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补偿多维IRT模型的Q矩阵设计 被引量：1
1
作者 潘世权 赵守盈 《心理学探新》 CSSCI 北大核心 2024年第3期273-280,共8页
Q矩阵不仅可用于表示项目与各维度之间的关系,还会影响测量模型的可识别性和参数估计精度。本文通过模拟研究,考察了不同Q矩阵设计如何影响补偿多维项目反应理论模型的参数估计精度。研究结果表明:(1)项目间多维设计仅在项目参数估计上... Q矩阵不仅可用于表示项目与各维度之间的关系,还会影响测量模型的可识别性和参数估计精度。本文通过模拟研究,考察了不同Q矩阵设计如何影响补偿多维项目反应理论模型的参数估计精度。研究结果表明:(1)项目间多维设计仅在项目参数估计上占优势;(2)在绝大多数条件下,由模型识别和测量两个维度的项目组成的Q矩阵能提供比其他设计更精确的能力参数向量估计值,同时项目参数估计的误差也在可接受范围内。 展开更多
关键词 多维项目反应理论 q矩阵 项目内多维 项目间多维
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认知诊断中Q矩阵和Q矩阵理论 被引量：23
2
作者 丁树良 王文义 罗芬 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第5期441-445,共5页
Q矩阵和Q矩阵理论是认知诊断中一对容易混淆的概念,一方面需要强调它们的差异,另一方面对Q矩阵理论做一些补充,比如在一定条件下,多级评分的认知诊断中测验蓝图的设计原理.根据实测数据对测验蓝图Q矩阵修正的设想,以及认知诊断模型和多... Q矩阵和Q矩阵理论是认知诊断中一对容易混淆的概念,一方面需要强调它们的差异,另一方面对Q矩阵理论做一些补充,比如在一定条件下,多级评分的认知诊断中测验蓝图的设计原理.根据实测数据对测验蓝图Q矩阵修正的设想,以及认知诊断模型和多维项目反应模型的联系. 展开更多
关键词 q矩阵 q矩阵理论 多级评分认知诊断 多维项目反应模型
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Tatsuoka Q矩阵理论的修正 被引量：57
3
作者 丁树良 祝玉芳 +1 位作者 林海菁 蔡艳 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2009年第2期175-181,共7页
K.K.Tatsuoka和她同事开发的规则空间模型(RSM)是一种在国内外有较大影响的认知诊断模型,但是Tatsuoka的RSM中Q矩阵理论存在缺陷和错误,这些失误使得RSM中用布尔描述函数(BDF)计算被试理想项目反应模式(IRP)的方法缺乏理论依据。这里揭... K.K.Tatsuoka和她同事开发的规则空间模型(RSM)是一种在国内外有较大影响的认知诊断模型,但是Tatsuoka的RSM中Q矩阵理论存在缺陷和错误,这些失误使得RSM中用布尔描述函数(BDF)计算被试理想项目反应模式(IRP)的方法缺乏理论依据。这里揭示了Tatsuoka的Q矩阵理论的缺陷和错误并引进既不使用BDF又便于应用的计算IRP的方法;接着还介绍一种由可达阵计算简化Q阵的方法,该方法显示了可达阵在构造认知诊断测验的重要性。这些结果对丰富Q矩阵理论及正确使用RSM进行认知诊断有一定的意义。 展开更多
关键词 规则空间模型 属性层次模型 q矩阵理论 理想反应模式 扩张算法
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多值Q矩阵理论 被引量：7
4
作者 丁树良 汪文义 +1 位作者 罗芬 熊建华 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第4期365-370,共6页
罗列了特殊多值Q矩阵与0-1可达阵的相互转换算法,给出多值扩张算法和多值理想反应模式的计算方法.在多值扩张算法的基础上,证明了在一定条件下,多值拟可达阵作为测验Q矩阵的子矩阵,可以使得多值的知识状态和理想反应模式一一对应,从而... 罗列了特殊多值Q矩阵与0-1可达阵的相互转换算法,给出多值扩张算法和多值理想反应模式的计算方法.在多值扩张算法的基础上,证明了在一定条件下,多值拟可达阵作为测验Q矩阵的子矩阵,可以使得多值的知识状态和理想反应模式一一对应,从而可指导多级评分认知诊断测验蓝图编制. 展开更多
关键词 多值q矩阵 q矩阵理论 扩张算法 认知诊断测验蓝图
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Q矩阵标定的一种简便方法 被引量：5
5
作者 丁树良 罗芬 +1 位作者 汪文义 熊建华 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第2期130-133,共4页
基于认知诊断的Q矩阵理论,由潜在Q矩阵向量的累赘表达式的分解,给出一种简便的Q矩阵标定方法,并且给出这种方法的证明.
