空气污染对心脑血管疾病门诊量影响的Poisson广义可加模型分析 被引量：16

1

作者 王在翔 赵晶 +1 位作者 牛泽亮 祁鹏 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2017年第2期232-235,共4页

目的定量研究潍坊市大气污染对居民心脑血管日门诊量的影响,探讨大气污染与门诊量之间的关系,为心脑血管疾病的预防控制提供依据。方法通过潍坊市社保系统收集每日心脑血管疾病门诊量,从中国气象局收集气象资料,大气污染资料来源于潍坊... 目的定量研究潍坊市大气污染对居民心脑血管日门诊量的影响,探讨大气污染与门诊量之间的关系,为心脑血管疾病的预防控制提供依据。方法通过潍坊市社保系统收集每日心脑血管疾病门诊量,从中国气象局收集气象资料,大气污染资料来源于潍坊市环境监测站。采用Poisson广义可加模型对潍坊市大气污染与心脑血管疾病门诊量进行回归分析,同时控制气象因素、时间趋势、周日效应混杂因素的影响。结果 2015年潍坊市空气中PM 2.5、PM 10、SO_2、NO_2的日均浓度分别为75.33μg/m^3、126.25μg/m^3、41.25μg/m^3、38.17μg/m^3;潍坊市心脑血管疾病日门诊量586人次/天;Spearman相关分析结果表明,温度和降雨量与空气污染指标存在较强相关性。单因素广义可加模型(GAM)时序分析结果显示,温度、降雨量、PM 2.5、PM 10、SO_2、NO_2对心脑血管疾病门诊量有影响;多因素分析显示,PM 2.5、PM 10、SO_2、NO_2日均浓度每增加10μg/m^3,心脑血管疾病门诊量的风险RR值分别增加0.27%(0.20%~0.53%)、0.35%(0.10%~0.61%)、0.69%(0.50%~0.89%)、0.39%(0.04%~0.75%)。结论潍坊市大气污染能增加心脑血管疾病门诊量的风险,温度和降雨量与大气污染物相关性较高,提示采暖期污染程度明显加重,有必要开展相应的治理措施。 展开更多

关键词 心脑血管疾病 广义可加模型 poisson回归 大气污染物

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非独立数据时稳健Poisson和Log-binomial随机效应模型研究 被引量：3

2

作者 周舒冬 郜艳晖 +3 位作者 李丽霞 张敏 杨翌 陈跃 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2014年第5期804-808,共5页

目的比较基于稳健Poisson回归及Log-binomial的随机效应模型对具有层次结构的非罕见结局事件资料的参数估计结果。方法通过计算机模拟生成具有类内相关的数据集,设置了32种参数情况,分别反映实际资料中的少数类别数和中等类别数,小强度... 目的比较基于稳健Poisson回归及Log-binomial的随机效应模型对具有层次结构的非罕见结局事件资料的参数估计结果。方法通过计算机模拟生成具有类内相关的数据集,设置了32种参数情况,分别反映实际资料中的少数类别数和中等类别数,小强度的类内聚集和中等强度的类内聚集,基线患病率分别为0.15和0.3,关联强度PR值分别是1.5和2.0,暴露率分别为20%和50%的情况;比较各模型在模拟条件下的收敛率、参数估计结果以及参数的95%CI覆盖率。结果 Log-binomial随机效应模型的收敛效果劣于稳健Poisson随机效应模型;两随机效应模型对各参数的估计结果均和真值较为接近;在类内聚集性较小时,两随机效应模型95%CI覆盖率均较好,但随类内聚集性增大,Log-binomial的随机效应模型95%CI覆盖率变动较大,且类别数增加时覆盖率普遍较低。结论基于稳健Poisson的随机效应模型收敛率高,参数估计结果与真实值接近,对各固定效应参数估计的95%CI的覆盖率高且稳定,优于Log-binomial随机效应模型。 展开更多

关键词 非独立 稳健poisson回归 Log-binomial模型 随机效应 患病率比

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基于重复测量数据的Poisson回归模型的偏大离差的Score检验 被引量：6

