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适用于Living PSA快速求解最小割集的算法研究 被引量：1
1
作者 胡文军 喻宏 +3 位作者 任丽霞 钱鸿涛 宋维 乔雪冬 《核科学与工程》 CSCD 北大核心 2009年第1期39-42,共4页
Living PSA是现今核电厂安全分析的热点之一,核电厂本身是一个非常复杂的系统,其相应的Living PSA模型也相当庞大,这样在Living PSA的应用中,计算软件的分析速度成为限制其发展的瓶颈之一。本文基于现行常用的PSA分析算法,设计了一个能... Living PSA是现今核电厂安全分析的热点之一,核电厂本身是一个非常复杂的系统,其相应的Living PSA模型也相当庞大,这样在Living PSA的应用中,计算软件的分析速度成为限制其发展的瓶颈之一。本文基于现行常用的PSA分析算法,设计了一个能够快速求解故障树的算法。该算法首先将生成的故障树转化成用于计算的标准故障树,然后对标准故障树进行模块化,生成四类基本的独立子树,最后调用优化过的最小割集算法并采用多叉树方法进行割集的合并和吸收。该算法目前已应用于核电站快速风险分析软件平台NFRISK的开发中,并通过应用于中国实验快堆的一些系统和设备的故障树分析对其进行了初步验证。 展开更多
关键词 LIVING psa 故障树算法 NFRisk
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位移反分析的PSA-ANFIS方法研究
2
作者 张志军 章求才 +1 位作者 贺桂成 丁德馨 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 2014年第9期107-112,共6页
地下工程中,通常采用位移反分析方法来确定围岩的力学参数,而现有的位移反分析方法均存在诸多不足之处,为此,采用模式搜索算法、自适应神经模糊推理系统以及正交试验设计方法,建立了位移反分析的PSA-ANFIS方法;同时还对一标准弹塑性问... 地下工程中,通常采用位移反分析方法来确定围岩的力学参数,而现有的位移反分析方法均存在诸多不足之处,为此,采用模式搜索算法、自适应神经模糊推理系统以及正交试验设计方法,建立了位移反分析的PSA-ANFIS方法;同时还对一标准弹塑性问题进行了解析计算,得到了相应的训练数据对、检测数据对和预测数据对;最后采用此方法对该弹塑性问题的力学参数进行了反演。反演结果表明,所建立的位移反分析的PSA-ANFIS方法除了能够充分发挥ANFIS的各种优点外,还能有效地减少模型建立和参数调节过程中的人为干预,因此是一种优异的位移反分析方法。 展开更多
关键词 模式搜索算法 自适应神经模糊推理方法 psa-ANFIS 位移反分析
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改进的BP神经网络在故障诊断中的应用 被引量：20
3
作者 陈金辉 赵雷振 +1 位作者 杨宗宵 郭伟 《河北科技大学学报》 CAS 北大核心 2011年第5期455-459,495,共6页
针对传统BP算法存在的收敛速度缓慢和易陷入局部极小值的固有缺陷,提出用具有全局搜索能力的模拟退火算法优化BP神经网络,避免陷入局部极小值,提高网络的稳定性;引入Powell算法优化模拟退火算法,加快网络的收敛速度。最后,以齿轮箱故障... 针对传统BP算法存在的收敛速度缓慢和易陷入局部极小值的固有缺陷,提出用具有全局搜索能力的模拟退火算法优化BP神经网络,避免陷入局部极小值,提高网络的稳定性;引入Powell算法优化模拟退火算法,加快网络的收敛速度。最后,以齿轮箱故障诊断为例进行仿真试验,结果表明改进后的BP神经网络比传统BP神经网络的训练收敛速度快、精度高。 展开更多
关键词 模拟退火算法 POWELL算法 BP算法 psa-BP算法 故障诊断
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一种用于运动估值的预测搜索算法 被引量：5
4
作者 李华 周志河 +3 位作者 杨军山 程勇 程道君 俞斯乐 《信号处理》 CSCD 北大核心 1996年第1期46-49,共4页
本文提出了一种运动估值算法一预测搜索算法（PSA）。该算法由于利用了运动矢量的空间、时间相关性，可以明显减小搜索范围，提高搜索效率，并能给出正确的运动矢量。文中还对预测搜索算法和全搜索算法（FSM）进行了比较。
关键词 运动估值 预测搜索算法 图像编码
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概率安全分析平台NFRisk设计与验证 被引量：1
5
作者 胡文军 宋维 +1 位作者 任丽霞 钱鸿涛 《核科学与工程》 CSCD 北大核心 2010年第2期127-134,共8页
为了提高国内在概率安全分析领域的技术能力,研发概率安全分析软件自主化和国产化的方法变得十分迫切和重要。概率安全分析平台NFRisk在遵循结构简化—模块化—割集生成—割集最小化的思路下,自主开发设计了结构化简,模块化,故障树向二... 为了提高国内在概率安全分析领域的技术能力,研发概率安全分析软件自主化和国产化的方法变得十分迫切和重要。概率安全分析平台NFRisk在遵循结构简化—模块化—割集生成—割集最小化的思路下,自主开发设计了结构化简,模块化,故障树向二元决策图的转换,割集求解以及割集最小化等算法,独立完成了概率安全分析平台NFRisk的管理设计,核心算法联合设计,同时独立完成了基于三类典型故障树的NFRisk平台的验证。 展开更多
关键词 NFRisk 概率安全分析 算法
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基于模糊网络和时间依赖的应急车辆调度优化研究 被引量：8
6
作者 陈钢铁 帅斌 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第8期171-176,共6页
