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最小化时变收敛率和节点能耗的功率调度方法
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作者 张豪 闫晶晶 王虎森 《现代电子技术》 北大核心 2025年第10期31-38,共8页
为提高闭环系统的稳定性,并降低传感器节点的能量消耗,针对闭环离散网络化系统,研究以时变收敛率为性能指标的功率优化调度方法。依据网络传输过程的丢包状况和量化输出反馈数据,设计基于状态观测器的控制单元,并设计量化编码策略以实... 为提高闭环系统的稳定性,并降低传感器节点的能量消耗,针对闭环离散网络化系统,研究以时变收敛率为性能指标的功率优化调度方法。依据网络传输过程的丢包状况和量化输出反馈数据,设计基于状态观测器的控制单元,并设计量化编码策略以实现系统在网络带宽约束下的数据传输。同时,从以时变收敛率和节点能耗作为系统性能优化指标的新角度出发,设计功率调度算法,在保证系统均值意义及指数收敛的前提下,最小化给定的性能指标,从而实现提高系统收敛速度和节约能耗的目的。最后,通过实例仿真验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 功率调度 时变收敛率 节点能耗 量化输出反馈 量化编码 数据丢包
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面向极化编码慢跳频的干扰状态迭代估计及译码算法
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作者 高露琴 吴晓富 +1 位作者 张索非 胡海峰 《电讯技术》 北大核心 2025年第1期103-110,共8页
考虑将循环冗余校验级联极化(Cyclic Redundancy Check Assisted Polar,CA-Polar)码应用于受部分频带干扰的慢跳频通信场景,针对每跳干扰状态未知的挑战,提出了一种基于CA-Polar码软输出解码的迭代干扰状态估计方法。该方法基于广义似然... 考虑将循环冗余校验级联极化(Cyclic Redundancy Check Assisted Polar,CA-Polar)码应用于受部分频带干扰的慢跳频通信场景,针对每跳干扰状态未知的挑战,提出了一种基于CA-Polar码软输出解码的迭代干扰状态估计方法。该方法基于广义似然比(Generalize Ratio Test,GRT)来启动部分频带干扰下的极化解码,然后通过每次迭代译码的可靠度信息来不断提高每一跳干扰状态估计的准确性,基于干扰状态估计更新接收信号的对数似然比(Log-Likelihood Ratio,LLR)并用于CA-Polar码的新一轮迭代译码。仿真结果表明,采用(1024,256+CRC-16)CA-Polar码在块错误率(Block Error Rate,BLER)为1×10^(-4)时,所提出的迭代处理相比于无迭代处理的性能有效提升近2.4 dB;相比于1/2码率的(648,324)LDPC码,同等码率的(512,256+CRC-8)CA-Polar码在相同跳频抗干扰场景下以及BLER为1×10^(-4)时性能增益近0.2 dB。 展开更多
关键词 极化码 慢跳频 脉冲噪声 软输出译码 对数似然比计算
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基于ECOC平衡随机森林的雷达降水粒子分类 被引量:1
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作者 李海 田众 钱君 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期1599-1606,共8页
针对数据不平衡情况下的降水粒子分类问题,提出了一种基于纠错输出码(error correcting output code,ECOC)平衡随机森林的双偏振气象雷达降水粒子分类方法。首先,将多类别降水粒子数据集编码为多个二分类数据集;然后,对二分类数据集进... 针对数据不平衡情况下的降水粒子分类问题,提出了一种基于纠错输出码(error correcting output code,ECOC)平衡随机森林的双偏振气象雷达降水粒子分类方法。首先,将多类别降水粒子数据集编码为多个二分类数据集;然后,对二分类数据集进行有放回的平衡重采样,构建多棵分类回归树;最后,利用所有的分类回归树联合进行降水粒子分类。对实测数据的处理结果表明,所提方法能够在保证总体准确率较高的情况下,大幅提高少数类的分类效果。 展开更多
关键词 双偏振气象雷达 降水粒子分类 数据不平衡 纠错输出码 平衡随机森林
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Polyphase coded signal design for MIMO radar using MO-MicPSO 被引量:9
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作者 Xiangneng Zeng Yongshun Zhang Yiduo Guo 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2011年第3期381-386,共6页
A novel modified optimization technique known as the multi-objective micro particle swarm optimization(MO-MicPSO) is proposed for polyphase coded signal design.The proposed MO-MicPSO requires only a small population... A novel modified optimization technique known as the multi-objective micro particle swarm optimization(MO-MicPSO) is proposed for polyphase coded signal design.The proposed MO-MicPSO requires only a small population size compared with the standard particle swarm optimization that uses a larger population size.This new method is guided by an elite archive to finish the multi-objective optimization.The orthogonal polyphase coded signal(OPCS) can fundamentally improve the multiple input multiple output(MIMO) radar system performance,with which the radar system has high resolution and abundant signal channels.Simulation results on the polyphase coded signal design show that the MO-MicPSO can perform quite well for this high-dimensional multi-objective optimized problem.Compared with particle swarm optimization or genetic algorithm,the proposed MO-MicPSO has a better optimized efficiency and less time consumption. 展开更多
关键词 multi-objective micro particle swarm optimization(MO-MicPSO) phase-coded signal multiple input multiple output(MIMO) radar ambiguity function.