3

作者 林金官 韦博成 等 《应用数学》 CSCD 北大核心 2002年第4期18-22,共5页

Poisson回归模型广泛应用于分析计数型数据 ,Dean&Lawless(1989)和Dean(1992 )讨论了非重复测量得到的计数型数据的偏大离差存在性的检验问题 .本文分别利用随机系数模型和对数非线性模型讨论了基于重复测量得到的计数型数据的偏大... Poisson回归模型广泛应用于分析计数型数据 ,Dean&Lawless(1989)和Dean(1992 )讨论了非重复测量得到的计数型数据的偏大离差存在性的检验问题 .本文分别利用随机系数模型和对数非线性模型讨论了基于重复测量得到的计数型数据的偏大离差的检验问题 ,得到了检验的score统计量 . 展开更多

关键词 重复测量数据 poisson回归模型 偏大离差 SCORE检验

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相关二分类反应变量资料的Binomial-Poisson层次模型分析 被引量：2

4

作者 曹文君 李运明 +1 位作者 陈长生 李晨 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2008年第6期570-572,共3页

目的探讨数据存在相关性时,二分类反应变量资料的统计分析方法。方法构建Binomial-Poisson层次模型,并结合毒理学实例与logistic回归模型进行比较。结果随机效应logistic回归模型和Binomial-Poisson层次模型都考虑了数据间的相关性,假... 目的探讨数据存在相关性时,二分类反应变量资料的统计分析方法。方法构建Binomial-Poisson层次模型,并结合毒理学实例与logistic回归模型进行比较。结果随机效应logistic回归模型和Binomial-Poisson层次模型都考虑了数据间的相关性,假设检验结论一致,但与传统logistic回归模型结论相反,而Binomial-poisson层次模型结果更加稳定。结论层次结构模型可有效分析相关二分类反应变量数据资料。 展开更多

关键词 LOGISTIC回归模型 Binomial-poisson层次模型 二分类反应 过度离散

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广义Poisson回归模型及其应用 被引量：5

5

作者 张颖 倪宗瓒 +2 位作者 姚树祥 姜勇 巫秀美 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2000年第3期130-133,共4页

目的　探讨广义Poisson回归模型在流行病学队列资料分析中的应用与价值。方法　拟合超额相对危险度模型 ,绝对超额危险度模型 ,非标准模型等分析云锡现场队列研究资料。结果　在云锡肺癌现场 ,每一个观察人年每一工作水平月的氡子体暴... 目的　探讨广义Poisson回归模型在流行病学队列资料分析中的应用与价值。方法　拟合超额相对危险度模型 ,绝对超额危险度模型 ,非标准模型等分析云锡现场队列研究资料。结果　在云锡肺癌现场 ,每一个观察人年每一工作水平月的氡子体暴露 ,会产生 1 0 9× 10 -5个肺癌超额病例。在总的 336例病例中 ,归因于氡子体暴露的有 12 3例。只有当氡子体累积暴露高于 5 88 37WLM时 ,暴露人群患肺癌危险性才高于基线对照。结论　广义Poisson回归模型的拟合可以得到对于危险因素的更深入描述 ,如计算出每一单位危险因素变化时 ,可得超额相对危险度的变化、以及由危险因素所引起超额病例数、超额绝对危险 (EAR)、归因危险比 (AR) 展开更多

关键词 广义poisson回归模型 流行病学 队列资料分析

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基于数据删除的Poisson-Gamma模型的影响评价 被引量：4

6

作者 李爱萍 解锋昌 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期797-800,共4页

为了研究记数数据对于Poisson-Gamma模型的影响,该文通过引入EM算法,利用基于完全数据似然函数的条件期望进行影响诊断分析,并且进一步基于数据删除模型研究全局影响,得到了数据删除模型中参数估计的一步近似和相应的广义Cook距离和Q-... 为了研究记数数据对于Poisson-Gamma模型的影响,该文通过引入EM算法,利用基于完全数据似然函数的条件期望进行影响诊断分析,并且进一步基于数据删除模型研究全局影响,得到了数据删除模型中参数估计的一步近似和相应的广义Cook距离和Q-距离。最后,利用所得统计量获得一个实际记数数据中的影响点,结果说明该文提出的方法是有效的。 展开更多

关键词 poisson-Gamma回归 EM算法 数据删除模型 广义COOK距离

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基于EM算法的Poisson-Gamma回归的影响诊断 被引量：4

7

作者 李爱萍 解锋昌 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2006年第1期83-86,共4页

