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FCM算法用于灰度图像分割的初始化方法的研究
被引量：
15
1
作者
匡泰
朱清新
孙跃
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第4期784-786,共3页
模糊C均值聚类(FCM)算法是一种经典的模糊聚类分析方法,但其算法初始聚类中心集是随机选取的,从而造成算法的性能强烈的依赖聚类中心集的初始化。提出了一种改进的基于多项式求解的FCM(PFCM)算法,该算法基于求解多项式的根来确定数据集...
模糊C均值聚类(FCM)算法是一种经典的模糊聚类分析方法,但其算法初始聚类中心集是随机选取的,从而造成算法的性能强烈的依赖聚类中心集的初始化。提出了一种改进的基于多项式求解的FCM(PFCM)算法,该算法基于求解多项式的根来确定数据集初始聚类中心集,很好地解决了数据初始聚类中心集问题,使数据初始聚类中心集代表了数据集类别的特征,在此基础上,采用FCM算法得到聚类中心集的近似最优解。
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关键词
模糊C均值聚类算法
pfcm
图像分割
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题名
FCM算法用于灰度图像分割的初始化方法的研究
被引量：
15
1
作者
匡泰
朱清新
孙跃
机构
电子科技大学计算机科学与技术学院
温州大学信息科学与工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第4期784-786,共3页
文摘
模糊C均值聚类(FCM)算法是一种经典的模糊聚类分析方法,但其算法初始聚类中心集是随机选取的,从而造成算法的性能强烈的依赖聚类中心集的初始化。提出了一种改进的基于多项式求解的FCM(PFCM)算法,该算法基于求解多项式的根来确定数据集初始聚类中心集,很好地解决了数据初始聚类中心集问题,使数据初始聚类中心集代表了数据集类别的特征,在此基础上,采用FCM算法得到聚类中心集的近似最优解。
关键词
模糊C均值聚类算法
pfcm
图像分割
Keywords
fuzzy
c-mean
s （FCM） algorithm
polynomial fuzzy c-mean （pfcm）
image segmentation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
FCM算法用于灰度图像分割的初始化方法的研究
匡泰
朱清新
孙跃
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006
15
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