期刊文献+
共找到14篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
一种新型径向基函数神经网络学习算法——递归正交最小二乘法(ROLS) 被引量:7
1
作者 张兴兰 曹长修 梅彬 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第10期56-60,共5页
径向基函数神经网络在很多领域都得到了成功的应用。但迄今为止仍没有一种有效的方法来确定隐层中心数目。笔者将递归正交最小二乘 (ROLS)方法引入RBFNN建模训练 ,利用ROLS算法训练网络后所得的有用信息 ,采用后向选择算法 ,逐步去掉那... 径向基函数神经网络在很多领域都得到了成功的应用。但迄今为止仍没有一种有效的方法来确定隐层中心数目。笔者将递归正交最小二乘 (ROLS)方法引入RBFNN建模训练 ,利用ROLS算法训练网络后所得的有用信息 ,采用后向选择算法 ,逐步去掉那些使网络残差增加最小的中心 ,在得到网络有效中心的同时 ,还满足了精度要求 ,从而大大简化了RBF网络结构 ,节约了大量的存储空间以及计算量。 展开更多
关键词 径向基函数神经网络 学习算法 递归正交最小二乘法 rols 后向选择算法 网络结构
在线阅读 下载PDF
基于导频的OFDM信道估计小波核SVM算法 被引量:8
2
作者 刘海员 孙建成 龚政委 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期1249-1253,共5页
针对传统多径衰落下的OFDM导频信道估计性能低下,地板效应的缺陷,提出了基于导频的小波递归最小二乘支持向量机(WRLS-SVM)时变信道频率估计算法。首先讨论了小波成为核函数的条件,构造了小波核。然后将根据结构风险递归二乘最小化准则... 针对传统多径衰落下的OFDM导频信道估计性能低下,地板效应的缺陷,提出了基于导频的小波递归最小二乘支持向量机(WRLS-SVM)时变信道频率估计算法。首先讨论了小波成为核函数的条件,构造了小波核。然后将根据结构风险递归二乘最小化准则回归估计支持向量机原理,把导频训练序列映射到高维空间,并在高维空间采用结构小波核函数,达到了将低维空间的非线性估计转化为高维空间的线性估计的目的。仿真结果表明,在快衰落信道条件下,小波递归最小二乘支持向量机导频信道估计方法可以获得较好误码性能。该方法优于传统的信道插值方法。 展开更多
关键词 正交频分复用 支持向量机 小波函数 信道估计 递归最小二乘
在线阅读 下载PDF
基于改进RBF神经网络的非线性时间序列预测 被引量:9
3
作者 韩敏 王晨 席剑辉 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第z1期574-575,581,共3页
本文基于一种改进的径向基函数 (RBF)神经网络 ,进行了非线性时间序列的在线预测研究。该 RBF网络通过次胜者受惩算法 (RPCL )根据样本信息合理调节隐层中心 ,通过递归正交最小二乘算法 (ROL S)更新网络输出层的连接权重。算法学习速率... 本文基于一种改进的径向基函数 (RBF)神经网络 ,进行了非线性时间序列的在线预测研究。该 RBF网络通过次胜者受惩算法 (RPCL )根据样本信息合理调节隐层中心 ,通过递归正交最小二乘算法 (ROL S)更新网络输出层的连接权重。算法学习速率较快 ,从而提高了网络的实时性能。仿真结果表明该学习算法的实用性和有效性。 展开更多
关键词 径向基函数神经网络 次胜者受惩算法 递归正交最小二乘算法
在线阅读 下载PDF
基于快速回归算法的RBF神经网络及其应用 被引量:5
4
作者 杜大军 费敏锐 李力雄 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期827-830,共4页
针对径向基神经网络(RBFNN)中存在的径向基函数中心的数目及其位置难以确定的问题,提出了一种新型的基于快速回归算法(FRA)的RBFNN.采用快速回归算法,不但能够确定RBF的中心和中心个数,而且能够求出隐含层到输出层的权重.通过一元函数... 针对径向基神经网络(RBFNN)中存在的径向基函数中心的数目及其位置难以确定的问题,提出了一种新型的基于快速回归算法(FRA)的RBFNN.采用快速回归算法,不但能够确定RBF的中心和中心个数,而且能够求出隐含层到输出层的权重.通过一元函数拟合和Mackey-Glass混沌时间序列预测的仿真,验证了该网络的有效性与实用性. 展开更多
