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Proximal point algorithm for a new class of fuzzy set-valued variational inclusions with (H,η)-monotone mappings
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作者 李红刚 《Journal of Chongqing University》 CAS 2008年第1期79-84,共6页
We introduced a new class of fuzzy set-valued variational inclusions with (H,η)-monotone mappings. Using the resolvent operator method in Hilbert spaces, we suggested a new proximal point algorithm for finding approx... We introduced a new class of fuzzy set-valued variational inclusions with (H,η)-monotone mappings. Using the resolvent operator method in Hilbert spaces, we suggested a new proximal point algorithm for finding approximate solutions, which strongly converge to the exact solution of a fuzzy set-valued variational inclusion with (H,η)-monotone. The results improved and generalized the general quasi-variational inclusions with fuzzy set-valued mappings proposed by Jin and Tian Jin MM, Perturbed proximal point algorithm for general quasi-variational inclusions with fuzzy set-valued mappings, OR Transactions, 2005, 9(3): 31-38, (In Chinese); Tian YX, Generalized nonlinear implicit quasi-variational inclusions with fuzzy mappings, Computers & Mathematics with Applications, 2001, 42: 101-108. 展开更多
关键词 variational inclusion (H η)-monotone mapping resolvent operator technique fuzzy set-valued mapping proximal point algorithm: convergence of numerical methods
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Banach空间一类H-增生算子的混合拟变分包含的邻近算子方程(英文)
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作者 代宏霞 《应用数学》 CSCD 北大核心 2009年第1期111-117,共7页
本文在Banach空间中引入一类H-增生算子的混合拟变分包含,并提出求该变分包含问题解的邻近点法.通过H-增生算子的预解算子技术,建立了混合拟变分包含问题与邻近算子方程的等价关系,由这个等价关系得到求解邻近算子方程的迭代算法,该算... 本文在Banach空间中引入一类H-增生算子的混合拟变分包含,并提出求该变分包含问题解的邻近点法.通过H-增生算子的预解算子技术,建立了混合拟变分包含问题与邻近算子方程的等价关系,由这个等价关系得到求解邻近算子方程的迭代算法,该算法收敛于上述混合拟变分包含问题的解. 展开更多
关键词 混合拟变分包含 邻近点法 h-增生算子 邻近算子方程
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解单调算子零点的Halpern方法的一个收敛率
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作者 董云达 黄元元 周书芳 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2011年第6期126-128,共3页
研究解极大单调算子零点的Halpern方法.如果该算子的逆在原点处是Lipschitz连续的,并且有关参数适当选取的话,首次给出了该方法的一个收敛率.
关键词 单调算子 Halpern方法 邻点算法 收敛率
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关于极大强单调算子的不精确邻近点算法的收敛性分析
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作者 曾六川 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2005年第2期281-288,共8页
该文研究集值映象方程0∈T( z)的解的迭代逼近,其中T是极大强单调算子.设{xk}与{ek}是由不精确邻近点算法xk+1+ ck T( xk+1) ∈xk+ ek+1生成的序列,满足‖ek+1‖≤ηk‖xk+1- xk‖,∑∞k=0(ηk - 1 ) <+∞且infk≥0 ηk=μ≥1 .在适... 该文研究集值映象方程0∈T( z)的解的迭代逼近,其中T是极大强单调算子.设{xk}与{ek}是由不精确邻近点算法xk+1+ ck T( xk+1) ∈xk+ ek+1生成的序列,满足‖ek+1‖≤ηk‖xk+1- xk‖,∑∞k=0(ηk - 1 ) <+∞且infk≥0 ηk=μ≥1 .在适当的限制下证明了,{xk}收敛到T的一个根当且仅当lim infk→+∞d( xk,Z) =0 ,其中Z是方程0∈T( z)的解集. 展开更多
关键词 邻近点算法 极大强单调算子 不精确方法
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一种超松弛原始对偶不动点算法及其应用
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作者 黄文丽 唐玉超 文萌 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2022年第2期237-264,共28页
近年来,关于两个凸函数和的优化问题受到极大关注,其中一凸函数可微且其梯度满足Lipschitz连续性,另一凸函数包含有界线性算子。提出一种超松弛原始对偶不动点算法求解这一类问题,相比于原始对偶不动点算法,所提算法扩展了松弛参数的选... 近年来,关于两个凸函数和的优化问题受到极大关注,其中一凸函数可微且其梯度满足Lipschitz连续性,另一凸函数包含有界线性算子。提出一种超松弛原始对偶不动点算法求解这一类问题,相比于原始对偶不动点算法,所提算法扩展了松弛参数的选择范围。通过定义合适的范数,运用非扩张算子不动点理论,证明所提迭代算法的收敛性,并证明算法的遍历收敛率。在对目标函数一些强的条件下,证明算法具有全局线性收敛率。最后,为验证算法的有效性和优越性,将所提算法运用于求解全变分图像复原模型,数值结果表明,选择松弛参数大于1(即超松弛)的原始对偶不动点算法比松弛参数小于1时算法收敛更快。 展开更多
关键词 原始对偶方法 不动点算法 邻近算子 超松弛
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