一种基于通用模型的遥感影像并行处理算法——以PCA融合为例 被引量：3

1

作者 史园莉 李海涛 +1 位作者 宋朝达 韩颜顺 《遥感信息》 CSCD 2011年第3期14-18,120,共6页

空间应用需求对遥感数据处理的时间和精度提出新的要求,为了高速、高效地解决应用需求,提出一种基于通用模型的粗粒度遥感影像并行处理算法,采用"分块驱动"和"影像处理链驱动"两种策略进行遥感影像的并行算法设计,... 空间应用需求对遥感数据处理的时间和精度提出新的要求,为了高速、高效地解决应用需求,提出一种基于通用模型的粗粒度遥感影像并行处理算法,采用"分块驱动"和"影像处理链驱动"两种策略进行遥感影像的并行算法设计,并对其进行MPI的实现。利用PCA融合算法在集群平台上进行并行性能测试,分析结果表明该算法在集群系统上获得了良好的视觉效果和近似线性的加速比,具有较好的扩展性和移植性。 展开更多

关键词 通用模型 分块驱动 影像处理链 pca融合 MPI

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PCA-LDA算法在性别鉴别中的应用 被引量：19

2

作者 何国辉 甘俊英 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第19期208-210,213,共4页

结合主元分析(Principal Components Analysis,PCA)与线性鉴别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)的特点,提出用于性别鉴别的PCA-LDA算法。该算法通过PCA算法求得训练样本的特征子空间,并在此基础上计算LDA算法的特征子空间。将PC... 结合主元分析(Principal Components Analysis,PCA)与线性鉴别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)的特点,提出用于性别鉴别的PCA-LDA算法。该算法通过PCA算法求得训练样本的特征子空间,并在此基础上计算LDA算法的特征子空间。将PCA算法与LDA算法的特征子空间进行融合,获得PCA-LDA算法的融合特征空间。训练样本与测试样本分别朝融合特征空间投影,从而得到识别特征。利用最近邻准则即可完成性别鉴别。基于ORL(Olivetti Research Laboratory)人脸数据库的实验结果表明,PCA-LDA算法比PCA算法识别性能好,在性别鉴别中是一种有效的方法。 展开更多

关键词 性别鉴别 pca-LDA算法 融合算法

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基于PCA-SIFT特征匹配的图像拼接算法 被引量：11

3

作者 蒋波 翟旭平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第A02期143-145,159,共4页

针对传统基于尺度不变特征变换（SIFT）的特征匹配图像拼接算法中数据量过大、耗时较长的问题,提出一种基于主成分不变特征变换（PCA-SIFT）的图像拼接方法。该方法使用主成分分析（PCA）法减少了传统SIFT特征描述符的维数,降低了特征... 针对传统基于尺度不变特征变换（SIFT）的特征匹配图像拼接算法中数据量过大、耗时较长的问题,提出一种基于主成分不变特征变换（PCA-SIFT）的图像拼接方法。该方法使用主成分分析（PCA）法减少了传统SIFT特征描述符的维数,降低了特征点描述符数据复杂度。在提取PCA-SIFT特征的基础上,利用最近邻近算法建立特征点对之间的初次匹配,采用具有鲁棒性的随机抽样一致性算法（RANSAC）去除错误匹配,最后运用渐入渐出加权融合算法进行图像融合。40组拼接仿真实验中,图像拼接速度相较于传统的基于SIFT算法提高了46%~49%。实验结果表明,该方法在保证具有良好的拼接质量的前提下,提高了图像拼接速度。 展开更多

关键词 图像拼接 尺度不变特征变换 主成分分析 随机抽样一致性算法 图像融合

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一种改进PCA与IHS融合的高光谱图像异常检测算法 被引量：3

