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有监督不相关正交局部保持映射故障辨识被引量：15: 1; 作者李锋王家序杨荣松《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1113-1120,共8页; 提出基于有监督不相关正交局部保持映射(SUOLPP)维数化简的故障辨识方法。首先构造全面表征不同故障特征的时频域特征集,再利用SUOLLP将高维时频域特征集自动约简为具有更好区分度的低维特征矢量,并输入到Littlewood-Paley小波核支持向... 展开更多; 关键词时频域特征集有监督不相关正交局部保持映射维数化简流形学习故障辨识; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多特征量贝叶斯融合的驾驶疲劳识别被引量：3: 2; 作者张伟黄炜罗大庸《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第33期244-248,共5页; 针对保局投影的局限提出了正交流形保持投影方法,通过在LPP目标函数中引入非临近约束,保持了样本在低维空间中的局部和全局结构,采用正交化过程重新求解了投影矩阵,使得投影后的特征维数进一步降低,提高了通过表情进行驾驶疲劳识别的准... 展开更多; 关键词驾驶疲劳识别疲劳表情正交流形保持投影信息融合贝叶斯网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

正交流形保持投影方法被引量：2: 3; 作者张伟夏利民罗大庸《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期688-692,共5页; 为克服保局投影的局限,在保局投影的基础上,提出正交流形保持投影方法。在保局投影目标函数中引入数据的非近邻信息,有效地保持数据的局部流形结构和全局流形结构;采用格拉姆·施密特正交化过程获取正交投影基向量,解决保局投影非... 展开更多; 关键词保局投影流形保持投影正交流形保持投影格拉姆-施密特正交变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于核的正交局部保持投影的人脸识别被引量：15: 4; 作者金一阮秋琦《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期283-287,共5页; 针对发掘人脸图像中的高维非线性结构,本文将加核及向量间相互正交两种思想同时引入局部保留投影算法中,提出了一种新的基于核的正交局部保持投影(Kernel based Orthogonal Locality Preserving Projections,KOLPP)的非线性子空间人脸... 展开更多; 关键词人脸识别特征提取核方法正交局部保持投影; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于极小准则的完备正交判别局部保持算法被引量：1: 5; 作者林玉娥李敬兆 +1 位作者梁兴柱林玉荣《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期145-150,共6页; 以无监督判别投影算法为理论基础,提出了一种基于极小准则的完备正交判别局部保持投影算法。算法首先根据同类样本的空间信息重新定义了类内局部保持散度矩阵与类间局部保持散度矩阵,然后借鉴无监督判别投影算法的目标函数,推导出一个... 展开更多; 关键词完备正交判别局部保持投影算法散度矩阵无监督判别投影算法目标函数非零空间; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于流形特征相似度的感知图像质量评价被引量：5: 6; 作者王朝云蒋刚毅 +1 位作者郁梅陈芬《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1113-1124,共12页; 图像质量评价(Image quality assessment,IQA)的目标是利用设计的计算模型得到与主观评价一致的结果,而人类视觉感知特性是感知图像质量评价的关键.大量研究发现,认知流形和拓扑连续性是人类感知的基础即人类感知局限在低维流形之上.基... 展开更多; 关键词图像质量评价流形特征相似度正交局部保持投影视觉感知; 在线阅读下载PDF 职称材料

正交拉普拉斯语种识别方法被引量：3: 7; 作者杨绪魁屈丹张文林《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期1812-1818,共7页; 提出了一种正交拉普拉斯语种识别方法,即在提取语音的i-vector后,采用正交局部保持投影进行子空间映射,将信号整体空间映射到语言信息加信道信息子空间,然后对映射后的矢量进行信道补偿处理,最后用支持向量机进行识别.尽管i-vector最大... 展开更多; 关键词因子分析辨识矢量流形学习正交局部保持投影语种识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于双邻接图正交近邻保持投影的人脸识别算法被引量：3: 8; 作者薛潇宇马小虎《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第8期31-35,共5页; 正交保持投影(ONPP)是经典的图嵌入降维技术,已经成功地应用到人脸识别中,其保持了高维数据的局部性和整体几何结构。监督的ONPP通过建立同类邻接图来最小化同类局部重构误差,寻找最优的低维嵌入,但是其只使用了类内信息,这会导致异类... 展开更多; 关键词监督学习人脸识别流型学习正交近邻保持投影双邻接图; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名有监督不相关正交局部保持映射故障辨识被引量：15: 1; 作者李锋王家序杨荣松; 机构四川大学制造科学与工程学院四川大学空天科学与工程学院; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1113-1120,共8页; 基金四川大学青年教师科研启动基金(2012SCU11051) 国家自然科学基金重点项目(50735008)资助; 文摘提出基于有监督不相关正交局部保持映射(SUOLPP)维数化简的故障辨识方法。首先构造全面表征不同故障特征的时频域特征集,再利用SUOLLP将高维时频域特征集自动约简为具有更好区分度的低维特征矢量,并输入到Littlewood-Paley小波核支持向量机中进行故障模式辨识。时频域特征融集可较全面准确地反映旋转机械的故障特征;SUOLPP同时利用流形局部几何结构和类标签来设计相似加权矩阵,并使输出基向量统计不相关和相互正交,提高了故障辨识精度。