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一种改进的量子遗传模拟退火算法及其在神经网络智能故障诊断中的应用
被引量：
1
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作者
项灏
张俊
《机床与液压》
北大核心
2012年第13期196-200,共5页
分析了模拟退火算法、遗传算法与普通量子遗传算法的优缺点,针对实数编码双链量子遗传算法的种群多样性和收敛快速性,将其与模拟退火算法相结合,在模拟天体宇宙演变的基础之上,提出实数编码双链量子遗传模拟退火算法,并用之改进BP神经...
分析了模拟退火算法、遗传算法与普通量子遗传算法的优缺点,针对实数编码双链量子遗传算法的种群多样性和收敛快速性,将其与模拟退火算法相结合,在模拟天体宇宙演变的基础之上,提出实数编码双链量子遗传模拟退火算法,并用之改进BP神经网络的初始权值与阈值,并将改进后的BP神经网络运用于智能故障诊断中。仿真结果表明,该算法效果良好。
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关键词
BP神经网络
量子遗传算法
模拟退火算法
实数双链量子遗传模拟退火算法
智能故障诊断
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题名
一种改进的量子遗传模拟退火算法及其在神经网络智能故障诊断中的应用
被引量：
1
1
作者
项灏
张俊
机构
南京理工大学机械工程学院
襄樊学院机械与汽车工程学院
出处
《机床与液压》
北大核心
2012年第13期196-200,共5页
基金
湖北省教育厅自然科学研究资助项目(鄂教科[2009]2号/D20092503)
文摘
分析了模拟退火算法、遗传算法与普通量子遗传算法的优缺点,针对实数编码双链量子遗传算法的种群多样性和收敛快速性,将其与模拟退火算法相结合,在模拟天体宇宙演变的基础之上,提出实数编码双链量子遗传模拟退火算法,并用之改进BP神经网络的初始权值与阈值,并将改进后的BP神经网络运用于智能故障诊断中。仿真结果表明,该算法效果良好。
关键词
BP神经网络
量子遗传算法
模拟退火算法
实数双链量子遗传模拟退火算法
智能故障诊断
Keywords
BP neural network
Quantum genetic
algorithm
simulated
annealing
algorithm
real-coded double-chain quantumgenetic simulated annealing algorithm
Intelligent fault diagnosis
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的量子遗传模拟退火算法及其在神经网络智能故障诊断中的应用
项灏
张俊
《机床与液压》
北大核心
2012
1
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