检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于OLS与EPSO算法的RBF企业订单预测模型研究被引量：3: 1; 作者宫蓉蓉《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第22期224-226,243,共4页; 提出了一种最小正交二乘算法(OLS)和进化粒子群优化算法(EPSO)相结合构建RBF神经网络的企业订单预测模型。OLS采用前向回归算法,从输入数据中选取适当的中心,动态地避免网络规模过大和随机选择中心带来的数值病态问题;EPSO方法调整网络... 展开更多; 关键词径向基函数(RBF) 最小正交二乘算法(ols) 进化粒子群优化算法(EPSO) 订单预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于RBF网络的覆冰绝缘子闪络电压预测模型被引量：13: 2; 作者石岩蒋兴良苑吉河《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期591-596,共6页; 绝缘子覆冰是威胁电网安全的主要因素之一。在对LXZP-160绝缘子试验研究的基础上,提出了一种基于径向基神经网络(RBF)网络的覆冰绝缘子闪络电压的预测模型。预测模型以绝缘子串长、污秽度、气压、覆冰水电导率等因素为输入变量,以覆冰... 展开更多; 关键词覆冰 RBF网络 ols算法绝缘子闪络电压污秽; 在线阅读下载PDF 职称材料

RBF神经网络用于辨识光纤陀螺温度漂移被引量：7: 3; 作者朱荣张炎华鲍其莲《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期222-225,共4页; 温度漂移是存在于光纤陀螺系统中使得输出信号产生较大偏置误差的一种不可忽略因素，准确地辨识漂移并有效地对其进行补偿直接关系到陀螺的测量精度．文中比较了前馈网络中的ＢＰ网络和径向基函数（ＲＢＦ）网络，采用ＲＢＦ网络进行温... 展开更多; 关键词光纤陀螺温度漂移正交最小二乘法 RBF神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种优化RBF神经网络训练算法及其在目标识别中的应用被引量：9: 4; 作者倪友平姜卫东陈曾平《现代电子技术》 2005年第3期18-20,共3页; OL S训练方法应用在径向基 (RBF )神经网络里时 ,存在当训练数据量很大时速度很慢的问题 ,并且 OL S方法不能自动确定基函数的平滑参数。本文针对此问题提出了一种基于快速模糊 C-均值算法 (A FCM)与 OL S算法相结合的 AF OL S训练算法 ... 展开更多; 关键词正交最小二乘算法快速模糊C-均值算法径向基神经网络 AFols算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

RBF网络的微分进化正交最小二乘算法被引量：4: 5; 作者苏美娟邓伟《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第35期46-48,共3页; 研究用于径向基函数(RBF)网络训练的一种微分进化正交最小二乘(DEOLS)算法。把微分进化(DE)算法的种群作为正交最小二乘(OLS)算法的候选径向基函数集合,利用OLS对DE的种群个体进行评断,以确定RBF网络的隐结点的数目、中心和宽度。该算... 展开更多; 关键词 RBF神经网络正交最小二乘方法微分进化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于约简遗传规划的航空发动机风车起动模型被引量：1: 6; 作者张东方李应红 +1 位作者尉询楷陈东林《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第9期2262-2265,共4页; 针对高空风车条件下航空发动机起动性能估算问题,给出了用线参数模型描述发动机风车起动非线性过程的一般形式,利用约简遗传规划算法进行模型结构选择的思路,建立了基于约简遗传规划的航空发动机起动性能计算模型。以某型涡喷发动机为对... 展开更多; 关键词航空发动机起动约简遗传规划正交最小二乘:非线性模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于RBF神经网络的互联网时延预测仿真被引量：1: 7; 作者姚君兰《兵工自动化》 2006年第4期39-41,共3页; RBF神经网络采用正交最小平方算法(OLS)决定隐层单元数目、基函数的中心和权值。该算法以每个输入样本为聚类中心,随着正交运算次数的增加,网络的输出误差平方将逐步减小到设定误差范围内,得到隐含层节点数和网络的权值。仿真表明RBF神... 展开更多; 关键词 RBF神经网络时延预测正交最小平方算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于径向基函数神经网络的航向角精确测量: 8; 作者祖莉王华坤岳峰《传感器技术》 CSCD 北大核心 2005年第2期62-65,共4页; 针对移动机器人定位中航向角精确测量问题,设计了径向基函数 (RBF)神经网络来实时获取精确的航向角。使用正交最小平方 (OLS)算法训练神经网络,确定构建RBF网络所需的相关参数。基于RBF神经网络的组合传感器测量系统不仅能消除测量误差... 展开更多; 关键词径向基函数神经网络定位传感器正交最小平方算法移动机器人; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于OLS与EPSO算法的RBF企业订单预测模型研究被引量：3: 1; 作者宫蓉蓉; 机构长沙民政职业技术学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第22期224-226,243,共4页; 文摘提出了一种最小正交二乘算法(OLS)和进化粒子群优化算法(EPSO)相结合构建RBF神经网络的企业订单预测模型。