基于非高斯分布的四元数小波图像去噪 被引量：20

1

作者 殷明 刘卫 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2012年第4期338-343,共6页

图像去噪一直是图像处理的经典问题之一。四元数小波变换是一种新的多尺度分析图像处理工具,图像通过四元数小波变换后的小波系数尺度间具有一定的相关性,而广义高斯分布不能体现这个特性。本文首先采用非高斯二元分布的贝叶斯统计模型... 图像去噪一直是图像处理的经典问题之一。四元数小波变换是一种新的多尺度分析图像处理工具,图像通过四元数小波变换后的小波系数尺度间具有一定的相关性,而广义高斯分布不能体现这个特性。本文首先采用非高斯二元分布的贝叶斯统计模型来模拟四元数小波系数的统计分布,然后运用最大后验概率估计从带噪声图中的小波系数估计原图的小波系数,从而达到去除噪声的目的。实验表明;该方法不仅可以达到明显的去除噪声的效果,而且在峰值信噪比上也要优于目前的许多算法。 展开更多

关键词 四元数小波变换 图像去噪 贝叶斯统计模型 非高斯二元分布

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基于四元数小波变换HMT模型的图像去噪 被引量：7

2

作者 殷明 刘卫 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第5期213-215,共3页

实小波变换域中的图像去噪会产生伪Gibbs现象,为此,提出一种基于四元数小波变换的隐马尔可夫树模型(Q-HMT),并应用于图像去噪。模型结合四元数小波变换理论与HMT模型,体现小波系数层间的相关性,捕获小波系数邻域的统计特征。实验结果表... 实小波变换域中的图像去噪会产生伪Gibbs现象,为此,提出一种基于四元数小波变换的隐马尔可夫树模型(Q-HMT),并应用于图像去噪。模型结合四元数小波变换理论与HMT模型,体现小波系数层间的相关性,捕获小波系数邻域的统计特征。实验结果表明,该模型的图像去噪效果在峰值信噪比以及视觉效果上均优于经典的去噪方法。 展开更多

关键词 四元数小波变换 实小波变换 隐马尔可夫树模型 图像去噪

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基于四元数小波幅值相位表示及分块投票策略的人脸识别方法 被引量：2

3

作者 徐永红 赵艳茹 +1 位作者 洪文学 高直 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第10期3991-3994,共4页

提出一种基于四元数小波幅值相位表示及分块投票策略的人脸识别方法。该方法首先对人脸图像进行预处理,利用四元数小波变换的四路小波提取多个角度方向的小波系数,并求取四元数幅值和三个相位,将这些幅值和相位特征组合并分成若干子块,... 提出一种基于四元数小波幅值相位表示及分块投票策略的人脸识别方法。该方法首先对人脸图像进行预处理,利用四元数小波变换的四路小波提取多个角度方向的小波系数,并求取四元数幅值和三个相位,将这些幅值和相位特征组合并分成若干子块,对每个子块根据最近邻原则进行分类,对各子块分类结果进行投票以实现人脸图像最终识别。对五个人脸数据库的实验表明,该方法具有较高识别率和对表情及光照变化的鲁棒性。 展开更多

关键词 人脸识别 四元数小波变换 幅值/相位表示 分块投票

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基于四元数小波变换及多分形特征的纹理分类 被引量：2

4

作者 高直 朱志浩 +1 位作者 徐永红 洪文学 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第3期773-776,共4页

将四元数小波变换(QWT)和多分形相结合进行纹理分类,充分利用了QWT的旋转不变特性和纹理图像的多分形特性,能弥补传统的应用小波变换进行纹理分类时缺乏将输入图像分解成多个方向的不足。通过对UIUC数据库中的纹理图像分类,表明四元数... 将四元数小波变换(QWT)和多分形相结合进行纹理分类,充分利用了QWT的旋转不变特性和纹理图像的多分形特性,能弥补传统的应用小波变换进行纹理分类时缺乏将输入图像分解成多个方向的不足。通过对UIUC数据库中的纹理图像分类,表明四元数小波与多分形相结合的方法具有较高的分类精度,平均分类正确率可达96.69%,是一种合理有效的纹理分类方法。 展开更多

