基于改进YOLOv7-tiny的苹果缺陷识别方法

1

作者 李俊 曹博涛 彭新东 《食品与机械》 北大核心 2025年第8期100-108,共9页

[目的]提高苹果缺陷和分类准确率。[方法]提出一种基于改进YOLOv7-tiny的苹果缺陷识别方法。设计了多角度图像采集系统,对苹果表面进行采样和增强;利用YOLOv7-tiny网络提取苹果特征;通过改进模糊C均值聚类(IFCM)算法对提取的特征进行降... [目的]提高苹果缺陷和分类准确率。[方法]提出一种基于改进YOLOv7-tiny的苹果缺陷识别方法。设计了多角度图像采集系统,对苹果表面进行采样和增强;利用YOLOv7-tiny网络提取苹果特征;通过改进模糊C均值聚类(IFCM)算法对提取的特征进行降维压缩;采用改进浣熊优化算法(ICOA)自动优化YOLOv7模型的超参数。对比分析不同分辨率、批量大小下,所提方法与ResNet+FPN、YOLOv5s、PP-YOLOE等方法的苹果缺陷识别与分类性能。[结果]所提方法在样本分辨率224像素×224像素时检测准确率可达98.6%,召回率达97.9%,单张图像平均检测时间仅50 ms左右,显著优于所对比方法。[结论]该系统具备高精度和实时性,能够有效提高苹果分类效率和质量,对水果自动分拣具有重要工程意义。 展开更多

关键词 苹果缺陷识别 YOLOv7-tiny 模糊C均值 浣熊优化算法 图像增强

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基于强化层次模糊熵的柴油机故障诊断方法 被引量：1

2

作者 宋业栋 马光伟 +1 位作者 朱小龙 张俊红 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期814-820,834,共8页

针对多尺度模糊熵(multi-scale fuzzy entropy,简称MFE)算法中多尺度化过程采用滑动均值滤波器导致原始信号高频信息丢失的问题,提出强化层次模糊熵方法(enhanced hierarchical fuzzy entropy,简称EHFE),用于表征原始信号中富含的高低... 针对多尺度模糊熵(multi-scale fuzzy entropy,简称MFE)算法中多尺度化过程采用滑动均值滤波器导致原始信号高频信息丢失的问题,提出强化层次模糊熵方法(enhanced hierarchical fuzzy entropy,简称EHFE),用于表征原始信号中富含的高低频故障模式信息。结合萤火虫算法优化支持向量机(firefly algorithm optimized support vector machine,简称FAOSVM),提出一种基于EHFE和FAOSVM的柴油机故障诊断方法。柴油机试验数据对比分析表明:相比于现有方法,所提出方法能够充分表征柴油机故障信号富含的模式信息,并且能够有效识别柴油机正时齿轮故障,识别精度达到99.6%,在极小样本下也能达到较好的识别精度。 展开更多

关键词 强化层次模糊熵 柴油机 正时齿轮 故障诊断 萤火虫算法优化支持向量机

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基于自适应遗传算法的变电站红外图像模糊增强 被引量：30

3

作者 崔昊杨 许永鹏 +3 位作者 孙岳 孙旭日 盛戈皞 江秀臣 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期902-908,共7页

为增强变电站中电力设备红外热像图的视觉效果,突出局部热异常区域,方便故障定位及检修,提出了一种基于自适应遗传算法的红外热像图模糊增强技术。对小波变换后的红外子热像图,进行同态滤波增强处理和模糊增强处理,并运用动态自适应遗... 为增强变电站中电力设备红外热像图的视觉效果,突出局部热异常区域,方便故障定位及检修,提出了一种基于自适应遗传算法的红外热像图模糊增强技术。对小波变换后的红外子热像图,进行同态滤波增强处理和模糊增强处理,并运用动态自适应遗传算法对模糊参数进行优化,最后,经小波重构得到了效果增强的红外图像。实验结果表明,该方法相对同态滤波、模糊集增强、遗传模糊等算法,红外图像的边缘强度、对比度、清晰度分别至少提高12.6%、27.7%、33.7%,有利于检修人员进行电力设备的热异常定位及故障诊断。 展开更多

