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在VLSI自动布局规划产生的overlap移除算法的研究
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作者 姚毅 《数字技术与应用》 2013年第12期129-130,132,共3页
本文介绍的是自动布局规划算法并有效的消除overlap算法的文章。该算法使用在一个增强的约束图中,在给出的固定位置,空隙以及边界约束下的宏单元消除overlap。在自动布局规划中采用模拟退火算法并采取有效措施消除摆放后的overlap。
关键词 overlap 模拟退火算法 自动布局规划
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基于重叠区域改进SURF的无人机影像快速匹配算法 被引量:1
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作者 张胜国 聂文泽 +3 位作者 饶维冬 张林杰 王宇 左强 《无线电工程》 2024年第8期1978-1985,共8页
针对无人机影像匹配算法因影像信息量大、视场大和地物纹理复杂而导致匹配精度及效率低的问题,以加速稳健特征(Speeded Up Robust Features, SURF)算法为基础,提出了一种基于重叠区域改进SURF算法的无人机影像快速匹配算法。算法主要分... 针对无人机影像匹配算法因影像信息量大、视场大和地物纹理复杂而导致匹配精度及效率低的问题,以加速稳健特征(Speeded Up Robust Features, SURF)算法为基础,提出了一种基于重叠区域改进SURF算法的无人机影像快速匹配算法。算法主要分为3步:(1)利用无人机影像重叠率计算影像特征点检测提取区域,并在区域内进行SURF特征点检测提取,避免无效特征点影响匹配精度与效率;(2)采用同心圆环8区域模板替换原SURF算法矩形模板,并引入影像色彩信息构建34维的特征描述符,进行特征匹配;(3)采用M估计抽样一致性(M-estimator Sample Consensus, MSAC)算法剔除误匹配点,实现影像的精匹配。实验分析表明,所提算法能够有效提升无人机影像特征匹配正确率及算法运行时间效率。 展开更多
关键词 无人机影像 特征匹配 加速稳健特征算法 重叠区域 M估计抽样一致性算法
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基于离散点拟合算法的地面数字电视单频网重叠区分析
3
作者 孙晓光 《电视技术》 2024年第4期95-98,共4页
对于地面数字电视而言,对单频网重叠覆盖区(以下简称重叠区)进行信号分析是提升该区域信号接收性能的重要基础。通过分析单频网重叠区“信号自扰”的现象和原因,采用“离散点拟合”算法,准确给出既定信号参数条件下的重叠区,并提出重叠... 对于地面数字电视而言,对单频网重叠覆盖区(以下简称重叠区)进行信号分析是提升该区域信号接收性能的重要基础。通过分析单频网重叠区“信号自扰”的现象和原因,采用“离散点拟合”算法,准确给出既定信号参数条件下的重叠区,并提出重叠区内有效解调信号的基础条件。通过仿真实验对该方法的可行性和有效性进行验证,达到了预期效果。 展开更多
关键词 地面数字电视 单频网 重叠覆盖区 拟合算法 分析与仿真
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基于边界剥离思想的全局中心聚类算法
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作者 程明畅 敖兰 刘浏 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2024年第5期86-94,共9页