关键词 四元数小波变换 多分形 纹理分类 机器视觉 纹理图像

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四元数小波变换联合稀疏表示的图像融合 被引量：5

5

作者 常莉红 冯象初 张瑞 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期1633-1639,共7页

基于四元数小波变换和稀疏表示理论,提出了一种图像融合方法,该方法弥补了传统的多尺度理论分析和稀疏表示理论在融合过程中的不足。所提方法分为3步:首先,利用四元数小波变换分解所给的源图像,得到各个尺度下的高通子带和低通子带;其次... 基于四元数小波变换和稀疏表示理论,提出了一种图像融合方法,该方法弥补了传统的多尺度理论分析和稀疏表示理论在融合过程中的不足。所提方法分为3步:首先,利用四元数小波变换分解所给的源图像,得到各个尺度下的高通子带和低通子带;其次,对高通子带选用系数绝对值最大和低通子带采用稀疏表示的规则进行融合,获得融合系数;最后,对融合系数进行四元数小波逆变换得到融合图像。此外,对所提融合方法进行了理论分析。在数值实验中用6组测试图像测试所提方法性能,并将融合结果与稀疏表示、离散小波变换、对偶数复小波变换、四元数小波变换等融合方法所得结果进行了主观与客观的比较。实验结果表明,该方法是十分有效的。 展开更多

关键词 图像融合 四元数小波 稀疏表示 多尺度分解

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小波变换法在姿态解算中的应用 被引量：14

6

作者 刘春 刘滔 +2 位作者 张海燕 卫吉祥 汪志宁 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第1期183-190,共8页

在惯性导航系统中,为提高陀螺仪的姿态测量精度,抑制低频噪声的影响,提出采用小波变换法融合陀螺仪、加速度计数据解算姿态角。首先将陀螺仪采集的数据进行2层小波分解,剔除低频分量和不稳定的信号,并和高频分量重构,得到滤波后的陀螺... 在惯性导航系统中,为提高陀螺仪的姿态测量精度,抑制低频噪声的影响,提出采用小波变换法融合陀螺仪、加速度计数据解算姿态角。首先将陀螺仪采集的数据进行2层小波分解,剔除低频分量和不稳定的信号,并和高频分量重构,得到滤波后的陀螺仪数据。然后利用加速度计采集的数据解算姿态角,用来不断迭代初始四元数,由初始四元数求出重力向量,再由重力向量叉积求出误差,并作PID控制来修正陀螺仪的角度。最后把修正和滤波后的陀螺仪数据用龙格库塔法计算新的四元数,用该四元数进行负增益调节,最终解算出精确的姿态角。仿真结果表明,解算姿态角的精度提高了80%,可以有效地抑制低频噪声,更加精确地计算姿态角,从而进一步提高导航系统的定位精度。 展开更多

关键词 惯性导航系统 小波变换法 姿态角 龙格库塔法 四元数法

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EWT算法在姿态解算中的应用 被引量：7

7

作者 刘春 陈豪 +2 位作者 戴雷 葸生宝 何敏 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第8期220-227,共8页

针对陀螺仪存在低频噪声和漂移误差导致姿态测量精度下降的问题,提出采用经验小波变换(empirical wavelet transform,EWT)算法融合陀螺仪、加速度计解算姿态角。首先运用EWT算法对陀螺仪采集的数据进行频谱分割,得到信号的模态分量;其... 针对陀螺仪存在低频噪声和漂移误差导致姿态测量精度下降的问题,提出采用经验小波变换(empirical wavelet transform,EWT)算法融合陀螺仪、加速度计解算姿态角。首先运用EWT算法对陀螺仪采集的数据进行频谱分割,得到信号的模态分量;其次采用小波自适应软阈值去噪的方法对信号进行降噪处理并重构信号,得到处理后的陀螺仪数据;然后根据PID互补滤波方法,利用加速度计的数据实现对陀螺仪数据的修正;最后利用校正后的陀螺仪数据,结合龙格库塔法解算四元数,从而通过四元数获得精确的姿态角。实验结果表明,EWT算法融合陀螺仪和加速度计,能够将姿态解算精度提高50%,且降噪效果良好,满足姿态解算准确性的要求。 展开更多