OLS采用前向回归算法,从输入数据中选取适当的中心,动态地避免网络规模过大和随机选择中心带来的数值病态问题;EPSO方法调整网络中的参数,如RBF中心位置,RBF宽度和隐层与输出层之间的权值,以提高网络的泛化能力。; 关键词径向基函数(RBF) 最小正交二乘算法(ols) 进化粒子群优化算法(EPSO) 订单预测; Keywords Radial Basis Function Neural Network（RBF） orthogonal Least Squares algorithm（ols） Evolutionary Particle Swarm Optimization algorithm（EPSO） order forecast; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于RBF网络的覆冰绝缘子闪络电压预测模型被引量：13: 2; 作者石岩蒋兴良苑吉河; 机构重庆大学输变电装备及系统安全与新技术国家重点实验室; 出处《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期591-596,共6页; 基金国家自然科学基金(50577070)~~; 文摘绝缘子覆冰是威胁电网安全的主要因素之一。在对LXZP-160绝缘子试验研究的基础上,提出了一种基于径向基神经网络(RBF)网络的覆冰绝缘子闪络电压的预测模型。预测模型以绝缘子串长、污秽度、气压、覆冰水电导率等因素为输入变量,以覆冰绝缘子的最低闪络电压为输出变量,网络隐含层单元个数和中心向量采用正交最小二乘法(OLS)算法确定,从隐层到输出层的权值采用伪逆法确定。预测的覆冰绝缘子闪络电压平均误差<1%,优于传统的BP网络,且与数据具有良好的一致性。试验和理论分析表明,该模型能反映覆冰绝缘子闪络电压与绝缘子串长、污秽度、气压、覆冰水电导率等因素间的非线性关系,这对于我国预防冰灾具有一定的参考价值。; 关键词覆冰 RBF网络 ols算法绝缘子闪络电压污秽; Keywords icing radial basis function （RBF）network orthogonal least squares （ols） algorithm insulators flashover voltage contamination; 分类号 TM216 [一般工业技术—材料科学与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名RBF神经网络用于辨识光纤陀螺温度漂移被引量：7: 3; 作者朱荣张炎华鲍其莲; 机构上海交通大学电子信息学院; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期222-225,共4页; 基金 95 国防预研项目!(9.2.6); 文摘温度漂移是存在于光纤陀螺系统中使得输出信号产生较大偏置误差的一种不可忽略因素，准确地辨识漂移并有效地对其进行补偿直接关系到陀螺的测量精度．文中比较了前馈网络中的ＢＰ网络和径向基函数（ＲＢＦ）网络，采用ＲＢＦ网络进行温漂辨识．温漂辨识可以通过离线事先学习，因而在多种学习方法中选择了简单易行、精度高且运算速度快的正交最小二乘（ＯＬＳ）法．通过仿真验证，采用ＲＢＦ网络及其ＯＬＳ学习算法可以快速、有效、高精度地辨识并补偿温漂．; 关键词光纤陀螺温度漂移正交最小二乘法 RBF神经网络; Keywords fiber optic gyro (FOG) temperature drift radial basis function (RBF) network orthogonal least squares (ols) algorithm; 分类号 V241.5 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种优化RBF神经网络训练算法及其在目标识别中的应用被引量：9: 4; 作者倪友平姜卫东陈曾平; 机构国防科技大学ATR实验室; 出处《现代电子技术》 2005年第3期18-20,共3页; 文摘 OL S训练方法应用在径向基 (RBF )神经网络里时 ,存在当训练数据量很大时速度很慢的问题 ,并且 OL S方法不能自动确定基函数的平滑参数。本文针对此问题提出了一种基于快速模糊 C-均值算法 (A FCM)与 OL S算法相结合的 AF OL S训练算法 ,该算法使用 AF CM方法对数据进行聚类 ,并获取基函数的平滑参数 ,然后使用 OL S方法从聚类结果中选取网络中心。利用实测的 4类飞机目标数据对其进行性能检验 ,试验结果验证了该训练算法可提高网络的训练速度 ,缩小网络规模 ,提高网络的分类能力。; 关键词正交最小二乘算法快速模糊C-均值算法径向基神经网络 AFols算法; Keywords orthogonal least squares(ols) accelerated fuzzy Cmeans(AFCM) radial basis function neural network(RBFNN) AFols algorithm; 分类号 TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名RBF网络的微分进化正交最小二乘算法被引量：4: 5; 作者苏美娟邓伟; 机构苏州大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第35期46-48,共3页; 基金国家自然科学基金( the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60572074); 文摘研究用于径向基函数(RBF)网络训练的一种微分进化正交最小二乘(DEOLS)算法。把微分进化(DE)算法的种群作为正交最小二乘(OLS)算法的候选径向基函数集合,利用OLS对DE的种群个体进行评断,以确定RBF网络的隐结点的数目、中心和宽度。