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Efficient practical codebook-precoding MIMO scheme based on signal space diversity 被引量:2
5
作者 Zhanji Wu Xiang Gao 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2016年第1期1-9,共9页
A novel practical codebook-precoding multiple-input multiple-output(MIMO) system based on signal space diversity(SSD) with the minimum mean squared error(MMSE)receiver is proposed.This scheme utilizes rotation m... A novel practical codebook-precoding multiple-input multiple-output(MIMO) system based on signal space diversity(SSD) with the minimum mean squared error(MMSE)receiver is proposed.This scheme utilizes rotation modulation and space-time-frequency component interleaving.A novel precoding matrix selection criterion to maximize the average signal to interference plus noise ratio(SINR) is also put forward for the proposed scheme,which has a larger average mutual information(AMI).Based on the AMI- maximization criterion,the optimal rotation angles for the proposed system are also investigated.The new scheme can make full use of space-time-frequency diversity and signal space diversity,and exhibit high spectral efficiency and high reliability in fading channels.Simulation results show that the proposed scheme greatly outperforms the conventional bit- interleaved coded modulation(BICM) MIMO-orthogonal frequency division multiplexing(OFDM) scheme without SSD,which is up to4.5 dB signal-to-noise ratio(SNR) gain. 展开更多
关键词 signal space diversity(SSD) average mutual information(AMI) Turbo code multiple-input multiple-output(MIMO) minimum mean squared error(MMSE).
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基于Raptor编码的多输入多输出光通信系统设计
6
作者 郝兵 吴迪 萧威 《广西科学》 CAS 北大核心 2024年第1期119-125,共7页
为了提高可见光通信(Visible Light Communication,VLC)系统的复用增益,本文提出一种基于多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)的固定比例像素化VLC系统。系统首先执行空间角度映射,使数据的传送可在角域中进行;同时利用R... 为了提高可见光通信(Visible Light Communication,VLC)系统的复用增益,本文提出一种基于多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)的固定比例像素化VLC系统。系统首先执行空间角度映射,使数据的传送可在角域中进行;同时利用Raptor编码方法来跟踪由于窗口截断而引起的数据信道特性变化;然后对于使用高速相机捕捉到的一系列时变图像,利用散景效应获得所有链路距离上的固定比例图像。实验利用液晶显示器和高速相机,对所提出的VLC系统进行了验证。与传统的像素化MIMO系统相比,本文所提出的系统在未对准朝向的情境下具有更高的鲁棒性,从而在多路复用场景有着广泛的应用前景。 展开更多
关键词 多输入多输出 可见光通信 Raptor编码 空间角度映射 固定比例
