期刊文献+
共找到47篇文章
< 1 2 3 >
每页显示 20 50 100
基于UWB与PDR的井下人员融合定位方法 被引量:2
1
作者 贾宇涛 李冠华 +3 位作者 潘红光 陈海舰 魏绪强 白俊明 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第6期96-102,135,共8页
现有超宽带(UWB)与行人航位推算(PDR)融合定位方法大多忽略了非视距(NLOS)环境下的定位误差校正,以简单的阈值划分作为NLOS环境判断依据,而阈值划分在很大程度上与定位场景及场地大小相关。针对上述问题,提出一种考虑NLOS环境的基于UWB... 现有超宽带(UWB)与行人航位推算(PDR)融合定位方法大多忽略了非视距(NLOS)环境下的定位误差校正,以简单的阈值划分作为NLOS环境判断依据,而阈值划分在很大程度上与定位场景及场地大小相关。针对上述问题,提出一种考虑NLOS环境的基于UWB与PDR的井下人员融合定位方法。首先,利用UWB技术进行井下人员位置解算,通过三边定位算法得到人员初步位置后,使用最小二乘法对位置进行优化,通过多项式拟合实现NLOS环境下基站和标签之间实际值和测量值之间的拟合,减小NLOS环境下的测距误差,提高定位精度。其次,采用PDR算法对步态进行识别和分析,PDR算法使用惯性导航传感器采集的步态数据,通过步态识别、步长估计和方向估计,实现目标位置的更新;然后,通过卷积神经网络(CNN)-长短期记忆(LSTM)网络分析信道脉冲响应(CIR)特征,实现视距(LOS)/NLOS识别,解决NLOS环境判断存在场景限制的问题;最后,根据LOS/NLOS识别结果确定融合系数,实现UWB和PDR定位结果融合。测试结果表明:多项式拟合后UWB平均测距误差降低0.59 m;LOS/NLOS识别的平均准确率为95.3%,召回率和F1分数均在90%以上,验证了CNNLSTM具有较好的识别效果;融合定位方法的平均误差为0.31 m,较UWB降低1.57 m,较PDR降低1.41 m。 展开更多
关键词 井下人员定位 UWB 行人航位推算 pdr 融合定位 非视距环境 最小二乘法 多项式拟合 CNN-LSTM LOS NLOS
在线阅读 下载PDF
基于PDR和RSSI的室内定位算法研究 被引量:53
2
作者 郑学理 付敬奇 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1177-1185,共9页
构建了基于无线传感网络的行人航迹推算(PDR)系统,通过RSSI定位为其提供绝对定位信息。在RSSI定位中,提出基于PDR方位信息的自适应Flip-Flop RSSI信息预处理机制和RSSI指纹信息融合动态路径衰减指数的定位算法,以改善RSSI定位算法的抗... 构建了基于无线传感网络的行人航迹推算(PDR)系统,通过RSSI定位为其提供绝对定位信息。在RSSI定位中,提出基于PDR方位信息的自适应Flip-Flop RSSI信息预处理机制和RSSI指纹信息融合动态路径衰减指数的定位算法,以改善RSSI定位算法的抗噪声干扰能力。在多信息融合粒子滤波环节中,针对传统算法中滤波精度与滤波实时性很难同时得到改善的问题,提出基于PDR信息与RSSI定位信息的动态区间粒子滤波算法,通过PDR方位信息自适应控制区间衍生粒子数量以提高滤波实时性,并将建筑地图信息、RSSI定位信息及其可信度因子融入粒子权值计算中以提高定位精度。经实验验证,提出的算法在RSSI定位抗噪声能力方面,以及融合定位精度和滤波实时性方面都取得了良好的效果,与传统算法相比最大定位误差由3.16 m降低到1.81 m,滤波时间也由7.21 s降至7.01 s。 展开更多
关键词 室内定位系统 pdr算法 接收信号强度指示 动态路径衰减指数 动态区间粒子滤波