全局中心聚类算法如k-means、谱聚类在类簇分布出现重叠粘连现象时往往容易陷入局部最优且参数难以设定,极大地限制了全局中心聚类算法在实际应用中的效果。为解决此问题,提出了一种基于边界剥离思想的全局中心聚类算法。首先,设计了一... 全局中心聚类算法如k-means、谱聚类在类簇分布出现重叠粘连现象时往往容易陷入局部最优且参数难以设定,极大地限制了全局中心聚类算法在实际应用中的效果。为解决此问题,提出了一种基于边界剥离思想的全局中心聚类算法。首先,设计了一步边界剥离法,根据样本点间的反向k近邻关系定义了一种局部距离加权密度,并利用密度经验分布函数一阶差分最大处的密度值作为阈值将数据集分为边界集与核心集。其次,嵌入传统的全局中心聚类算法对核心集进行聚类,得益于核心集的簇间重叠问题已明显改善,嵌入算法将更容易收敛到真实的簇中心。最后,提出一种边界吸引算法,从已被归类的核心集样本点出发,借助已有的反向k近邻关系迭代融合边界集中的样本点以完成对整个数据集的聚类。相较于目前以迭代方式进行的边界剥离算法,所提算法在计算效率上具有明显优势,不需要额外设定复杂的终止条件而直接通过阈值进行边界划分,并且全局性方法在数据局部密度存在差异的情形下具备更强的鲁棒性。在实验阶段,采用3个合成数据集以及6个真实数据集从算法性能、参数敏感性、时间消耗多个方面进行评估,实验结果进一步验证了此算法的有效性与实用性。 展开更多
关键词 全局中心聚类算法 边界剥离 簇重叠 反向k近邻 经验分布
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无人机激光扫描测绘系统误差的模型检校技术及实验研究
5
作者 曹晓桢 吴健 查泽超 《科技创新与应用》 2024年第20期88-90,95,共4页
该文提出一种检验和校正无人机激光扫描测绘系统误差的技术,并设计实验对该技术的误差检校效果进行验证。该技术的实现方法是根据系统主要误差构建基于航带平差的差异分析模型。无人机航测获得扫描数据后,使用迭代最近点(ICP)算法对采... 该文提出一种检验和校正无人机激光扫描测绘系统误差的技术,并设计实验对该技术的误差检校效果进行验证。该技术的实现方法是根据系统主要误差构建基于航带平差的差异分析模型。无人机航测获得扫描数据后,使用迭代最近点(ICP)算法对采集到的数据进行航带点云配准,得到航带平差。将平差参数输入到差异分析模型中解算出系统误差,利用解算结果补偿系统、消除误差,从而达到系统校正的效果。从实验结果来看,使用系统误差模型校验技术后,初始点云图和校准后的新点云图在不同方向的航带点云颜色深浅一致,说明高程误差被消除。 展开更多
关键词 无人机激光扫描测绘系统 重叠航带 迭代最近点(ICP)算法 差异分析模型 误差校验
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基于k-派系过滤算法的高校社团结构分析
6
作者 王烽 陈如梦 胡枫 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第9期113-119,共7页
高校学生社团中的重叠结构代表社团之间的交叉渗透,从重叠结构的角度研究高校社团之间的交叉渗透是一个值得探索的问题。本文以在校学生为节点,同一社团内的学生相互连接为边,构建高校社团网络,利用k-派系过滤算法实现重叠结构检测及社... 高校学生社团中的重叠结构代表社团之间的交叉渗透,从重叠结构的角度研究高校社团之间的交叉渗透是一个值得探索的问题。本文以在校学生为节点,同一社团内的学生相互连接为边,构建高校社团网络,利用k-派系过滤算法实现重叠结构检测及社团的划分,并在此基础上,结合k的不同取值、复杂网络以及超网络的部分指标进一步分析网络中的重叠关系。通过将k取不同值时未丢失节点数量的比值、社团划分数量和模块度Q值与高校社团实证数据集的实际划分结果进行对比分析,验证了该算法的有效性,得到了k的最佳取值。本文有助于分析高校社团的结构、特点,进一步,分别从重视学校的引导作用、加强社团人才文化建设、参加社团避免盲从这三方面提出了社团建设的指导性建议,为高校社团的建设及大学生选择社团提供了理论依据,且具有一定的现实意义。 展开更多
关键词 重叠结构 高校社团 k-派系过滤算法 复杂网络 超网络
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SAR目标增量识别中基于最大化非重合体积的样例挑选方法
7
作者 李斌 崔宗勇 +3 位作者 汪浩瀚 周正 田宇 曹宗杰 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3918-3927,共10页
