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一种基于灰度直方图的遥感影像阴影自动检测方法
被引量：
18
1
作者
于东方
殷建平
张国敏
《计算机工程与科学》
CSCD
2008年第12期43-44,93,共3页
在高分辨率全色遥感影像中,阴影的存在既给目标识别带来了困难,又包含了地物的层次和高度信息。本文运用灰度统计直方图的势函数对全色遥感影像的灰度统计直方图函数进行拟合,使用一阶差分找到直方图势函数的第一个谷点,以该谷点对应的...
在高分辨率全色遥感影像中,阴影的存在既给目标识别带来了困难,又包含了地物的层次和高度信息。本文运用灰度统计直方图的势函数对全色遥感影像的灰度统计直方图函数进行拟合,使用一阶差分找到直方图势函数的第一个谷点,以该谷点对应的灰度值对原始影像做阈值分割完成阴影检测。实验表明,在各种复杂地物环境下,本文方法都能完成灰度分割阈值的自动选取,其阴影检测结果是快速有效的。
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关键词
遥感影像
阴影检测
直方图
势函数
图像分割
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职称材料
融合Fisher准则和势函数的多阈值图像分割
被引量：
9
2
作者
张新明
李振云
郑颖
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第10期2843-2847,共5页
针对传统多阈值图像分割算法复杂度高、分割效果欠佳等问题,提出了一种基于Fisher准则和势函数相结合的多阈值图像分割方法。首先对Fisher准则函数进行简化,再对简化后的Fisher准则采用递推算法降低计算复杂度,然后由直方图势函数方法...
针对传统多阈值图像分割算法复杂度高、分割效果欠佳等问题,提出了一种基于Fisher准则和势函数相结合的多阈值图像分割方法。首先对Fisher准则函数进行简化,再对简化后的Fisher准则采用递推算法降低计算复杂度,然后由直方图势函数方法确定图像的分割类数,最后将改进的Fisher准则用于多阈值图像分割,并对最终分割结果进行后续处理。实验结果表明,融合Fisher准则和势函数的多阈值分割方法不仅分割效果好,而且分割时间短,能够运用到实时应用的场合。
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关键词
图像分割
多阈值分割
FISHER准则
直方图势函数
递推算法
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职称材料
基于邻域总变分和势直方图函数的高分辨率遥感影像建筑物提取
被引量：
4
3
作者
施文灶
刘金清
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第6期1787-1792,共6页
针对现在的高分辨率遥感影像建筑物识别与提取方法存在的准确率低及数据要求严格等问题,提出一种基于邻域总变分(NTV)和势直方图函数(PHF)的方法。首先,计算遥感影像各像元的加权邻域总变分似然函数取值,并进行区域生长分割,将矩形度和...
针对现在的高分辨率遥感影像建筑物识别与提取方法存在的准确率低及数据要求严格等问题,提出一种基于邻域总变分(NTV)和势直方图函数(PHF)的方法。首先,计算遥感影像各像元的加权邻域总变分似然函数取值,并进行区域生长分割,将矩形度和长宽比作为约束条件提取候选建筑物;然后,进行阴影自动提取;最后,利用数学形态学对阴影进行处理,计算处理后的阴影和候选建筑物之间的邻接关系得到建筑物,并用最小外接矩形对其边界进行拟合。为了验证所提算法的有效性,选取深圳市PLEIADES影像中9幅具有代表性的子影像进行实验。实验结果表明,所提方法的平均查准率和平均查全率分别达到97.71%和84.21%,与水平集和基于颜色不变性特征两种建筑物提取方法相比,在总体性能F_1上具有10%以上的提高。
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关键词
高分辨率遥感影像
势直方图函数
邻域总变分
形态学
建筑物提取
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职称材料
题名
一种基于灰度直方图的遥感影像阴影自动检测方法
被引量：
18
1
作者
于东方
殷建平
张国敏
机构
国防科技大学计算机学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
2008年第12期43-44,93,共3页
文摘
在高分辨率全色遥感影像中,阴影的存在既给目标识别带来了困难,又包含了地物的层次和高度信息。本文运用灰度统计直方图的势函数对全色遥感影像的灰度统计直方图函数进行拟合,使用一阶差分找到直方图势函数的第一个谷点,以该谷点对应的灰度值对原始影像做阈值分割完成阴影检测。实验表明,在各种复杂地物环境下,本文方法都能完成灰度分割阈值的自动选取,其阴影检测结果是快速有效的。
关键词
遥感影像
阴影检测
直方图
势函数
图像分割
Keywords
remote sensing
shadow detection
histogram
potential
function
image segmentation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
融合Fisher准则和势函数的多阈值图像分割
被引量：
9
2
作者
张新明
李振云
郑颖
机构
河南师范大学计算机与信息技术学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第10期2843-2847,共5页
基金
河南省重点科技攻关项目(102102210554)
文摘
针对传统多阈值图像分割算法复杂度高、分割效果欠佳等问题,提出了一种基于Fisher准则和势函数相结合的多阈值图像分割方法。首先对Fisher准则函数进行简化,再对简化后的Fisher准则采用递推算法降低计算复杂度,然后由直方图势函数方法确定图像的分割类数,最后将改进的Fisher准则用于多阈值图像分割,并对最终分割结果进行后续处理。实验结果表明,融合Fisher准则和势函数的多阈值分割方法不仅分割效果好,而且分割时间短,能够运用到实时应用的场合。
关键词
图像分割
多阈值分割
FISHER准则
直方图势函数
递推算法
Keywords
image segmentation
multi-threshold segmentation
Fisher criterion
histogram
potential
function
recursive
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于邻域总变分和势直方图函数的高分辨率遥感影像建筑物提取
被引量：
4
3
作者
施文灶
刘金清
机构
福建师范大学光电与信息工程学院
福建师范大学医学光电科学与技术教育部重点实验室
福建师范大学福建省光子技术重点实验室
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第6期1787-1792,共6页
基金
教育部"长江学者和创新团队发展计划"创新团队项目滚动支持计划(IRT_15R10)
福建省自然科学基金项目(2017J01464)~~
文摘
针对现在的高分辨率遥感影像建筑物识别与提取方法存在的准确率低及数据要求严格等问题,提出一种基于邻域总变分(NTV)和势直方图函数(PHF)的方法。首先,计算遥感影像各像元的加权邻域总变分似然函数取值,并进行区域生长分割,将矩形度和长宽比作为约束条件提取候选建筑物;然后,进行阴影自动提取;最后,利用数学形态学对阴影进行处理,计算处理后的阴影和候选建筑物之间的邻接关系得到建筑物,并用最小外接矩形对其边界进行拟合。为了验证所提算法的有效性,选取深圳市PLEIADES影像中9幅具有代表性的子影像进行实验。实验结果表明,所提方法的平均查准率和平均查全率分别达到97.71%和84.21%,与水平集和基于颜色不变性特征两种建筑物提取方法相比,在总体性能F_1上具有10%以上的提高。
关键词
高分辨率遥感影像
势直方图函数
邻域总变分
形态学
建筑物提取
Keywords
high-resolution remotely sensed imagery
potential histogram function （phf）
Neighborhood TotalVariation （NTV）
morphology
building extraction
分类号
P407.8 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于灰度直方图的遥感影像阴影自动检测方法
于东方
殷建平
张国敏
《计算机工程与科学》
CSCD
2008
18
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
融合Fisher准则和势函数的多阈值图像分割
张新明
李振云
郑颖
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于邻域总变分和势直方图函数的高分辨率遥感影像建筑物提取
施文灶
刘金清
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017
4
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