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多接收子阵下特征波束的角度空间调制方法
7
作者 王喜媛 王勇 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期390-395,共6页
基于波束赋形的波束切换空间调制算法,不仅可以提高频谱效率,还可以利用天线阵列增益提高能量效率。该文利用信道响应构造统计平均的协方差矩阵,构造正交特征向量作为阵列的加权矢量,形成相互独立的多个等效传输信道,利用波束赋形增益... 基于波束赋形的波束切换空间调制算法,不仅可以提高频谱效率,还可以利用天线阵列增益提高能量效率。该文利用信道响应构造统计平均的协方差矩阵,构造正交特征向量作为阵列的加权矢量,形成相互独立的多个等效传输信道,利用波束赋形增益和分集增益提高无线通信的传输可靠性和传输能力。进一步采用天线子阵分组方法,克服信道相关性带来的不利影响。性能分析和仿真结果表明,特征波束角度空间调制方案可获得更多的波束组合数目,会明显改善译码性能和频谱效率。 展开更多
关键词 特征波束形成 空间调制 正交空时分组码 MIMO 最大似然
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基于非线性编码的叠加概率整形20QAM星座方案 被引量:2
8
作者 卢美霞 郭心悦 《光通信技术》 北大核心 2024年第2期56-61,共6页
针对多输入多输出可见光通信系统计算复杂度高、相邻星座点容易相互交叠的问题,提出一种基于非线性编码的叠加概率整形(PS)20阶正交幅度调制(20QAM)星座方案。首先,基于提出的非线性编码方程,将等概率的4级电平信号编码为PS 5级电平信... 针对多输入多输出可见光通信系统计算复杂度高、相邻星座点容易相互交叠的问题,提出一种基于非线性编码的叠加概率整形(PS)20阶正交幅度调制(20QAM)星座方案。首先,基于提出的非线性编码方程,将等概率的4级电平信号编码为PS 5级电平信号。然后,将PS 5级电平信号映射为梯形形状的PS 5QAM信号以最大化叠加星座的欧氏距离。最后,将PS 5QAM信号与等概率的4QAM信号进行翻转叠加得到PS 20QAM信号。实验结果证明:所提出的叠加20QAM星座方案对系统的非线性失真有较强的鲁棒性,比叠加16QAM、叠加24QAM星座方案的误码率性能更优。 展开更多
关键词 可见光通信 非线性编码 多输入多输出 概率整形 叠加星座
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基于改进ECOC分类器的直流电缆终端接头局放模式识别 被引量:13
9
作者 许永鹏 杨丰源 +3 位作者 钱勇 盛戈皞 李喆 江秀臣 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期1260-1267,共8页
绝缘缺陷问题直接影响直流XLPE电缆的运行安全,而准确的绝缘状态诊断对保证直流输电系统正常运行具有重要意义,由于直流电缆的故障诊断目前研究处于起步阶段,且局部放电特征与交流XLPE电缆具有明显区别。针对直流XLPE电缆出现的绝缘缺... 绝缘缺陷问题直接影响直流XLPE电缆的运行安全,而准确的绝缘状态诊断对保证直流输电系统正常运行具有重要意义,由于直流电缆的故障诊断目前研究处于起步阶段,且局部放电特征与交流XLPE电缆具有明显区别。针对直流XLPE电缆出现的绝缘缺陷以及产生的局部放电特点,该文设计了4种直流XLPE电缆终端接头典型的绝缘缺陷物理模型,根据q-(35)t-n(即放电幅值,放电间隔,放电次数)局放信号图,提出了基于改进ECOC分类器的直流电缆终端局放模式识别法。首先,对局放信号图进行轮廓波(Contourlet)变换,并计算各子带系数的Tsallis熵,将其作为特征向量,带入自适应布谷鸟优化稀疏编码阵的ECOC分类器(ACS-SR-ECOC)实现缺陷模式识别。通过对大量试验数据测试,验证了所提出的识别方法在直流XLPE电缆终端接头绝缘缺陷的诊断效果,相比与4种传统的ECOC分类器,所提出的ACS-SR-EOCO分类器的识别准确率更高,至少提高10.3%。 展开更多
关键词 直流电缆 局放信号图 轮廓波变换 布谷鸟算法 纠错输出编码分类器
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ECOC多类分类研究综述 被引量:13
10
作者 雷蕾 王晓丹 +2 位作者 罗玺 周进登 陈琴 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1794-1800,共7页
纠错输出编码能有效地将多类问题转化为二类问题进行求解,已受到国内外从事机器学习的研究者们的重视,并使其成为多类分类领域的研究热点.本文首先分析了ECOC多类分类的原理和框架,指出解决ECOC多类分类问题的关键在于解码策略和编码策... 纠错输出编码能有效地将多类问题转化为二类问题进行求解,已受到国内外从事机器学习的研究者们的重视,并使其成为多类分类领域的研究热点.本文首先分析了ECOC多类分类的原理和框架,指出解决ECOC多类分类问题的关键在于解码策略和编码策略的确定;然后从这两个关键点出发综述了ECOC多类分类的最新进展和应用领域;最后指出了目前存在的问题以及下一步研究方向.论文研究成果将为基于ECOC多类分类方法在实际应用过程中起借鉴和参考作用. 展开更多
