佩兰的HPLC特征图谱建立及化学成分鉴定 被引量：1

1

作者 谢翡翡 卢晓莹 +5 位作者 叶聪 吴润松 罗睿 何广铭 李振雨 罗文汇 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期826-836,共11页

利用超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱质谱(UHPLC-Q-Exactive Orbitrap MS)在正、负离子模式下采集总离子流图(TIC),根据分子精确质量数、二级谱图信息结合文献信息和化合物数据库,并进行对照品指认,对佩兰中的化学成分进行鉴定。采... 利用超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱质谱(UHPLC-Q-Exactive Orbitrap MS)在正、负离子模式下采集总离子流图(TIC),根据分子精确质量数、二级谱图信息结合文献信息和化合物数据库,并进行对照品指认,对佩兰中的化学成分进行鉴定。采用Waters HSS T3(250 mm×4.6 mm,5.0μm)色谱柱,以乙腈-0.1%磷酸为流动相进行梯度洗脱,将采集的数据整理并导入“中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012版)”软件,建立23批佩兰的高效液相色谱(HPLC)特征图谱,对比正品与常见混伪品的特征图谱差异,以共有峰峰面积为变量采用聚类分析(HCA)进行验证。结果从佩兰中共鉴定34个化学成分,主要包括苯丙素类11个;吡咯里西啶类6个;核苷类3个;氨基酸类3个;黄酮类2个;其他糖苷、酸、碱、酮或醛类9个,通过对照品比对确认其中8个成分。23批佩兰药材的特征图谱共标定16个共有峰,相似度大于0.85,混伪品与佩兰对照特征图谱的相似度为0.452~0.746,HCA可明确对佩兰及其混伪品进行分类。所建方法的专属性、精密度、重复性、稳定性良好,成分鉴定结果可为完善佩兰药材质量控制标准提供参考,并能有效区分正品与混伪品。 展开更多

关键词 佩兰 特征图谱 真伪鉴别 成分分析 UHPLC-Q-Exactive Orbitrap MS

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基于相关分析的故障序分量选相元件 被引量：54

2

作者 林湘宁 刘沛 +1 位作者 杨春明 刘世明 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期16-21,共6页

提出了一种基于相关分析的故障序分量选相元件。该元件采用多参量比较的思想,在滤波和滤序环节设计得当时,较基于全周Fourier滤波的故障序分量选相方案速度更快。与电流突变量差选相元件相比,提高了在高阻接地时选相的灵敏度和两相接地... 提出了一种基于相关分析的故障序分量选相元件。该元件采用多参量比较的思想,在滤波和滤序环节设计得当时,较基于全周Fourier滤波的故障序分量选相方案速度更快。与电流突变量差选相元件相比,提高了在高阻接地时选相的灵敏度和两相接地短路的可靠性。最后,通过ATP仿真验证了本选相方案的有效性,并展望了相关分析理论在继电保护中的应用前景。 展开更多

关键词 输电线路 相关分析 故障序分量 选相元件

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基于激光诱导击穿光谱的真空灭弧室真空度在线检测实验研究 被引量：8

3

作者 袁欢 宋立冬 +5 位作者 刘平 王小华 刘定新 杨爱军 丁洪斌 荣命哲 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期230-234,共5页

真空断路器真空度在线检测经历了半个多世纪的研究,现在仍没有很好的技术投入到实际应用。文中采用激光诱导击穿光谱技术(LIBS),在实验室条件下初步研究了10-3 Pa至105 Pa气压下真空灭弧室屏蔽罩铜材料及周围气体元素元素的LIBS信号,得... 真空断路器真空度在线检测经历了半个多世纪的研究,现在仍没有很好的技术投入到实际应用。文中采用激光诱导击穿光谱技术(LIBS),在实验室条件下初步研究了10-3 Pa至105 Pa气压下真空灭弧室屏蔽罩铜材料及周围气体元素元素的LIBS信号,得到了不同真空度下谱线强度随真空度的变化规律。进而通过主成分分析(PCA)和人工神经网络(ANN)算法对多种元素的谱线强度进行分析,获得了主成分因子在相空间的分布和神经网络预测结果。分析结果表明10-3 Pa至105 Pa这10个气压等级下的LIBS信号在PCA相空间中呈现良好的分类聚集,神经网络预测结果准确率达到96.67%。笔者提出了一种真空度在线检测的新方法,克服了传统方法抗电磁干扰能力差、检测限低的难题,具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 真空度 在线检测 激光诱导击穿光谱 主成分 神经网络

