RBF核SVM及其应用研究 被引量：17

1

作者 燕孝飞 葛洪伟 颜七笙 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第11期1996-1997,2011,共3页

因其核函数的良好性态,RBF核SVM(RBF-SVM)在实际应用中表现出良好的学习性能,但是RBF核函数中的参数对SVM的性能起决定性作用。阐述了RBF-SVM的性能随着变化而变化的规律,并将RBF-SVM引入自动羽绒识别系统中。根据自动羽绒识别系统的实... 因其核函数的良好性态,RBF核SVM(RBF-SVM)在实际应用中表现出良好的学习性能,但是RBF核函数中的参数对SVM的性能起决定性作用。阐述了RBF-SVM的性能随着变化而变化的规律,并将RBF-SVM引入自动羽绒识别系统中。根据自动羽绒识别系统的实际需求和RBF-SVM的性能变化规律,论述了本系统中参数的选取依据和选取过程,并且给出了的相关曲线变化图。通过研究,最后得到适合本系统的识别模型,从而提高了系统的总体识别率。同时,也验证了RBF-SVM的良好特性和其受参数的约束规律。 展开更多

关键词 支持向量机 径向基核函数 学习性能 羽绒识别 变化曲线 识别率

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于RBF神经网络的交通流预测 被引量：12

2

作者 秦伟刚 黄琦兰 +1 位作者 尹海欣 贾磊 《天津工业大学学报》 CAS 2006年第2期71-73,共3页

针对交通模型是一个非线性、不确定的复杂动力学系统,难以用精确模型来表达的问题,采用RBF神经网络建立交通流预测模型,具有较强的局部泛化能力,收敛速度快,克服了BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小的缺点．实例仿真研究表明,该方... 针对交通模型是一个非线性、不确定的复杂动力学系统,难以用精确模型来表达的问题,采用RBF神经网络建立交通流预测模型,具有较强的局部泛化能力,收敛速度快,克服了BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小的缺点．实例仿真研究表明,该方法预测效果较好． 展开更多

关键词 交通流 rbf神经网络 预测模型 高斯核函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

尺度可调的混合核RBF网络 被引量：4

3

作者 付丽华 李宏伟 张猛 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期184-189,共6页

针对传统核模型中采用单一核函数的局限性,利用两个核函数的线性组合得到混合核.在RBF网络的训练中,采取正交最小二乘的方法进行逐步回归建模.在学习每个神经元参数时,首先,用全局k均值聚类法得到数据样本的聚类中心,然后对每一个聚类中... 针对传统核模型中采用单一核函数的局限性,利用两个核函数的线性组合得到混合核.在RBF网络的训练中,采取正交最小二乘的方法进行逐步回归建模.在学习每个神经元参数时,首先,用全局k均值聚类法得到数据样本的聚类中心,然后对每一个聚类中心,利用群搜索优化器搜索出最佳的尺度和混合核调节参数,误差最小的参数组合即为径向基函数参数.实验说明,新的RBF网络具有稀疏性好,泛化能力高等优点. 展开更多

关键词 混合核 rbf网络 群搜索优化器 正交最小二乘

在线阅读 下载PDF 职称材料

RBF神经网络在目标识别中的应用研究 被引量：3

4

作者 周浩 韦道知 金凤杰 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2008年第5期215-216,220,共3页

基于递推最小二乘学习算法,提出了一种运用径向基函数神经网络进行目标识别的方法。仿真结果表明,该方法可以有效对来袭目标进行识别,具有较好的识别效果,对提高防空能力有一定的意义。

关键词 rbf神经网络 目标识别 RLS学习算法 高斯核函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

RBF支持向量机用于多类混叠的人脸识别研究 被引量：6

5

作者 朱树先 李芸 +1 位作者 祝勇俊 吴征天 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第4期773-776,共4页

RBF支持向量机以其稳定性和识别率高的优势被广泛地应用于模式识别和故障检测。与其他文献不同,RBF支持向量机被应用于多类混叠的人脸识别。一方面考察经过多类混叠后,以RBF为核函数的支持向量机的性能有无退化,另一方面使其更具实用价... RBF支持向量机以其稳定性和识别率高的优势被广泛地应用于模式识别和故障检测。与其他文献不同,RBF支持向量机被应用于多类混叠的人脸识别。一方面考察经过多类混叠后,以RBF为核函数的支持向量机的性能有无退化,另一方面使其更具实用价值。经过实验验证,与RBF支持向量机用于单一类别相比,多类混叠的样本在性能上的确稍有退化,但是仍旧保持了很高的识别率,验证了该方法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 支持向量机 rbf核函数 多类混叠 人脸识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进GA的RBF核函数参数优化模型 被引量：2

