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基于RPE算法的记忆多项式数字预失真研究 被引量:1
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作者 郭明卫 汪立新 方耀 《电子器件》 CAS 2009年第3期616-619,共4页
数字预失真(DPD)是一种能有效地补偿功率放大器(PA)非线性失真的技术。基于记忆多项式预失真的非直接学习结构(ILA),采用RPE(Recursive Prediction Error)算法构造了非线性PA的自适应预失真模型,推导了该算法在预失真系统中的递推公式,... 数字预失真(DPD)是一种能有效地补偿功率放大器(PA)非线性失真的技术。基于记忆多项式预失真的非直接学习结构(ILA),采用RPE(Recursive Prediction Error)算法构造了非线性PA的自适应预失真模型,推导了该算法在预失真系统中的递推公式,给出了计算机仿真结果,在相同参数下,通过与RLS算法在系统中的仿真结果进行比较,证明了该算法对消除PA非线性失真的有效性。 展开更多
关键词 数字预失真 功率放大器 非直接学习结构 rpe算法
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简单动态递归神经网络在非线性系统辨识中的应用 被引量:8
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作者 杜云 田强 +2 位作者 杜艳 张苏英 王畅 《河北科技大学学报》 CAS 北大核心 2009年第2期130-134,179,共6页
提出了用一种结构非常简单的动态递归神经网络(SRNN)辨识非线性系统的方法。该方法研究了在递归层不加权的网络简单拓扑结构,推导出SRNN的预报误差(RPE)学习算法,并对算法进行了补充和改进。仿真实验结果表明,这种网络需要调整的权系值... 提出了用一种结构非常简单的动态递归神经网络(SRNN)辨识非线性系统的方法。该方法研究了在递归层不加权的网络简单拓扑结构,推导出SRNN的预报误差(RPE)学习算法,并对算法进行了补充和改进。仿真实验结果表明,这种网络需要调整的权系值少,且改进后的学习算法简单、辨识速度快、模型精度高,解决了一般动态递归网络因网络拓扑结构复杂造成的训练算法复杂、收敛速度慢的问题,可以实时应用。 展开更多
关键词 动态递归神经网络 系统辨识 非线性系统 rpe算法
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LMS自适应算法设计FIR,IIR数字滤波器的应用及比较 被引量:3
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作者 李洪伟 张长明 《现代电子技术》 2005年第15期79-80,84,共3页
简要介绍了F IR,IIR数字滤波器的特点,在此基础上应用基于自适应模型的L MS算法对F IR,IIR数字滤波器进行了系数综合,并通过Matlab6.5计算机仿真比较了不同抽头数时,两种类型滤波器效果的差别,给出了一些重要结论。从计算机仿真结果可... 简要介绍了F IR,IIR数字滤波器的特点,在此基础上应用基于自适应模型的L MS算法对F IR,IIR数字滤波器进行了系数综合,并通过Matlab6.5计算机仿真比较了不同抽头数时,两种类型滤波器效果的差别,给出了一些重要结论。从计算机仿真结果可以看出,当滤波器抽头数相同时,IIR滤波器具有更好的通带和阻带特性。而随着抽头数目的增加,FIR滤波器的性能可以得到很大改善。当抽头数目足够大时,两种滤波器性能趋于一致。值得指出的是,L MS算法用于F IR滤波器的计算量明显小于相同抽头数的IIR滤波器,因而收敛较快。 展开更多
关键词 LMS算法 自适应模型 rpe算法 PLR算法
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基于神经网络的直流调速系统建模研究
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作者 王立红 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2017年第6期362-364,共3页
针对直流调速系统存在各种非线性因素,传统建模采用近似的线性化方法,无法获得满意的建模精度,导致所应用领域系统性能的降低。采用三层前向神经网络结构,将RPE算法用于网络的训练,并对速度环进行辨识。仿真结果表明,神经网络能满意地... 针对直流调速系统存在各种非线性因素,传统建模采用近似的线性化方法,无法获得满意的建模精度,导致所应用领域系统性能的降低。采用三层前向神经网络结构,将RPE算法用于网络的训练,并对速度环进行辨识。仿真结果表明,神经网络能满意地建立直流调速系统的动态模型。 展开更多
关键词 直流调速 神经网络 rpe算法
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