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45个引种辣椒果实性状的遗传分析 被引量：5

4

作者 邵峰 徐娟 +4 位作者 龚记熠 乙引 张冬林 杨立昌 张永兰 《贵州农业科学》 CAS 北大核心 2013年第9期27-29,共3页

为了探明45份引种辣椒果实性状的遗传特点及其相互关系，采用相关和主成分分析方法对45份引种辣椒果实的11个性状进行遗传研究。结果表明：1）45份引种辣椒果实具有较高的遗传多样性，11个果实性状的遗传变异系数为33．80％～145．23％... 为了探明45份引种辣椒果实性状的遗传特点及其相互关系，采用相关和主成分分析方法对45份引种辣椒果实的11个性状进行遗传研究。结果表明：1）45份引种辣椒果实具有较高的遗传多样性，11个果实性状的遗传变异系数为33．80％～145．23％，除果实颜色性状外，其余10个果实性状的差异达显著水平。2）果实性状间存在不同程度的相关性，并以单果鲜重和单果种子鲜重的相关系数最大，为0．9996；单果种子数与可溶性糖含量的相关系数最小，为0．0009。3）特征值大于1的前3个主成分因子的累积贡献率为77．315％，其中，第1主成分的方差贡献率为51．247％，对其特征值贡献率大于0．800的性状有果实横径、单果鲜重、单果肉鲜重、单果种子数、果肉厚度、单果种子鲜重，第2主成分的贡献率为16．466％，对其特征值贡献率大于0．800的性状为果实纵径，第3主成分的贡献率为9．602％，对其特征值贡献率大于0．800的性状为可溶性糖。 展开更多

关键词 引种辣椒 果实性状 变异系数 相关性 主成分分析

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云南高原粳稻品质现状及淀粉RVA谱特性分析 被引量：5

5

作者 赵国珍 刘吉新 +6 位作者 陈于敏 苏振喜 世荣 朱振华 邹茜 寇姝燕 袁平荣 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第11期34-41,共8页

以32个云南高原粳稻主栽品种为试验材料,采用聚类及表型主成分分析法,对11个品质性状和淀粉RVA(Rapid Visco Analyser)谱特性进行分析.结果表明:1 9.4%的云南高原粳稻主栽品种稻米品质达2级标准,12.5%的品种稻米品质达3级标准,其余品种... 以32个云南高原粳稻主栽品种为试验材料,采用聚类及表型主成分分析法,对11个品质性状和淀粉RVA(Rapid Visco Analyser)谱特性进行分析.结果表明:1 9.4%的云南高原粳稻主栽品种稻米品质达2级标准,12.5%的品种稻米品质达3级标准,其余品种品质均在3级以下.2糙米率、透明度、碱消值、直链淀粉含量和蛋白质含量的平均值达2级标准,精米率和垩白度达3级标准.3差异最大的稻米品质性状和淀粉RVA谱特征值分别是垩白度和消减值,变异系数分别为99.77%和34.32%.4 32个品种聚为6类,其中第Ⅲ类包含的品种最多,占40.6%.5在选出的8个影响云南稻米品质和淀粉RVA谱特性的主成分因子中,第1主成分因子(整精米率和垩白粒率)和第2主成分因子(直链淀粉含量)对稻米品质的累积贡献率为44.6%.高原粳稻品质改良的重点是提高整精米率,降低垩白粒率和选择适宜的直链淀粉含量,同时拓宽亲本的遗传基础. 展开更多

关键词 云南高原粳稻 稻米品质 淀粉RVA谱特性 聚类分析 主成分分析

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基于分块ST与主成分分析的三维掌纹识别 被引量：8

6

作者 白雪飞 高楠 +1 位作者 张宗华 王向军 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期631-637,共7页

针对现有三维掌纹身份认证技术样本容量小和识别速度慢的问题,提出一种基于曲面类型(surface type,ST)和主成分分析的三维掌纹识别新方法.该方法利用分块ST图像的直方图获得更加精细的掌纹特征信息;通过预先降维和主成分分析法相结合,... 针对现有三维掌纹身份认证技术样本容量小和识别速度慢的问题,提出一种基于曲面类型(surface type,ST)和主成分分析的三维掌纹识别新方法.该方法利用分块ST图像的直方图获得更加精细的掌纹特征信息;通过预先降维和主成分分析法相结合,大幅减少后续运算量以及三维信息量;最后依据特征主成分分析的最近邻距离对比,完成身份认证.实验结果表明,该方法能在35,ms内完成三维掌纹的4,000次匹配,从而实现大样本条件下特定样本的快速甄别.与已有的三维掌纹识别方法相比,本文提出的方法不仅能够克服传统方法的小样本局限性,而且可降低运算量和数据冗余;在实现大样本身份识别的同时,兼具更高的识别精度、速度和鲁棒性. 展开更多