深沟球轴承故障诊断和空间轴承寿命状态辨识实例验证了该方法的有效性。; 关键词时频域特征集有监督不相关正交局部保持映射维数化简流形学习故障辨识; Keywords time-frequency domain feature set supervised uncorrelated orthogonal locality preserving projection （SUOLPP） dimension reduction manifold learning fault identification; 分类号 TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化] TN911.2 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多特征量贝叶斯融合的驾驶疲劳识别被引量：3: 2; 作者张伟黄炜罗大庸; 机构中南大学信息科学与工程学院长沙航空职业技术学院计算机系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第33期244-248,共5页; 基金国家自然科学基金(No.50808025) 国家博士点基金资助项目(No.20090162110057) 湖南省自然科学基金(No.05JJ30121); 文摘针对保局投影的局限提出了正交流形保持投影方法,通过在LPP目标函数中引入非临近约束,保持了样本在低维空间中的局部和全局结构,采用正交化过程重新求解了投影矩阵,使得投影后的特征维数进一步降低,提高了通过表情进行驾驶疲劳识别的准确性;为了进一步降低识别的误警率,通过贝叶斯网络实现了基于疲劳表情、哈欠频率、眼睛闭合度等特征融合的疲劳检测,通过实验验证了以上过程的优越性。; 关键词驾驶疲劳识别疲劳表情正交流形保持投影信息融合贝叶斯网络; Keywords driver fatigue recognition fatigue expression orthogonal manifold preserving projections（ompp）method information fusion Bayesian net; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名正交流形保持投影方法被引量：2: 3; 作者张伟夏利民罗大庸; 机构中南大学信息科学与工程学院; 出处《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期688-692,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(50808025) 国家博士点基金资助项目(20090162110057) 湖南省自然科学基金资助项目(05JJ30121); 文摘为克服保局投影的局限,在保局投影的基础上,提出正交流形保持投影方法。在保局投影目标函数中引入数据的非近邻信息,有效地保持数据的局部流形结构和全局流形结构;采用格拉姆·施密特正交化过程获取正交投影基向量,解决保局投影非正交问题。采用ORL和Yale人脸数据库中图像进行实验,实验结果验证了该方法的有效性。; 关键词保局投影流形保持投影正交流形保持投影格拉姆-施密特正交变换; Keywords locality preserving projections manifold preserving projections orthogonal manifold preserving projections Gram-Schmidt orthogonalization; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于核的正交局部保持投影的人脸识别被引量：15: 4; 作者金一阮秋琦; 机构北京交通大学信息科学研究所; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期283-287,共5页; 基金国家973计划项目(2004CB318005) 国家自然科学基金(60472033 60672062)资助课题; 文摘针对发掘人脸图像中的高维非线性结构,本文将加核及向量间相互正交两种思想同时引入局部保留投影算法中,提出了一种新的基于核的正交局部保持投影(Kernel based Orthogonal Locality Preserving Projections,KOLPP)的非线性子空间人脸识别算法并给出了其推导过程。该算法首先利用核的方法提取人脸图像中的非线性信息,并将其投影在一个高维非线性空间,在保证各向量正交的同时,通过局部保持投影算法做一线性映射,从而更好地提取人脸非线性局部邻域结构特征。在ORL和Yale人脸库上的试验证明了该文所提算法的有效性。; 关键词人脸识别特征提取核方法正交局部保持投影; Keywords Face recognition Feature extraction Kernel methods orthogonal locality preserving projections; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于极小准则的完备正交判别局部保持算法被引量：1: 5; 作者林玉娥李敬兆梁兴柱林玉荣; 机构安徽理工大学计算机科学与工程学院哈尔滨工业大学航天学院; 出处《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期145-150,共6页; 基金国家自然科学基金(60975009)资助项目安徽理工大学博士硕士基金资助项目; 文摘以无监督判别投影算法为理论基础,提出了一种基于极小准则的完备正交判别局部保持投影算法。算法首先根据同类样本的空间信息重新定义了类内局部保持散度矩阵与类间局部保持散度矩阵,然后借鉴无监督判别投影算法的目标函数,推导出一个基于极小准则的目标函数,该目标函数通过投影到总体散度矩阵的非零空间中有效地解决小样本问题,最后给出了该算法基于QR分解的正交投影矩阵的求解方法。人脸库上的实验结果表明了所提方法的有效性。; 关键词完备正交判别局部保持投影算法散度矩阵无监督判别投影算法目标函数非零空间; Keywords complete orthogonal discriminant locality preserving method scatter matrix unsupervised discriminant projection objective function non-null space; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于流形特征相似度的感知图像质量评价被引量：5: 6; 作者王朝云蒋刚毅郁梅陈芬; 机构宁波大学信息科学与工程学院南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 出处《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1113-1124,共12页; 基金国家高技术研究发展计划(863计划)(2015AA015901) 国家自然科学基金(U1301257 +3 种基金 61271270 61311140262) 浙江省自然科学基金(LY15F010005 LY16F010002)资助~~; 文摘图像质量评价(Image quality assessment,IQA)的目标是利用设计的计算模型得到与主观评价一致的结果,而人类视觉感知特性是感知图像质量评价的关键.