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基于MPSO的BP网络及其在入侵检测中的应用 被引量:6
1
作者 肖晓丽 黄继红 刘志朋 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第15期168-169,210,共3页
提出一种基于变异粒子群优化(MPSO)的BP网络学习算法,该算法用PSO算法替代了传统BP算法,且在学习过程中,引入变异操作,克服传统BP算法易陷入局部极小和PSO算法早熟的不足。并把该算法应用于入侵检测中,通过KDD99 CUP数据集分别对基于不... 提出一种基于变异粒子群优化(MPSO)的BP网络学习算法,该算法用PSO算法替代了传统BP算法,且在学习过程中,引入变异操作,克服传统BP算法易陷入局部极小和PSO算法早熟的不足。并把该算法应用于入侵检测中,通过KDD99 CUP数据集分别对基于不同算法的BP神经网络进行了仿真实验比较,结果表明,该算法的收敛速度快,迭代次数较少,而且测试平均准确率高达96.5%。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 遗传算法 BP神经网络 入侵检测 变异
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改进的PSO在说话人辨识中的应用
2
作者 骆瑞玲 李明 李睿 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第2期135-137,169,共4页
针对PSO算法容易陷于局部极值的缺点,提出了一种改进的PSO优化算法(IPSO)。该算法根据粒子进化速度对粒子个体极值进行自适应扰动,使粒子及时跳出局部极值点而继续优化,从而扩大粒子搜索范围。改进后的PSO算法加快了收敛速度,能够很好... 针对PSO算法容易陷于局部极值的缺点,提出了一种改进的PSO优化算法(IPSO)。该算法根据粒子进化速度对粒子个体极值进行自适应扰动,使粒子及时跳出局部极值点而继续优化,从而扩大粒子搜索范围。改进后的PSO算法加快了收敛速度,能够很好地调整算法的全局与局部搜索能力之间的平衡。同时,给出了应用IPSO算法训练支持向量机的方法,并将其应用于说话人辨识。改进后的PSO可以使SVM用较少的SV取得最优分类面,从而减少SVM的训练量,提高了说话人辨识速度。 展开更多
关键词 说话人辨识 粒子群优化算法 速度进化因子 极值扰动
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基于PSO的神经网络机械臂自校正控制 被引量:1
3
作者 陈文元 杨东勇 《机电工程》 CAS 2008年第1期44-47,共4页
粒子群优化算法(PSO)基于群体的演化算法,本质上是一种随机搜索算法,并能以较大概率收敛到全局最优。针对非线性机械臂系统,利用径向基函数(RBF)神经网络和PID控制器作为混合控制器,运用PSO算法对神经网络参数进行在线学习优化,同时在PI... 粒子群优化算法(PSO)基于群体的演化算法,本质上是一种随机搜索算法,并能以较大概率收敛到全局最优。针对非线性机械臂系统,利用径向基函数(RBF)神经网络和PID控制器作为混合控制器,运用PSO算法对神经网络参数进行在线学习优化,同时在PID控制器的辅助下对机械臂系统进行在线自校正控制。计算机仿真表明,该控制器具有较高的控制精度和响应速度,可以满足机械臂工作要求。 展开更多
关键词 粒子群算法 径向基函数 神经网络 自校正控制
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基于线性规划和遗传-粒子群算法的烧结配料多目标综合优化方法 被引量:14
4
作者 李勇 吴敏 +2 位作者 曹卫华 王春生 赖旭芝 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1740-1746,共7页
针对钢铁企业二次配料工艺,本文采用将硫含量折算为可比成本,兼顾节能减排目标和配料成本,建立了二次配料多目标优化模型;提出了一种基于线性规划和遗传–粒子群算法(GA–PSO)的钢铁烧结配料优化方法.首先采用线性规划算法进行求解,若... 针对钢铁企业二次配料工艺,本文采用将硫含量折算为可比成本,兼顾节能减排目标和配料成本,建立了二次配料多目标优化模型;提出了一种基于线性规划和遗传–粒子群算法(GA–PSO)的钢铁烧结配料优化方法.首先采用线性规划算法进行求解,若线性规划方法无法求得最优解,则采用GA–PSO算法进行搜索.该方法应用于某钢铁企业360m2生产线的"配料优化与决策支持系统"中,实际运行结果表明,该算法在保证烧结矿质量的前提下,能够有效地减少二氧化硫排放,降低配料成本. 展开更多
关键词 烧结 配料 线性规划(LP) 粒子群算法(pso) 遗传算法(GA)
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水下机器人参数辨识的量子粒子群算法 被引量:9
5
作者 朱大奇 袁义丽 邓志刚 《控制工程》 CSCD 北大核心 2015年第3期531-537,共7页
水下机器人动力学模型参数辨识是水下机器人运动状态控制、路径跟踪、状态监测、故障诊断及容错系统开发的基础,是水下机器人研究的核心内容之一。针对Falcon开架缆控水下机器人的动力学模型,将量子粒子群优化算法引入到水下机器人动力... 水下机器人动力学模型参数辨识是水下机器人运动状态控制、路径跟踪、状态监测、故障诊断及容错系统开发的基础,是水下机器人研究的核心内容之一。针对Falcon开架缆控水下机器人的动力学模型,将量子粒子群优化算法引入到水下机器人动力学模型参数辨识之中,提出基于量子粒子群优化算法(Quantum-behaved PSO,QPSO)的水下机器人动力学模型参数辨识,并将其辨识结果与粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)及遗传算法(GA)的辨识结果进行比较。仿真结果表明应用QPSO算法的参数辨识结果明显优于其它对比方法,说明了算法的有效性与合理性。 展开更多