关键词 多类分类 纠错输出编码 机器学习
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IKnnM-DHecoc:一种解决概念漂移问题的方法 被引量:13
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作者 辛轶 郭躬德 +1 位作者 陈黎飞 毕亚新 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期592-601,共10页
随着数据流挖掘的应用日趋广泛,带概念漂移的数据流分类问题已成为一项重要且充满挑战的工作.根据带概念漂移的数据流的特点,一个有效的学习器必须能跟踪并快速适应这种变化.一种基于增量KnnModel的动态层次编码算法被提出用于解决数据... 随着数据流挖掘的应用日趋广泛,带概念漂移的数据流分类问题已成为一项重要且充满挑战的工作.根据带概念漂移的数据流的特点,一个有效的学习器必须能跟踪并快速适应这种变化.一种基于增量KnnModel的动态层次编码算法被提出用于解决数据流的概念漂移问题.在将数据流划分为数据块后,根据增量KnnModel算法对每块的预学习结果构建并更新类别层次树、层次编码,用可增量学习的分类算法对照编码划分进行学习,并生成备选分类器集.最后依据活跃度对结点进行剪枝处理以减少计算代价.在预测阶段,利用增量KnnModel算法和动态层次纠错输出编码算法的各自优势进行联合预测.实验结果表明:基于增量KnnModel算法的动态层次纠错输出编码算法不但能够提高模型学习的动态性和分类的正确性,而且还能够快速适应概念漂移的情况. 展开更多
关键词 概念漂移 数据流 纠错输出编码 增量Knn模型 分类
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加权解码在解决纠错输出编码Consistent-Diverse平衡问题的应用 被引量:8
12
作者 周进登 王晓丹 +2 位作者 权文 许燕 姚旭 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1514-1522,共9页
纠错输出编码作为解决多类分类问题的通用集成框架,能有效的把多类问题分解为二类问题从而使问题得以简化.然而在生成基分类器的过程中,经常面临提高基分类器之间的差异性和增加各基分类器与集成分类器学习的一致性的矛盾,称之为consist... 纠错输出编码作为解决多类分类问题的通用集成框架,能有效的把多类问题分解为二类问题从而使问题得以简化.然而在生成基分类器的过程中,经常面临提高基分类器之间的差异性和增加各基分类器与集成分类器学习的一致性的矛盾,称之为consistent-diverse平衡问题.在保证差异性的前提下减小由学习不一致性引起的分类错误率是解决该平衡问题的一个出发点,在此利用加权解码,通过对加权系数矩阵的再学习进而减弱和消除由基分类器学习不一致性产生的误差.实验利用人工数据集和UCI数据集分别加以验证,结果表明以集成分类器的分类错误率为适应度函数的遗传算法搜索出的最优加权系数矩阵相比其它方法产生的系数矩阵在解决consistent-diverse平衡问题更具有优越性. 展开更多
关键词 纠错输出码 多类分类 加权解码 遗传算法
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半透射高光谱结合流形学习算法同时识别马铃薯内外部缺陷多项指标 被引量:5
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作者 黄涛 李小昱 +5 位作者 金瑞 库静 徐森淼 徐梦玲 武振中 孔德国 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期992-996,共5页
针对马铃薯内外部缺陷多项指标难以同时识别的问题,提出了一种半透射高光谱成像技术采用流形学习降维算法与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的方法,该方法可同时识别马铃薯内外部缺陷的多项指标。试验以315个马铃薯样本为研究对象,... 针对马铃薯内外部缺陷多项指标难以同时识别的问题,提出了一种半透射高光谱成像技术采用流形学习降维算法与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的方法,该方法可同时识别马铃薯内外部缺陷的多项指标。试验以315个马铃薯样本为研究对象,分别采集合格、外部缺陷(发芽和绿皮)和内部缺陷(空心)马铃薯样本的半透射高光谱图像,同时为了符合生产实际,将外部缺陷马铃薯的缺陷部位以正对、侧对和背对采集探头的随机放置方式进行高光谱图像采集。提取马铃薯样本高光谱图像的平均光谱(390~1 040nm)进行光谱预处理,然后分别采用有监督局部线性嵌入(SLLE)、局部线性嵌入(LLE)和等距映射(Isomap)三种流形学习算法对预处理光谱进行降维,并分别建立基于纠错输出编码的最小二乘支持向量机(ECOC-LSSVM)多分类模型。通过分析和比较建模结果,确定SLLE为最优降维算法,SLLE-LSSVM为最优马铃薯内外部缺陷识别模型,该方法对测试集合格、发芽、绿皮和空心马铃薯样本的识别率分别达到96.83%,86.96%,86.96%和95%,混合识别率达到93.02%。试验结果表明:基于半透射高光谱成像技术结合SLLE-LSSVM的定性分析方法能够同时识别马铃薯内外部缺陷的多项指标,为马铃薯内外部缺陷的快速在线无损检测提供了技术参考。 展开更多