6

作者 何永强 杨福彪 +1 位作者 徐振朋 陈少华 《电子测量技术》 2013年第9期45-48,共4页

为解决高斯径向基(RBF)核函数参数难选择的问题,提出一种基于Fisher判别准则的径向基核函数参数优化模型。为了寻求模型最优解,对传统遗传算法进行了改进,改进的算法保证了适应度大于平均适应度的个体可以遗传到下一代的种群中。通过改... 为解决高斯径向基(RBF)核函数参数难选择的问题,提出一种基于Fisher判别准则的径向基核函数参数优化模型。为了寻求模型最优解,对传统遗传算法进行了改进,改进的算法保证了适应度大于平均适应度的个体可以遗传到下一代的种群中。通过改进优化求解的效率更高。利用经过改进的遗传算法对所提出的模型进行全局优化求解,最后使用MATLAB 2009a作为工具,并使用UCI数据库的葡萄酒数据作为分析对象进行了实际的算法验证和评价实验。仿真结果表明,提出模型能够有效地找到合适的参数值,提高了SVM的分类准确度。 展开更多

关键词 遗传算法 核函数 rbf 模型 FISHER

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于主成分分析与ILM-DGRBF网络的SOH估算 被引量：4

7

作者 李亚飞 王泰华 +1 位作者 张润雨 张家乐 《电子测量技术》 北大核心 2023年第17期30-36,共7页

针对锂离子电池健康状态(SOH)估算精度低的问题,提出一种基于主成分分析(PCA)与改进LM算法-双高斯核RBF(ILM-DGRBF)神经网络的方法,实现了SOH的准确估算。首先,提取与锂离子电池容量衰退高度相关的健康因子(HI),采用PCA方法进行降维处理... 针对锂离子电池健康状态(SOH)估算精度低的问题,提出一种基于主成分分析(PCA)与改进LM算法-双高斯核RBF(ILM-DGRBF)神经网络的方法,实现了SOH的准确估算。首先,提取与锂离子电池容量衰退高度相关的健康因子(HI),采用PCA方法进行降维处理,减少HI之间冗余度。其次,创建双高斯核RBF神经网络,利用改进LM算法实现网络参数在线学习,建立ILM-DGRBF神经网络。再次,利用数据增强的电池测试数据训练ILM-DGRBF实现SOH估算。验证表明,经PCA降维得到的主成分1能够有效地反应锂离子电池的老化趋势,可用于SOH的估算;与其他模型相比,所建ILM-DGRBF模型具有更高的估算精度和更好的鲁棒性,估算结果的误差控制在1.5%以内。最后,基于该方法构建一种新的SOH智能估算系统,为电池安全管理提供参考依据。 展开更多

关键词 锂离子电池 健康状态 主成分分析 rbf神经网络 高斯核函数 LM算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于参数优化的RBF神经网络结构设计算法 被引量：31

8

作者 翟莹莹 左丽 张恩德 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期176-181,187,共7页

针对径向基函数(RBF)神经网络的结构优化问题,提出了一种基于参数优化的RBF神经网络优化算法.首先,改进K-means++算法,使得聚类算法更精确,为RBF神经网络的隐含层节点找到一个合适的初始中心;然后,考虑数据分布和缩放因子选择的影响,采... 针对径向基函数(RBF)神经网络的结构优化问题,提出了一种基于参数优化的RBF神经网络优化算法.首先,改进K-means++算法,使得聚类算法更精确,为RBF神经网络的隐含层节点找到一个合适的初始中心;然后,考虑数据分布和缩放因子选择的影响,采用方差度量法计算隐含层神经元基函数的宽度;最后,修正网络参数,提高网络的非线性逼近能力.实验结果表明,本文提出的基于参数优化的RBF神经网络具有良好的逼近效果和泛化能力. 展开更多

关键词 径向基函数 神经网络 K-means++算法 核函数 数据密度估计

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于变异函数的径向基核函数参数估计 被引量：23

9

作者 阎辉 张学工 +1 位作者 马云潜 李衍达 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期450-455,共6页