在线阅读 下载PDF
Sage-Husa增广无迹卡尔曼滤波室内融合定位算法
3
作者 夏健豪 华杭波 +4 位作者 李斯文 俞大海 郭天太 孔明 梁晓瑜 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第24期10304-10312,共9页
针对Wi-Fi信号与行人航位推算(pedestrian dead reckoning, PDR)的室内无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter, UKF)融合定位算法中,Wi-Fi信号易受环境波动、PDR系统存在累计误差以及UKF无法传递加性的非线性过程噪声协方差的问题,提... 针对Wi-Fi信号与行人航位推算(pedestrian dead reckoning, PDR)的室内无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter, UKF)融合定位算法中,Wi-Fi信号易受环境波动、PDR系统存在累计误差以及UKF无法传递加性的非线性过程噪声协方差的问题,提出了一种改进Sage-Husa滤波的新息增广无迹卡尔曼滤波(innovation augmented unscented Kalman filter, IAUKF)融合算法。Sage-Husa滤波通过使用新息向量实时调整来监督协方差值,进而提升了算法对于信号奇异值的抗干扰性。增广形式滤波在保证高阶信息能被传递的同时,还能对过程噪声协方差进行自主评估。改进Sage-Husa增广滤波精简了运算步骤,相比于假设统计估计,协方差的自主评估更具合理性,同时提高了算法的整体精度。实验结果表明:IAUKF的室内行人定位精度相较于UKF算法提升了30.7%,其步均误差为0.523 m。 展开更多
关键词 室内行人定位 Wi-Fi室内定位 行人航位推算(pdr) 增广无迹卡尔曼滤波(AUKF) Sage-Husa滤波
在线阅读 下载PDF
行人惯性定位新动态:基于神经网络的方法、性能与展望
4
作者 李岩 施忠臣 +6 位作者 侯燕青 戚煜华 谢良 陈伟 陈洪波 闫野 印二威 《自动化学报》 北大核心 2025年第2期271-286,共16页
行人惯性定位(Inertial positioning,IP)通过惯性测量单元(Inertial measurement unit,IMU)的测量序列来估计行人的位置,近年来已成为解决室内或卫星信号遮挡环境下行人自主定位的重要手段.然而,传统惯性定位方法在双重积分时易受误差... 行人惯性定位(Inertial positioning,IP)通过惯性测量单元(Inertial measurement unit,IMU)的测量序列来估计行人的位置,近年来已成为解决室内或卫星信号遮挡环境下行人自主定位的重要手段.然而,传统惯性定位方法在双重积分时易受误差源影响导致漂移问题,一定程度上限制了行人惯性定位在长时间长距离实际运动中的应用.幸运的是,基于神经网络(Neural network,NN)的方法能够仅从IMU历史数据中学习行人的运动模式并修正惯性测量值在积分时引起的漂移.为此,本文对近期基于深度神经网络(Deep neural network,DNN)的行人惯性定位进行全面综述.首先对传统的惯性定位方法进行了简要介绍;其次,按照是否融入领域知识分别介绍了端到端(End-to-end,ETE)的神经惯性定位方法和融合领域知识的神经惯性定位方法的研究动态;然后,概述了行人惯性定位的基准数据集和评价指标,并分析比较了其中一些代表性方法的优势和不足;最后,对该领域需要解决的关键难点问题进行了总结,并探讨基于DNN的行人惯性定位未来所面临的关键挑战与发展趋势,以期为后续的研究提供有益参考. 展开更多
关键词 惯性测量单元 位置跟踪 神经网络 行人航位推算 自主导航 移动设备