关键词 高光谱成像 流形学习 纠错输出编码 最小二乘支持向量机 内外部缺陷 马铃薯
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一种搜索编码法及其在监督分类中的应用 被引量:13
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作者 蒋艳凰 赵强利 杨学军 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期1081-1089,共9页
纠错输出码作为监督分类领域中的一个新的研究方向,是提高分类器泛化能力的一种有效方法,但目前还没有通用的确定性编码方法.分析了现有纠错输出码的性质,提出一种搜索编码法,该方法通过对整数空间的顺序搜索,获得满足任意类别数目与最... 纠错输出码作为监督分类领域中的一个新的研究方向,是提高分类器泛化能力的一种有效方法,但目前还没有通用的确定性编码方法.分析了现有纠错输出码的性质,提出一种搜索编码法,该方法通过对整数空间的顺序搜索,获得满足任意类别数目与最小汉明距离要求的输出码;然后探讨了基于搜索编码的监督分类技术.对简单贝叶斯与BP神经网络算法进行实验,结果表明,搜索编码法可作为一种通用的编码方法用于提高监督分类器的泛化能力. 展开更多
关键词 监督分类 纠错输出码(ECOC) 搜索编码法 简单贝叶斯算法 BP神经网络
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基于AdaBoost.ECOC的合成孔径雷达图像目标识别研究 被引量:5
15
作者 郭巍 张平 +1 位作者 朱良 陈曦 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期232-236,共5页
为了提高合成孔径雷达图像目标识别系统的性能,提出了一种合成孔径雷达图像目标识别的新方法,结合纠错输出码对基本AdaBoost算法进行多类别推广,并将推广后的算法(AdaBoost.ECOC)应用于合成孔径雷达图像目标识别.用运动和静止目标获取... 为了提高合成孔径雷达图像目标识别系统的性能,提出了一种合成孔径雷达图像目标识别的新方法,结合纠错输出码对基本AdaBoost算法进行多类别推广,并将推广后的算法(AdaBoost.ECOC)应用于合成孔径雷达图像目标识别.用运动和静止目标获取与识别数据库中的三类地面军事目标进行识别实验,并将识别结果与其他识别方法进行比较.实验结果表明,提出的基于AdaBoost.ECOC的识别算法可以有效地应用于合成孔径雷达目标识别,并能显著提高目标识别系统的识别性能. 展开更多
关键词 合成孔径雷达 目标识别 纠错输出码 AdaBoost.ECOC
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基于核主元分析与纠错输出编码SVM的齿轮故障诊断 被引量:6
16
作者 邱绵浩 王自营 +1 位作者 安钢 刘东利 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期1-5,共5页
为提高齿轮故障诊断的准确率,提出了核主元分析和纠错输出编码支持向量机相结合的方法。首先采用基于核主元分析方法对原始样本向量进行预处理,实现对原始样本向量的降噪及冗余消除。然后采用基于纠错输出编码矩阵构造出若干个互不相关... 为提高齿轮故障诊断的准确率,提出了核主元分析和纠错输出编码支持向量机相结合的方法。首先采用基于核主元分析方法对原始样本向量进行预处理,实现对原始样本向量的降噪及冗余消除。然后采用基于纠错输出编码矩阵构造出若干个互不相关的子支持向量机,以提高分类模型的整体容错能力。最后,把经过核主元处理后的新向量作为纠错输出编码支持向量机的训练及测试样本,实现对不同故障状态齿轮的识别。结果表明,该方法能够提取更有效的分类样本向量,故障诊断效果更好。 展开更多
关键词 核主元分析 故障诊断 纠错输出编码支持向量机 齿轮
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基于混淆矩阵的自适应纠错输出编码多类分类方法 被引量:11
17
作者 周进登 王晓丹 周红建 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期1518-1524,共7页