关键词 认知诊断 q矩阵标定 累赘表达式 q矩阵理论
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Q矩阵理论探微 被引量：4
6
作者 丁树良 罗芬 +1 位作者 汪文义 熊建华 《江西师范大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2017年第1期71-79,共9页
Tasuoka认为DINA模型没有使用Q矩阵理论,这个断言是否成立?为了回答这个问题,必须讨论Q理论的外延。Q矩阵理论至少应该包括如何计算知识状态集合和理想反应模式集合、如何准确标识Q矩阵以及如何设计认知诊断测验蓝图等内容,由此导出DIN... Tasuoka认为DINA模型没有使用Q矩阵理论,这个断言是否成立?为了回答这个问题,必须讨论Q理论的外延。Q矩阵理论至少应该包括如何计算知识状态集合和理想反应模式集合、如何准确标识Q矩阵以及如何设计认知诊断测验蓝图等内容,由此导出DINA使用了Q矩阵理论的结论,并对元素为0-1的Q矩阵,给出属性不可补偿条件下,0-1评分优良认知诊断测验蓝图设计的定量描述,并对今后研究方向进行相关的讨论。 展开更多
关键词 q矩阵 q矩阵理论 认知诊断 测验蓝图设计
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Q矩阵理论的扩展 被引量：18
7
作者 丁树良 罗芬 汪文义 《心理学探新》 CSSCI 2012年第5期417-422,共6页
对Q矩阵理论及其改进、拓展进行了简略的回顾。给出基本矩阵的概念,针对两个属性之间存在多条路径的这种层级结构,提出将基本矩阵作为测验蓝图的子矩阵以提高认知诊断准确率;在某种期望反应得分模式下,讨论多级评分的认知诊断测验蓝图... 对Q矩阵理论及其改进、拓展进行了简略的回顾。给出基本矩阵的概念,针对两个属性之间存在多条路径的这种层级结构,提出将基本矩阵作为测验蓝图的子矩阵以提高认知诊断准确率;在某种期望反应得分模式下,讨论多级评分的认知诊断测验蓝图的设计问题,给出了知识状态和期望反应模式一一对应的充分条件。 展开更多
关键词 认知诊断 q矩阵理论 测验蓝图的设计 基本矩阵 多级评分
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使用验证性补偿多维IRT模型进行认知诊断评估 被引量：10
8
作者 詹沛达 陈平 边玉芳 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第10期1347-1356,共10页
随着人们对测验反馈结果精细化的需求逐渐提高,具有认知诊断功能的测量方法逐渐受到人们的关注。在认知诊断模型(CDMs)闪耀着光芒的同时,另一类能够在连续量尺上提供精细反馈的多维IRT模型(MIRTMs)似乎受到些许冷落。为探究MIRTMs潜在... 随着人们对测验反馈结果精细化的需求逐渐提高,具有认知诊断功能的测量方法逐渐受到人们的关注。在认知诊断模型(CDMs)闪耀着光芒的同时,另一类能够在连续量尺上提供精细反馈的多维IRT模型(MIRTMs)似乎受到些许冷落。为探究MIRTMs潜在的认知诊断功能,本文以补偿模型为视角,聚焦于分别属于MIRTMs的多维两参数logistic模型(M2PLM)和属于CDMs的线性logistic模型(LLM);之后为使两者具有可比性,可对补偿M2PLM引入验证性矩阵(Q矩阵)来界定题目与维度之间的关系,进而得到验证性的补偿M2PLM(CC-M2PLM),并通过把潜在特质按切点划分为跨界属性,以期使CC-M2PLM展现出其本应具有的认知诊断功能;预研究表明logistic量尺上的0点可作为相对合理的切点;然后,通过模拟研究对比探究CC-M2PLM和LLM的认知诊断功能,结果表明CC-M2PLM可用于分析诊断测验数据,且认知诊断功能与直接使用LLM的效果相当;最后,以两则实证数据为例来说明CC-M2PLM在实际诊断测验分析中的可行性。 展开更多