关键词 变电站 红外图像增强 同态滤波 模糊集 自适应遗传 图像配准

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基于HSI色彩空间的低照度图像增强算法 被引量：34

4

作者 宋瑞霞 李达 王小春 《图学学报》 CSCD 北大核心 2017年第2期217-223,共7页

为了提高低照度图像的质量,提出了基于HSI色彩空间的图像增强新算法。首先将待增强的彩色图像转换到HSI色彩空间,然后分别针对饱和度分量(S)和亮度分量(I)进行不同的增强处理。对分量S提出分段指数变换进行增强,以使图像色彩更适合人眼... 为了提高低照度图像的质量,提出了基于HSI色彩空间的图像增强新算法。首先将待增强的彩色图像转换到HSI色彩空间,然后分别针对饱和度分量(S)和亮度分量(I)进行不同的增强处理。对分量S提出分段指数变换进行增强,以使图像色彩更适合人眼视觉习惯;对分量I,引进新的正交多小波V-系统,先进行相应的V-变换,分离出高、低频子带,接着对低频子带进行Retinex调整,以减轻光照因素对图像的影响,而对高频子带则使用改进的模糊增强算法来实现图像的去噪与增强。最后将处理后的分量S、分量I与分量H合成为清晰的彩色RGB图像。实验表明该算法可以明显改善低照度彩色图像的视觉效果,在客观评价指标上也有显著提高。 展开更多

关键词 低照度图像 图像增强 V-变换 RETINEX算法 模糊增强

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基于模糊熵及遗传算法的图像增强技术 被引量：7

5

作者 汪亚明 吴国忠 +1 位作者 赵匀 胡觉亮 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期96-98,共3页

针对农业图像中的不确定因素 ,提出用模糊熵的方法对农业图像进行增强。在 Zadeh的模糊熵的基础上 ,根据农业图像的特点提出了一种新的模糊熵 ,并用遗传算法确定模糊隶属度函数中的参数。实验结果表明 。

关键词 模糊熵 遗传算法 图像增强技术 信息处理技术 农业工程

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基于改进型模糊边缘检测的小麦病斑阈值分割算法 被引量：18

6

作者 刁智华 刁春迎 +1 位作者 袁万宾 毋媛媛 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期147-152,共6页

针对小麦病斑分割不准确、噪声大以及病斑边缘不清晰等问题,结合传统的作物病斑分割方法,提出一种基于改进的模糊边缘检测的图像阈值分割算法。图像预处理方面,在分析了传统模糊边缘检测缺点的同时对算法作了两个方面的改进,使用梯度倒... 针对小麦病斑分割不准确、噪声大以及病斑边缘不清晰等问题,结合传统的作物病斑分割方法,提出一种基于改进的模糊边缘检测的图像阈值分割算法。图像预处理方面,在分析了传统模糊边缘检测缺点的同时对算法作了两个方面的改进,使用梯度倒数加权平均滤波方法去除小麦病斑噪声,然后对多层次模糊算法进行数值分层改进,增强病斑边缘信息;最后对传统的阈值分割方法进行了算法改进,采用一种改进的最大类间方差比阈值分割方法,在增强图像边缘的基础上进行阈值分割,改进阈值选取方法,在模糊增强后的小麦病斑图像上进行阈值分割提取出小麦病斑形状特征。对在大田环境下获取的小麦病害图像进行边缘增强和阈值分割试验,与传统固定阈值分割算法试验对比得出,基于改进的模糊边缘增强与阈值分割相结合的改进算法正确分割率达98.76%,相比传统固定阈值分割算法提高了8.35个百分点,漏检比增加了1.29个百分点,噪声比为1.86%,相比减少了8.36个百分点,在运算时间上减少了0.331 s,不仅突出病斑边缘信息,而且分割效率高、噪声小,可为图像分割方法的研究提供了可参考依据。 展开更多