大量研究发现,认知流形和拓扑连续性是人类感知的基础即人类感知局限在低维流形之上.基于图像低维流形特征分析,本文提出了基于流形特征相似度(Manifold feature similarity,MFS)的全参考图像质量评价方法.首先,利用正交局部保持投影算法来模拟大脑的视觉处理过程获取最佳映射矩阵进而得到图像的低维流形特征,通过流形特征的相似度来表征两幅图像的结构差异,从而反映感知质量上的差异.其次,考虑亮度失真对人眼视觉感知的影响,通过图像块均值计算亮度相似度并用于评价图像的亮度失真;最后,结合两个相似度得到图像的客观质量评价值.在四个公开图像测试库上的实验结果表明,所提出方法与现有代表性的图像质量方法相比总体上具有更好的评价结果.; 关键词图像质量评价流形特征相似度正交局部保持投影视觉感知; Keywords Image quality assessment （IQA）, manifold feature similarity （MFS）, orthogonal locality preserving projections, visual perception; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名正交拉普拉斯语种识别方法被引量：3: 7; 作者杨绪魁屈丹张文林; 机构解放军信息工程大学信息系统工程学院; 出处《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期1812-1818,共7页; 基金国家高技术研究发展计划(863计划)(2012AA011603) 国家自然科学基金(61175017) 全军军事学研究生课题(2010JY0258-144)资助~~; 文摘提出了一种正交拉普拉斯语种识别方法,即在提取语音的i-vector后,采用正交局部保持投影进行子空间映射,将信号整体空间映射到语言信息加信道信息子空间,然后对映射后的矢量进行信道补偿处理,最后用支持向量机进行识别.尽管i-vector最大限度地保留了语音的声学信息,但是并没有发现这些信息之间的内在结构.利用正交局部保持投影在去除声学无关信息的基础上,进一步发现声学特征的内在结构,能够有效地提高特征的区分性.在对NIST LRE 2003测试数据库实验后,发现新方法相较于基线系统来说,平均代价降低了28.91%.; 关键词因子分析辨识矢量流形学习正交局部保持投影语种识别; Keywords Factor analysis, identifying vector, manifold learning, orthogonal locality preserving projection, languagerecognition; 分类号 TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双邻接图正交近邻保持投影的人脸识别算法被引量：3: 8; 作者薛潇宇马小虎; 机构苏州大学计算机科学与技术学院浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第8期31-35,共5页; 基金江苏省自然科学基金(BK20141195) 浙江大学CAD&CG国家重点实验室基金(A1520)资助; 文摘正交保持投影(ONPP)是经典的图嵌入降维技术,已经成功地应用到人脸识别中,其保持了高维数据的局部性和整体几何结构。监督的ONPP通过建立同类邻接图来最小化同类局部重构误差,寻找最优的低维嵌入,但是其只使用了类内信息,这会导致异类数据点间的结构不够明显。因此,提出了基于双邻接图的正交近邻保持投影(DAGONPP)算法。通过建立同类邻接图与异类邻接图,在数据嵌入低维空间后同类近邻重构误差尽量小,异类近邻重构误差更加明显。在ORL,Yale,YaleB和PIE人脸库上的实验结果表明,与其他经典算法相比,所提方法有效提高了分类能力。; 关键词监督学习人脸识别流型学习正交近邻保持投影双邻接图; Keywords Supervised learning Face recognition manifold learning orthogonal neighborhood preserving projections Double adjacency graphs; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	有监督不相关正交局部保持映射故障辨识	李锋王家序杨荣松	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	15	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于多特征量贝叶斯融合的驾驶疲劳识别	张伟黄炜罗大庸	《计算机工程与应用》 CSCD	2012	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	正交流形保持投影方法	张伟夏利民罗大庸	《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于核的正交局部保持投影的人脸识别	金一阮秋琦	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2009	15	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于极小准则的完备正交判别局部保持算法	林玉娥李敬兆梁兴柱林玉荣	《光电工程》 CAS CSCD 北大核心	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于流形特征相似度的感知图像质量评价	王朝云蒋刚毅郁梅陈芬	《自动化学报》 EI CSCD 北大核心	2016	5	在线阅读下载PDF 职称材料
7	正交拉普拉斯语种识别方法	杨绪魁屈丹张文林	《自动化学报》 EI CSCD 北大核心	2014	3	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于双邻接图正交近邻保持投影的人脸识别算法	薛潇宇马小虎	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料