对于Poisson-Gamma回归模型,将来自于Gamma分布的权重看作缺失数据;在此基础上,引入EM算法;从而利用基于完全数据似然函数的条件期望进行影响诊断分析,并且进一步基于正则曲率方法系统研究了各种扰动模型下的局部影响分析,得到相应的诊... 对于Poisson-Gamma回归模型,将来自于Gamma分布的权重看作缺失数据;在此基础上,引入EM算法;从而利用基于完全数据似然函数的条件期望进行影响诊断分析,并且进一步基于正则曲率方法系统研究了各种扰动模型下的局部影响分析,得到相应的诊断统计量.最后,通过一个实例说明了所得统计量的有效性. 展开更多

关键词 poisson-Gamma回归 局部影响 EM算法 正则曲率 扰动

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基于GPGN算法的泊松回归稀疏优化

8

作者 赵子榕 王思洋 《应用概率统计》 北大核心 2025年第3期393-403,共11页

泊松回归模型作为广义线性回归模型之一,被广泛应用于计数型数据分析.随着计算机技术的迅速发展,获取和存储的变量越来越多,所建立模型越来越复杂.针对泊松回归模型的稀疏优化问题,本文考虑带有L_(0)惩罚的泊松回归稀疏约束模型,应用二... 泊松回归模型作为广义线性回归模型之一,被广泛应用于计数型数据分析.随着计算机技术的迅速发展,获取和存储的变量越来越多,所建立模型越来越复杂.针对泊松回归模型的稀疏优化问题,本文考虑带有L_(0)惩罚的泊松回归稀疏约束模型,应用二阶贪婪投影梯度牛顿(Greedy Projected Gradient Newton,简称GPGN)算法估计参数.通过在合成数据集进行模拟研究说明算法的有效性,并将泊松回归应用于基于Wi-Fi信号预测楼层的建模分析,验证了GPGN算法在泊松回归稀疏约束优化问题中的优良表现. 展开更多

关键词 GPGN算法 泊松回归模型 L0惩罚 稀疏约束

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带有约束条件的零一膨胀Poisson回归模型 被引量：1

9

作者 刘影 华志强 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2020年第4期853-858,共6页

考虑一类带有一般线性约束条件的零一膨胀Poisson回归模型,给出参数估计的EM(expectation maximization)算法,并利用数值模拟和实际数据分析验证了结果的灵活性和可行性.

关键词 零一膨胀 poisson回归模型 EM算法 线性约束

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基于均值漂移惩罚的混合泊松回归模型的离群值检测与稳健推断

10

作者 余纯 黄丹 《统计与决策》 北大核心 2025年第11期55-61,共7页

当因变量为离散型的随机变量并服从泊松分布时,混合回归模型转变为一种特殊的混合泊松回归模型。在高斯混合回归模型的EM算法和普通泊松回归模型参数极大似然估计算法的基础上,文章提出将EM算法与迭代重加权最小二乘算法相结合,对混合... 当因变量为离散型的随机变量并服从泊松分布时,混合回归模型转变为一种特殊的混合泊松回归模型。在高斯混合回归模型的EM算法和普通泊松回归模型参数极大似然估计算法的基础上,文章提出将EM算法与迭代重加权最小二乘算法相结合,对混合泊松回归模型的各个参数进行估计。但是,当数据中出现离群值时,混合泊松回归模型及其算法不能进行准确的参数估计,因此进一步提出了基于均值漂移惩罚的稳健混合泊松回归模型,并设计了阈值嵌入式EM算法,该模型及其算法可以同时实现准确的离群值检测和稳健的参数估计。通过在数据模拟分析和实证分析中与普通的高斯混合回归模型和混合泊松回归模型进行比较,验证了所提出的稳健新方法的优越性。 展开更多

关键词 均值漂移惩罚 混合泊松回归模型 稳健推断 离群值检测

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基于卷积双线性泊松回归的地铁客流预测模型

11

作者 窦道飞 《中国铁路》 北大核心 2025年第5期125-132,共8页

地铁系统客流量预测在地铁管理中起着至关重要的作用。由于地铁系统运营策略和市场动态的变化,客流量的时间模式会动态变化,因此利用短期客流数据进行客流量预测更为高效和准确。研究提出一种基于短期训练数据的多条地铁线路客流量预测... 地铁系统客流量预测在地铁管理中起着至关重要的作用。由于地铁系统运营策略和市场动态的变化,客流量的时间模式会动态变化,因此利用短期客流数据进行客流量预测更为高效和准确。研究提出一种基于短期训练数据的多条地铁线路客流量预测模型——卷积双线性泊松回归模型,结合潜在因子模型与传统回归模型,采用随机变分贝叶斯法求解优化问题,混合更新模型参数。通过北京地区的GPS信号数据对所提出模型的预测性能进行评估,评估实验结果显示,卷积双线性泊松回归模型采用短期观察数据,相比单一的双线性泊松回归模型和对每个分段分别运行双线性泊松回归模型具有显著优势。此外还揭示集体预测模型相比单独分段模型更不易过拟合。通过不断更新训练数据,模型参数得以实时调整,从而可提供更准确的客流量预测。 展开更多