在线阅读 下载PDF
基于卫星载噪比定权的手机RTK/PDR融合定位研究 被引量:3
5
作者 高成发 梅俊杰 +1 位作者 尚睿 王付有 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第6期649-657,共9页
针对智能手机GNSS定位芯片在遮挡环境下定位精度下降的问题,本文采用RTK/PDR融合方法解算位置结果,考虑到GNSS信号易受环境影响,本文提出根据平均卫星载噪比参数将当前GNSS观测环境分为优、中、差三种情况,并根据判断出的不同观测条件,... 针对智能手机GNSS定位芯片在遮挡环境下定位精度下降的问题,本文采用RTK/PDR融合方法解算位置结果,考虑到GNSS信号易受环境影响,本文提出根据平均卫星载噪比参数将当前GNSS观测环境分为优、中、差三种情况,并根据判断出的不同观测条件,设置不同的膨胀系数放大Kalman融合滤波中量测噪声方差矩阵R,实现在遮挡环境中对GNSS位置信息的降权处理,以获得更优的融合结果.实验测试显示:在开阔环境中,两部测试手机RTK与RTK+PDR定位精度基本一致;在轻微遮挡环境中,两部测试手机RTK+PDR融合定位结果较RTK单独定位结果平面提升效果分别为6.24%和3.97%,高程提升效果分别为20.44%和32.56%;在严重遮挡环境中,两部测试手机RTK+PDR融合定位结果较RTK单独定位结果平面提升效果分别为47.65%和42.90%,高程提升效果分别为39.78%和67.98%.实验结果表明,本文提出的依据平均卫星载噪比动态设置GNSS信息权重的RTK+PDR融合定位方法,能够部分弥补手机RTK在遮挡地区定位精度下降的缺点. 展开更多
关键词 RTK pdr 智能手机 遮挡环境感知 融合定位
在线阅读 下载PDF
基于粒子滤波的PDR/地磁指纹室内定位 被引量:7
6
作者 王安义 欧雪 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2021年第1期24-28,共5页
针对行人航位推算(PDR)定位存在误差累积和地磁指纹不唯一导致的误匹配问题,本文改进了基于粒子滤波的PDR/地磁指纹室内定位方法。在PDR定位过程中利用地图信息控制粒子权重更新,得到较为准确的位置信息后,利用动态时间规整(DTW)算法在... 针对行人航位推算(PDR)定位存在误差累积和地磁指纹不唯一导致的误匹配问题,本文改进了基于粒子滤波的PDR/地磁指纹室内定位方法。在PDR定位过程中利用地图信息控制粒子权重更新,得到较为准确的位置信息后,利用动态时间规整(DTW)算法在PDR推算位置基础上进行快速序列匹配,获取最优位置估计。试验结果表明,融合定位方法有效解决了行人位置穿墙问题,最大定位误差小于1.5 m,53.33%概率定位精度1 m。 展开更多
关键词 室内定位 行人航位推算 地磁指纹定位 粒子滤波 pdr
在线阅读 下载PDF
基于自适应粒子滤波的WiFi与PDR融合定位算法 被引量:3
7
作者 关维国 商磊 +1 位作者 张帅 贾强 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2023年第4期135-138,共4页
针对室内复杂环境下单一定位算法精度低的问题,提出基于自适应粒子滤波的WiFi与行人航位推算(PDR)融合定位算法。针对WiFi定位固定K最近邻(KNN)导致精度变差的问题,采用优选动态KNN进行加权KNN(WKNN)算法定位估计;对于PDR定位累积误差... 针对室内复杂环境下单一定位算法精度低的问题,提出基于自适应粒子滤波的WiFi与行人航位推算(PDR)融合定位算法。针对WiFi定位固定K最近邻(KNN)导致精度变差的问题,采用优选动态KNN进行加权KNN(WKNN)算法定位估计;对于PDR定位累积误差的问题,通过动态阈值的波峰波谷步频检测、最小二乘法拟合修正非线性步长模型进行改善;在此基础上,采用自适应粒子滤波进行WiFi与PDR融合定位。实验结果表明:所提算法在3 dBm噪声标准差条件下,均方根误差(RMSE)为0.95 m,精度达到0.89 m,可有效改善在室内环境下定位系统的定位精度和鲁棒性。 展开更多