关键词 作物 图像分割 病害 算法 边缘检测 模糊增强 小麦病斑

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模糊多尺度Retinex彩色图像增强 被引量：10

7

作者 汪林林 余梅 安超 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第7期174-176,共3页

由于中心环绕Retinex算法中假设场景中光照是平缓变化的,所以在图像明暗对比强烈处易出现光晕现象。针对Retinex传统算法的固有缺陷,结合MSRCR算法在色彩恢复上的优势,提出了一种模糊多尺度Retinex彩色图像增强方法(FMSRCR)。FMSRCR使... 由于中心环绕Retinex算法中假设场景中光照是平缓变化的,所以在图像明暗对比强烈处易出现光晕现象。针对Retinex传统算法的固有缺陷,结合MSRCR算法在色彩恢复上的优势,提出了一种模糊多尺度Retinex彩色图像增强方法(FMSRCR)。FMSRCR使中心环绕空间对比运算仅在光照强度相近的区域中进行,克服了光照不均的影响。同时采用自适应高斯模,减少了卷积运算量。通过实验证明该方法是有效的。 展开更多

关键词 模糊多尺度Retinex 彩色图像增强 MSRCR算法

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基于模糊增强的医学图像分割分水岭算法研究 被引量：5

8

作者 张利红 梁英波 吴定允 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1307-1310,共4页

医学图像存在病变区域和背景区域,病变区域是分割的重点。针对传统分水岭算法对噪声敏感和易于产生过分割的问题,提出了一种将多尺度形态学边缘检测、模糊增强和控制标记符分水岭相结合的分割策略。该方法首先结合大结构元素和小结构元... 医学图像存在病变区域和背景区域,病变区域是分割的重点。针对传统分水岭算法对噪声敏感和易于产生过分割的问题,提出了一种将多尺度形态学边缘检测、模糊增强和控制标记符分水岭相结合的分割策略。该方法首先结合大结构元素和小结构元素各自的优点,用多尺度形态学边缘检测降弱过分割;其次用模糊增强算法使原始医学图像中粗细的边缘都能够得到增强;最后采用基于前景和背景标记的分水岭分割算法进行分割。仿真实验表明,该算法不仅可以有效的克服分水岭变换严重的过分割问题,得到有意义的区域分割,而且还具有较强的区域轮廓定位能力,不需要再进行后续的合并处理,算法简单,同时具有多尺度的特点,能够适应医学图像分类与信息提取的需求。 展开更多

关键词 分水岭算法 模糊增强 多尺度 图像分割

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基于模糊域的红外图像自适应降噪增强技术 被引量：3

9

作者 冷寒冰 拜丽萍 刘上乾 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期521-522,550,共3页

将图像邻域相关性与模糊理论相结合,定义了一种新的模糊映射方法。以此方法为基础,对映射后图像的高频和低频分量分别用模糊增强算子进行动态自适应增强。实验结果表明该方法可以有效地滤除噪声和保持目标的细节成分。

关键词 模糊映射 模糊增强算法 动态自适应增强

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一种基于模糊逻辑的图像增强算法 被引量：6

10

作者 程茜 胡学龙 宋鸣 《现代电子技术》 2005年第16期73-75,共3页

在分析Pal模糊增强算法不足的基础上,提出了一种改进的模糊增强算法,该算法简化了Pal算法中复杂的变换和逆变换运算,并采用新的增强算子,可根据不同类型的图像动态调整隶属度阈值uc,克服了Pal算法中隶属度阈值设置为固定值的不足,而且... 在分析Pal模糊增强算法不足的基础上,提出了一种改进的模糊增强算法,该算法简化了Pal算法中复杂的变换和逆变换运算,并采用新的增强算子,可根据不同类型的图像动态调整隶属度阈值uc,克服了Pal算法中隶属度阈值设置为固定值的不足,而且减少了迭代次数。实验证明,该算法适用面广,尤其对于灰度范围相对比较集中的低对比度的医学图像,处理效果更佳。 展开更多