研究了支持向量机 (support vector machine,SVM)方法在一定假设条件下 ,核函数取为样本协方差函数时解的具体形式 ,得出了在该假设情况下 SVM方法等价于克立格方法的结论 ,提出了用协方差函数作为 SVM核函数的思想 .考虑到在某些情况... 研究了支持向量机 (support vector machine,SVM)方法在一定假设条件下 ,核函数取为样本协方差函数时解的具体形式 ,得出了在该假设情况下 SVM方法等价于克立格方法的结论 ,提出了用协方差函数作为 SVM核函数的思想 .考虑到在某些情况下协方差函数可能不存在 ,因此考虑用变异函数来代替协方差函数估计径向基核函数的宽度参数 .这样不仅解决了SVM中径向基核函数宽度参数的确定问题 ,而且把这种情况下的 SVM拟合与概率统计学中的克立格方法联系了起来 ,赋予了 展开更多

关键词 变异函数 径向基核函数 参数估计 支持向量机 克立格方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

混沌时间序列支持向量机模型及其在径流预测中应用 被引量：50

10

作者 于国荣 夏自强 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期116-122,共7页

以重构相空间理论为基础,探讨了混沌时间序列的支持向量机预测模型建模的思路、特点及关键参数的选取。利用饱和关联维数法进行相空间重构,并运用改进小数据量法计算最大Lyapunov指数,对宜昌站月径流时间序列进行混沌特性识别。在运用... 以重构相空间理论为基础,探讨了混沌时间序列的支持向量机预测模型建模的思路、特点及关键参数的选取。利用饱和关联维数法进行相空间重构,并运用改进小数据量法计算最大Lyapunov指数,对宜昌站月径流时间序列进行混沌特性识别。在运用混沌时间序列的支持向量机模型对月径流预测的应用中,引入了径向基核函数,简化了非线性问题的求解过程。实例表明,该模型能较好地处理复杂的水文序列,具有较高的泛化能力和很好的预测精度。 展开更多

关键词 混沌 相空间重构 水文时间序列 支持向量机 径向基核函数 径流预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种改进的支持向量机模式分类方法 被引量：4

11

作者 姜斌 和湘 +1 位作者 孙月光 黎湘 《电光与控制》 北大核心 2007年第4期23-26,共4页

支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法,已成为目前研究的热点,并在模式识别领域有了广泛的应用。首先分析了支持向量机原理,随后引入一种改进的径向基核函数,在此基础上,提出... 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法,已成为目前研究的热点,并在模式识别领域有了广泛的应用。首先分析了支持向量机原理,随后引入一种改进的径向基核函数,在此基础上,提出了一种改进核函数的SVM模式分类方法。与基于IRIS数据,进行了计算机仿真实验,与基于模糊k-近邻的模式分类仿真结果比较,结果表明改进的SVM方法分类性能比模糊k-近邻算法(Fuzzyk-Nearest Neighbor,FKNN)的分类性能更好,运算时间更短,更易于实时实现。 展开更多

关键词 支持向量机 径向基核函数 模糊k-近邻 模式分类 模式识别 统计学习理论

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于1-分类支持向量机的机器视觉缺陷分类方法 被引量：4

12

作者 李琪 卢荣胜 陈成 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1311-1315,共5页

文章针对机器视觉表面缺陷检测中不同类缺陷样本数量少和不均衡的情况,提出了用1-分类分别对单独类缺陷进行真/假分类判断的分类方法,首先对每类训练样本计算具有尺度和旋转不变的不变矩特征,再使用基于1-分类的支持向量机和RBF核函数... 文章针对机器视觉表面缺陷检测中不同类缺陷样本数量少和不均衡的情况,提出了用1-分类分别对单独类缺陷进行真/假分类判断的分类方法,首先对每类训练样本计算具有尺度和旋转不变的不变矩特征,再使用基于1-分类的支持向量机和RBF核函数对每一类缺陷样本生成一个超球面,然后通过二重网格搜索的方法对核函数的参数寻优,最后对实际采集的缺陷图像自动寻找缺陷位置并进行分类。实验表明,1-分类支持向量机进行缺陷分类能克服分类样本不均衡的限制,具有分类准确率高及易实现在线检测等优点。 展开更多

关键词 缺陷检测 不均衡样本 1-分类SVM rbf核函数 二重网格

在线阅读 下载PDF 职称材料

无人地面车辆野外水体障碍物识别 被引量：2

13

作者 赵一兵 郭烈 +1 位作者 李明丽 张明恒 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第S1期62-67,共6页

