针对高精尖武器性能测量,该文研究了近程高速运动目标的二维成像算法。首先利用弹头散射中心的准波前估计出目标的运动速度,得到各个散射中心的距离点集合;其次通过推导目标运动状态方程提取出各散射中心对应的距离点子集;最后利用RPM(R...针对高精尖武器性能测量,该文研究了近程高速运动目标的二维成像算法。首先利用弹头散射中心的准波前估计出目标的运动速度,得到各个散射中心的距离点集合;其次通过推导目标运动状态方程提取出各散射中心对应的距离点子集;最后利用RPM(Range Point Migration)算法计算出对应各散射中心的边界点。本文详细分析了采样时间间隔、速度误差及白噪声对成像算法性能的影响。仿真结果显示,该方法能较为准确地得到目标边界点,这有利于获得更为精确的近程高速目标状态信息。展开更多
文摘针对高精尖武器性能测量,该文研究了近程高速运动目标的二维成像算法。首先利用弹头散射中心的准波前估计出目标的运动速度,得到各个散射中心的距离点集合;其次通过推导目标运动状态方程提取出各散射中心对应的距离点子集;最后利用RPM(Range Point Migration)算法计算出对应各散射中心的边界点。本文详细分析了采样时间间隔、速度误差及白噪声对成像算法性能的影响。仿真结果显示,该方法能较为准确地得到目标边界点,这有利于获得更为精确的近程高速目标状态信息。