关键词 医学图像增强 模糊逻辑 隶属函数 模糊增强算法

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改进的模糊增强算法 被引量：4

11

作者 张运杰 于东 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2001年第5期618-620,共3页

对S. K. Pal和R. A. King提出的模糊增强算法进行了分析，给出了一个自适应地选择参数的模糊增强算法，可进一步改进图象增强的效果和边缘检测的精度。

关键词 模糊增强 边缘检测 算法 图像增强

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基于MVOtsu和对数型模糊隶属度函数的电力设备NSST域红外图像增强 被引量：18

12

作者 朱颖 王昕 +1 位作者 王爱平 粟莲 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期179-185,共7页

针对电力设备红外图像细节模糊、边缘不清等问题,提出了一种基于非下采样剪切波变换(nonsubsampled shearlet transform,NSST)域的电力设备红外图像处理方法。该方法采用NSST将原始图像分为高频部分和低频部分。为了精确分割低频电力设... 针对电力设备红外图像细节模糊、边缘不清等问题,提出了一种基于非下采样剪切波变换(nonsubsampled shearlet transform,NSST)域的电力设备红外图像处理方法。该方法采用NSST将原始图像分为高频部分和低频部分。为了精确分割低频电力设备与背景环境并提高二者对比度,低频部分设计了一种结合均值与方差的MVOtsu(mean and variation otsu)算法,并分别对设备和背景进行线性增强和直方图均衡增强。为了增强高频边缘细节,抑制非边缘噪声,高频部分提出一种对数型模糊隶属度函数,将隶属度值域下界拓展到0,解决经典Pal-King隶属度增强后逆映射时低灰度值区域扁平化问题。最后按照NSST变换合成增强结果。该算法与相关算法相比,边缘强度、信息熵、对比度、标准差等评价指标至少增长15.06%、2.03%、33.78%、1.28%。实验结果表明:文中算法能有效的提高电力设备红外图像整体对比度,对细节和边缘增强效果明显,便于人眼识别和智能故障定位,适用于变电站、巡线等多种环境红外图像增强处理。 展开更多

关键词 电力设备 红外图像 NSST变换 MVOtsu算法 模糊隶属度 边缘增强

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基于人工蜂群优化的NSCT域图像模糊集增强方法 被引量：10

13

作者 吴一全 殷骏 戴一冕 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期59-65,共7页

针对实际应用中所采集的图像对比度低、边缘细节模糊的问题,提出了基于非下采样Contourlet变换(NSCT)、模糊集、人工蜂群(ABC)优化的自适应图像增强方法.首先对输入图像进行NSCT分解,得到一个低频子带和多个高频子带;然后依据贝叶斯萎... 针对实际应用中所采集的图像对比度低、边缘细节模糊的问题,提出了基于非下采样Contourlet变换(NSCT)、模糊集、人工蜂群(ABC)优化的自适应图像增强方法.首先对输入图像进行NSCT分解,得到一个低频子带和多个高频子带;然后依据贝叶斯萎缩阈值和非线性增益函数增强高频子带系数,采用模糊增强法增强低频子带系数,并利用ABC算法优化其中的模糊参数,以提高模糊增强法的自适应性;接着用低频子带图像的信息熵作为ABC算法的适应度函数,同时引入较劣种群随机初始化策略改进ABC算法,以缩短增强方法的运行时间.文中采用该增强方法对淡水鱼、铁轨表面、储粮害虫3类图像进行了增强实验,并依据主观视觉效果和对比度增益、清晰度增益、信息熵3个客观定量评价指标,对文中方法及其他3种同类增强方法进行了比较.结果表明,所提出的方法视觉效果最佳,能提高图像的对比度和清晰度,目标边缘光滑,且增加了图像的信息量,便于后续准确地进行图像检测与识别. 展开更多

