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高次有限元方程的一种并行预条件子
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作者 杨晟院 肖映雄 +1 位作者 舒适 钟柳强 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第22期6078-6082,共5页
偏微分方程(PDEs)是大规模科学工程计算与数值仿真中的基本数学模型,有限元方法是数值求解偏微分方程的一类重要的离散化方法,高次有限元又是其中的一类常用有限元。针对一类基本的PDE模型(Poission方程)的高次有限元方程,设计了一种基... 偏微分方程(PDEs)是大规模科学工程计算与数值仿真中的基本数学模型,有限元方法是数值求解偏微分方程的一类重要的离散化方法,高次有限元又是其中的一类常用有限元。针对一类基本的PDE模型(Poission方程)的高次有限元方程,设计了一种基于辅助变分问题的并行预条件子,并从理论上严格证明了该预条件子的条件数的一致有界性,数值实验验证了理论结果的正确性及相应预条件共轭梯度(PCG)法的高效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 高次有限元 辅助变分问题 预条件子 并行算法
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转向架参数测定试验台位姿正解
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作者 王启明 苏建 +2 位作者 牛治慧 林慧英 徐观 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期42-49,共8页
并联机构位姿正解求解运用的Newton-Raphson迭代法对初值有很强依赖性,且收敛速度较慢,无法满足实时性要求.为此文中提出基于Levenberg-Marquardt(L-M)算法的改进BP分类神经网络结构模型和高阶收敛改进Newton-Raphson迭代法(HMNR)相结... 并联机构位姿正解求解运用的Newton-Raphson迭代法对初值有很强依赖性,且收敛速度较慢,无法满足实时性要求.为此文中提出基于Levenberg-Marquardt(L-M)算法的改进BP分类神经网络结构模型和高阶收敛改进Newton-Raphson迭代法(HMNR)相结合求解并联机构位姿正解.以转向架参数测定试验台为例,借助位姿反解将轨道谱路谱转化成试验台作动器的伸缩量指令,将其给定到液压系统中,驱动试验台耦合运动模拟车体或转向架在该路谱线路上的运行状态.运用大量实际运行样本数据作为训练数据,实现了试验台位姿正解的初值求解,并与常用的基于拟牛顿算法(BFGS)的神经网络模型和量化共轭梯度(SCG)算法的神经网络模型进行对比分析.结果表明,L-M算法模型在误差性能分析上明显优于BFGS与SCG算法模型,且预测角度值误差均小于4×10^(-7),位移值误差均小于8×10^(-4).将预测值作为HMNR法的初值,进行迭代计算,较之Newton-Raphson(NR)法迭代次数减少41%,迭代时间缩短23%.将此混合策略用于试验台,进行实际相邻车端相对位姿测量试验,进一步验证了该策略的有效性. 展开更多
关键词 轨道车辆 位姿正解 冗余 6-D0F并联机构 LEVENBERG-MARQUARDT算法 高阶收敛
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一类求解常微分方程数值解的块方法
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作者 刘钢 《应用数学》 CSCD 北大核心 1995年第2期192-200,共9页
本文讨论了一类并行计算常微分方程初值问题的带有高阶导数的块隐式混合单步方法,这种方法可以在K台处理机上并行进行数值计算,本文对方法的一般性质及收敛性进行了讨论,得知该方法的阶数为2l+1,并且指出当l=1,2时,方法是A-稳定的。最... 本文讨论了一类并行计算常微分方程初值问题的带有高阶导数的块隐式混合单步方法,这种方法可以在K台处理机上并行进行数值计算,本文对方法的一般性质及收敛性进行了讨论,得知该方法的阶数为2l+1,并且指出当l=1,2时,方法是A-稳定的。最后给出了一个数值例子。 展开更多
关键词 常微分方程 并行算法 数值解 块方法
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Fast 3D EM scattering and radiation solvers based on MLFMA 被引量:2
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作者 Hu Jun Nie Zaiping Lei Lin Hu Jie Gong Xiaodong Zhao Huapeng 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2008年第2期252-258,共7页
As the fastest integral equation solver to date, the multilevel fast multipole algorithm (MLFMA) has been applied successfully to solve electromagnetic scattering and radiation from 3D electrically large objects. Bu... As the fastest integral equation solver to date, the multilevel fast multipole algorithm (MLFMA) has been applied successfully to solve electromagnetic scattering and radiation from 3D electrically large objects. But for very large-scale problems, the storage and CPU time required in MLFMA are still expensive. Fast 3D electromagnetic scattering and radiation solvers are introduced based on MLFMA. A brief review of MLFMA is first given. Then, four fast methods including higher-order MLFMA (HO-MLFMA), fast far field approximation combined with adaptive ray propagation MLFMA (FAFFA-ARP-MLFMA), local MLFMA and parallel MLFMA are introduced. Some typical numerical results demonstrate the efficiency of these fast methods. 展开更多
关键词 scattering and radiation multilevel fast multipole algorithm higher order far field approximation ray propagation local interaction parallel.
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基于紧框架的二阶总广义变分图像修复模型 被引量:4
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作者 董卫东 彭宏京 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第11期178-184,共7页
针对传统总广义变分(TGV)小波修复模型采用单一小波基变换,仅对纹理细节信息较少且结构简单的图像有很好修复能力的缺点,提出一种紧框架域下的总广义变分正则化修复模型。不同于经典小波变换,紧框架系统具有冗余、时移不变和线性相位等... 针对传统总广义变分(TGV)小波修复模型采用单一小波基变换,仅对纹理细节信息较少且结构简单的图像有很好修复能力的缺点,提出一种紧框架域下的总广义变分正则化修复模型。不同于经典小波变换,紧框架系统具有冗余、时移不变和线性相位等图像处理过程中较为重要的特性。新模型通过引入多层紧框架分解系数的低阶与高阶导数项建立正则化项,获取图像不同尺度多方向上的特征信息来对图像进行约束。模型的数值实现采用分裂技术与原始-对偶方法相结合的优化算法(PDSBA),交替迭代求解两个易于处理的子问题,提高了图像修复过程的处理效率。相比于传统模型,所提模型不仅具有保边性能,而且对含有较多细节或纹理信息的图像也有较好的修复效果。实验结果显示,三个修复性能指标:峰值信噪比(PSNR)、平均绝对误差(MAE)和结构相似测度(SSIM)均获得显著提升。 展开更多
关键词 总广义变分小波修复 紧框架系统 多层紧框架分解 低阶与高阶导数项 分裂技术 原始-对偶算法
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