关键词 经验小波变换 小波阈值去噪 PID互补滤波 姿态解算 四元数法

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结合四元数与小波的彩色图像边缘检测算法 被引量：4

8

作者 许姜严 王卫星 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第5期1981-1983,共3页

针对岩石节理裂隙图像噪声多、分割困难等问题,提出一种使用四元数卷积,由反对称小波系数加权的彩色图像边缘检测算法。该算法将彩色图像的R、G、B三个分量表示为四元数的三个虚部,通过四元数卷积后,其方向产生了一定角度的旋转;将旋转... 针对岩石节理裂隙图像噪声多、分割困难等问题,提出一种使用四元数卷积,由反对称小波系数加权的彩色图像边缘检测算法。该算法将彩色图像的R、G、B三个分量表示为四元数的三个虚部,通过四元数卷积后,其方向产生了一定角度的旋转;将旋转后的四元数与水平方向和垂直方向的结果相加,得到相应的幅值和角度;使用反对称双正交小波系数对这些幅值和角度加权后,再使用Otsu阈值并进行模极大抑制,即可得到彩色图像边缘。通过对常用彩色图像和岩石节理裂隙图像的实验结果表明,本算法对彩色图像边缘检测具有较好的效果。 展开更多

关键词 岩石节理裂隙 边缘检测 彩色图像 四元数 小波变换

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四元数小波变换的无参考图像质量评价 被引量：3

9

作者 桑庆兵 高双 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2017年第4期633-642,共10页

提出了一种新的利用四元数小波变换的通用型无参考图像质量评价算法,其利用四元小波金字塔将二维图像映射到四维空间,每层可以表示为1个幅值和3个相位(Φ,θ,ψ),其中ψ相位包含丰富的图像纹理信息,能有效表征图像的结构信息。因此,通... 提出了一种新的利用四元数小波变换的通用型无参考图像质量评价算法,其利用四元小波金字塔将二维图像映射到四维空间,每层可以表示为1个幅值和3个相位(Φ,θ,ψ),其中ψ相位包含丰富的图像纹理信息,能有效表征图像的结构信息。因此,通过提取各尺度ψ相位中能有效表征图像失真程度的特征,并构成特征向量,通过支持向量回归(support vector regression,SVR)模型预测图像质量得分。实验结果表明,该算法能有效反映各失真类型图像的视觉感知质量,斯皮尔曼等级相关系数值能达到0.942。 展开更多

关键词 无参考图像质量评价 四元数小波变换 四元小波金字塔 支持向量回归(SVR)

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基于四元数小波变换和奇异值分解的图像水印 被引量：1

10

作者 殷明 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1913-1916,共4页

文章提出了基于四元数小波变换(QWT)和奇异值分解(SVD)的数字图像水印算法,该算法对原始载体图像进行四元数小波变换和奇异值分解,对水印图像进行Arnold变换和奇异值分解,并把分解的水印嵌入到分解后的原始载体图像中。结果表明,该算法... 文章提出了基于四元数小波变换(QWT)和奇异值分解(SVD)的数字图像水印算法,该算法对原始载体图像进行四元数小波变换和奇异值分解,对水印图像进行Arnold变换和奇异值分解,并把分解的水印嵌入到分解后的原始载体图像中。结果表明,该算法对高斯噪声、剪切、JPEG压缩及滤波具有较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 图像水印 四元数小波变换 奇异值分解 ARNOLD变换

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基于四元数小波变换和自适应神经网络的图像融合处理 被引量：3

11

作者 马淑兰 常莉红 马保科 《西安石油大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第2期113-119,共7页