关键词 图像增强 非下采样CONTOURLET变换 模糊集 人工蜂群算法 贝叶斯萎缩阈值 非线性增益 自适应增强

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基于改进模糊算法和相对熵的遥感图像增强 被引量：2

14

作者 杨波 贾振红 +2 位作者 覃锡忠 杨杰 胡英杰 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期37-38,41,共3页

针对传统的Pal-King算法阈值难以确定的缺点,利用改进的最大类间方差(OTSU)算法来自适应获取阈值,通过改进的模糊增强算法对遥感图像进行全局增强,然后以相对熵为判别标准,进行领域信息的自适应对比度增强。实验结果表明,该算法增强的... 针对传统的Pal-King算法阈值难以确定的缺点,利用改进的最大类间方差(OTSU)算法来自适应获取阈值,通过改进的模糊增强算法对遥感图像进行全局增强,然后以相对熵为判别标准,进行领域信息的自适应对比度增强。实验结果表明,该算法增强的结果在主观上能获得很好的视觉效果,客观指标中清晰度和标准差有了大幅度的提升。因此该算法能获得很好的视觉效果和更加明显的细节信息。 展开更多

关键词 遥感图像 模糊增强 最大类间方差算法 相对熵

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自适应遗传优化在图像增强中的应用 被引量：2

15

作者 李国 龚志辉 +3 位作者 许宁 张一平 王勃 靳克强 《遥感信息》 CSCD 2011年第4期54-58,共5页

本文以一种改进的模糊熵做遗传算法中个体进化的驱动力,利用Fibonacci数列对遗传算法的交叉概率及变异概率进行了自适应改进,达到了在模糊域中利用遗传算法增强图像的目的。实验结果表明该方法能有效改善图像的视觉效果,比传统增强方法... 本文以一种改进的模糊熵做遗传算法中个体进化的驱动力,利用Fibonacci数列对遗传算法的交叉概率及变异概率进行了自适应改进,达到了在模糊域中利用遗传算法增强图像的目的。实验结果表明该方法能有效改善图像的视觉效果,比传统增强方法具有更好的适应性。 展开更多

关键词 图像增强 遗传算法 模糊熵 FIBONACCI数列 GRAY码

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基于改进模糊算法和相对熵的遥感图像增强 被引量：2

16

作者 杨波 贾振红 +2 位作者 覃锡忠 杨杰 胡英杰 《激光杂志》 CSCD 北大核心 2014年第3期22-24,共3页

针对传统的Pal-King算法阈值难以确定的缺点,利用改进的最大类间方差(OTSU)算法来自适应获取阈值,通过改进的模糊增强算法对遥感图像进行全局增强,然后以相对熵为判别标准,进行领域信息的自适应对比度增强。实验结果表明,该算法增强的... 针对传统的Pal-King算法阈值难以确定的缺点,利用改进的最大类间方差(OTSU)算法来自适应获取阈值,通过改进的模糊增强算法对遥感图像进行全局增强,然后以相对熵为判别标准,进行领域信息的自适应对比度增强。实验结果表明,该算法增强的结果在主观上能获得很好的视觉效果,客观指标中清晰度和标准差有了大幅度的提升。因此该算法能获得很好的视觉效果和更加明显的细节信息。 展开更多