关键词 水下机器人 粒子群(pso) 量子粒子群(Qpso) 参数辨识
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鄱阳湖湖区似大地水准面精化研究 被引量:3
6
作者 彭祥国 万先斌 王海龙 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2013年第1期150-152,共3页
提出基于粒子群算法优化的BP神经网络方法用于精化区域似大地水准面,通过合理选取神经网络的权值和阈值可以有效地避免网络收敛速度慢、易陷入局部最优的缺陷。经鄱阳湖湖区地理测量所得资料进行验证,并与根据高程异常变化规律选取的二... 提出基于粒子群算法优化的BP神经网络方法用于精化区域似大地水准面,通过合理选取神经网络的权值和阈值可以有效地避免网络收敛速度慢、易陷入局部最优的缺陷。经鄱阳湖湖区地理测量所得资料进行验证,并与根据高程异常变化规律选取的二次曲面分区拟合方法所得结果进行对比,发现在没有考虑地形改正的情况下,PSO-BP神经网络模型也能取得分区拟合的效果。 展开更多
关键词 鄱阳湖 GPS 似大地水准面 pso BP神经网络
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光伏系统中全局最大功率点的优化 被引量:4
7
作者 张贵涛 夏向阳 +1 位作者 王锦泷 赵思然 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期4077-4082,共6页
针对当光伏列阵接收到不均匀光照时,整个光伏系统的P-V曲线变为多峰值曲线,采用传统的最大功率点跟踪方法不能很好地追踪最大功率点的问题,提出一种基于改进的模拟退火-粒子群算法的最大功率点跟踪方法。研究结果表明:该优化算法中加入... 针对当光伏列阵接收到不均匀光照时,整个光伏系统的P-V曲线变为多峰值曲线,采用传统的最大功率点跟踪方法不能很好地追踪最大功率点的问题,提出一种基于改进的模拟退火-粒子群算法的最大功率点跟踪方法。研究结果表明:该优化算法中加入存储单元,保证了算法不会陷入局部最大值点,同时引入粒子群适值函数,调整退火温度,保证了运行速度;通过该方法可以快速的准确地找到光伏系统的全局最大功率点;仿真结果证明了该算法的正确性。 展开更多
关键词 光伏发电系统 多峰值 模拟退火-粒子群算法 全局MPPT
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基于形状特征的棉花成熟度判别方法 被引量:5
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作者 时颢 赖惠成 +1 位作者 汪烈军 陈钦政 《中国农机化学报》 北大核心 2014年第4期77-81,共5页
为提高采棉机器人对成熟棉桃的正确识别率,提出一种基于形状特征的粒子群优化算法(PSO)优化支持向量机(SVM)的判断方法。首先在OHTA颜色空间下对棉花图像进行分割,然后提取棉花的形状特征,最后利用PSO算法寻找SVM的最优参数,建立能够判... 为提高采棉机器人对成熟棉桃的正确识别率,提出一种基于形状特征的粒子群优化算法(PSO)优化支持向量机(SVM)的判断方法。首先在OHTA颜色空间下对棉花图像进行分割,然后提取棉花的形状特征,最后利用PSO算法寻找SVM的最优参数,建立能够判断棉花成熟度的PSO-SVM模型。测试结果显示,该方法能够有效地判断棉花的成熟度,判断速度快,对采棉机器人全自动化采摘具有重要意义。 展开更多
关键词 棉花成熟度 支持向量机 粒子群优化算法 形状特征
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基于进食粒子群和共轭梯度的混合优化策略 被引量:2
9
作者 王俭臣 齐晓慧 单甘霖 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第8期2257-2260,共4页
传统粒子群算法初期搜索过程中,种群过快地向当前最优粒子飞行,易导致早熟收敛;而算法后期,粒子大量聚集,算法收敛速度慢。通过引入种群进食和二次飞行,提出一种全局性的进食粒子群算法(EPSO),使局部最优附近的粒子进食后快速飞离,以改... 传统粒子群算法初期搜索过程中,种群过快地向当前最优粒子飞行,易导致早熟收敛;而算法后期,粒子大量聚集,算法收敛速度慢。通过引入种群进食和二次飞行,提出一种全局性的进食粒子群算法(EPSO),使局部最优附近的粒子进食后快速飞离,以改善种群多样性。并将共轭梯度法(CG)与EPSO相结合形成一种混合优化策略,其中CG用于EPSO的局部搜索过程,以提高收敛速度和精度。利用高维标准测试函数进行寻优实验,并与近年文献方法进行对比,实验结果表明该算法能够克服局部最优的不足,同时继承了CG局部寻优精度高和收敛速度快的特点。 展开更多
关键词 粒子群算法 进食过程 二次飞行 共轭梯度 混合优化
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基于Bloch球面坐标的量子粒子群算法 被引量:1
10
作者 陈义雄 梁昔明 黄亚飞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第2期316-318,322,共4页