突发灾害的应急物资调度是减轻人民财产损失、防止次生灾害发生、保障社会稳定的必要支撑。借助模糊数学中的三角模糊数学方法对不确定的需求信息特征进行描述,用模糊函数积分确定车辆在路段的模糊行驶时间。以应急车辆调度的总时间最... 突发灾害的应急物资调度是减轻人民财产损失、防止次生灾害发生、保障社会稳定的必要支撑。借助模糊数学中的三角模糊数学方法对不确定的需求信息特征进行描述,用模糊函数积分确定车辆在路段的模糊行驶时间。以应急车辆调度的总时间最短为调度的主要目标,同时配送数量应最大限度地满足需求点的需求量为次要目标建立应急车辆调度模型。然后设计粒子群算法对模型进行求解。最后通过算例,验证建立的模型拟合现实中的情况,结果不是确定数值,而是模糊数值范围的优化。 展开更多
关键词 模糊运输网络 车辆路径问题 应急物流 粒子群算法(psa) 时间依赖
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带时间窗的粮食物流车辆路径问题的研究 被引量：2
7
作者 葛宏义 甄彤 蒋玉英 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第35期212-215,共4页
带时间窗的粮食物流车辆路径问题是一个典型的NP—难问题。针对粮食物流批量大、多点对多点等特点,建立了带时间窗的粮食物流车辆路径问题(Vehicle Routing Problem with Time Windows,VRPTM)的数学模型,进一步构造粒子群算法(Particle ... 带时间窗的粮食物流车辆路径问题是一个典型的NP—难问题。针对粮食物流批量大、多点对多点等特点,建立了带时间窗的粮食物流车辆路径问题(Vehicle Routing Problem with Time Windows,VRPTM)的数学模型,进一步构造粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)用于问题求解,并将求解结果与遗传算法进行比较。结果表明,粒子群算法可以快速、有效地求得带时间窗的粮食物流车辆路径问题的优化解,降低配送成本。 展开更多
关键词 粮食物流 车辆路径问题 粒子群算法 优化
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基于改进粒子群算法的跨组织资源链构建研究
8
作者 王正成 咸达 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期1186-1190,1194,共6页
基于时序约束任务链驱动的资源链构建视角研究了跨组织资源共享问题,提出了以时间、成本、服务能力综合最优来构建跨组织资源链无约束数学模型,并设计了求解该模型的改进二进制粒子群算法。该算法通过采用惩罚函数,并引入时变粒子位置... 基于时序约束任务链驱动的资源链构建视角研究了跨组织资源共享问题,提出了以时间、成本、服务能力综合最优来构建跨组织资源链无约束数学模型,并设计了求解该模型的改进二进制粒子群算法。该算法通过采用惩罚函数,并引入时变粒子位置编码、参数设置和位置更新,提高了算法的收敛速度和全局搜索能力。最后对一个跨组织资源链的构建算例进行了仿真,并利用改进的粒子群算法构建了基于时间、成本和服务能力综合最优的跨组织资源链,研究结果及分析对比结果表明,该方法是有效可行的。 展开更多
关键词 粒子群算法 跨组织资源链 数学模型 仿真算例
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跟踪式光伏发电系统的性能分析 被引量：1
9
作者 高亮 蔡世俊 +3 位作者 高鹏 李果华 施正荣 朱拓 《半导体技术》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期932-938,共7页
对不同太阳位置的表述方法进行了简单描述,详细讨论了光伏跟踪系统的分类。基于处理过的PSA算法及向量法对太阳位置进行计算,计算出的太阳位置与MICA数据对比误差在0.7°以内。给出更有利于跟踪系统应用的准赤道坐标系统,从朗伯余... 对不同太阳位置的表述方法进行了简单描述,详细讨论了光伏跟踪系统的分类。基于处理过的PSA算法及向量法对太阳位置进行计算,计算出的太阳位置与MICA数据对比误差在0.7°以内。给出更有利于跟踪系统应用的准赤道坐标系统,从朗伯余弦定理出发,给出单轴倾斜轴跟踪系统的最佳跟踪角度sν计算公式,并且给出了具有方位角、坡度校正的sν。以R.Perez模型为基础,结合PSA算法以及向量法等对不同地区、不同结构的跟踪系统的性能进行对比分析,νs角跟踪的优势得到了论证。 展开更多
关键词 光伏系统 跟踪系统 psa算法 R.Perez模型 全日照辐照量
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主动悬架控制策略研究与试验验证 被引量：10
10
作者 杨水永 杜燕 秦洪懋 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2017年第3期1-6,共6页
为了有效协调车辆乘坐舒适性、行驶平顺性及安全性,进行了基于粒子群算法的主动悬架混合控制策略研究。首先分析了天棚/地棚控制策略在提高悬架动力学性能方面的局限性;然后结合天棚和地棚控制策略,提出了混合控制策略,并采用粒子群算... 为了有效协调车辆乘坐舒适性、行驶平顺性及安全性,进行了基于粒子群算法的主动悬架混合控制策略研究。首先分析了天棚/地棚控制策略在提高悬架动力学性能方面的局限性;然后结合天棚和地棚控制策略,提出了混合控制策略,并采用粒子群算法进行了混合控制策略的控制参数寻优,确定了最优控制参数;随后,进行了混合控制策略下主动悬架和传统被动悬架在时域与频域内的对比仿真分析,仿真结果表明,混合控制策略下主动悬架的性能明显优于被动悬架,其车身加速度均方根值减小了13.89%,悬架动挠度均方根值减小了22.22%,车轮动载荷均方根值减小了8.59%,说明了混合控制策略在协调车辆动力学性能方面的有效性以及控制参数优化结果的正确性;最后,进行了台架试验,试验结果与仿真结果基本一致,从而验证了仿真结果的正确性。 展开更多
关键词 主动悬架 动力学性能 混合控制策略 粒子群算法 仿真分析 试验验证
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