关键词 径向基神经网络(RBFNN) 快速回归算法 正交最小二乘 混沌时间序列
在线阅读 下载PDF
基于BP和RBFNN的神经网络算法在瓦斯预测中的应用及比较 被引量:6
5
作者 唐亮 李春生 +2 位作者 许虎 刘永嘉 高晓棠 《中国安全生产科学技术》 CAS 2007年第6期31-34,共4页
煤与瓦斯突出是目前导致井下事故的直接原因,及时准确地预测瓦斯突出情况,对于保障井下安全生产有着十分重要地意义。神经网络有良好地自学习和自感应能力。文中将BP算法和基于径向基函数的递归正交最小二乘算法应用于瓦斯预测中,同时... 煤与瓦斯突出是目前导致井下事故的直接原因,及时准确地预测瓦斯突出情况,对于保障井下安全生产有着十分重要地意义。神经网络有良好地自学习和自感应能力。文中将BP算法和基于径向基函数的递归正交最小二乘算法应用于瓦斯预测中,同时比较了两种算法的优点及缺点。仿真测试结果表明,径向基函数神经网络在瓦斯预测中有着更好的实用性。 展开更多
关键词 BP网络 径向基函数 递归正交最小二乘 瓦斯预测
在线阅读 下载PDF
基于RLS的联合同步和信道估计算法 被引量:1
6
作者 程永茂 曲晖 +1 位作者 陈望达 赵峰民 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期795-801,共7页
针对采用跳频正交频分复用(frequency hopping orthogonal frequency division multiplexing,FHOFDM)系统进行战时通信时存在的高误码率(bit error rate,BER)问题,对定时偏差(timing offset,TO)、载波频率偏差(carrier frequency offset... 针对采用跳频正交频分复用(frequency hopping orthogonal frequency division multiplexing,FHOFDM)系统进行战时通信时存在的高误码率(bit error rate,BER)问题,对定时偏差(timing offset,TO)、载波频率偏差(carrier frequency offset,CFO)和采样率偏差(sampling frequency offset,SFO)进行综合考虑,提出一种导频辅助的联合同步和信道估计算法。在时域中分别对TO和子载波干扰项进行预先补偿。使用线性误差函数来配合递归最小二乘法对信道冲激响应、CFO和SFO进行估计。采用改进的极大似然算法对迭代参数的初始值进行估计,提高了估计的准确度。分析并给出FH-OFDW系统频谱效率的权衡标准。仿真结果表明,该系统工作在1 000hop/s时,该算法的估计均方差和BER均优于传统的算法。 展开更多
关键词 跳频 正交频分复用 递归最小二乘 信道估计 同步
在线阅读 下载PDF
正交频分复用系统中基于子空间跟踪的信道估计 被引量:1
7
作者 李悦 李子 +1 位作者 蔡跃明 徐友云 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期1494-1499,共6页
基于导频的正交频分复用(OFDM)系统信道估计方法是通过在确定的时频位置发送已知的导频符号来获取信道参数的,通常包括导频位置的最小二乘估计和内插滤波两步.如果能够提高导频位置信道频域特性的估计精度,那么后续内插滤波的精度也就... 基于导频的正交频分复用(OFDM)系统信道估计方法是通过在确定的时频位置发送已知的导频符号来获取信道参数的,通常包括导频位置的最小二乘估计和内插滤波两步.如果能够提高导频位置信道频域特性的估计精度,那么后续内插滤波的精度也就能相应地得到提高.为此,在建立通用参数化信道模型的基础上,提出一种子空间跟踪的改进算法.该算法通过基于Givens旋转的时延子空间跟踪和基于RLS滤波的幅度跟踪,提高了导频符号信道估计的精度,降低了跟踪算法的复杂度.仿真结果表明,基于子空间跟踪的信道估计方法具有较低的复杂度和较高的估计精度. 展开更多
关键词 正交频分复用 信道估计 子空间跟踪 低秩自适应滤波 递归最小二乘
在线阅读 下载PDF
基于正交投影与多新息RLS的PMSM参数辨识 被引量:7
8
作者 张秀丽 黄旭 +1 位作者 杨德亮 吴定会 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2018年第14期33-39,共7页