关键词 地铁 客流预测 卷积双线性泊松回归模型 潜在因子 变分贝叶斯法

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自适应Lasso在Poisson对数线性回归模型下的性质 被引量：8

12

作者 崔静 郭鹏江 夏志明 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期565-568,共4页

目的研究自适应Lasso在Poisson对数线性模型下的性质。方法利用数学分析及概率论中的性质。结果证明了在Poisson对数线性模型下自适应Lasso估计量具有稀疏性和渐进正态性。结论自适应Lasso可以有效选择Poisson对数线性模型中的变量,并... 目的研究自适应Lasso在Poisson对数线性模型下的性质。方法利用数学分析及概率论中的性质。结果证明了在Poisson对数线性模型下自适应Lasso估计量具有稀疏性和渐进正态性。结论自适应Lasso可以有效选择Poisson对数线性模型中的变量,并同时估计变量系数。 展开更多

关键词 自适应Lasso poisson对数线性模型 变量选择 惩罚似然 Oracle性质

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多水平Poisson回归模型在交叉设计临床试验中的应用 被引量：5

13

作者 陈家慧 富春枫 +1 位作者 赵杨 陈峰 《中国临床药理学与治疗学》 CAS CSCD 2007年第11期1306-1310,共5页

目的:探讨交叉设计多中心临床试验中事件数资料的分析。方法:采用多水平Poisson回归模型,以重复测量作为第一水平,试验阶段作为第二水平,受试者作为第三水平,建立多水平Poisson回归模型。结果:多水平Poisson模型分析交叉设计数据,不但... 目的:探讨交叉设计多中心临床试验中事件数资料的分析。方法:采用多水平Poisson回归模型,以重复测量作为第一水平,试验阶段作为第二水平,受试者作为第三水平,建立多水平Poisson回归模型。结果:多水平Poisson模型分析交叉设计数据,不但可以解决层次结构的问题,使用也较重复测量资料的方差分析更为灵活。结论:在交叉设计临床试验中,对于事件数资料,可以采用多水平Poisson回归模型。 展开更多

关键词 交叉设计 非独立数据 多水平模型 多水平poisson回归

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传染病链二项分布资料的Poisson回归模型 被引量：3

14

作者 叶小华 荀鹏程 +1 位作者 于浩 陈峰 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2005年第6期377-379,共3页

目的本文旨在介绍Poisson回归模型在具有链结构的传染病资料分析中的应用。方法借助极大似然法,对五口之家的普通感冒资料分别拟合五种Poisson回归模型,其中“代数”以亚变量的形式进入模型,而“已感染者数”以连续性指示变量进入模型... 目的本文旨在介绍Poisson回归模型在具有链结构的传染病资料分析中的应用。方法借助极大似然法,对五口之家的普通感冒资料分别拟合五种Poisson回归模型,其中“代数”以亚变量的形式进入模型,而“已感染者数”以连续性指示变量进入模型。结果本文介绍的模型以Greenwood和Reed-Frost链二项分布模型为特例,Poisson回归模型与相应的链二项分布模型分析结果往往非常近似。结论用Poisson回归模型处理和分析传染病链二项分布资料更简便易行,必要时可同时分析协变量的作用。 展开更多

关键词 poisson回归 链二项分布 传染病资料 流行链

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露天煤矿接尘矿工煤工尘肺发病特点的Poisson回归分析 被引量：3

15

作者 李雨婷 张孟仓 +3 位作者 盛洋 杨秀非 韩冰 刘红波 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2016年第6期935-937,共3页