利用纠错输出编码(error-correcting output code,ECOC)作为分解框架,把多类问题转化为二类问题进行求解,是目前解决多类分类的有效手段之一。如何构造基于数据的分解框架是应用此类方法的重点。为此,提出一种自适应纠错输出编码构造方... 利用纠错输出编码(error-correcting output code,ECOC)作为分解框架,把多类问题转化为二类问题进行求解,是目前解决多类分类的有效手段之一。如何构造基于数据的分解框架是应用此类方法的重点。为此,提出一种自适应纠错输出编码构造方法,利用混淆矩阵计算多类问题中各类别的相关性,基于Fisher准则找出最有利于分类的类别组合,最后根据组合方案构建类别的二类划分并最终形成输出编码。实验中分别对UCI数据集和3种一维距离像数据集进行测试,通过与几种经典的编码方法比较,结果表明该编码方法可以显著提高分类器的性能和稳健性。 展开更多
关键词 模式识别 多类分类 纠错输出编码 混淆矩阵 FISHER准则
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基于SVDD的层次纠错输出编码研究 被引量:3
18
作者 雷蕾 王晓丹 +1 位作者 罗玺 宋亚飞 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期1916-1921,共6页
纠错输出编码能有效地将多类问题分解为一系列二类子问题进行求解,已受到众多机器学习研究者的关注。如何构建基于数据的编码矩阵是编码方法确定的关键。针对此问题,基于Fisher原理,提出一种基于支持向量数据描述(support vector domain... 纠错输出编码能有效地将多类问题分解为一系列二类子问题进行求解,已受到众多机器学习研究者的关注。如何构建基于数据的编码矩阵是编码方法确定的关键。针对此问题,基于Fisher原理,提出一种基于支持向量数据描述(support vector domain description,SVDD)的层次纠错输出编码构造方法(hierarchical error-correcting output codes,HECOC)。该方法首先采用SVDD计算各类别的可分程度,从而得到由不同子类构成的二叉树;然后分别对二叉树的各层结点进行编码并最终形成层次输出编码。在仿真实验中,对不同子类类群划分构成的基分类器的可分性进行了对比,结果表明,该编码方法能在保证分类精度的同时,提高基分类器之间的差异性和纠错输出编码的容错能力。 展开更多
关键词 多类分类 纠错输出编码 类间可分性 支持向量数据描述
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基于最小二乘支持向量机的有杆抽油泵工况多分类研究 被引量:4
19
作者 王凯 刘宏昭 穆安乐 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2010年第12期1687-1691,共5页
有杆抽油泵工况分类属于高维、非线性的模式识别问题。为提高分类精度和可靠性,利用最小二乘支持向量机得到的分类器模型参数需要优化。当各类训练样本数量严重不均衡的分类模型的参数寻优耗时过长且对测试样本的分类精度偏低,提出了压... 有杆抽油泵工况分类属于高维、非线性的模式识别问题。为提高分类精度和可靠性,利用最小二乘支持向量机得到的分类器模型参数需要优化。当各类训练样本数量严重不均衡的分类模型的参数寻优耗时过长且对测试样本的分类精度偏低,提出了压缩训练样本集规模的方法,标准算例的4种分类模型的仿真结果表明该方法效果明显。对抽油泵泵功图进行特征提取,采用径向基核函数和最小输出编码算法建立了最小二乘支持向量机分类器模型。通过试验发现该模型的分类结果,与BP网络、RBF网络、最小距离法相比,基于最小二乘支持向量机的多分类模型泛化能力强,自适应好,适于在线运行,在解决有杆抽油泵工况分类问题中表现出优异的性能。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 最小输出编码 参数寻优 交叉验证
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最小二乘支持向量机在睡眠打鼾诊断中的应用 被引量:4
20
作者 张晓丹 邵帅 刘钦圣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第5期242-245,共4页
支持向量机是数据挖掘和机器学习领域中的重要方法之一,最小二乘支持向量机是支持向量机学习算法的重要扩展,在训练速度方面有明显优势。对支持向量机现有的多类分类算法(一对一方法、一对多方法、纠错输出编码方法和最小输出编码方法)... 支持向量机是数据挖掘和机器学习领域中的重要方法之一,最小二乘支持向量机是支持向量机学习算法的重要扩展,在训练速度方面有明显优势。对支持向量机现有的多类分类算法(一对一方法、一对多方法、纠错输出编码方法和最小输出编码方法)引入了最小二乘支持向量机,并应用于睡眠打鼾疾病的诊断预测中,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 多类分类 最小输出编码 阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征
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