夜晚环境下,同一物体的可见光图像、红外图像以及环境噪声等特征信息往往融合在一起,从而导致所提取的图像清晰度变差,边缘模糊等。为改善夜间图像的可视化效果,提出了一种基于四元数小波变换和自适应神经网络的红外与可见光图像融合算... 夜晚环境下,同一物体的可见光图像、红外图像以及环境噪声等特征信息往往融合在一起,从而导致所提取的图像清晰度变差,边缘模糊等。为改善夜间图像的可视化效果,提出了一种基于四元数小波变换和自适应神经网络的红外与可见光图像融合算法。该算法首先对夜间原图像中的弱光信息进行动态压缩和自适应增强;再利用四元数小波变换对增强后图像的可见光、红外部分进行分解;在低频部分,取系数最大的融合算法;在高频部分,采用神经网络参数自适应融合算法;最后,采用四元数小波逆变换得到融合图像。理论与实验表明,该算法能很好地改善夜视场景下同一目标图像的提取效果。 展开更多

关键词 图像融合 四元数小波变换 方向滤波 自适应神经网络

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一种基于三维模型冗余贴图的信息隐藏技术 被引量：2

12

作者 任帅 王震 +4 位作者 张弢 徐振超 贺媛 苏东旭 柳雨农 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第2期510-513,525,共5页

针对传统三维模型信息隐藏技术鲁棒性不强的缺点,提出了一种基于三维模型冗余贴图的信息隐藏算法。首先,对正交投影纹理映射规则进行面片贴图的可行性进行验证;其次,构造带有表面颜色属性的四元数小波变换空间并选取传输的关键信息进行... 针对传统三维模型信息隐藏技术鲁棒性不强的缺点,提出了一种基于三维模型冗余贴图的信息隐藏算法。首先,对正交投影纹理映射规则进行面片贴图的可行性进行验证;其次,构造带有表面颜色属性的四元数小波变换空间并选取传输的关键信息进行加密;最后,将隐秘消息嵌入鲁棒空间后生成含密OBJ模型,贴图纹理与状态信息保存至MTL文件中,以RSA编程手段进行含密模型文件加密处理。仿真实验表明,与不含表面贴图属性的三维模型水印以及隐写方法相比,该算法在特殊渲染环境下具备较强的抗攻击能力。 展开更多

关键词 信息隐藏 四元数小波变换 含密OBJ模型 MTL文件

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基于多变换域的彩色图像多功能水印算法 被引量：4

13

作者 陈善学 漆若兰 唐义嫄 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第8期2274-2279,2286,共7页

针对单水印存在功能单一的问题,提出一种基于离散小波变换(DWT)和四元数离散余弦变换(QDCT)的彩色图像多功能水印算法。首先,将彩色图像分通道置乱后进行DWT,选择低、中频子带作分块QDCT,利用部分实数系数构造系数矩阵,鲁棒性水印通过... 针对单水印存在功能单一的问题,提出一种基于离散小波变换(DWT)和四元数离散余弦变换(QDCT)的彩色图像多功能水印算法。首先,将彩色图像分通道置乱后进行DWT,选择低、中频子带作分块QDCT,利用部分实数系数构造系数矩阵,鲁棒性水印通过加法原则嵌入该系数矩阵的奇异值中;然后,将图像进行2×2分块的QDCT,特征脆弱水印利用QDCT的低频模值系数产生,并嵌入空域最低有效位(LSB)。实验结果表明,鲁棒性水印具有良好的抗JPEG压缩、噪声、对比度调节、剪切、旋转以及混合攻击的能力,脆弱水印对篡改敏感且具有精确的篡改定位功能。 展开更多

关键词 彩色图像 双水印 离散小波变换 四元数离散余弦变换

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基于退化四元小波变换的纸币识别 被引量：1

14

作者 盖杉 罗立民 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2014年第5期699-703,共5页

针对如何提取纸币图像特征和提高识别率的问题,综合利用退化四元小波变换具有的相位特性,提出一种基于退化四元小波变换的纸币识别方法。该方法首先对采集的纸币图像进行倾斜校正和边缘检测,然后运用退化四元小波对纸币图像进行分解操作... 针对如何提取纸币图像特征和提高识别率的问题,综合利用退化四元小波变换具有的相位特性,提出一种基于退化四元小波变换的纸币识别方法。该方法首先对采集的纸币图像进行倾斜校正和边缘检测,然后运用退化四元小波对纸币图像进行分解操作,并对分解系数进行统计分析,将每个分解子带系数的能量和标准差作为该纸币图像的特征向量,最后将支持向量机作为分类器对纸币图像进行识别。本文方法在资源约束的嵌入式清分系统上实现,实验结果表明采用本文提出的算法突破了传统纸币识别系统识别率很难再提高的瓶颈,同时能够满足清分系统的实时性要求。 展开更多