关键词 室内定位 WiFi定位 行人航位推算 自适应粒子滤波 融合定位
在线阅读 下载PDF
基于PDR和地理网格的室内外一体化定位方法 被引量:7
8
作者 原璟 程承旗 +1 位作者 童晓冲 陈东 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2016年第6期32-36,共5页
为降低现有定位方法对基础设施和电子地图的依赖程度,该文结合环境中的二维码信息与智能手机传感器采集的数据,提出了一种基于行人航迹推算(PDR)技术和地理网格的室内外一体化定位方法。该方法由网格编码提供室内外一体的位置信息,消除... 为降低现有定位方法对基础设施和电子地图的依赖程度,该文结合环境中的二维码信息与智能手机传感器采集的数据,提出了一种基于行人航迹推算(PDR)技术和地理网格的室内外一体化定位方法。该方法由网格编码提供室内外一体的位置信息,消除PDR定位过程中的累积误差,并通过便捷的编码运算实现位置的高效求解,最终以网格单元展示行人位置与行走轨迹。按照全球规则划分、多层级嵌套及编码可计算的地理网格选取原则,以GeoSOT为例开展实验,定位误差始终控制在行走距离的5%以内,证明了算法的可行性与有效性。该方法可用于通讯链路受阻或地图难以获得等特殊场景的辅助定位,对于室内外一体化定位技术的发展具有实用价值。 展开更多
关键词 室内外定位 行人航迹推算(pdr) 地理网格 GeoSOT 智能手机
在线阅读 下载PDF
基于LSTM个性化步长估计的井下人员精准定位PDR算法 被引量:8
9
作者 郭倩倩 崔丽珍 +2 位作者 杨勇 赫佳星 史明泉 《工矿自动化》 北大核心 2022年第1期33-39,共7页
针对传统的行人航位推算(PDR)算法由于步长和航向累积误差导致定位精度较低,不能满足井下人员精准定位需求的问题,提出了一种基于长短时间记忆网络(LSTM)个性化步长估计的井下人员精准定位PDR算法。首先采集井下人员运动中的加速度、陀... 针对传统的行人航位推算(PDR)算法由于步长和航向累积误差导致定位精度较低,不能满足井下人员精准定位需求的问题,提出了一种基于长短时间记忆网络(LSTM)个性化步长估计的井下人员精准定位PDR算法。首先采集井下人员运动中的加速度、陀螺仪惯性信息,解算每一步运动距离构建步长数据,通过离线训练获得井下人员个性化步长估计LSTM模型;然后在在线预测阶段通过矿用本安智能手机实时采集加速度、陀螺仪、地磁等井下人员运动数据,分别采用步伐检测算法、个性化步长估计模型获得井下人员运动步伐及每一步的步长,利用卡尔曼滤波融合航向估计算法获得航向角;最后根据步长估计和航向角预测井下人员当前位置。在内蒙古鄂尔多斯市高头窑煤矿采集井下人员运动数据进行试验,结果表明:基于LSTM个性化步长估计的井下人员精准定位PDR算法对井下人员运动中的步伐检测精度为96.5%,步长预测精度为90%;在井下真实环境中的相对定位误差为2.33%,提高了煤矿井下人员定位的精度。 展开更多
关键词 煤矿井下人员精准定位 行人航位推算 鞋载惯导 步长估计 步伐检测 航向估计 LSTM pdr算法
在线阅读 下载PDF
基于PDR/UWB紧耦合的足绑式行人导航技术 被引量:13
10
作者 孙璧文 樊启高 +1 位作者 武亚恒 孙艳 《传感器与微系统》 CSCD 2017年第3期43-47,50,共6页