4

作者 江铁成 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第4期733-738,共6页

高光谱图像空间分辨率不足容易导致异常检测虚警率过高,针对此提出了一种新的异常检测算法。算法首先利用主成分分析PCA对低分辨率高光谱图像进行主成分提取,然后对所提取的主成分和高分辨率图像分别进行IHS变换,分别得到各自的强度分... 高光谱图像空间分辨率不足容易导致异常检测虚警率过高,针对此提出了一种新的异常检测算法。算法首先利用主成分分析PCA对低分辨率高光谱图像进行主成分提取,然后对所提取的主成分和高分辨率图像分别进行IHS变换,分别得到各自的强度分量。运用IHS变换的可逆性,将高光谱数据新的强度分量与原色度分量H和饱和度分量S进行IHS逆变换,得到空间信息增强的高光谱图像数据,最后使用改进的KwRX算法对空间信息增强的高光谱图像数据进行异常检测。仿真实验表明,与KRX算法、PCA-KRX算法相比,本算法在检测目标像素数和虚警个数上都有较大的改善,说明了本算法的的有效性和可行性。 展开更多

关键词 高光谱图像融合 异常检测 pca IHS KRX算法

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基于PCA-KNN融合算法的风力机变桨角度故障诊断方法 被引量：11

5

作者 陈茜 李录平 +3 位作者 刘瑞 杨波 邓子豪 李重桂 《中国电力》 CSCD 北大核心 2021年第11期190-198,共9页

针对风力机变桨系统变桨角度4种主要故障类型,基于机组SCADA数据分析,提出一种基于非参数核密度估计和Relief-F特征参数提取数据处理,以及PCA-KNN融合算法故障诊断的风力机变桨角度异常状态识别方法。首先,对风力机SCADA数据进行非参数... 针对风力机变桨系统变桨角度4种主要故障类型,基于机组SCADA数据分析,提出一种基于非参数核密度估计和Relief-F特征参数提取数据处理,以及PCA-KNN融合算法故障诊断的风力机变桨角度异常状态识别方法。首先,对风力机SCADA数据进行非参数核密度估计预处理,运用Relief-F算法提取变桨角度故障的7类(13个)特征参数;然后,通过PCA-KNN融合算法对变桨角度故障状态进行识别,结果表明:该方法能够准确识别变桨角度4种主要的故障类型。最后,将改进的PCA-KNN融合算法与常用的KNN算法、PCA-KNN算法和BP神经网络进行对比,结果表明:改进的PCA-KNN融合算法具有更为准确的识别率。 展开更多

关键词 风力机 变桨角度故障 SCADA数据 非参数核密度估计 Relief-F算法 pca-KNN融合算法

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PCA联合字典的稀疏系数NMF融合

6

作者 孙小芳 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2018年第4期56-61,共6页

为了减少混合像元对字典建立的影响,结合在线字典学习法与主成分分析(principal component analysis,PCA)法提取全色与各分解影像字典的第一主成分分量构成PCA联合稀疏字典。该字典包括多光谱影像特征与高空间分辨率影像特征,同时考虑... 为了减少混合像元对字典建立的影响,结合在线字典学习法与主成分分析(principal component analysis,PCA)法提取全色与各分解影像字典的第一主成分分量构成PCA联合稀疏字典。该字典包括多光谱影像特征与高空间分辨率影像特征,同时考虑到了混合像元问题。使用PCA联合稀疏字典进行正交匹配追踪法(orthogonal matching pursuit,OMP)计算,分别得到全色与多光谱影像的稀疏系数,采用非负矩阵分解(nonnegative matrix factor,NMF)融合算法得到融合影像的稀疏系数,进行重构生成融合影像。对字典矩阵大小的研究,考虑到重构图像的均方根误差与计算机运算的限制,最终确定稀疏字典矩阵大小为64像元×480像元。采用5种定量融合评定指标对本文方法与联合字典NMF方法、小波方法和PCA方法的影像融合结果进行分析比较,结果表明本文方法既可提高融合影像的纹理细节信息,也能较好地保持多光谱信息,获得更好的融合效果。 展开更多