关键词 退化四元小波变换 特征提取 支持向量机 纸币识别

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面向苹果品质检测的图像融合方法 被引量：2

15

作者 罗晓清 袁衬衬 +1 位作者 柴鹏飞 李凯 《食品与生物技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期33-40,共8页

水果的损伤不但影响外观,还会造成营养流失和病菌感染等问题。作者提出一种面向水果品质检测的图像融合方法,为果农或经销商提供水果损伤信息。首先,对苹果的可见光图像和红外图像分别使用四元数小波变换得到低频子带与高频子带;接着,... 水果的损伤不但影响外观,还会造成营养流失和病菌感染等问题。作者提出一种面向水果品质检测的图像融合方法,为果农或经销商提供水果损伤信息。首先,对苹果的可见光图像和红外图像分别使用四元数小波变换得到低频子带与高频子带;接着,对低频子带使用基于局部平均梯度的加权平均方法进行融合,高频子带采用基于导向滤波的绝对值取大的融合规则实现融合;最后,将融合后的高频系数与低频系数使用逆四元数小波变换得到融合后图像。实验结果表明,提出的方法很好的保留了可见光图像中表皮的细节纹理和红外图像中检测到的次表面损伤信息。该方法能够提高苹果品质检测的准确性。 展开更多

关键词 品质检测 图像融合 四元数小波

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基于自适应PCNN模型的四元数小波域图像融合算法 被引量：2

16

作者 朱芳 刘卫 《红外技术》 CSCD 北大核心 2018年第7期660-667,共8页

针对红外和可见光图像的自身特点,本文提出一种基于四元数小波变换(QWT)和自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)模型相结合的红外图像与可见光图像融合的新算法。首先将红外图像与可见光图像分别进行四元数小波变换,分别得到低频子带和高频子... 针对红外和可见光图像的自身特点,本文提出一种基于四元数小波变换(QWT)和自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)模型相结合的红外图像与可见光图像融合的新算法。首先将红外图像与可见光图像分别进行四元数小波变换,分别得到低频子带和高频子带系数;其次,采用局部区域方差匹配的融合准则处理低频子带系数,并用自适应的PCNN模型处理高频子带系数,用一种改进的空间频率作为PCNN模型的刺激输入,且采用拉普拉斯算子调节PCNN模型的阈值;最后经过四元数小波逆变换实现图像的融合。将本文提出的新算法与经典的图像融合算法进行对比分析,实验结果说明,新方法取得了较好地视觉改进效果,并在客观标准上也达到一定的提高。 展开更多

关键词 图像融合 四元数小波变换 局部区域方差匹配 脉冲耦合神经网络 空间频率 拉普拉斯算子

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一种新的基于NIG模型的四元数小波图像去噪方法 被引量：2

17

作者 朱芳 刘卫 《红外技术》 CSCD 北大核心 2017年第10期928-935,共8页

基于正态逆高斯模型和快速双边滤波,本文在四元数小波变换域提出一种新的图像去噪算法。首先将噪声图像进行四元数小波变换分解,其次应用快速双边滤波算法处理低频子带,高频子带采用正态逆高斯模型对其进行建模,并结合最大后验概率估计... 基于正态逆高斯模型和快速双边滤波,本文在四元数小波变换域提出一种新的图像去噪算法。首先将噪声图像进行四元数小波变换分解,其次应用快速双边滤波算法处理低频子带,高频子带采用正态逆高斯模型对其进行建模,并结合最大后验概率估计准则推导出相应的阈值函数,最后结合最优线性插值得到的阈值算法实现图像去噪。对提出的算法进行实验仿真,通过与已有优秀去噪算法比较,结果显示本文方法取得了不错的视觉效果,且在峰值信噪比和平均结构相似性上都得到一定的提高。 展开更多