为了解决低成本微机电惯性导航系统存在的累积误差问题,提出一种基于融合行人航迹推算(PDR)和超宽带(UWB)无线定位的实时室内行人导航系统。利用加速度计和磁强计进行初始姿态对准;考虑滤波误差估计,推导了惯性导航算法;依靠加速度计和... 为了解决低成本微机电惯性导航系统存在的累积误差问题,提出一种基于融合行人航迹推算(PDR)和超宽带(UWB)无线定位的实时室内行人导航系统。利用加速度计和磁强计进行初始姿态对准;考虑滤波误差估计,推导了惯性导航算法;依靠加速度计和陀螺仪的"与"逻辑进行行人步态检测;实施零速更新(ZUPT)提供速度误差观测量,利用UWB系统提供位置误差观测量;设计具有野值辨识机制的扩展卡尔曼滤波器进行数据融合。对提出的行人导航算法进行实验验证,结果表明该行人导航算法与传统定位方法相比能够有效提高行人定位精度。实验中,该行人导航算法能够获取低于0.2 m的定位误差,且稳定、不发散。 展开更多
关键词 室内定位 行人航迹推算 超宽带 扩展卡尔曼滤波
在线阅读 下载PDF
基于扩展Kalman滤波的室内WiFi-PDR融合定位算法 被引量:16
11
作者 刘庆 关维国 +1 位作者 李顺康 王芳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期66-71,77,共7页
为解决室内WiFi定位精度较低及行人航位推算(PDR)定位存在累积误差的问题,提出一种基于扩展Kalman滤波(EKF)的WiFi-PDR融合定位算法。WiFi通过改进的WKNN算法实现匹配定位,根据定位点与K近邻点的接收信号强度指示相对偏差进行权值修正,... 为解决室内WiFi定位精度较低及行人航位推算(PDR)定位存在累积误差的问题,提出一种基于扩展Kalman滤波(EKF)的WiFi-PDR融合定位算法。WiFi通过改进的WKNN算法实现匹配定位,根据定位点与K近邻点的接收信号强度指示相对偏差进行权值修正,PDR定位采用多重约束条件的步态检测和在线步长估计方法。在此基础上,将EKF作为WiFi和PDR定位的融合滤波器,以降低WiFi定位回跳和PDR累计误差,从而提高定位精度。实验结果表明,在多次行迹转弯条件下,该融合定位算法的定位精度可达1.8 m。 展开更多
关键词 室内定位 WiFi定位 行人航位推算 扩展Kalman滤波 融合定位
在线阅读 下载PDF
基于粒子滤波的PDR定位算法 被引量:8
12
作者 钟亚洲 吴飞 任师涛 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第8期147-149,153,共4页
针对目前行人航迹推算(PDR)定位精度不高的缺点,提出了一种基于粒子滤波(PF)的PDR定位算法。使用手机内置的加速度计进行步伐检测和计步,陀螺仪和磁力计进行方向估计,结合地图匹配信息,使用粒子滤波算法对定位数据进行滤波融合。实验结... 针对目前行人航迹推算(PDR)定位精度不高的缺点,提出了一种基于粒子滤波(PF)的PDR定位算法。使用手机内置的加速度计进行步伐检测和计步,陀螺仪和磁力计进行方向估计,结合地图匹配信息,使用粒子滤波算法对定位数据进行滤波融合。实验结果表明:提出的算法提高了定位精度。 展开更多
关键词 室内定位 行人航迹推算 粒子滤波 地图匹配
在线阅读 下载PDF
改进的井下人员定位PDR算法研究 被引量:9
13
作者 孙延鑫 毛善君 +1 位作者 苏颖 杨梦 《工矿自动化》 北大核心 2021年第1期43-48,共6页