针对永磁同步电机参数辨识过程中收敛速度慢的问题,提出基于正交投影与多新息递推最小二乘相结合的算法来估计永磁同步电机参数。选择永磁同步电机四阶非线性状态空间模型的数学方程,将此模型改写为线性回归模型的形式,省略线性化过程... 针对永磁同步电机参数辨识过程中收敛速度慢的问题,提出基于正交投影与多新息递推最小二乘相结合的算法来估计永磁同步电机参数。选择永磁同步电机四阶非线性状态空间模型的数学方程,将此模型改写为线性回归模型的形式,省略线性化过程。在仿真过程中加入噪声到电机的运行系统中,来模拟真实的电机运行环境,然后将正交投影与多新息递推最小二乘的结合算法分阶段配合应用于永磁同步电机的线性回归模型中进行参数辨识。辨识结果显示出了该结合算法的有效性。 展开更多
关键词 永磁同步电机 参数辨识 正交投影算法 多新息理论 递推最小二乘算法
在线阅读 下载PDF
基于递归正交最小二乘的径向基函数网络人脸识别
9
作者 黎云汉 朱善安 《信号处理》 CSCD 北大核心 2007年第3期460-463,共4页
本文提出了一种基于递归正交最小二乘的径向基函数(RBF)网络人脸识别算法,该算法首先使用主成分分析(PCA)提取输入图像特征,将提取的特征作为RBF网络的输入进行识别,在求取网络权值时采用递归正交最小二乘(ROLS)算法。实验表明,该算法... 本文提出了一种基于递归正交最小二乘的径向基函数(RBF)网络人脸识别算法,该算法首先使用主成分分析(PCA)提取输入图像特征,将提取的特征作为RBF网络的输入进行识别,在求取网络权值时采用递归正交最小二乘(ROLS)算法。实验表明,该算法能明显地缩短训练时间同时具有较高的识别率。 展开更多
关键词 径向基函数(RBF)网络 人脸识别 递归正交最小二乘 主成分分析(PCA)
在线阅读 下载PDF
基于Givens Rotation正交变换的OBE自适应辨识算法
10
作者 莫建林 许晓鸣 +1 位作者 张卫东 杨煜普 《数据采集与处理》 CSCD 2000年第4期438-442,共5页
对应于矩阵反演公式及 QR分解定理 ,加权最小二乘法 ( WRL S)存在两类不同的算法结构。基于 QR分解的结构中 ,建立于 Givens Rotation正交变换的算法优点在于 :并行算法结构易于实时在线计算 ;采用的信息融入与剔除形式易于扩展与调整... 对应于矩阵反演公式及 QR分解定理 ,加权最小二乘法 ( WRL S)存在两类不同的算法结构。基于 QR分解的结构中 ,建立于 Givens Rotation正交变换的算法优点在于 :并行算法结构易于实时在线计算 ;采用的信息融入与剔除形式易于扩展与调整。集元辨识 ( Set membership)法中的最优界椭球算法 ( Optimal bounded ellipsoid,OBE)采用优化策略与有效数据评价准则 ,实现了冗余数据的过滤并具有较理想的时变参数跟踪潜力。OBE辨识算法与 WRL S方法间存在紧密的联系 ,但在基于矩阵反演公式的加权最小二乘法上所获得的 OBE递推算法结构并不能充分利用其自适应跟踪潜力。本文在 Givens Rotation正交变换基础上建立相应的 OBE递推算法结构 ,并充分利用指示时变参数变化的监测因子 ,进一步引入自适应调整策略。仿真结果显示 ,该方法具有较佳的时变参数跟踪效果。 展开更多
关键词 QR分解 集元辨识 OBE算法 数据采集
在线阅读 下载PDF
一种基于正交多项式的自适应预失真方法 被引量:4
11
作者 何华明 唐亮 +2 位作者 张春生 俞凯 卜智勇 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第4期97-100,共4页
宽带信号未经补偿而通过高功率放大器,会产生有记忆的非线性失真。为了补偿这些失真,介绍了一种基于正交多项式的自适应预失真方法。基于正交化准则,提出正交多项式组的推导方法,并使用该方法得到循环对称复高斯分布下的正交多项式组。... 宽带信号未经补偿而通过高功率放大器,会产生有记忆的非线性失真。为了补偿这些失真,介绍了一种基于正交多项式的自适应预失真方法。基于正交化准则,提出正交多项式组的推导方法,并使用该方法得到循环对称复高斯分布下的正交多项式组。采用间接学习结构和递归最小二乘方法对这种基于正交多项式的预失真器系数进行求解,并给出递归最小二乘的迭代公式。最后介绍仿真所采用的两种功放模型,并使用所述的预失真方法对基于OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统的预失真性能做了仿真。结果表明,该预失真方法能有效地补偿高功率放大器失真。 展开更多