该算法融合了DE的强大搜索能力和OLS的高效评断能力,隐结点的选择比OLS要合理,同时避免DE的复杂性。最后使用实验验证了该算法的优越性。; 关键词 RBF神经网络正交最小二乘方法微分进化算法; Keywords Radial Basis Function（RBF） network orthogonal Least Square（ols） method Differential Evolution（DE） algorithm; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于约简遗传规划的航空发动机风车起动模型被引量：1: 6; 作者张东方李应红尉询楷陈东林; 机构空军工程大学工程学院; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第9期2262-2265,共4页; 基金国家自然科学基金与民航联合研究基金(60672179); 文摘针对高空风车条件下航空发动机起动性能估算问题,给出了用线参数模型描述发动机风车起动非线性过程的一般形式,利用约简遗传规划算法进行模型结构选择的思路,建立了基于约简遗传规划的航空发动机起动性能计算模型。以某型涡喷发动机为对象,在给定条件下,运用所建立的模型对该型发动机的风车起动过程进行了模拟,得到了起动性能的仿真结果。将仿真结果与试验数据和已有的部件级起动模型仿真结果进行了对比,验证了方法的正确性、可行性。; 关键词航空发动机起动约简遗传规划正交最小二乘:非线性模型; Keywords aero-engine start parsimonious genetic programming （PGP） orthogonal least squares algorithm （ols） nonlinear model; 分类号 V233.1 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于RBF神经网络的互联网时延预测仿真被引量：1: 7; 作者姚君兰; 机构湖北经济学院教育技术部; 出处《兵工自动化》 2006年第4期39-41,共3页; 基金湖北省教育厅重点科研项目(B200519001); 文摘 RBF神经网络采用正交最小平方算法(OLS)决定隐层单元数目、基函数的中心和权值。该算法以每个输入样本为聚类中心,随着正交运算次数的增加,网络的输出误差平方将逐步减小到设定误差范围内,得到隐含层节点数和网络的权值。仿真表明RBF神经网络是有效的。; 关键词 RBF神经网络时延预测正交最小平方算法; Keywords RBF neural network Time-delay predication orthogonal least-squares algorithm （ols algorithm）; 分类号 TP393.03 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于径向基函数神经网络的航向角精确测量: 8; 作者祖莉王华坤岳峰; 机构南京理工大学机械工程学院机械电子工程系; 出处《传感器技术》 CSCD 北大核心 2005年第2期62-65,共4页; 文摘针对移动机器人定位中航向角精确测量问题,设计了径向基函数 (RBF)神经网络来实时获取精确的航向角。使用正交最小平方 (OLS)算法训练神经网络,确定构建RBF网络所需的相关参数。基于RBF神经网络的组合传感器测量系统不仅能消除测量误差,使机器人工作过程中的定位精度提高近 8倍,且具有一定的工程实用性。实验结果表明:构建的RBF神经网络能够实时获取精确航向角,保证移动机器人在户外工作环境中完成指定任务。; 关键词径向基函数神经网络定位传感器正交最小平方算法移动机器人; Keywords RBF(radial basis function) neural network localization sensor ols(orthogonal least square) algorithm mobile robot; 分类号 TP24 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于OLS与EPSO算法的RBF企业订单预测模型研究	宫蓉蓉	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2011	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于RBF网络的覆冰绝缘子闪络电压预测模型	石岩蒋兴良苑吉河	《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	13	在线阅读下载PDF 职称材料
3	RBF神经网络用于辨识光纤陀螺温度漂移	朱荣张炎华鲍其莲	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2000	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种优化RBF神经网络训练算法及其在目标识别中的应用	倪友平姜卫东陈曾平	《现代电子技术》	2005	9	在线阅读下载PDF 职称材料
5	RBF网络的微分进化正交最小二乘算法	苏美娟邓伟	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2007	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于约简遗传规划的航空发动机风车起动模型	张东方李应红尉询楷陈东林	《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于RBF神经网络的互联网时延预测仿真	姚君兰	《兵工自动化》	2006	1	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于径向基函数神经网络的航向角精确测量	祖莉王华坤岳峰	《传感器技术》 CSCD 北大核心	2005	0	在线阅读下载PDF 职称材料