关键词 四元数小波变换 双边滤波 正态逆高斯模型 最大后验概率估计 最优线性插值 图像去噪

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小波包变换和二维四元数主成分的人脸识别

18

作者 徐永红 丛文龙 洪文学 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第30期176-179,205,共5页

提出了一种用小波包变换(WPT)和二维四元数主成分分析(2DQPCA)的灰度人脸图像识别算法。将对人脸灰度图像经小波包变换得到的分解系数构成四元数矩阵,通过2DQPCA实现数据降维并构造四元数特征空间,将其划分为若干子块,对每个子块根据最... 提出了一种用小波包变换(WPT)和二维四元数主成分分析(2DQPCA)的灰度人脸图像识别算法。将对人脸灰度图像经小波包变换得到的分解系数构成四元数矩阵,通过2DQPCA实现数据降维并构造四元数特征空间,将其划分为若干子块,对每个子块根据最近邻算法进行分类并对分类结果投票,根据投票结果实现最终的人脸识别。该方法与PCA等传统方法在Orl、Yale等四个人脸数据库上的实验结果比较表明,该方法在识别率上有明显优势,且对光照、表情变化具有鲁棒性。 展开更多

关键词 人脸识别 四元数 小波包变换 二维主成分分析

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基于四元数小波变换的清晰度评价 被引量：3

19

作者 王治文 罗晓清 张战成 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第7期1927-1932,1937,共7页

针对当前各种图像清晰度评价方法在清晰度判别过程中单调性和区分度不够以及适用范围较小的问题,提出了一种基于四元数小波变换(QWT)幅值与相位的图像清晰度评价方法。该算法通过四元数小波变换将图像从空间域变换到频率域,对得到的四... 针对当前各种图像清晰度评价方法在清晰度判别过程中单调性和区分度不够以及适用范围较小的问题,提出了一种基于四元数小波变换(QWT)幅值与相位的图像清晰度评价方法。该算法通过四元数小波变换将图像从空间域变换到频率域,对得到的四元数小波变换系数进一步计算之后获得低频子带与高频子带的幅值与相位信息,求得低频子带幅值各方向的梯度之后与对应方向的相位相乘求和,最终得到两个清晰度指标值。采用该算法与多种现有算法对不同内容的图像、不同程度模糊的图像以及含有不同程度噪声的图像进行清晰度评价实验:相对于现有算法,所提算法在对上述多种图像的清晰度评价中都保持着很好的单调性与区分度。实验结果表明,所提算法不但克服了现有算法在单调性与区分度上的不足,而且所提清晰度评价指标可以应用在图像处理中。 展开更多

关键词 图像处理 清晰度评价 四元数小波变换 幅值 相位 梯度

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基于四元数小波变换和Copula模型的图像融合 被引量：2

20

作者 李凯 罗晓清 +1 位作者 张战成 王骏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第4期293-299,共7页

四元数小波变换是一种既能够提供幅值又能够提供相位信息的新型多尺度变换工具。文中通过Copula模型捕获四元数小波变换系数的相关性,提出了一种基于四元数小波变换和Copula模型的图像融合算法。该算法首先对待融合图像进行四元数小波分... 四元数小波变换是一种既能够提供幅值又能够提供相位信息的新型多尺度变换工具。文中通过Copula模型捕获四元数小波变换系数的相关性,提出了一种基于四元数小波变换和Copula模型的图像融合算法。该算法首先对待融合图像进行四元数小波分解,接着通过构建Copula模型捕获高频子带幅度相位及低频对应相位之间的相关性,然后提取高频子带系数特征,即Copula联合概率密度的区域能量、相位梯度、系数能量和局部对比度。通过这些特征构建综合特征,并将该特征作为高频活动测度,采用综合特征取大的融合规则实现高频子带的融合;低频子带结合低频相位梯度和相位局部方差得到综合特征,将该特征作为低频活动测度,然后通过取大的融合规则实现低频子带的融合。最后使用逆四元数小波变换得到融合图像。实验结果表明,与传统融合算法相比,所提算法在主观和客观方面均取得了较佳的融合效果。 展开更多

关键词 图像融合 四元数小波 COPULA模型 幅度相位

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