针对野外环境下水体障碍物检测领域,从视觉信息中发掘水体区域存在的显著特征,并加入机器学习算法,提取水体特征描述符,用支持向量机(SVM)检测方法检测水体障碍物。基于S/V颜色特征与灰度共生矩阵,提出一种利用水体颜色和纹理特征的描... 针对野外环境下水体障碍物检测领域,从视觉信息中发掘水体区域存在的显著特征,并加入机器学习算法,提取水体特征描述符,用支持向量机(SVM)检测方法检测水体障碍物。基于S/V颜色特征与灰度共生矩阵,提出一种利用水体颜色和纹理特征的描述符检测野外水体的方法。在统计大量水体障碍物颜色和纹理特征的基础上,采用SVM训练分类器,针对实际问题通过实验选择RBF核函数和采样窗口尺寸,并优化RBF核函数参数,提高分类器非线性问题的解决能力。试验证明本文方法能够有效监测越野环境中水体障碍物,可提高水体检测的准确性和鲁棒性。 展开更多

关键词 控制科学与技术 无人地面车辆 支持向量机 径向基函数 核函数 水体障碍

在线阅读 下载PDF 职称材料

导数平方和准则与SVM参数优化 被引量：1

14

作者 肇莹 刘红星 高敦堂 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期3150-3154,3159,共6页

支持向量机(SVM)的性能与SVM参数的选择有关。SVM参数的优化需要一个准则。针对核函数选择RBF形式的情况,提出了一个新的SVM参数优化的准则,称作导数平方和准则。与著名的SVM参数优化方法如交叉验证或Radius/Margin Bound准则方法相比,... 支持向量机(SVM)的性能与SVM参数的选择有关。SVM参数的优化需要一个准则。针对核函数选择RBF形式的情况,提出了一个新的SVM参数优化的准则,称作导数平方和准则。与著名的SVM参数优化方法如交叉验证或Radius/Margin Bound准则方法相比,利用提出的参数优化准则得到的分类面能够在原空间对样本集"平分秋色",体现了SVM分类器的结构风险最小化的原则,而且算法简单、计算量小、更易于实现。 展开更多

关键词 准则 参数优化 支持向量机 rbf核函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于PCA降维的多特征级联的行人检测 被引量：18

15

作者 甘玲 邹宽中 刘肖 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第6期308-311,共4页

在行人检测中,针对梯度方向直方图(HOG)冗余信息过多、检测速度慢等不足,提出了运用PCA降维的多特征级联的行人检测。首先利用PCA对HOG特征进行降维,其次将HOG特征和Gabor特征、颜色特征级联作为行人检测的特征,最后使用SVM的径向基(RBF... 在行人检测中,针对梯度方向直方图(HOG)冗余信息过多、检测速度慢等不足,提出了运用PCA降维的多特征级联的行人检测。首先利用PCA对HOG特征进行降维,其次将HOG特征和Gabor特征、颜色特征级联作为行人检测的特征,最后使用SVM的径向基(RBF)核函数进行分类。在INRIA行人库上的实验表明,该方法不但提高了分类的速度,而且提高了检测的准确率。 展开更多

关键词 行人检测 梯度方向直方图 径向基核函数(rbf)

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于LIBSVM的粮食水分数据融合研究 被引量：8

16

作者 罗成石 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第2期292-295,共4页

通过建立粮食水分仪数学模型,获取其多输入参量与水分的关系曲线是提高水分测量精度的有效措施。以电容式水分仪为实验对象,在大量实验数据的基础上,利用LIBSVM中的径向基核函数回归找出其关系曲线。实验结果表明,所建立的模型能精确反... 通过建立粮食水分仪数学模型,获取其多输入参量与水分的关系曲线是提高水分测量精度的有效措施。以电容式水分仪为实验对象,在大量实验数据的基础上,利用LIBSVM中的径向基核函数回归找出其关系曲线。实验结果表明,所建立的模型能精确反应电容传感器、环境温度、粮食紧实度、重量等参量与水分之间规律和趋势,对于便携手持式水分仪的研究具有指导意义。 展开更多

关键词 LIBSVM 径向基核函数 水分检测 电容传感器

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于径向基神经网络的水下振动物体辐射噪声级别分类研究 被引量：5