关键词 正交多项式 预失真 递归最小二乘 非线性失真
在线阅读 下载PDF
稀疏多小波时变系统辨识及脑电信号时频分析 被引量:3
12
作者 雷梦颖 魏彦兆 +1 位作者 李阳 王丽娜 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1312-1320,共9页
通过时变参数建模算法对非平稳时变系统的辨识问题进行了研究,并将其应用于脑电(EEG)信号时频特征提取分析。首先,将时变系统参数用具有良好局部逼近能力的多小波基函数进行展开,时变系统建模问题简化为时不变回归模型估计。其次,进一... 通过时变参数建模算法对非平稳时变系统的辨识问题进行了研究,并将其应用于脑电(EEG)信号时频特征提取分析。首先,将时变系统参数用具有良好局部逼近能力的多小波基函数进行展开,时变系统建模问题简化为时不变回归模型估计。其次,进一步结合正则化正交最小二乘(ROLS)算法,既降低模型复杂度,又避免模型过拟合问题,从而实现了时变参数的快速准确估计。仿真实例结果表明,与传统递归最小二乘(RLS)算法、经典正交最小二乘(OLS)算法结果相比,所提稀疏多小波建模算法能够更加准确跟踪时变参数的变化。最后,该算法用于运动想象任务下采集的真实EEG信号的时频特征分析,能够有效地得到α节律下高时频分辨率的事件相关去同步(ERD)及事件相关同步(ERS)分析结果,验证了本文算法的应用性。 展开更多
关键词 非平稳时变系统 多小波基函数 正则化正交最小二乘(rols) 参数估计 脑电(EEG)信号时频分析
在线阅读 下载PDF
宽带OFDM功放自适应数字预失真算法的研究与实现 被引量:1
13
作者 王建新 余建国 《电信科学》 北大核心 2009年第12期51-56,共6页
针对宽带OFDM功放的线性化问题,本文提出了一种基于训练序列的递推最小二乘算法和最小均方算法的组合算法,并将其应用到基于多项式的数字预失真系统中以实现自适应数字预失真滤波器系数的估计和更新。本文首先介绍了整个数字预失真系统... 针对宽带OFDM功放的线性化问题,本文提出了一种基于训练序列的递推最小二乘算法和最小均方算法的组合算法,并将其应用到基于多项式的数字预失真系统中以实现自适应数字预失真滤波器系数的估计和更新。本文首先介绍了整个数字预失真系统的组成架构;然后是自适应数字预失真算法的实现,使用MATLAB软件对其算法进行仿真验证;最后还组建了实验系统,进行了ACLR测试实验。仿真结果和测试结果均表明基于自适应数字预失真算法的宽带线性化功放具有良好的性能,OFDM功放输出的线性度改善6dB。 展开更多
关键词 正交频分复用 功放 数字预失真 自适应算法 递推最小二乘算法
在线阅读 下载PDF
MC-CDMA中的RLS-DRMTA算法
14
作者 王会敏 吕善伟 +1 位作者 苏东林 韩艳菊 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期859-862,共4页
多载波码分多址 (MC CDMA)系统是将OFDM技术与CDMA技术结合起来的一种综合技术 .MC CDMA系统中同信道干扰仍然是影响系统性能的主要因素 ,这就需要使用智能天线来提高系统的性能 .介绍一种适用于MC CDMA系统的自适应阵的盲算法递推最小... 多载波码分多址 (MC CDMA)系统是将OFDM技术与CDMA技术结合起来的一种综合技术 .MC CDMA系统中同信道干扰仍然是影响系统性能的主要因素 ,这就需要使用智能天线来提高系统的性能 .介绍一种适用于MC CDMA系统的自适应阵的盲算法递推最小二乘解扩重扩多目标阵列 (RLS DRMTA)算法 ,利用扩频码的信息进行波束形成 ,不需要训练序列 ,节约了频谱资源 ;与LS DRMTA算法相比 ,RLS DRMTA算法节省了运算时间 ;另外仿真表明在正交频分复用 (OFDM)解调后进行波束形成 ,提高了系统的性能 ;为了降低系统的复杂度 ,还用到了载波分组技术 ,但分组技术又会降低系统的性能 ,所以分组时考虑了系统性能和运算速度的折衷 .仿真结果表明RLS DRMTA算法能使方向图的主波束对准信号方向 ,而在干扰方向形成零陷 。 展开更多
关键词 自适应阵 最小二乘法 码分多址 智能天线 正交频分复用
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部