传统的行人航位推算(PDR)算法用于井下人员定位时,因步频检测、步长估计和航向估计阶段的姿态累计误差导致定位误差逐渐增大,而常用的零速校正、航向漂移消除、步态信号优化等误差修正方法无法改变PDR算法的固有缺陷,定位精度有待提高... 传统的行人航位推算(PDR)算法用于井下人员定位时,因步频检测、步长估计和航向估计阶段的姿态累计误差导致定位误差逐渐增大,而常用的零速校正、航向漂移消除、步态信号优化等误差修正方法无法改变PDR算法的固有缺陷,定位精度有待提高。提出采用改进的峰值检测法实现PDR算法中步频检测,基于深度循环神经网络(RNN)实现步长估计。将改进的PDR算法用于井下人员定位:首先采用手机加速度传感器、陀螺仪、磁力计获取行人运动数据;然后采用改进的峰值检测法获取固定时间间隔内的平均步频,与时间间隔、加速度及加速度方差作为特征输入训练后的深度RNN模型进行步长估计;最后结合估计的航向角预测人员当前位置。试验结果表明,改进的井下人员定位PDR算法对测试集数据的预测相对误差为5.9%,对实际测试路线的定位相对误差为1.6%~3.9%,小于传统PDR算法定位误差,有效提高了井下人员定位精度。 展开更多
关键词 井下人员定位 行人航位推算 pdr算法 步频检测 步长估计 航向估计 深度RNN
在线阅读 下载PDF
基于AHRS与PDR融合的个人室内自定位方法研究 被引量:1
14
作者 彭锐 程磊 +1 位作者 代雅婷 赵熙桐 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2018年第6期567-574,共8页
针对个人室内自定位问题,本文提出了基于航姿系统(AHRS)与行人航位推算(PDR)融合的自定位方法。该方法分为4部分:在步频测量中通过加速度计数据变化反映行人步行状态,在步长估计中利用模糊决策的方式获得较为合理的计算步长,在姿态估计... 针对个人室内自定位问题,本文提出了基于航姿系统(AHRS)与行人航位推算(PDR)融合的自定位方法。该方法分为4部分:在步频测量中通过加速度计数据变化反映行人步行状态,在步长估计中利用模糊决策的方式获得较为合理的计算步长,在姿态估计中使用AHRS来得到低动态下个人相对精确的姿态信息,在位姿计算中结合步长和姿态数据最终计算得到个人的位姿信息。进行了不同室内环境下的实验以及与PDR方法的仿真对比,实验结果证明了该方法的可行性,仿真对比结果表明了该方法的有效性,室内定位误差不超过0. 5m。 展开更多
关键词 个人室内自定位 航姿系统(AHRS) 行人航位推算(pdr) 模糊决策
在线阅读 下载PDF
一种调频广播信号辅助PDR的室内定位技术 被引量:1
15
作者 田婧楠 丛丽 秦红磊 《导航定位学报》 CSCD 2023年第4期104-112,共9页
针对室内定位系统中现有的行人航位推算(pedestrian dead reckoning,PDR)方法存在加速度计适用性较差,以及基于惯性和磁传感器的航向估计易受器件误差和磁场环境的影响,导致精度较低的问题,在不增加基础设施成本和现场勘察工作的前提下... 针对室内定位系统中现有的行人航位推算(pedestrian dead reckoning,PDR)方法存在加速度计适用性较差,以及基于惯性和磁传感器的航向估计易受器件误差和磁场环境的影响,导致精度较低的问题,在不增加基础设施成本和现场勘察工作的前提下,提出一种调频(frequencymodulation,FM)广播信号辅助PDR的室内行人定位技术:在传播模型理论基础上探究FM信号接收信号强度指数(RSSI)与步长的关系,将其与加速度组合以提升步长估计的适用性;然后通过分析FM信号在直线/转弯运动模式下的变化,将其与角速度组合以提升模式识别准确率,并使用模式识别结果约束航向漂移误差;最后,综合步长与航向估计结果实现定位。实验结果表明,引入FM信号后定位误差均值可分别减小36.1%、78.9%。 展开更多
关键词 室内定位 行人航迹推算(pdr) 运动模式识别 无线电信号 调频(FM)信号 接收信号强度指数(RSSI)
在线阅读 下载PDF
基于智能手机的地磁/WiFi/PDR的室内定位算法 被引量:5
16
