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基于最近邻方法的类星体与正常星系光谱分类
被引量：
4
1
作者
李乡儒
卢瑜
+1 位作者
周建明
王永俊
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第9期2582-2585,共4页
随着高质量CCD传感器技术的日渐成熟与广泛应用,以及许多大型巡天计划的相继实施,天体数据量极大,因此天体观测数据的自动识别、分析问题首当其冲。文章在原始测量空间使用最近邻方法(NN)研究了正常星系与类星体光谱的识别问题。正常星...
随着高质量CCD传感器技术的日渐成熟与广泛应用,以及许多大型巡天计划的相继实施,天体数据量极大,因此天体观测数据的自动识别、分析问题首当其冲。文章在原始测量空间使用最近邻方法(NN)研究了正常星系与类星体光谱的识别问题。正常星系和类星体属于河外天体,一般距离地球较远,其观测光谱会受到许多干扰,所以这两类天体光谱的分类在光谱自动识别研究中具有一定的代表性。同时,采用的NN是模式识别和数据挖掘方面的基准性方法,在许多新方法的评估中,往往以NN方法的性能作为比较对象。从实用价值来说,研究表明,NN方法的类星体和正常星系光谱识别率与文献中复杂方法的最好结果相当,但该文方法不需要进行分类器的训练,利于实时进行增量式学习和并行实现,这对海量光谱数据的快速处理有重要意义。因此,该研究具有重要的理论参考意义和一定的实用价值。
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关键词
天体光谱分类
最近邻方法
正常星系
类星体
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题名
基于最近邻方法的类星体与正常星系光谱分类
被引量：
4
1
作者
李乡儒
卢瑜
周建明
王永俊
机构
华南师范大学数学科学学院
潍坊教育学院会计与统计学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第9期2582-2585,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61075033
60805028)资助
文摘
随着高质量CCD传感器技术的日渐成熟与广泛应用,以及许多大型巡天计划的相继实施,天体数据量极大,因此天体观测数据的自动识别、分析问题首当其冲。文章在原始测量空间使用最近邻方法(NN)研究了正常星系与类星体光谱的识别问题。正常星系和类星体属于河外天体,一般距离地球较远,其观测光谱会受到许多干扰,所以这两类天体光谱的分类在光谱自动识别研究中具有一定的代表性。同时,采用的NN是模式识别和数据挖掘方面的基准性方法,在许多新方法的评估中,往往以NN方法的性能作为比较对象。从实用价值来说,研究表明,NN方法的类星体和正常星系光谱识别率与文献中复杂方法的最好结果相当,但该文方法不需要进行分类器的训练,利于实时进行增量式学习和并行实现,这对海量光谱数据的快速处理有重要意义。因此,该研究具有重要的理论参考意义和一定的实用价值。
关键词
天体光谱分类
最近邻方法
正常星系
类星体
Keywords
Spectra classification
Nearest neighbor method
Galaxy
quasar（quasi-stellar object
,
qso）
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于最近邻方法的类星体与正常星系光谱分类
李乡儒
卢瑜
周建明
王永俊
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
4
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