目的探索不同性别及开始接尘年龄露天煤矿接尘矿工煤工尘肺的发病特点,为采取进一步的防制措施提供理论依据。方法调查阜新市露天煤矿所有接尘矿工煤工尘肺的发病情况,拟合Poisson回归模型,分析不同性别及开始接尘年龄的矿工煤工尘肺发... 目的探索不同性别及开始接尘年龄露天煤矿接尘矿工煤工尘肺的发病特点,为采取进一步的防制措施提供理论依据。方法调查阜新市露天煤矿所有接尘矿工煤工尘肺的发病情况,拟合Poisson回归模型,分析不同性别及开始接尘年龄的矿工煤工尘肺发病的差异。结果 Poisson回归模型的拟合度较好(P>0.05),开始接尘年龄越大的矿工罹患煤工尘肺的风险越高,男性接尘矿工的发病风险高于女性(P<0.05,IRR=4.06)。结论阜新矿业集团今后要加强对开始接尘年龄较大者及所有男性矿工煤工尘肺的防制工作,争取实现早发现早治疗,将可能的损失降到最低。 展开更多

关键词 露天煤矿 煤工尘肺 发病特点 poisson回归模型

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耦合均值-相关性的起重伤害事故致因ZIP模型研究

16

作者 晋良海 邹颂香 +2 位作者 李新哲 邵波 李晨曦 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1930-1937,共8页

近些年来,起重伤害事故高发频发,导致了较大的直接经济损失和人员伤亡,受到行业的高度关注。为探究起重伤害事故致因的影响程度,采集2011—2021年376份起重伤害事故调查报告,依据事故致因24Model和系统安全分析法识别事故致因,构建起重... 近些年来,起重伤害事故高发频发,导致了较大的直接经济损失和人员伤亡,受到行业的高度关注。为探究起重伤害事故致因的影响程度,采集2011—2021年376份起重伤害事故调查报告,依据事故致因24Model和系统安全分析法识别事故致因,构建起重伤害事故致因的零膨胀泊松回归模型(Zero-Inflated Poisson,ZIP),并通过Vuong方法和拟合优度检验准则进行检验;综合考虑事故致因发生频次的均值、致因和事故发生的相关性,运用弹性分析方法对事故致因的影响程度进行定量排序。结果表明:ZIP回归模型拟合效果优于泊松回归模型,各事故致因对起重伤害事故的影响程度排序为安全监管不到位C_(6)(T_(k)=1.0221)、安全意识淡薄H_(1)(T_(k)=0.5117)、作业人员违规作业H_(3)(T_(k)=0.4758)、作业人员无证上岗H_(2)(T_(k)=0.2116)、专项施工方案不合格C_(7)(T_(k)=0.1234)和结构构件破坏或连接不可靠M_(3)(T_(k)=0.1045)。研究从事故致因发生频次的均值、致因和事故发生的相关性两个维度刻画事故致因对起重伤害事故的影响程度,为起重伤害事故风险分级管控提供了新的研究思路和方法。 展开更多

关键词 安全工程 起重伤害事故 零膨胀泊松(ZIP)回归模型 致因分析 弹性系数

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基于地理加权回归模型的凉水自然保护区红松空间分布分析 被引量：3

17

作者 李天宇 贾炜玮 +2 位作者 孙毓蔓 王鹤智 马尚宇 《森林工程》 北大核心 2024年第2期47-59,共13页

依据凉水国家级自然保护区的671块随机样地的标准地调查数据及landsat9遥感影像,分别建立以最小二乘为基础的泊松回归(Poisson)模型、逻辑斯蒂回归(Logistic)模型和高斯回归(Gaussian)模型3种全局模型,以及以地理加权回归模型(GWR)为基... 依据凉水国家级自然保护区的671块随机样地的标准地调查数据及landsat9遥感影像,分别建立以最小二乘为基础的泊松回归(Poisson)模型、逻辑斯蒂回归(Logistic)模型和高斯回归(Gaussian)模型3种全局模型,以及以地理加权回归模型(GWR)为基础的地理加权泊松(GWPR)模型、地理加权逻辑斯蒂(GWLR)模型和地理加权高斯(GWGR)模型3种局部模型来预测凉水国家级自然保护区的天然红松分布情况。结果显示,对该地区天然红松分布影响最为显著的因子为坡度和海拔;通过对比全局模型和GWR模型的残差空间相关性发现,GWR模型能够产生更为理想的模型残差,模型残差的空间相关性明显小于全局模型,因此,可以使用GWR模型来解决样地间存在的空间异质性问题,有利于提高红松分布的预测精度;全局模型和GWR模型均有不错的拟合效果,但GWR模型的各个评价指标要优于全局模型,拟合结果更好;天然红松在凉水国家级自然保护区的北部分布最多,在中间条状带区域分布最少。研究结果可为大区域森林经营中的天然红松分布估测提供理论依据。 展开更多