17

作者 汤智胤 何琳 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2005年第4期93-96,共4页

运用径向基神经网络,利用水下振动物体内表面加速度信号对其辐射噪声级别进行分类,达到判断其声隐身性的目的.该方法的运算量较传统方法大大降低,极大地提高了计算速度.实例表明,该方法能较准确地对水下振动物体辐射声场声压级别进行分... 运用径向基神经网络,利用水下振动物体内表面加速度信号对其辐射噪声级别进行分类,达到判断其声隐身性的目的.该方法的运算量较传统方法大大降低,极大地提高了计算速度.实例表明,该方法能较准确地对水下振动物体辐射声场声压级别进行分类,进而对其推广应用于潜艇提供了较好的依据. 展开更多

关键词 辐射噪声 分级报警 rbf神经网络 高斯核函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

面向任务和基于几何特征的机器人多指手抓取模式规划 被引量：3

18

作者 王从庆 秦宣 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2007年第7期889-892,共4页

针对机器人多指手自身的特点,通过分析人手的抓取特性,对其可能具有的抓取模式进行分类。考虑被抓取物体的几何特征和任务要求,采用基函数为高斯核函数的RBF神经网络来表示被抓物体的样本特征和抓取模式之间的复杂非线性映射。将抓取模... 针对机器人多指手自身的特点,通过分析人手的抓取特性,对其可能具有的抓取模式进行分类。考虑被抓取物体的几何特征和任务要求,采用基函数为高斯核函数的RBF神经网络来表示被抓物体的样本特征和抓取模式之间的复杂非线性映射。将抓取模式分为10类,对于新的被抓物体,利用训练好的神经网络自动生成抓取模式,并利用VC++/OpenGL建立了可视化仿真平台,进行了抓取模式分类仿真实验,结果表明对于新的物体,机器人可以选择适当的抓取模式进行抓取。 展开更多

关键词 机器人多指手 抓取模式 rbf神经网络 高斯核函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于正反馈的支持向量机

19

作者 杨强 吴中福 +1 位作者 余平 钟将 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期41-44,共4页

在分析现有的基于高斯核的支持向量机(包括基于K-邻域法的支持向量机)的优缺点的基础上,通过对支持向量机之所以能够描述数据集的分布特征的本质进行分析,突破目前在构造支持向量机中存在的"所有支持向量与样本之间的在特征空间中... 在分析现有的基于高斯核的支持向量机(包括基于K-邻域法的支持向量机)的优缺点的基础上,通过对支持向量机之所以能够描述数据集的分布特征的本质进行分析,突破目前在构造支持向量机中存在的"所有支持向量与样本之间的在特征空间中的内积所对应的核函数参数一定要相等"的这一苛刻要求,提出了用于模式识别的基于正反馈的支持向量机。给出了基于正反馈的支持向量机的算法。通过对人工数据和现实数据的仿真实验,表明基于正反馈的支持向量机在推广性能方面明显优于现有的支持向量机。 展开更多

关键词 径向基神经网络 K-邻域法 核函数 支持向量机

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于核聚类的K-均值聚类(英文) 被引量：1

20

作者 朱昌明 张默 《上海海事大学学报》 北大核心 2017年第2期88-94,共7页

为处理线性不可分、结构复杂的数据集,提出基于核聚类的K-均值聚类(Kernel Clustering-based K-means Clustering,KCKC).该方法先在原始空间中对模式进行聚类,再由径向基函数(Radial Basis Function,RBF)核把它们映射到核空间,从而保持... 为处理线性不可分、结构复杂的数据集,提出基于核聚类的K-均值聚类(Kernel Clustering-based K-means Clustering,KCKC).该方法先在原始空间中对模式进行聚类,再由径向基函数(Radial Basis Function,RBF)核把它们映射到核空间,从而保持大部分模式之间的关系.把提出的方法应用到基于RBF的神经网络(RBF-based Neural Network,RBFNN)、基于RBF的支持向量机(RBF-based Support Vector Machine,RBFSVM)和核最近邻分类器(Kernel Nearest Neighbor Classifier,KNNC)中,结果表明本文提出的算法可以生成更有效的核,节省在核空间中的核生成时间,避免核数目设置的敏感性,并提高分类性能. 展开更多

关键词 核聚类 K-均值聚类 径向基函数(rbf) 支持向量机(SVM)

在线阅读 下载PDF 职称材料