关键词 项目反应理论 多维项目反应理论 认知诊断模型 认知诊断 q矩阵 验证性因素分析
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基于高加解列的小扰动理论局限性的定量研究 被引量：7
9
作者 张春发 李娟 《汽轮机技术》 北大核心 2008年第1期34-36,共3页
首先将目前的节能分析方法定义为结合汽轮机变工况计算的大扰动法和线性化处理的小扰动法。再以国产600MW凝汽式机组为例,选取小扰动中影响较大的1号加热器解列,分别用变工况计算和小扰动矩阵法得到两类方法的热耗率相对误差仅为0.147 ... 首先将目前的节能分析方法定义为结合汽轮机变工况计算的大扰动法和线性化处理的小扰动法。再以国产600MW凝汽式机组为例,选取小扰动中影响较大的1号加热器解列,分别用变工况计算和小扰动矩阵法得到两类方法的热耗率相对误差仅为0.147 3%,从而得出结论:在扰动较小时完全可以使用小扰动法进行分析,而不必进行繁琐的变工况计算。文章摒弃了以往研究仅限于理论分析的缺点,用定量计算验证了小扰动法的可用性,对电厂热经济性分析方法的研究具有重要意义。 展开更多
关键词 变工况 小扰动 高压加热器 热力系统:矩阵方程
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基于学习测评数据的个性化评价建模与工具设计研究 被引量：23
10
作者 牟智佳 李雨婷 彭晓玲 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2019年第8期96-104,113,共10页
大量的测评练习是基础教育中开展学习测评的一种常态化评价活动,学习者由此产生的各类测评数据为分析其知识掌握水平和目标达成情况提供了数据基础。首先,对个性化评价以及教育测量理论进行了分析,将研究问题与理论的优劣进行耦合,确定... 大量的测评练习是基础教育中开展学习测评的一种常态化评价活动,学习者由此产生的各类测评数据为分析其知识掌握水平和目标达成情况提供了数据基础。首先,对个性化评价以及教育测量理论进行了分析,将研究问题与理论的优劣进行耦合,确定以布鲁姆教学目标分类学和Q矩阵理论为理论支撑,以属性掌握概率方法为算法实现支撑,结合教育评价的实施过程构建了基于学习测评数据的个性化评价模型。该模型包括教学目标达成情况、知识点掌握程度两个维度以及知识点掌握度、学习风险问题点、学习目标达成度、课程成绩四个方面。其次,以江苏某高中高一50名学生的学习测评数据对个性化评价模型进行了数据检验,测评数据包含关于《解三角形》和《数列》的六个知识点。最后,在模型构建的基础上设计了个性化评价工具原型,并进行了UAT测试。研究结果表明:所构建的模型能够对学习者的学习结果进行个性化评价,帮助学生及时进行具有针对性的补救;相较于认知水平,教师更加关注学生的知识点掌握程度,其中,学习风险问题点是师生最关心的个性化评价数据;学生的认知水平和知识点的掌握程度正相关,表明测评数据是学生对知识点内化的外显形式;工具原型在不同维度上的UAT测试平均评价得分为8.834,表明该工具整体接受度较高,可用性较好,为后期工具的技术实现奠定了基础。 展开更多
关键词 测评数据 个性化评价 教学目标分类 q矩阵理论 知识点掌握
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