关键词 天然红松 poisson LOGISTIC Gaussian 地理加权回归模型(GWR)

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基于贝叶斯深度学习方法的上海新冠肺炎病例时空预测和不确定性量化

18

作者 周世荣 汤银才 +2 位作者 王平平 庄亮亮 徐嘉威 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2024年第2期298-322,共25页

2022年春季在上海爆发的新冠肺炎疫情对上海的社会、经济和居民的日常生活造成了严重影响.新冠肺炎的传播通常表现出复杂的非线性动力学,受环境、人口统计、医疗条件、核酸或抗原检测频率、流行病控制策略等影响.具有复杂网络结构和广... 2022年春季在上海爆发的新冠肺炎疫情对上海的社会、经济和居民的日常生活造成了严重影响.新冠肺炎的传播通常表现出复杂的非线性动力学,受环境、人口统计、医疗条件、核酸或抗原检测频率、流行病控制策略等影响.具有复杂网络结构和广泛训练的长短期记忆(LSTM)模型被广泛用于学习和预测流行病的传播.然而,这种模型既没有解释数据的不确定性,也没有考虑各种协变量和异质性的影响.因此,本文提出了一个两阶段LSTM嵌套广义泊松回归模型来分析2022年春季上海爆发的新冠肺炎疫情数据.在第一阶段,训练一个多层LSTM网络来学习特定地区的感染数据,然后使用训练好的LSTM来拟合和预测有症状的新冠肺炎感染人数.在第二阶段,在分层贝叶斯框架下通过广义泊松回归模型对预测的病例数进行建模,其中相对风险的对数用带有协变量和时空异质性的随机效应的线性函数来建模.在深度学习方法的帮助下,时空广义泊松回归模型可以预测和量化每日新增症状感染数量的不确定性.此外,得益于从协变量和时空异质性的借力,基于贝叶斯深度学习方法的预测比基于LSTM方法的预测性能更好. 展开更多

关键词 COVID-19 LSTM 泊松回归模型 积分嵌套拉普拉斯近似(INLA)

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零膨胀模型在心肌缺血节段数影响因素研究中的应用 被引量：21

19

作者 曾平 刘桂芬 曹红艳 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2008年第5期464-466,共3页

目的讨论零膨胀模型在计数资料中的应用。方法应用零膨胀负二项模型分析冠心病患者心肌缺血节段数的影响因素。结果零膨胀负二项模型logit部分结果表明没有家族史、年龄越小、左室收缩末容积越小的患者发生心肌节段缺血的可能性较小;负... 目的讨论零膨胀模型在计数资料中的应用。方法应用零膨胀负二项模型分析冠心病患者心肌缺血节段数的影响因素。结果零膨胀负二项模型logit部分结果表明没有家族史、年龄越小、左室收缩末容积越小的患者发生心肌节段缺血的可能性较小;负二项部分结果表明有糖尿病史、有冠心病家族史、左室收缩末容积越大的患者发生心肌缺血节段数越多。结论当计数资料存在过多零计数时,应用零过多模型能够得到很好的拟合效果。 展开更多

关键词 零膨胀模型 计数资料 零过多 poisson回归 负二项回归

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黔南地区气象因子与森林火灾发生次数之间的关系 被引量：12

20

作者 肖云丹 鞠洪波 +1 位作者 张雄清 纪平 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期128-133,共6页

对黔南区春季防火期森林火灾数据进行分析,分别引入Poisson回归模型、负二项模型、零膨胀负二项模型和Hurdle模型拟合该地区火险天气森林火灾发生数,并对这些模型进行逐步筛选。结果表明:Poisson回归模型不适用于处理过度离散的数据,负... 对黔南区春季防火期森林火灾数据进行分析,分别引入Poisson回归模型、负二项模型、零膨胀负二项模型和Hurdle模型拟合该地区火险天气森林火灾发生数,并对这些模型进行逐步筛选。结果表明:Poisson回归模型不适用于处理过度离散的数据,负二项回归模型相对于Poisson回归模型,比较适用于过离散数据;但是对于零个数过多的数据,这2类模型拟合效果较差,零膨胀负二项模型和Hurdle模型对这类数据有很好的解决办法。零膨胀负二项模型和Hurdle模型拟合效果优于其他2种模型,而且Hurdle模型好于零膨胀负二项模型。 展开更多

关键词 森林火灾 火险天气 poisson回归模型 负二项模型 零膨胀负二项模型 Hurdle模型

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