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基于图像分割的金字塔Lucas-Kanade光流法提取深度信息 被引量:13
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作者 李亚楠 赵耀 +2 位作者 林春雨 白慧慧 刘美琴 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期63-68,共6页
在2D到3D视频的转换过程中,深度信息的提取是最关键的问题。本文利用图像分割的金字塔LucasKanade光流法提取2D视频中的深度信息,主要做了如下工作:1是通过计算当前帧的最大运动矢量来决定所需构建的金字塔层数,通过自适应的方式决定金... 在2D到3D视频的转换过程中,深度信息的提取是最关键的问题。本文利用图像分割的金字塔LucasKanade光流法提取2D视频中的深度信息,主要做了如下工作:1是通过计算当前帧的最大运动矢量来决定所需构建的金字塔层数,通过自适应的方式决定金字塔层数可以弥补因金字塔层数过多造成的信息丢失或者因金字塔层数过少而无法满足Lucas-Kanade光流算法的不足;2是在每层金字塔中,利用Mean Shift图像分割后的信息,去除本次迭代计算得到的运动矢量中的坏点,使得深度提取更加准确;3是自适应地调整每层金字塔的迭代次数,使得在实验结果的质量几乎不变的情况下,达到降低时间复杂度的目的;最后通过统计图像分割每类中的深度值对所得到的深度图进行优化,使得最终得到的深度图中物体边缘信息更加清晰。实验结果表明,利用本文算法所得到的场景深度的边缘信息更加清晰,深度图中的坏点明显减少,在降低时间复杂度的同时,得到了较高质量的深度图。 展开更多
关键词 2D转3D视频技术 金字塔 Lucas-Kanade光流法 mean shift图像分割 运动估计 深度信息
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基于特征自适应选择的金字塔均值漂移跟踪方法 被引量:4
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作者 赵高鹏 薄煜明 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期154-160,共7页
针对均值漂移跟踪算法框架不足以对目标帧间运动过大及快速尺度变化进行有效地处理,且单个图像特征对环境适应性较差.提出了一种特征自适应选择方法,通过分析目标与背景的特征区分度来选择出最有效的特征.将金字塔自适应分解和均值漂移... 针对均值漂移跟踪算法框架不足以对目标帧间运动过大及快速尺度变化进行有效地处理,且单个图像特征对环境适应性较差.提出了一种特征自适应选择方法,通过分析目标与背景的特征区分度来选择出最有效的特征.将金字塔自适应分解和均值漂移跟踪结合,提出了金字塔均值漂移跟踪方法.采用背景加权直方图描述目标模板模型,核函数加权直方图描述候选目标模型,由粗到精定位目标,并给出了目标尺度自适应更新方法.多个视频序列的实验结果表明:本文方法能够有效处理目标快速运动、尺度变化、摄像机运动、局部遮挡等情况,实现复杂场景下的目标跟踪. 展开更多
关键词 目标跟踪 金字塔均值漂移 特征自适应选择
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一种基于视觉特性的遥感图像分割 被引量:10
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作者 王兆虎 刘芳 焦李成 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期1686-1691,共6页
SAR图像存在乘性相干斑的影响,传统的图像分割方法不能很好保持图像的结构信息.文章研究了基于视觉特性的组合分割方法,该方法通过塔型方向滤波器组进行去噪,发展了各向异性的核期望转移滤波器,核的形状、尺度和方向都能自适应图像的局... SAR图像存在乘性相干斑的影响,传统的图像分割方法不能很好保持图像的结构信息.文章研究了基于视觉特性的组合分割方法,该方法通过塔型方向滤波器组进行去噪,发展了各向异性的核期望转移滤波器,核的形状、尺度和方向都能自适应图像的局部结构,最后结合边缘检测对图像分割进行修正.分析和实验表明该方法对SAR图像是有效的. 展开更多
关键词 SAR图像分割 塔型方向滤波器组 各向异性的核期望转移滤波器 边缘检测
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