为了确保合成孔径雷达(SAR)自动目标识别(ATR)系统能够迅速适应新的应用环境,其必须具备快速学习新类的能力。目前的SAR ATR系统在学习新类时需要不断重复训练所有旧类样本,这会造成大量存储资源的浪费,同时识别模型无法快速更新。保留... 为了确保合成孔径雷达(SAR)自动目标识别(ATR)系统能够迅速适应新的应用环境,其必须具备快速学习新类的能力。目前的SAR ATR系统在学习新类时需要不断重复训练所有旧类样本,这会造成大量存储资源的浪费,同时识别模型无法快速更新。保留少量的旧类样例进行后续的增量训练是模型增量识别的关键。为了解决这个问题,该文提出基于最大化非重合体积的样例挑选方法(ESMNV),一种侧重于分布非重合体积的样例选择算法。ESMNV将每个已知类的样例选择问题转化为分布非重合体积的渐近增长问题,旨在最大化所选样例的分布的非重合体积。ESMNV利用分布之间的相似性来表示体积之间的差异。首先,ESMNV使用核函数将目标类别的分布映射到重建核希尔伯特空间(RKHS),并使用高阶矩来表示分布。然后,它使用最大均值差异(MMD)来计算目标类别与所选样例分布之间的差异。最后,结合贪心算法,ESMNV逐步选择使样例分布与目标类别分布差异最小的样例,确保在有限数量的样例情况下最大化所选样例的非重合体积。 展开更多
关键词 SAR目标增量识别 样例挑选 非重合体积 最大均值差异 贪心算法
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舰船最小阻力估算的智能学习算法
8
作者 曹玲玲 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第21期182-185,共4页
考虑舰船阻力性能受船体参数及航行环境条件的综合影响,数据类型繁多且复杂,最小阻力估算难度较大,研究基于智能学习的舰船最小阻力估算算法。此算法使用RANS控制方程和湍流模型分析舰船运动状态,由重叠网格技术分析舰船运动时粘性流场... 考虑舰船阻力性能受船体参数及航行环境条件的综合影响,数据类型繁多且复杂,最小阻力估算难度较大,研究基于智能学习的舰船最小阻力估算算法。此算法使用RANS控制方程和湍流模型分析舰船运动状态,由重叠网格技术分析舰船运动时粘性流场信息后,将舰船船型参数与运动状态数据、流场数据,作为基于GRNN智能优化学习的舰船最小阻力估算模型输入向量,在改进果蝇优化算法寻优设置GRNN的平滑因子后,利用此网络构建最小阻力估算模型,学习拟合舰船阻力与输入向量之间关系,输出最小阻力估算结果。实验结果显示:在舰船纵倾与升沉运动中,所提算法估算的最小阻力较准确。 展开更多
关键词 舰船最小阻力 智能学习算法 RANS控制方程 湍流模型 重叠网格技术
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基于交互效应的项目组合风险度量及选择优化 被引量:23
9
作者 赵静 郭鹏 潘女兆 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2011年第6期120-126,共7页
研究了具有不对称交互效应的项目组合风险测度和选择问题。从资源、收益和技术三方面描述了项目组合交互效应的产生,提出了基于生态位和生态位重叠理论的具有交互效应的项目组合风险度量方法,建立了以收益最大化和风险最小化的组合选择... 研究了具有不对称交互效应的项目组合风险测度和选择问题。从资源、收益和技术三方面描述了项目组合交互效应的产生,提出了基于生态位和生态位重叠理论的具有交互效应的项目组合风险度量方法,建立了以收益最大化和风险最小化的组合选择优化模型,并针对该模型给出了一种实用的混合遗传算法和应用实例。研究表明交互效应对组合风险度量和项目选择具有显著影响,这也为项目组合研究提供了新的视角和思路。 展开更多
关键词 项目组合 交互效应 生态位重叠 混合遗传算法 风险度量
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基于异构多核可编程系统的大点FFT卷积设计与实现 被引量:15
10
作者 张多利 沈休垒 +1 位作者 宋宇鲲 杜高明 《电子技术应用》 北大核心 2017年第3期16-20,共5页
