空间变化PSF(Space-variant Point Spread Function,SVPSF)图像,即物空间各点的退化随位置的改变而改变的图像,由于其复原技术涉及到多个甚至海量PSF的提取、存储和运算,相对于空间不变PSF(Space-Invariant Point Spread Function,SIPSF...空间变化PSF(Space-variant Point Spread Function,SVPSF)图像,即物空间各点的退化随位置的改变而改变的图像,由于其复原技术涉及到多个甚至海量PSF的提取、存储和运算,相对于空间不变PSF(Space-Invariant Point Spread Function,SIPSF)图像复原要困难得多。目前处理此类图像的主要方法包括空间坐标转换法,等晕区分块复原法,以减少数据存储量,降低计算量,提高收敛速度为目标的直接复原法等。本文回顾了这一课题的研究历史,对目前的研究工作进行了分析和总结,介绍了本实验室提出的结合GRM(Gradient Ringing Metric)评价算法的总变分最小化图像分块复原法,并提出了未来工作关注重点的展望。展开更多
为解决基于固定信干噪比（SINR：Signal to Interference plus Noise Ratio）门限值的协作用户划分策略的不足,在综合考虑系统平均速率和边缘用户最小平均速率基础上,定义了协作距离.提出了基于效用函数的协作用户划分动态分簇联合多用...为解决基于固定信干噪比（SINR：Signal to Interference plus Noise Ratio）门限值的协作用户划分策略的不足,在综合考虑系统平均速率和边缘用户最小平均速率基础上,定义了协作距离.提出了基于效用函数的协作用户划分动态分簇联合多用户调度算法,并采用蒙特卡洛方法进行了仿真.仿真结果表明,改进的基于效用函数的协作用户划分算法能在系统整体性能和边缘用户性能上取得较好的平衡,系统整体性能得到提升.在相同信噪比条件下,系统平均频谱效率提升0.1～0.2bit/（s·Hz）.展开更多
文摘空间变化PSF(Space-variant Point Spread Function,SVPSF)图像,即物空间各点的退化随位置的改变而改变的图像,由于其复原技术涉及到多个甚至海量PSF的提取、存储和运算,相对于空间不变PSF(Space-Invariant Point Spread Function,SIPSF)图像复原要困难得多。目前处理此类图像的主要方法包括空间坐标转换法,等晕区分块复原法,以减少数据存储量,降低计算量,提高收敛速度为目标的直接复原法等。本文回顾了这一课题的研究历史,对目前的研究工作进行了分析和总结,介绍了本实验室提出的结合GRM(Gradient Ringing Metric)评价算法的总变分最小化图像分块复原法,并提出了未来工作关注重点的展望。
文摘为解决基于固定信干噪比（SINR：Signal to Interference plus Noise Ratio）门限值的协作用户划分策略的不足,在综合考虑系统平均速率和边缘用户最小平均速率基础上,定义了协作距离.提出了基于效用函数的协作用户划分动态分簇联合多用户调度算法,并采用蒙特卡洛方法进行了仿真.仿真结果表明,改进的基于效用函数的协作用户划分算法能在系统整体性能和边缘用户性能上取得较好的平衡,系统整体性能得到提升.在相同信噪比条件下,系统平均频谱效率提升0.1～0.2bit/（s·Hz）.