关键词 pca联合稀疏字典 在线字典学习法 OMP算法 NMF融合

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PCA图像融合算法在包装机涂胶检测中的应用 被引量：7

7

作者 沈涛 杨雄标 +1 位作者 杨锰 应洲 《包装工程》 CAS 北大核心 2020年第9期226-231,共6页

目的为解决卷烟厂包装机烟盒涂胶检测中,单一的可见光相机或红外相机对于涂胶的有无、位置、面积、均匀性等难以同时检测的问题,文中采用PCA图像融合算法作图像预处理,用于FX-2型包装机视觉检测系统。方法检测系统需要在涂胶检测处安装... 目的为解决卷烟厂包装机烟盒涂胶检测中,单一的可见光相机或红外相机对于涂胶的有无、位置、面积、均匀性等难以同时检测的问题,文中采用PCA图像融合算法作图像预处理,用于FX-2型包装机视觉检测系统。方法检测系统需要在涂胶检测处安装红外相机,同时捕获可见光图像和红外图像,然后将可见光图像与红外图像作主成分分析,替换主成分分量后进行图像融合,最后将融合后的图像输出至后端处理系统。结果实验证明,融合后的图像纹理细节丰富,同时包含了边缘信息与温度信息,对比度高,可检测性强。结论 PCA图像融合算法在涂胶检测的前端处理中非常有效,融合后图像经过后端处理,可以快速检测出包装纸上涂胶的有无、位置、面积以及均匀性,嵌入FX-2型包装机视觉检测系统后,可实时检测出涂胶不合格的包装纸。 展开更多

关键词 机器视觉 pca算法 图像融合 涂胶检测

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采用PCA/D-S方法及FUKL融合算法的主轴系统弱故障动态判别与辨识 被引量：1

8

作者 王伟平 王琦 +1 位作者 于洋 李宁 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期771-782,共12页

针对由复杂非线性机床主要部件弱故障引起的与动态刚度不足相关的加工颤振较难量化判别溯源的问题,提出了一种基于PCA/D-S方法(PCA:主成分分析;D-S:证据理论)的故障部件粗判别,及基于FUKL融合算法(模糊集与相对熵融合)的细粒度辨识相结... 针对由复杂非线性机床主要部件弱故障引起的与动态刚度不足相关的加工颤振较难量化判别溯源的问题,提出了一种基于PCA/D-S方法(PCA:主成分分析;D-S:证据理论)的故障部件粗判别,及基于FUKL融合算法(模糊集与相对熵融合)的细粒度辨识相结合的动刚度特征研究方法。该方法采集加工态的多部件振动特征,通过分离时频域特征值,利用PCA降维获得相关性强的低维特征,通过D-S计算合成证据概率,粗定位出故障部件,而后通过FUKL融合算法,进一步准确计算出故障辨识结果。将所提方法应用于实际颤振机床的故障溯源研究中,从4个主要部件中,以78.69%的合成证据概率判别出主轴系统存在动刚度不足,通过FUKL辨识出主轴系统的轴向动刚度不足的故障本质,通过拆解故障部件测试实际载荷,分析验证了所提算法运算结果的正确性。 展开更多

关键词 故障诊断 主轴系统 动刚度 pca D-S证据理论 FUKL融合算法

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基于多参数融合相似的民航发动机寿命预测 被引量：7

9

作者 曹惠玲 崔科璐 梁佳旺 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期781-787,共7页

针对民航发动机寿命预测研究中单参数监控不全面而多监测参数利用率低的问题,提出了一种基于多参数融合相似的寿命预测方法。针对参数敏感性修正,利用ReliefF-PCA算法对发动机多种监控参数进行属性筛选,并融合为表征发动机健康状态的参... 针对民航发动机寿命预测研究中单参数监控不全面而多监测参数利用率低的问题,提出了一种基于多参数融合相似的寿命预测方法。针对参数敏感性修正,利用ReliefF-PCA算法对发动机多种监控参数进行属性筛选,并融合为表征发动机健康状态的参数——健康指数;针对发动机不同衰退阶段,对相似度度量算法进行趋势敏感度修正,增大变化趋势对预测结果的影响;通过对样本轨迹进行平移处理,减小正常阶段时域对算法的影响;最后通过实际数据的对比来验证该方法的有效性,结果表明,改进的预测方法有较好的预测精度。 展开更多

关键词 民航发动机 剩余寿命预测 参数融合 相似度 ReliefF-pca算法

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谱图数据融合结合模式识别算法鉴别苹果香精 被引量：2

10

作者 沙敏 宋超 +3 位作者 张正勇 王苏豫 刘军 王海燕 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第22期192-197,共6页