如今FFT卷积广泛应用于数字信号处理,并且过去几年证实了异构多核可编程系统(HMPS)的发展。另外,HMPS已经成为DSP领域的主流趋势。因此,研究基于HMPS大点FFT卷积的高效地实现显得非常重要。基于重叠相加FFT卷积方法,设计一款针对输入数... 如今FFT卷积广泛应用于数字信号处理,并且过去几年证实了异构多核可编程系统(HMPS)的发展。另外,HMPS已经成为DSP领域的主流趋势。因此,研究基于HMPS大点FFT卷积的高效地实现显得非常重要。基于重叠相加FFT卷积方法,设计一款针对输入数据流的高效流水重叠相加滤波器。介绍了基于HMPS的大点FFT卷积实现,获得了高精度的滤波效果。此外,采用流水技术的滤波器设计,提高系统处理速度、数据吞吐率和任务并行度。基于Xilinx XC7V2000T FPGA开发板上的实验表明,参与运算的采样点越大,系统的任务并行度、处理速度和数据吞吐率就会越高。当采样点达到1M时,系统的平均任务平行度达到了5.33,消耗了2.745×10~6个系统时钟周期数,并且绝对误差精度达到10^(-4)。 展开更多
关键词 FFT卷积 重叠相加 算法映射 任务并行度 异构多核
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菌群细胞图像分离算法研究 被引量:6
11
作者 刘相滨 邹北骥 孙家广 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期1056-1059,共4页
颗粒图像分析中聚堆目标的分离对目标的计数及特征的提取非常重要.现有分离算法都要求聚堆目标粘连处凹陷比较明显,并且/或者存在灰度局部最小边缘.菌群聚堆细胞大小不一、聚堆形态各异,多数聚堆细胞并不具备上述条件.文中提出了一种基... 颗粒图像分析中聚堆目标的分离对目标的计数及特征的提取非常重要.现有分离算法都要求聚堆目标粘连处凹陷比较明显,并且/或者存在灰度局部最小边缘.菌群聚堆细胞大小不一、聚堆形态各异,多数聚堆细胞并不具备上述条件.文中提出了一种基于聚堆区域轮廓跟踪、删除的分离算法,依据跟踪“虫”在跟踪过程中遇到已跟踪过轮廓点的情况判断分离的进行.实验结果表明算法对菌群聚堆细胞分离的成功率要高于现有算法10%以上. 展开更多
关键词 聚堆 分离算法 8-连通 轮廓跟踪 菌群图像
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火电厂语音报警系统中的动态文语转换方法 被引量:4
12
作者 陈坚红 李蔚 +1 位作者 盛德仁 任浩仁 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期1997-2001,共5页
针对火电厂实时动态语音报警系统的特点,提出了基于动态文语转换技术的火电厂实时动态语音报警系统的实现框架.阐述了实时、动态文语转换子系统的各组成部分,研究了基于基音同步叠加算法(PSOLA)的实时动态文语转换方法,讨论了采用组件... 针对火电厂实时动态语音报警系统的特点,提出了基于动态文语转换技术的火电厂实时动态语音报警系统的实现框架.阐述了实时、动态文语转换子系统的各组成部分,研究了基于基音同步叠加算法(PSOLA)的实时动态文语转换方法,讨论了采用组件对象模型(COM)技术进行包括语音合成数据库、文本预处理、韵律处理和语音波形的生成在内的程序实现的要点.分析测试的结果表明,采用这种方法合成的语音质量高、实时性好,完全可以应用到包括火电厂实时动态语音报警系统在内的其他实时语音处理场合中. 展开更多
关键词 火电厂 文语转换技术 基音同步叠加算法 语音报警
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基于情感基音模板的情感语音合成 被引量:4
13
作者 陈明义 党培霞 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期2258-2263,共6页
为了合成能够模拟表达说话人的情感状态的语音,提出一种基于情感基音模板的情感语音合成方法。该方法分别建立高兴、愤怒、悲伤和中立4种不同情感下的韵母基音模板库,建立4种声调模型,统计分析语音库中情感语音的韵律特征参数,运用基音... 为了合成能够模拟表达说话人的情感状态的语音,提出一种基于情感基音模板的情感语音合成方法。该方法分别建立高兴、愤怒、悲伤和中立4种不同情感下的韵母基音模板库,建立4种声调模型,统计分析语音库中情感语音的韵律特征参数,运用基音同步叠加算法(PSOLA)合成含情感色彩的语音。实验以音节为合成单位,根据情感特征参数的统计分析结果调节合成语音的韵律特征,合成各种情感的语音。仿真实验结果表明:用情感基音模板合成的目标情感语音具有目标情感的音质色彩,再通过韵律参数调节,可合成较理想的情感语音。该方法可用于增加语音合成系统的智能化,提高人机交互的能力。 展开更多