为了提高粒子群优化(PSO)算法的优化效率,结合量子理论提出一种基于Bloch球面坐标的量子粒子群优化算法。在Bloch球面坐标下,粒子自动更新旋转角大小和粒子位置,不需将旋转角以查询表的形式设定(或设定为区间上的固定值),弥补了Bloch球... 为了提高粒子群优化(PSO)算法的优化效率,结合量子理论提出一种基于Bloch球面坐标的量子粒子群优化算法。在Bloch球面坐标下,粒子自动更新旋转角大小和粒子位置,不需将旋转角以查询表的形式设定(或设定为区间上的固定值),弥补了Bloch球面坐标下量子进化算法和量子遗传算法的不足,算法更具有普遍性;用量子Hadamard门实现粒子的变异,增强了种群的多样性,促使粒子跳出局部极值点。对典型函数优化问题的仿真结果表明,提出的算法稳定性强,精度高,收敛速度快,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 粒子群优化 Bloch球面 量子进化算法 量子遗传算法 量子Hadamard门
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基于改进粒子群优化算法的结构元形态综合 被引量:1
11
作者 刘歌群 刘卫国 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2009年第1期37-42,共6页
结构元形态综合是与功能元形态综合类似的多最值组合优化问题,在软件中间件和控制算法功能块设计方面有重要的用途。为了解决问题规模较大时经典算法效率不高的问题,提出了一种改进粒子群优化算法。先采用了自然数循环编码技术对粒子位... 结构元形态综合是与功能元形态综合类似的多最值组合优化问题,在软件中间件和控制算法功能块设计方面有重要的用途。为了解决问题规模较大时经典算法效率不高的问题,提出了一种改进粒子群优化算法。先采用了自然数循环编码技术对粒子位置和速度进行描述,然后在自然数循环编码技术的基础上采用贪婪策略把组合优化问题转化为单峰函数的优化问题。在搜索技术上,采用了分段惯性权重技术和保收敛算法改进算法的寻优能力,最后采用每轮记录多个全局最好值的方法获得多最值。给出了一个组合方案数为378 000的算例对所提算法的有效性进行了验证。算例表明,从多最值求解的角度来说,所提出的改进粒子优化算法要比生境技术简单,从寻优能力的角度来说,所提算法要优于基本的粒子群算法。 展开更多
关键词 形态综合 粒子群算法 组合优化 多最值求解 结构元设计
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Vehicle path tracking by integrated chassis control 被引量:10
12
作者 Saman Salehpour Yaghoub Pourasad Seyyed Hadi Taheri 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第4期1378-1388,共11页
The control problem of trajectory based path following for passenger vehicles is studied. Comprehensive nonlinear vehicle model is utilized for simulation vehicle response during various maneuvers in MATLAB/Simulink. ... The control problem of trajectory based path following for passenger vehicles is studied. Comprehensive nonlinear vehicle model is utilized for simulation vehicle response during various maneuvers in MATLAB/Simulink. In order to follow desired path, a driver model is developed to enhance closed loop driver/vehicle model. Then, linear quadratic regulator(LQR) controller is developed which regulates direct yaw moment and corrective steering angle on wheels. Particle swam optimization(PSO) method is utilized to optimize the LQR controller for various dynamic conditions. Simulation results indicate that, over various maneuvers, side slip angle and lateral acceleration can be reduced by 10% and 15%, respectively, which sustain the vehicle stable. Also, anti-lock brake system is designed for longitudinal dynamics of vehicle to achieve desired slip during braking and accelerating. Proposed comprehensive controller demonstrates that vehicle steerability can increase by about 15% during severe braking by preventing wheel from locking and reducing stopping distance. 展开更多
关键词 vehicle dynamics active control system optimal controller electronic stability program(ESP) particle swam optimization(pso
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