采用拉曼光谱-离子迁移谱(ion mobility spectrometry,IMS)数据融合技术结合主成分分析(principal components analysis,PCA)-最近邻(nearest neighbor,NN)算法的模型鉴别9种食用苹果香精。香精先经水溶液稀释处理,再经拉曼光谱和IMS分... 采用拉曼光谱-离子迁移谱(ion mobility spectrometry,IMS)数据融合技术结合主成分分析(principal components analysis,PCA)-最近邻(nearest neighbor,NN)算法的模型鉴别9种食用苹果香精。香精先经水溶液稀释处理,再经拉曼光谱和IMS分析,建立样品的拉曼光谱和IMS指纹图谱库,然后分别使用单谱数据结合PCANN模型以及拉曼光谱-IMS数据融合结合PCA-NN模型鉴别香精。结果表明:拉曼光谱-IMS结合PCA-NN模型对9种食用苹果香精的识别率达98.35%,高于拉曼光谱的78.14%和IMS的94.18%。使用水溶液稀释技术,不存在副反应,无污染,操作简单快速,保留了样品的整体物质,保证了实验结果的可靠性和稳定性。拉曼光谱仪和离子迁移谱仪具有操作简单、分析速度快的优点。拉曼光谱-IMS结合PCA-NN模型为鉴别食用苹果香精提供了一种可靠、稳定、快速、全新的方法。 展开更多

关键词 苹果香精 拉曼光谱 离子迁移谱 数据融合 主成分分析 最近邻算法 鉴别

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结合熵主成分变换与优化方法的遥感图像融合 被引量：3

11

作者 罗晓清 吴小俊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第2期468-471,475,共5页

在遥感图像融合中,融合图像光谱失真是主要存在的问题,为此提出一种结合熵主成分变换与优化方法的图像融合方法。通过熵主成分变换将庞杂的多波段数据用尽可能少的波段表示出来,减少光谱维数,且从熵的贡献角度出发完成投影变换保留更多... 在遥感图像融合中,融合图像光谱失真是主要存在的问题,为此提出一种结合熵主成分变换与优化方法的图像融合方法。通过熵主成分变换将庞杂的多波段数据用尽可能少的波段表示出来,减少光谱维数,且从熵的贡献角度出发完成投影变换保留更多的源波段信息。取第一熵主分量,与直方图匹配后的全色图像进行小波变换,分别获取低频和高频子图。对低频子图采用量子粒子群优化方法搜索线性加权的最优融合权值,对高频子图采用统计特征与统计模型相结合的方式完成融合,小波融合结果作为第一熵主分量。最后,熵主成分逆变换得到融合后的遥感图像。选用熵、交叉熵、标准差、梯度、相关系数和光谱扭曲度作为客观评价指标。实验结果表明,所提方法能够提升空间细节且避免融合图像光谱失真。 展开更多

关键词 遥感图像融合 主成分分析 量子粒子群优化算法 统计模型 小波变换

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基于电信号融合的电机运行状态在线识别技术 被引量：2

12

作者 谭欣 刘沛津 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2015年第11期71-73,78,共4页

利用电信号融合理论可以达到在线识别三相电机运行状态的目的。借助融合理论及主分量融合算法,对三相电信号所反映电机的运行状态进行特征量的提取,实现对电机运行工况及典型故障的在线识别。在此基础之上,开发了基于Lab VIEW的电机运... 利用电信号融合理论可以达到在线识别三相电机运行状态的目的。借助融合理论及主分量融合算法,对三相电信号所反映电机的运行状态进行特征量的提取,实现对电机运行工况及典型故障的在线识别。在此基础之上,开发了基于Lab VIEW的电机运行状态在线识别软件,借助液压动力系统,完成了电机工况的在线监测及故障诊断实验,验证了该技术的稳定性、快速性和实用性,为电机运行状态在线识别技术的研究提供了新理论、新方法。 展开更多

关键词 三相电信号 pca算法 图形化融合 在线识别

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