作者 阮琨 王玫 +2 位作者 罗丽燕 熊璐琦 宋浠瑜 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第9期2598-2602,共5页
针对地磁指纹在室内定位中存在重复性,以及行人航迹推算(PDR)累积误差明显的问题,提出了一种基于智能手机的多传感器融合定位方法。该方法首先通过WiFi和随机采样一致性(RANSAC)算法拟合路径,确定初始位置;然后利用手机中的加速度计进... 针对地磁指纹在室内定位中存在重复性,以及行人航迹推算(PDR)累积误差明显的问题,提出了一种基于智能手机的多传感器融合定位方法。该方法首先通过WiFi和随机采样一致性(RANSAC)算法拟合路径,确定初始位置;然后利用手机中的加速度计进行步长估计,利用陀螺仪进行转向检测;最后通过地图约束的自适应粒子滤波(PF)算法以地磁场修正PDR的定位结果。仿真结果表明,该方法能够有效克服PDR的累积误差以及地磁值不唯一的缺陷,提高室内定位精度、减少能耗。 展开更多
关键词 室内定位 地磁 行人航迹推算 粒子滤波 初始位置
在线阅读 下载PDF
改进PDR与RSSI融合的室内定位方法 被引量:2
17
作者 艾青 杨俊杰 +3 位作者 蒋伟 隋志成 罗钦扬 张露明 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2023年第12期75-78,82,共5页
针对目前卫星导航信号无法满足室内高定位精度需求的问题,首次结合室内场景的建筑特点,实地勘测了数据集,提出了一种改进行人航位推算(PDR)与接收信号强度指示(RSSI)融合的室内定位方法。针对RSSI易受环境干扰问题,通过采集蓝牙5.1信标... 针对目前卫星导航信号无法满足室内高定位精度需求的问题,首次结合室内场景的建筑特点,实地勘测了数据集,提出了一种改进行人航位推算(PDR)与接收信号强度指示(RSSI)融合的室内定位方法。针对RSSI易受环境干扰问题,通过采集蓝牙5.1信标数据,提出了一种基于RSSI的蓝牙定位卷积神经网络(CNN)方法,有效提高了定位精度;为解决PDR方法存在的定位误差累积问题,首次根据不同位置停留时间长短不同的特点,提出了一种基于停留时长的修正PDR(LOS-MPDR)算法;在MPDR定位和基于RSSI定位分析的基础上,使用扩展卡尔曼滤波(EKF)将2种方法融合,进一步提高定位精度。实验结果表明:本文方法的定位误差为0.28 m,满足应用场景需求。 展开更多
关键词 低功耗蓝牙室内定位 卷积神经网络 行人航位推算 扩展卡尔曼滤波 融合定位
在线阅读 下载PDF
基于人体运动识别约束的室内定位方法 被引量:2
18
作者 李嘉智 刘宁 +2 位作者 节笑晗 王靖骁 赵辉 《电讯技术》 北大核心 2024年第4期606-611,共6页
针对传统的行人航迹推算(Pedestrian Dead Reckoning,PDR)方法无法满足多运动状态下的定位问题,提出了一种基于神经网络运动识别辅助室内定位的方法。构建出卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和门控循环单元(Gated Recurr... 针对传统的行人航迹推算(Pedestrian Dead Reckoning,PDR)方法无法满足多运动状态下的定位问题,提出了一种基于神经网络运动识别辅助室内定位的方法。构建出卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)组合的神经网络模型,用于识别人体的运动状态并完成分类。根据运动分类的结果应用到行人航迹推算中,分析和筛选运动参数特征作为算法的阈值约束条件来提高定位精度。在算法中运动步数由合加速度计数据波形检测得到,步长由运动状态的特征自适应调整步长模型。通过实验验证,CNN-GRU模型在自建数据集上的准确率达到99.6%。将识别结果应用到PDR中,在112 m 4种动作的矩形路线中定位误差为1.8 m,误差远低于传统PDR定位的19.9 m。实验结果验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 室内定位 行人航迹推算(pdr) 人体运动识别 卷积神经网络(CNN)