关键词 三维掌纹识别 曲面类型(ST) 分块直方图 主成分分析法

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基于产业生命周期理论的我国铁路发展趋势分析 被引量：10

7

作者 李雪梅 阎玮 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期127-132,共6页

基于产业生命周期理论,提出铁路产业理想型发展趋势包括产业初创期、产业成长期、产业成熟期和衰退期4部分组成。运用主成分分析方法,分析1949—2009年的铁路统计数据,对我国铁路产业的发展阶段进行划分,验证我国铁路产业的长期发展趋... 基于产业生命周期理论,提出铁路产业理想型发展趋势包括产业初创期、产业成长期、产业成熟期和衰退期4部分组成。运用主成分分析方法,分析1949—2009年的铁路统计数据,对我国铁路产业的发展阶段进行划分,验证我国铁路产业的长期发展趋势基本符合理论上的产业生命周期变化趋势。指出目前我国铁路产业已跃进到下一个产业生命周期的产业发展期;在国家产业政策的支持下,通过大规模路网建设以及科技和管理创新,推动产业升级,不断适应国家经济和社会的需求,可以实现铁路产业的持续发展。 展开更多

关键词 产业生命周期 中国铁路 发展趋势 运输指标 主成分分析

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基于行驶工况特征的汽车燃油消耗的预测 被引量：11

8

作者 姜平 石琴 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期643-647,共5页

本文从行驶工况特征参数来进行燃油消耗的预测。首先对典型道路上采集的百公里燃油消耗和行驶工况数据进行划分,获得大量行驶片段。接着用主成分分析法从所有行驶片段的13个特征参数中得到了3个主成分。最后利用BP神经网络对3个主成分... 本文从行驶工况特征参数来进行燃油消耗的预测。首先对典型道路上采集的百公里燃油消耗和行驶工况数据进行划分,获得大量行驶片段。接着用主成分分析法从所有行驶片段的13个特征参数中得到了3个主成分。最后利用BP神经网络对3个主成分的得分进行燃油消耗的预测。结果表明,与一般的BP神经网络相比,采用主成分分析和神经网络相结合的燃油消耗预测模型,简化了网络结构,提高了预测精度,可用来预测城市道路行驶工况的燃油消耗。 展开更多

关键词 燃油消耗预测 特征参数 BP神经网络 主成分分析

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支持向量机在雷暴预报中的应用 被引量：9

9

作者 施萧 徐幼平 +1 位作者 胡邦辉 成巍 《气象》 CSCD 北大核心 2012年第9期1115-1120,共6页

论文利用2002—2006年AREM模式产品和常规观测报文资料,综合运用改进的K平均聚类和主成分分析等方法,基于MOS原理逐月建立了最小二乘支持向量机和线性规划支持向量机的单站雷暴释用预报模型,并针对海口站2007年58月进行了具体的预报。... 论文利用2002—2006年AREM模式产品和常规观测报文资料,综合运用改进的K平均聚类和主成分分析等方法,基于MOS原理逐月建立了最小二乘支持向量机和线性规划支持向量机的单站雷暴释用预报模型,并针对海口站2007年58月进行了具体的预报。结果表明:支持向量机结合AREM模式产品进行雷暴的释用预报是合适、有效的,而且主成分分析对预报结果的提高也起到了积极的作用。 展开更多

关键词 雷暴 AREM 释用预报 支持向量机 主成分分析

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91份广东桑四倍体种质资源的农艺性状遗传多样性分析 被引量：2

10

作者 王振江 罗国庆 +2 位作者 戴凡炜 肖更生 唐翠明 《蚕业科学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期989-996,共8页

