An idea of estimating the direct sequence spread spectrum（DSSS） signal pseudo-noise（PN） sequence is presented. Without the apriority knowledge about the DSSS signal in the non-cooperation condition, we propose a s...An idea of estimating the direct sequence spread spectrum（DSSS） signal pseudo-noise（PN） sequence is presented. Without the apriority knowledge about the DSSS signal in the non-cooperation condition, we propose a self-organizing feature map（SOFM） neural network algorithm to detect and identify the PN sequence. A non-supervised learning algorithm is proposed according the Kohonen rule in SOFM. The blind algorithm can also estimate the PN sequence in a low signal-to-noise（SNR） and computer simulation demonstrates that the algorithm is effective. Compared with the traditional correlation algorithm based on slip-correlation, the proposed algorithm＇s bit error rate（BER） and complexity are lower.展开更多
在直接序列扩频(DSSS)通信对抗系统中,伪码(PN)序列估计是一个重要的研究课题。针对在某些情况下权值向量不收敛的问题,提出了一种基于快速正交投影逼近子空间跟踪(OPAST)算法和滑动窗技术的直扩信号PN码序列估计算法,对非同步接收DSSS...在直接序列扩频(DSSS)通信对抗系统中,伪码(PN)序列估计是一个重要的研究课题。针对在某些情况下权值向量不收敛的问题,提出了一种基于快速正交投影逼近子空间跟踪(OPAST)算法和滑动窗技术的直扩信号PN码序列估计算法,对非同步接收DSSS信号按照宽窗口分段,利用快速OPAST算法提取主特征向量,滑动窗技术实现码同步。该算法迭代权值向量具有正交性以及良好的收敛性,同时解决了常见相位模糊问题。算法具有较低复杂度,数据存储量少,易于硬件实现与实时处理。仿真结果表明,在-10 d B的较低信噪比背景环境中,该快速OPAST算法可以正确有效地估计出PN码序列。展开更多
同步是OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统的关键技术之一。使用重复的PN(pseudo-noise)序列和循环前缀作同步的新方法,与仅利用循环前缀的方法相比,有估计精度高和范围大的优点。在给出其推导过程的基础上给出了仿...同步是OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统的关键技术之一。使用重复的PN(pseudo-noise)序列和循环前缀作同步的新方法,与仅利用循环前缀的方法相比,有估计精度高和范围大的优点。在给出其推导过程的基础上给出了仿真结果,证明了分析的正确性。展开更多
基金supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.61271168
文摘An idea of estimating the direct sequence spread spectrum（DSSS） signal pseudo-noise（PN） sequence is presented. Without the apriority knowledge about the DSSS signal in the non-cooperation condition, we propose a self-organizing feature map（SOFM） neural network algorithm to detect and identify the PN sequence. A non-supervised learning algorithm is proposed according the Kohonen rule in SOFM. The blind algorithm can also estimate the PN sequence in a low signal-to-noise（SNR） and computer simulation demonstrates that the algorithm is effective. Compared with the traditional correlation algorithm based on slip-correlation, the proposed algorithm＇s bit error rate（BER） and complexity are lower.
文摘在直接序列扩频(DSSS)通信对抗系统中,伪码(PN)序列估计是一个重要的研究课题。针对在某些情况下权值向量不收敛的问题,提出了一种基于快速正交投影逼近子空间跟踪(OPAST)算法和滑动窗技术的直扩信号PN码序列估计算法,对非同步接收DSSS信号按照宽窗口分段,利用快速OPAST算法提取主特征向量,滑动窗技术实现码同步。该算法迭代权值向量具有正交性以及良好的收敛性,同时解决了常见相位模糊问题。算法具有较低复杂度,数据存储量少,易于硬件实现与实时处理。仿真结果表明,在-10 d B的较低信噪比背景环境中,该快速OPAST算法可以正确有效地估计出PN码序列。
文摘同步是OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统的关键技术之一。使用重复的PN(pseudo-noise)序列和循环前缀作同步的新方法,与仅利用循环前缀的方法相比,有估计精度高和范围大的优点。在给出其推导过程的基础上给出了仿真结果,证明了分析的正确性。
