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An Improved Mumford-Shah Model and Its Applications to Image Processing with the Piecewise Constant Level Set Method 被引量:1
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作者 SONG Jin-Ping LI Shuai-Jie 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期1259-1262,共4页
为快分割并且降噪,提高 penalization 学期的古典 Mumford-Shah (MS ) 模型需要,即增加 penalization 参数,它导致目标的渐渐的消失。在这份报纸,我们建议一个改进 Mumford-Shah (IMS ) 模型避免现象,并且采用 piecewise 常数水平... 为快分割并且降噪,提高 penalization 学期的古典 Mumford-Shah (MS ) 模型需要,即增加 penalization 参数,它导致目标的渐渐的消失。在这份报纸,我们建议一个改进 Mumford-Shah (IMS ) 模型避免现象,并且采用 piecewise 常数水平集合方法(PCLSM ) 和坡度降下方法解决最小化问题。数字实验被给显示出新模型和算法的效率和优点。 展开更多
关键词 分段持续水平集方法 分割 降噪 经典MS模型 最小化 算法
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基于PCLSM的M-S模型的视乳头杯盘分割 被引量:2
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作者 张清华 刘国才 +1 位作者 李祁凤 王耀南 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第19期172-174,共3页
基于分段常数水平集方法的M-S模型能解决二值M-S模型及其相应的C-V模型不适合包含多个目标(或多相)的图像分割的问题。采用该方法研究青光眼视乳头图像杯盘分割难题,并在此基础上进行杯盘重建。实验表明,该方法能够正确分割不同青光眼... 基于分段常数水平集方法的M-S模型能解决二值M-S模型及其相应的C-V模型不适合包含多个目标(或多相)的图像分割的问题。采用该方法研究青光眼视乳头图像杯盘分割难题,并在此基础上进行杯盘重建。实验表明,该方法能够正确分割不同青光眼病人的视乳头图像。与多层分割方法相比,该方法能同时获得视杯和视盘的形态。 展开更多
关键词 图像分割 Mumford—Shah模型(M—S模型) 分段常数水平集方法 青光眼
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基于区域的图切割算法求解Mumford-Shah图像分割模型 被引量:2
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作者 张文娟 冯象初 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第2期297-301,共5页
在Egil Bae和Tai Xue-Cheng提出的图切割算法基础上,给出了一种改进算法用于求解Mumford-Shah图像分割模型。首先利用Mean Shift算法对原始图像进行过分割,基于过分割产生的小区域构造恰当的图,使得分割问题转化为求特定图的最小切割问... 在Egil Bae和Tai Xue-Cheng提出的图切割算法基础上,给出了一种改进算法用于求解Mumford-Shah图像分割模型。首先利用Mean Shift算法对原始图像进行过分割,基于过分割产生的小区域构造恰当的图,使得分割问题转化为求特定图的最小切割问题。数值实验结果显示,直接利用Mean Shift算法分割的效果不理想,本方法保持了与Egil Bae和Tai Xue-Cheng方法相类似的分割效果,而运算效率却有了很大提高。 展开更多
关键词 图像分割 图切割 区域 MUMFORD-SHAH模型 分片常数水平集方法 Mean SHIFT算法
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基于局部灰度聚类的高斯分布拟合模型
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作者 于晓升 胡楠 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期185-189,共5页
针对高斯分布拟合模型对初始轮廓敏感的问题,提出一个基于局部灰度聚类的高斯分布拟合模型.新模型根据图像局部像素灰度聚类特点,采用灰度偏移场和一个分片常量函数共同拟合图像的局部灰度均值,实现了图像全局信息和局部信息的有机结合... 针对高斯分布拟合模型对初始轮廓敏感的问题,提出一个基于局部灰度聚类的高斯分布拟合模型.新模型根据图像局部像素灰度聚类特点,采用灰度偏移场和一个分片常量函数共同拟合图像的局部灰度均值,实现了图像全局信息和局部信息的有机结合,使轮廓可以从任意初始位置向目标边缘演化,最后收敛在边缘上.新模型采用一种快速有效的数值方法实现,水平集函数在整个演化过程中不必重新初始化,活动轮廓演化速度得到显著提高.实验结果表明,本文算法能够在不同的轮廓初始化情况下获得准确的分割结果. 展开更多
关键词 图像分割 灰度偏移场 分片常量 水平集 活动轮廓
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基于多相Mumford-Shah模型最小图分割的视乳头杯盘分割 被引量:1
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作者 李祁凤 刘国才 +1 位作者 段宣初 肖茂发 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第8期3151-3154,3158,共5页
为了有效地解决血管遮挡、噪声污染、光照不均、对比度小以及个体间差异大等视乳头图像分割中固有的难题,提出采用基于图论的多相分段常数水平集Mumford-Shah图像分割模型及其相应的图分割最优化方法。实验表明,该方法能够比经典的多相... 为了有效地解决血管遮挡、噪声污染、光照不均、对比度小以及个体间差异大等视乳头图像分割中固有的难题,提出采用基于图论的多相分段常数水平集Mumford-Shah图像分割模型及其相应的图分割最优化方法。实验表明,该方法能够比经典的多相分段常数水平集Mumford-Shah模型更快更精准地分割青光眼病人视乳头图像中的视杯和视盘形态。 展开更多
关键词 图分割 MUMFORD-SHAH模型 分段常数水平集方法 医学图像分割 青光眼
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基于分段常数水平集方法的声振耦合系统拓扑优化 被引量:2
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作者 苗晓飞 赵文畅 陈海波 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期192-199,238,共9页
针对结构与无限大声场的声振耦合系统中结构的双材料拓扑优化问题进行了研究。采用有限元与边界元方法分别对结构和声场进行离散。基于分段常数水平集(piecewise constant level set,PCLS)方法,构造了结构的刚度阵、质量阵与阻尼阵。优... 针对结构与无限大声场的声振耦合系统中结构的双材料拓扑优化问题进行了研究。采用有限元与边界元方法分别对结构和声场进行离散。基于分段常数水平集(piecewise constant level set,PCLS)方法,构造了结构的刚度阵、质量阵与阻尼阵。优化目标选为最小化结构指定位置的振幅平方,采用伴随变量法进行灵敏度分析。引入二次罚函数方法来实现体积约束,基于灵敏度信息对优化参数进行重新定义,克服了参数的问题依赖性。数值结果表明优化设计可以显著降低结构的振幅,证实了优化方法的有效性。不同算例下体积约束在相同优化参数下均得到很好满足,说明了重新定义参数的优越性。 展开更多
关键词 声振耦合系统 拓扑优化 分段常数水平集(PCLS) 伴随变量法
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