以广东桑种(Morus atropurpurea Roxb.)的四倍体种质资源为材料,应用聚类分析和主成分分析方法对供试种质资源的20项农艺性状进行调查分析,研究其遗传多样性,以利于科学选配桑树多倍体优良杂交组合。研究结果表明,91份四倍体种质资源的2... 以广东桑种(Morus atropurpurea Roxb.)的四倍体种质资源为材料,应用聚类分析和主成分分析方法对供试种质资源的20项农艺性状进行调查分析,研究其遗传多样性,以利于科学选配桑树多倍体优良杂交组合。研究结果表明,91份四倍体种质资源的20项农艺性状存在丰富的遗传多样性,15项质量性状和5项数量性状均存在较大差异,其平均遗传多样性指数分别为1.05和1.67,所有供试种质资源的20项农艺性状的平均遗传多样性指数为1.20。对20项农艺性状进行主成分分析,前8个主成分对总变异的累积贡献率为70.15%,其中反映植株整体形态性状的第1主成分的贡献率为17.97%。基于各种质资源间农艺性状的遗传差异,将91份桑树四倍体种质资源聚类并划分为5大类群,第Ⅰ类群是有较大增产潜力的杂交亲本材料,第Ⅱ类群的枝条节间最密,第Ⅲ类群的生长势最差,第Ⅳ类群的副芽数量最多,第Ⅴ类群可作为高产选育目标的亲本材料。 展开更多

关键词 四倍体桑树 广东桑种 遗传多样性 农艺性状 主成分分析 聚类分析

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混合PCA/ICA与JPEG2000结合的高光谱图像压缩 被引量：2

11

作者 叶珍 白璘 +2 位作者 刘玉 何明一 粘永健 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第5期968-974,共7页

主成分分析(PCA)常常结合JPEG2000压缩标准用来对高光谱图像进行压缩。然而,由PCA得到的主成分仅利用了二阶统计信息。对于高光谱图像应用来说,只采用二阶统计信息是远远不够的,如异常像素的处理常常需要用到更高阶的统计信息。研究了... 主成分分析(PCA)常常结合JPEG2000压缩标准用来对高光谱图像进行压缩。然而,由PCA得到的主成分仅利用了二阶统计信息。对于高光谱图像应用来说,只采用二阶统计信息是远远不够的,如异常像素的处理常常需要用到更高阶的统计信息。研究了一种混合PCA/ICA与JPEG2000相结合的高光谱图像压缩算法。首先,对原始高光谱图像进行PCA变换,提取出前m个主成分对应的特征向量矩阵WPCA;然后,对其余的特征向量进行ICA变换,得到n个特征向量矩阵WICA;最后,将得到的混合投影矩阵、原始高光谱图像及其均值向量共同嵌入JPEG2000比特流,从而完成对高光谱图像的压缩。在不同码率的情况下,通过空间相关系数(ρ)、信噪比(SNR)、光谱角填图(SAM)等技术指标对混合PCA/ICA+JPEG2000算法的压缩性能进行评估。实验结果表明,混合PCA/ICA+JPEG2000算法不但能有效去除高光谱图像的谱间相关性,而且能够有效提高光谱保真度,保护异常像素信息。 展开更多

关键词 高光谱图像压缩 主成分分析 独立成分分析 JPEG2000

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金融生态环境、融资约束与全要素生产率的动态关系研究--基于上市公司面板VAR的实证分析 被引量：8

12

作者 李竹梅 侯丹阳 +1 位作者 和红伟 郑景丹 《工业技术经济》 北大核心 2022年第4期60-67,共8页

本文采用2011~2020年中国上市公司微观样本数据,运用面板VAR的方法,探究了金融生态环境、融资约束与全要素生产率的关系。研究结果显示:改善金融生态环境,将在一定程度上降低企业面临的融资约束问题并且有助于提高企业的全要素生产率;... 本文采用2011~2020年中国上市公司微观样本数据,运用面板VAR的方法,探究了金融生态环境、融资约束与全要素生产率的关系。研究结果显示:改善金融生态环境,将在一定程度上降低企业面临的融资约束问题并且有助于提高企业的全要素生产率;企业遭受严重的融资困境时,会对企业的全要素生产率产生负面影响,并且不利于金融生态环境的改善;提高企业的全要素生产率可以缓解企业遭受的融资约束问题,改善企业所在的金融生态环境。上述研究结果对金融生态环境、企业融资以及全要素生产率相关文献有一定的借鉴意义,对改善金融生态环境、融资环境、提高全要素生产率和制定相关政策具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 金融生态环境 融资约束 全要素生产率 面板 VAR 主成分分析 研发创新

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成分DEA模型及应用 被引量：3

13

作者 陈灯塔 王应明 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 1999年第6期804-810,共7页