关键词 情感语音合成 情感基音模板 基音同步叠加算法 韵律参数
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基于RBFNN和GA的重叠峰分辨新技术 被引量:8
14
作者 李一波 黄小原 《应用科学学报》 CAS CSCD 2002年第1期99-103,共5页
根据光谱线型函数和色谱峰型函数的 (近似 )径向对称性和紧支性 ,首先构造了以线型或峰型函数为基函数的径向基函数神经网络 ( RBFNN) ,在 RBFNN学习算法中引入了基于可行域约束和共享小生境技术的遗传算法( GA) ,从而使 RBFNN具有了结... 根据光谱线型函数和色谱峰型函数的 (近似 )径向对称性和紧支性 ,首先构造了以线型或峰型函数为基函数的径向基函数神经网络 ( RBFNN) ,在 RBFNN学习算法中引入了基于可行域约束和共享小生境技术的遗传算法( GA) ,从而使 RBFNN具有了结构自学习和参数优化的能力 .最后将具有结构自学习能力的 RBFNN成功地引入至谱图的重叠峰解析辨识研究中 ,试图建立一种适应光谱和色谱谱图重叠峰解析辨识的统一架构 ,并达到了预期的目的 .为了提高解析辨识的成功率 ,避免遗传算法的盲目搜索 ,文章还将参数的约束关系作为罚函数引入至遗传算法的适应值函数中 ,极大地限制了解的空间 ,减少了病态解发生的概率 . 展开更多
关键词 RBFNN GA 重叠峰 径向基函数神经网络 遗传算法 光谱 色谱 解析辨识
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卫星舱三维布局优化模型及判断不干涉性算法 被引量:5
15
作者 张旭 冯恩民 《运筹与管理》 CSCD 2004年第3期15-19,共5页
本文以人造卫星仪器舱布局问题为背景。建立了在抛物圆柱体空间中带性能约束的长方体群的布局优化模型。分析模型中不干涉性约束的性质,利用凸集分离定理给出了等价的显式表达式,并构造了判断不干涉性的算法。
关键词 运筹学 三维布局优化 凸集分离定理不干涉性算法
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基于隶属度的社会化网络重叠社区发现及动态集群演化分析 被引量:6
16
作者 国琳 左万利 彭涛 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期587-594,共8页
社会化网络中节点的复合属性可能为临时或过时状态,并且节点拥有一定能力维持固有状态,所以不可单纯依据新增数据或节点现有特征确定社区划分.本文提出可重叠社区发现算法及集群动态更新方案,根据网络历史数据分析节点对原始集群的隶属... 社会化网络中节点的复合属性可能为临时或过时状态,并且节点拥有一定能力维持固有状态,所以不可单纯依据新增数据或节点现有特征确定社区划分.本文提出可重叠社区发现算法及集群动态更新方案,根据网络历史数据分析节点对原始集群的隶属程度,并结合新增数据确定节点变化趋势,实现网络结构分析及社区动态更新.本文分别在不同数据集中测试聚类效果,实验结果证明算法既保持对新增数据的敏感度,也防止了节点短暂特征或节点维持固有状态的能力对划分结果的负面影响. 展开更多
关键词 社区发现 社会化网络 聚类 重叠社区 自适应算法
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一种基于脉冲压缩的机载条带SAR重叠子孔径实时成像算法 被引量:3
17
作者 詹学丽 王岩飞 +1 位作者 王超 刘碧丹 《雷达学报(中英文)》 CSCD 2015年第2期199-208,共10页
