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基于SOM-DB-PAM混合聚类算法的电力客户细分
被引量：
6
1
作者
胡晓雪
赵嵩正
吴楠
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期295-301,308,共8页
针对电力客户具有客户数量大、存在孤立点等特点,提出一种适用于对大量电力客户进行快速聚类的SOM-DB-PAM混合聚类算法。该算法利用自组织映射神经网络训练输入数据,以获取代表输入模式且数据量远小于输入数据量的原型向量,使用围绕中...
针对电力客户具有客户数量大、存在孤立点等特点,提出一种适用于对大量电力客户进行快速聚类的SOM-DB-PAM混合聚类算法。该算法利用自组织映射神经网络训练输入数据,以获取代表输入模式且数据量远小于输入数据量的原型向量,使用围绕中心点的切分(PAM)对该原型向量聚类并用Davies-Bouldin指标判定最优聚类个数以保证聚类效果。实验结果表明,与传统聚类算法相比,该算法具有更高的分类正确率,当客户数量较大时,能实现对客户的快速、有效聚类,并减少人为指定聚类个数的盲目性和主观性。
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关键词
电力客户细分
围绕中心点的划分
自组织映射
混合聚类算法
聚类分析
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职称材料
智能制造系统可靠性与风险评估模型
被引量：
2
2
作者
段春艳
王佳洁
+1 位作者
王皓博
张文娟
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期313-322,共10页
针对智能制造系统的可靠性与风险评估问题,提出一种基于改进失效模式与影响分析(FMEA)的智能制造系统可靠性与风险评估模型。从创新运用组合权重、逼近理想解排序法思想和模糊多准则妥协解排序法的角度对传统FMEA模型进行改进;基于逼近...
针对智能制造系统的可靠性与风险评估问题,提出一种基于改进失效模式与影响分析(FMEA)的智能制造系统可靠性与风险评估模型。从创新运用组合权重、逼近理想解排序法思想和模糊多准则妥协解排序法的角度对传统FMEA模型进行改进;基于逼近理想解排序法思想得到专家权重,减少了专家团队对失效模式风险因子分析过程中的个体差异;使用模糊层次分析法和熵权法分别计算风险因子的主观和客观权重,减少了风险因子确定的主观性。最后,运用围绕中心点划分(PAM)聚类算法对改进模型得到的结果进行分析,并应用于智能制造系统风险评估中,确定了智能制造系统中各失效模式的重要程度,通过比较分析验证了改进模型的有效性。
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关键词
智能制造系统
失效模式与影响分析
模糊多准则妥协解排序法
可靠性
风险评估
围绕中心点划分(
pam
)聚类算法
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职称材料
Robust的分布式k中心聚类算法的研究与实现
被引量：
2
3
作者
陶冶
曾志勇
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第32期122-125,共4页
并行处理的研究在数据挖掘中是十分必要的。在理论分析的基础上,提出在对经典串行PAM算法进行并行时应如何从局部聚类信息生成完备的全局聚类信息,据此提出了算法DPAM,在提高计算性能的同时,使聚类质量等价于相应串行PAM算法。为提高并...
并行处理的研究在数据挖掘中是十分必要的。在理论分析的基础上,提出在对经典串行PAM算法进行并行时应如何从局部聚类信息生成完备的全局聚类信息,据此提出了算法DPAM,在提高计算性能的同时,使聚类质量等价于相应串行PAM算法。为提高并行算法的执行效率,还介绍了如何减小计算结点间通信的代价。最后对提出的算法进行性能分析和实验,说明该算法是高效可行的。
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关键词
聚类
围绕中心点的划分(
pam
)算法
并行
消息传递接口(MPI)
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职称材料
题名
基于SOM-DB-PAM混合聚类算法的电力客户细分
被引量：
6
1
作者
胡晓雪
赵嵩正
吴楠
机构
西北工业大学管理学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期295-301,308,共8页
基金
国家教育部博士点基金资助项目(20116102110036)
文摘
针对电力客户具有客户数量大、存在孤立点等特点,提出一种适用于对大量电力客户进行快速聚类的SOM-DB-PAM混合聚类算法。该算法利用自组织映射神经网络训练输入数据,以获取代表输入模式且数据量远小于输入数据量的原型向量,使用围绕中心点的切分(PAM)对该原型向量聚类并用Davies-Bouldin指标判定最优聚类个数以保证聚类效果。实验结果表明,与传统聚类算法相比,该算法具有更高的分类正确率,当客户数量较大时,能实现对客户的快速、有效聚类,并减少人为指定聚类个数的盲目性和主观性。
关键词
电力客户细分
围绕中心点的划分
自组织映射
混合聚类算法
聚类分析
Keywords
power customer segmentation
partitioning
Around Medoid
（pam
）
Self-Organizing Map（SOM）
hybrid clustering
algorithm
clustering analysis
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
智能制造系统可靠性与风险评估模型
被引量：
2
2
作者
段春艳
王佳洁
王皓博
张文娟
机构
同济大学机械与能源工程学院
出处
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期313-322,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(72171170)
中央高校基本科研业务费专项资金资助(22120210535)
上海市浦江人才计划资助(20PJ1413700)。
文摘
针对智能制造系统的可靠性与风险评估问题,提出一种基于改进失效模式与影响分析(FMEA)的智能制造系统可靠性与风险评估模型。从创新运用组合权重、逼近理想解排序法思想和模糊多准则妥协解排序法的角度对传统FMEA模型进行改进;基于逼近理想解排序法思想得到专家权重,减少了专家团队对失效模式风险因子分析过程中的个体差异;使用模糊层次分析法和熵权法分别计算风险因子的主观和客观权重,减少了风险因子确定的主观性。最后,运用围绕中心点划分(PAM)聚类算法对改进模型得到的结果进行分析,并应用于智能制造系统风险评估中,确定了智能制造系统中各失效模式的重要程度,通过比较分析验证了改进模型的有效性。
关键词
智能制造系统
失效模式与影响分析
模糊多准则妥协解排序法
可靠性
风险评估
围绕中心点划分(
pam
)聚类算法
Keywords
intelligent manufacturing systems
failure modes and effects analysis
fuzzy vlsekriterijumska optimizacija i kompromisno resenje
reliability
risk evaluation
partit
ion around medoids(
pam
)clustering
algorithm
分类号
F27 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
Robust的分布式k中心聚类算法的研究与实现
被引量：
2
3
作者
陶冶
曾志勇
机构
云南财经大学信息学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第32期122-125,共4页
基金
云南省自然科学基金No.2007G079M
云南省教育厅科学研究基金项目No.6Y0159D~~
文摘
并行处理的研究在数据挖掘中是十分必要的。在理论分析的基础上,提出在对经典串行PAM算法进行并行时应如何从局部聚类信息生成完备的全局聚类信息,据此提出了算法DPAM,在提高计算性能的同时,使聚类质量等价于相应串行PAM算法。为提高并行算法的执行效率,还介绍了如何减小计算结点间通信的代价。最后对提出的算法进行性能分析和实验,说明该算法是高效可行的。
关键词
聚类
围绕中心点的划分(
pam
)算法
并行
消息传递接口(MPI)
Keywords
clustering
partitioning around mediods（pam） algorithm
parallel
Message Passing Interface （MPI）
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SOM-DB-PAM混合聚类算法的电力客户细分
胡晓雪
赵嵩正
吴楠
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
智能制造系统可靠性与风险评估模型
段春艳
王佳洁
王皓博
张文娟
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
Robust的分布式k中心聚类算法的研究与实现
陶冶
曾志勇
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
2
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职称材料
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