探讨DEA逐个考虑输入或输出的成分DEA模型及性质,在与一般DEA 模型进行比较的基础上,提出了成分效率的概念.应用成分效率对有效DMU 进行确定性排序;以及成分DEA投影进行多元投入产出的预测和效率控制,优点是不需要主观给出投入或产出分... 探讨DEA逐个考虑输入或输出的成分DEA模型及性质,在与一般DEA 模型进行比较的基础上,提出了成分效率的概念.应用成分效率对有效DMU 进行确定性排序;以及成分DEA投影进行多元投入产出的预测和效率控制,优点是不需要主观给出投入或产出分量的比例,还可以方便地引入决策者的偏好,同时把效率控制在预期水平. 展开更多

关键词 数据包络分析 成分效率 效率控制 成分DEA模型

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基于主成分分析的城市防洪减灾能力综合评价 被引量：18

14

作者 王一新 苑希民 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2016年第6期1-8,共8页

选择北京、上海、广州、深圳、天津、重庆、武汉、成都、南京、杭州、沈阳、西安、郑州、哈尔滨、青岛、苏州、乌鲁木齐、石家庄、三亚、银川、济南等21座城市作为评价样本,选取17个指标构建了城市防洪减灾能力综合指标体系,采用主成分... 选择北京、上海、广州、深圳、天津、重庆、武汉、成都、南京、杭州、沈阳、西安、郑州、哈尔滨、青岛、苏州、乌鲁木齐、石家庄、三亚、银川、济南等21座城市作为评价样本,选取17个指标构建了城市防洪减灾能力综合指标体系,采用主成分分析法提取了5个主成分因子,通过回归分析建立了城市防洪减灾能力主成分因子得分函数模型,对上述21座城市的防洪减灾能力进行了综合评价,并计算出各个城市的得分和排名,从而使客观衡量城市防洪减灾能力各主成分变量指标间的差距,进而找到城市防洪减灾能力较强和较弱的城市成为可能,可为确定城市防洪减灾管理对策措施提供参考。 展开更多

关键词 城市 防洪减灾能力 指标体系 主成分分析 综合评价

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产地绿竹笋品质及土壤养分的主成分与典型相关分析 被引量：11

15

作者 郑蓉 《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期710-714,共5页

应用主成分、典型相关分析方法研究了福建和浙江的12个产地绿竹Dendrocalamopsis oldhami的鲜笋质量指标与土壤养分之间的相关性。结果表明:依据笋品质性状的前3个主成分累积方差贡献率达到84.658%,可选取前3个主成分作为笋品质的综合... 应用主成分、典型相关分析方法研究了福建和浙江的12个产地绿竹Dendrocalamopsis oldhami的鲜笋质量指标与土壤养分之间的相关性。结果表明:依据笋品质性状的前3个主成分累积方差贡献率达到84.658%,可选取前3个主成分作为笋品质的综合指标。鲜笋的还原糖、水溶性总糖质量分数最能反映笋营养状况,其次为水分,第三为蛋白质与总灰分。笋品质性状与土壤养分指标有着显著典型相关关系,尤其是第1典型变量之间相关系数为0.999 99,其相关信息接近占2组性状总信息的100%。来自土壤养分指标的第1典型变量中pH值、全氮和有机质质量分数对绿竹品质具有较好的预测能力,而鲜笋的还原糖、水溶性总糖、水分可被对方变量的第1典型变量所预测。 展开更多

关键词 经济林学 绿竹 土壤养分 笋品质 主成分分析 典型相关分析

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基于混合概率主成分分析的HRRP特征提取 被引量：6

16

作者 李彬 李辉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期1-7,共7页

针对主成分分析(principal component analysis,PCA)等数据压缩方法用于雷达高分辨距离像(high resolution range profile,HRRP)的特征提取,只能反映固定方位帧内HRRP线性结构,而无法准确描述目标,导致识别性能下降的问题,提出了一种基... 针对主成分分析(principal component analysis,PCA)等数据压缩方法用于雷达高分辨距离像(high resolution range profile,HRRP)的特征提取,只能反映固定方位帧内HRRP线性结构,而无法准确描述目标,导致识别性能下降的问题,提出了一种基于混合概率PCA的HRRP特征提取方法。该方法利用期望最大值(Expectation maximization,EM)算法求解HRRP的一、二阶统计参数,能够真实反映数据分布,以分布趋同的原则实现不同方位帧的聚类,减少模板数量。最后通过自适应高斯分类器和Kullback-Leibler距离分类器识别获取的统计特征,可进一步改善识别性能。仿真实验验证了该方法能够在降低数据维数的同时,实现HRRP统计特征的提取,能一定程度上削弱方位敏感性的影响。 展开更多