在线阅读 下载PDF
基于混合H2/H∞滤波信息融合的室内定位算法 被引量:1
19
作者 张呈 张大龙 +2 位作者 刘成明 乔寅嵩 孙顶 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第1期139-144,共6页
在接收信号强度指示(RSSI)指纹定位与行人航位推算(PDR)组合室内定位模型中,针对噪声误差和模型误差对融合定位的影响,提出了一种基于混合H2/H∞滤波的融合定位方法。由于室内信号存在多径传播、衰减、非视距(NLOS)的影响以及传感器精... 在接收信号强度指示(RSSI)指纹定位与行人航位推算(PDR)组合室内定位模型中,针对噪声误差和模型误差对融合定位的影响,提出了一种基于混合H2/H∞滤波的融合定位方法。由于室内信号存在多径传播、衰减、非视距(NLOS)的影响以及传感器精度问题,系统或观测噪声往往不符合卡尔曼滤波(KF)的假设前提,造成滤波稳健性差。H∞滤波不对噪声特性和模型误差做出假设,具有一定抗干扰能力,但由于结果保守,精度略低。混合H2/H∞滤波同时兼顾了二者的特性,在精度和鲁棒性提供一种均衡。通过仿真实验对比这3种滤波的融合定位性能。实验结果表明:混合H2/H∞滤波有效提高了指纹/PDR组合室内定位系统的精度和鲁棒性。 展开更多
关键词 室内定位 多源信息融合 混合H2/H∞滤波 指纹定位 行人航位推算
在线阅读 下载PDF
基于生成对抗网络的井下人员步长估计方法
20
作者 王泰基 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第6期103-111,共9页
针对基于行人航位推算(PDR)的煤矿井下人员定位系统中步长估计存在累计误差及传统深度学习方法所需数据集样本过大的问题,提出了一种基于生成对抗网络(GAN)的井下人员步长估计方法。GAN模型主要包括生成模型和判别模型2个部分,均采用深... 针对基于行人航位推算(PDR)的煤矿井下人员定位系统中步长估计存在累计误差及传统深度学习方法所需数据集样本过大的问题,提出了一种基于生成对抗网络(GAN)的井下人员步长估计方法。GAN模型主要包括生成模型和判别模型2个部分,均采用深度神经网络(DNNs)实现。生成模型根据输入数据生成连续的结果分布(即标签),其输出层使用线性激活函数,以保留网络的线性特性,允许模型预测任何人员在行走过程中的步长;判别模型根据输入数据与标签判别是真实标签还是由生成器生成的标签,其输出层使用Sigmoid激活函数,以实现结果的二分类。确定生成模型与判别模型后,GAN模型联合2个模型进行训练,通过构建并优化生成器和判别器之间的动态竞争,使得生成器能够在不断迭代中学会生成更加逼真、难以区分的数据样本。实验结果表明,使用同样训练集及测试集的情况下,GAN模型的平均误差为0.14 m,标准差和均方根误差均小于DNNs模型,最小值均为0.74 m。户外测试结果表明,基于GAN的井下人员步长估计方法在上下坡场景的误差最小值为3.21%,最大值为4.79%;相比于上下坡场景,操场场景的误差更小,最大误差为1.91%。 展开更多
关键词 井下人员定位 行人航位推算 pdr 生成对抗网络 步长估计 生成模型 判别模型 惯性测量单元 IMU
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 3 下一页 到第
使用帮助 返回顶部