该文提出了一种基于距离向脉冲压缩体制的机载条带SAR重叠子孔径(OSA)实时成像算法,可直接应用于未采用去斜接收技术的条带机载SAR实时成像处理系统。该算法在距离向采用脉冲压缩技术、方位向采用OSA信号处理方法,能够在成像过程中完成... 该文提出了一种基于距离向脉冲压缩体制的机载条带SAR重叠子孔径(OSA)实时成像算法,可直接应用于未采用去斜接收技术的条带机载SAR实时成像处理系统。该算法在距离向采用脉冲压缩技术、方位向采用OSA信号处理方法,能够在成像过程中完成距离徙动校正并消除空变相位误差,得到条带模式下的高分辨率图像。首先分析了条带模式SAR几何关系,然后在脉冲压缩体制下建立了回波模型并对成像流程进行了详细的数学推导,最后对运算量、存储量与成像范围进行了计算分析,对点目标数据进行了仿真,利用实时处理平台对原始数据进行了成像,验证了算法的高时效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达(SAR) 实时成像 脉冲压缩 重叠子孔径算法(OSA)
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基于重叠子孔径极坐标算法的波前弯曲效应的补偿 被引量:9
18
作者 唐禹 邢孟道 +1 位作者 保铮 王岩飞 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1108-1113,共6页
聚束SAR模式是获得高分辨率雷达图像的一种有效的方法.用经典的极坐标算法重建聚束SAR图像时,波前弯曲效应会导致远离图像中心处的点散焦.本文通过对波前弯曲产生的机理以及经典极坐标算法下空变相位误差的分析,提出了一种可以在成像过... 聚束SAR模式是获得高分辨率雷达图像的一种有效的方法.用经典的极坐标算法重建聚束SAR图像时,波前弯曲效应会导致远离图像中心处的点散焦.本文通过对波前弯曲产生的机理以及经典极坐标算法下空变相位误差的分析,提出了一种可以在成像过程中补偿波前弯曲效应的重叠子孔径极坐标算法,该算法可以有效的增大极坐标算法的成像面积,可以应用于P波段成像和超高分辨率成像中. 展开更多
关键词 波前弯曲重建 极坐标算法(PFA) 重叠子孔径
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完全重叠色波二维谱的解析新方法 被引量:3
19
作者 李通化 丛培盛 +3 位作者 赵凯 倪亚明 吉建国 陈钧 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1996年第7期1030-1034,共5页
提出一种新的完全重叠色波二维谱解析方法。对于两组分色谱-光谱数据阵,只要在重叠区中存在单组分区,就能解得各组分的纯色谱和纯光谱,这种方法将求解纯谱问题转化为优化问题,再用数值遗传算法寻找最优解.本法用于2,4-二硝基... 提出一种新的完全重叠色波二维谱解析方法。对于两组分色谱-光谱数据阵,只要在重叠区中存在单组分区,就能解得各组分的纯色谱和纯光谱,这种方法将求解纯谱问题转化为优化问题,再用数值遗传算法寻找最优解.本法用于2,4-二硝基苯酚和3,5-二硝基苯甲酸的合成实验以及四环素的杂质分析都得到满意的结果. 展开更多
关键词 完全重叠峰 优化 数值遗传算法 液相色谱
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基于ANFIS的小重叠碰撞安全气囊算法研究 被引量:2
20
作者 白中浩 张林伟 +3 位作者 白芳华 颜长征 覃祯员 张永春 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期524-529,523,共7页
为提高小重叠碰撞事故中安全气囊对乘员的保护作用,分析了小重叠碰撞事故类型并获得识别小重叠碰撞的3个特征参数:速度变化量、加速度曲线长度比值和汽车主要受力方向。基于特征参数变量,结合自适应神经模糊推理系统开发了新型二级模糊... 为提高小重叠碰撞事故中安全气囊对乘员的保护作用,分析了小重叠碰撞事故类型并获得识别小重叠碰撞的3个特征参数:速度变化量、加速度曲线长度比值和汽车主要受力方向。基于特征参数变量,结合自适应神经模糊推理系统开发了新型二级模糊安全气囊控制算法,来识别小重叠碰撞类型,并根据碰撞类型展开安全气囊。通过训练合适的模糊隶属度函数和模糊规则,该算法的性能得以提高。最后,经台车试验对新型安全气囊算法进行了验证。结果表明:在发生小重叠碰撞事故时,基于ANFIS的新型安全气囊控制算法能准确识别小重叠碰撞类型,及时展开前安全气囊和侧气帘,改善了其对乘员的保护作用。 展开更多
关键词 乘员保护 小重叠碰撞 自适应神经模糊推理系统 安全气嚢算法
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