关键词 雷达目标识别 高分辨距离像 混合概率主成分分析 期望最大值算法

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基于白化PCA图像重构的特征补偿人脸识别新方法 被引量：8

17

作者 陈素根 尹贺峰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第9期2853-2856,共4页

针对基于主成分分析(principal component analysis,PCA)方法在特征提取过程中丢弃高阶统计信息的缺陷,提出了一种基于图像重构的特征补偿人脸识别算法。首先利用白化PCA方法提取原始图像特征,对图像进行重构并计算残差图像;然后对残差... 针对基于主成分分析(principal component analysis,PCA)方法在特征提取过程中丢弃高阶统计信息的缺陷,提出了一种基于图像重构的特征补偿人脸识别算法。首先利用白化PCA方法提取原始图像特征,对图像进行重构并计算残差图像;然后对残差图像进行白化PCA特征提取,并将其作为第一次提取特征的有效补偿以得到新的特征;最后用最近邻分类器进行识别分类。在ORL、YALE、XM2VTS和AR人脸数据库上的实验结果验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 人脸识别 主成分分析 图像重构 特征提取 特征补偿

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单帧焦炭显微图像分辨率提升的学习方法研究 被引量：1

18

作者 周芳 蒋建国 王培珍 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2011年第7期597-604,共8页

针对焦炭显微光学组织成分多样性,及传统学习方法处理新样本效果差、计算复杂度高等局限,提出一种新的两步学习图像分辨率提升方法。通过动态改变训练样本和协方差矩阵特征向量,改进传统主成分分量学习算法,获取保持全局特征的高分辨率... 针对焦炭显微光学组织成分多样性,及传统学习方法处理新样本效果差、计算复杂度高等局限,提出一种新的两步学习图像分辨率提升方法。通过动态改变训练样本和协方差矩阵特征向量,改进传统主成分分量学习算法,获取保持全局特征的高分辨率估计图像。为补充局部细节信息,对图像残差作重叠分块处理,提出基于残差块的加权近邻线性嵌入流形学习算法,实现无特征量提取预测补偿。最后经合成获分辨率提升图像。实验结果验证本文方法较其他方法可获得更高的峰值信噪比和更好的可视化效果,为焦炭显微光学组织成分的分类识别奠定良好基础。 展开更多

关键词 计算机应用 焦炭显微图像 分辨率提升 流形学习 主成分分析 邻域线性嵌入

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基于独立分量分析的发电机局部放电信号提取 被引量：3

19

作者 刘军 宋新甫 肖波 《电网与清洁能源》 2008年第12期61-64,共4页

发电机局部放电在线监测对于判断其绝缘状况意义较大,在研究发电机局部放电形成原因的基础上,研发了一套基于DSP的局放高速采集系统,提出了一种基于独立分量分析(ICA)的发电机局部放电信号提取方法,并通过实例证明了该方法的有效性。

关键词 发电机组 在线监测 独立分量分析 局部放电

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小金牛草质量控制方法研究 被引量：2

20

作者 李建晨 冉云 +2 位作者 翟海峰 哈婧 段志清 《河北科技大学学报》 CAS 2016年第6期581-586,共6页

为了建立小金牛草药材的定性定量检测方法,为其质量评价提供依据,采用薄层色谱法对其进行定性鉴别;自制Telephenone B对照品,以芒果苷为参照物,建立芒果苷与Telephenone B间的相对校正因子,采用HPLC结合一测多评的方法进行含量测定,并... 为了建立小金牛草药材的定性定量检测方法,为其质量评价提供依据,采用薄层色谱法对其进行定性鉴别;自制Telephenone B对照品,以芒果苷为参照物,建立芒果苷与Telephenone B间的相对校正因子,采用HPLC结合一测多评的方法进行含量测定,并将外标法测定的结果与计算值进行比较,评价所建立的一测多评方法的准确性和可行性。结果表明,薄层色谱斑点清晰,易于判断。芒果苷和Telephenone B分别在0.2-1.4μg（r=0.999 9）和0.13-0.91μg（r=0.999 4）范围内线性关系良好。所建立的相对校正因子重现性良好,采用相对校正因子计算的含量值与外标法的实测值之间没有显著性差异。该方法准确可行,可用于小金牛草的质量控制。 展开更多

关键词 中药化学 小金牛草 质量控制 薄层色谱法 一测多评 相对校正因子

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