关键词 遥感图像 模糊增强 最大类间方差算法 相对熵

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一种基于C-均值聚类的测量图像增强算法 被引量：3

17

作者 李晓冰 马海潮 高冰 《航空兵器》 2008年第2期32-34,38,共4页

针对低质量红外测量图像人工搜索目标困难的问题,提出一种新的测量图像增强方法。该方法基于模糊C-均值聚类技术,对测量图像进行聚类分析,将各类分别赋予不同的灰度值,可增大目标边缘梯度。给出了此算法的具体原理和算法实现步骤。实验... 针对低质量红外测量图像人工搜索目标困难的问题,提出一种新的测量图像增强方法。该方法基于模糊C-均值聚类技术,对测量图像进行聚类分析,将各类分别赋予不同的灰度值,可增大目标边缘梯度。给出了此算法的具体原理和算法实现步骤。实验结果表明:此算法能够确保不损失目标信息的前提下,可最大限度地增强弱小目标图像。 展开更多

关键词 红外图像 图像增强 模糊算法 红外目标

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离散型和连续型改进Karnik-Mendel算法在高阶模糊系统降型中的关系研究 被引量：4

18

作者 陈阳 王涛 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2021年第11期2027-2034,共8页

降型是广义二型模糊逻辑系统的核心模块。比较和分析了离散改进Karnik-Mendel(EKM)算法中求和运算和连续EKM(CEKM)算法中求积分运算,基于广义二型模糊集的α-平面表达理论,扩展EKM算法计算完成广义二型模糊逻辑系统质心降型。当计算广... 降型是广义二型模糊逻辑系统的核心模块。比较和分析了离散改进Karnik-Mendel(EKM)算法中求和运算和连续EKM(CEKM)算法中求积分运算,基于广义二型模糊集的α-平面表达理论,扩展EKM算法计算完成广义二型模糊逻辑系统质心降型。当计算广义二型模糊逻辑系统的质心降型集和质心解模糊化值时,用2个仿真实验说明了当适当增加广义二型模糊集主变量采样个数时,离散EKM算法的计算结果可以准确地逼近CEKM算法。 展开更多

关键词 广义二型模糊逻辑系统 质心 改进Karnik-Mendel算法 计算精度 计算机仿真

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一种基于目标边缘灰度的图像模糊增强算法 被引量：1

19

作者 张韬 徐芸芸 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2008年第4期196-198,共3页

通过对现有Pal模糊增强算法的分析,指出其在隶属度函数定义与进行增强处理时渡越点选取时的两个缺陷,针对缺陷分别进行了改进性研究,提出了一种基于目标边缘灰度值的图像模糊增强算法(OEFEA),定义了以目标边缘灰度为均值的正态分布函数... 通过对现有Pal模糊增强算法的分析,指出其在隶属度函数定义与进行增强处理时渡越点选取时的两个缺陷,针对缺陷分别进行了改进性研究,提出了一种基于目标边缘灰度值的图像模糊增强算法(OEFEA),定义了以目标边缘灰度为均值的正态分布函数为隶属度函数,提出了可根据处理需要自由选取渡越点的处理方法,并最终通过实例将其成功地应用于图像增强处理。 展开更多

关键词 模糊增强算法 目标边缘 灰度

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果蝇算法与改进蚁群算法优化模糊集的自适应图像增强 被引量：5

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作者 王琦 徐克俭 《山东农业大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2018年第5期832-835,共4页

计算机视觉图像在采集和传输过程中,容易受到噪声的干扰而变得模糊不清,传统的模糊集图像增强算法具有计算量大、参数手动设置和适应性差的缺点,使得图像处理效率低下和增强质量较差,无法满足现实需求。本文将改进的蚁群算法引入计算机... 计算机视觉图像在采集和传输过程中,容易受到噪声的干扰而变得模糊不清,传统的模糊集图像增强算法具有计算量大、参数手动设置和适应性差的缺点,使得图像处理效率低下和增强质量较差,无法满足现实需求。本文将改进的蚁群算法引入计算机视觉图像模糊增强,以模糊熵为图像增强效果的评价指标,并对模糊图像增加参数进行自适应选择。结果表明,本算法可以提高图像的模糊熵、改善图像视觉效果和清晰度,同时可以较好地突出某些特征。 展开更多

关键词 果蝇优化算法 蚁群算法 模糊熵 图像增强

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