基于OLS的径向基函数神经网络实现多种数字信号调制方式自动识别 被引量：1

1

作者 陈杰 何晨 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z1期26-29,共4页

基于决策论的信号调制样式自动识别方法具有简单易行、适合在线分析的优点,针对一些参数的计算进行了改进,并提出了基于该方法,利用正交最小二乘法(OLS)的径向基函数(RBF)神经网络,实现数字信号调制样式自动识别的方法.提高了该方法的... 基于决策论的信号调制样式自动识别方法具有简单易行、适合在线分析的优点,针对一些参数的计算进行了改进,并提出了基于该方法,利用正交最小二乘法(OLS)的径向基函数(RBF)神经网络,实现数字信号调制样式自动识别的方法.提高了该方法的识别能力,对信噪比(SNR)为6～30dB的测试信号识别得到了较好的结果.识别的数字信号为2ASK、4ASK、2PSK、4PSK(QP-SK)、2FSK、4FSK与16QAM. 展开更多

关键词 信号识别 数字调制 正交最小二乘法 径向基函数 神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于OLS下三个拟合优度指标的分析

2

作者 江海峰 《安徽工业大学学报（自然科学版）》 CAS 2010年第4期433-437,共5页

介绍了线性回归模型的参数估计及相关问题,提出了3个拟合优度指标:非中心化拟合优度指标、中心化拟合优度指标和调整的中心化拟合优度指标,给出并证明了它们各自的特点,得出结论:调整的中心化拟合优度指标是最佳的指标。

关键词 ols 拟合优度指标 FWL定理

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于因变量均值的OLS研究

3

作者 龚辉锋 《沈阳大学学报》 CAS 2010年第5期1-5,共5页

对普通最小二乘法进行了改进,提出了基于因变量均值的最小二乘法.用实例证明了改进的模型更好地满足了回归分析的假设条件,降低了一元线性回归模型的估计误差,提高了模型的估计精度和拟合优度,提高了统计推断的质量.

关键词 因变量 均值 普通最小二乘法 一元线性回归模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于OLS-RBF神经网络的指挥信息系统效能评估 被引量：4

4

作者 李张元 赵忠文 《指挥控制与仿真》 2018年第4期66-69,共4页

针对指挥信息系统评估体系中存在的不准确、不完善的问题,提出了一种基于OLS-RBF神经网络的指挥信息系统的评估方法。利用RBF神经网络结构简单、收敛速度快、逼近精度高的优点,同时弱化了人为因素对评估过程的影响,使评估模型结构更加合... 针对指挥信息系统评估体系中存在的不准确、不完善的问题,提出了一种基于OLS-RBF神经网络的指挥信息系统的评估方法。利用RBF神经网络结构简单、收敛速度快、逼近精度高的优点,同时弱化了人为因素对评估过程的影响,使评估模型结构更加合理,评估结果更加准确。仿真结果表明,与其他方法相比,基于RBF神经网络的作战指挥信息系统模型结果的误差更小,与真实值更加接近。此外,RBF神经网络还可以广泛应用于其他模型的预测,能收到较好的效果。 展开更多

关键词 RBF神经网络 正交最小二乘法 指挥信息系统 效能评估

在线阅读 下载PDF 职称材料

小子样条件下镁合金焊接接头疲劳评估方法研究

5

作者 刘波 王悦东 +2 位作者 赖泰鸿 高树乾 张雪丽 《大连交通大学学报》 CAS 2024年第6期92-98,共7页

以小子样条件下镁合金焊接接头的疲劳试验数据为基础,基于样本信息聚集原理提出分阶段信息聚集方法,与最小二乘法相结合,提出一种小子样条件下镁合金焊接接头疲劳寿命评估模型。首先,利用样本信息聚集原理将数据样本的容量扩大,并统计... 以小子样条件下镁合金焊接接头的疲劳试验数据为基础,基于样本信息聚集原理提出分阶段信息聚集方法,与最小二乘法相结合,提出一种小子样条件下镁合金焊接接头疲劳寿命评估模型。首先,利用样本信息聚集原理将数据样本的容量扩大,并统计分布特征;其次,对镁合金焊接接头进行高周疲劳试验,得到小子样条件下的疲劳寿命试验数据;最后,通过改进前和改进后的样本信息聚集方法与最小二乘法结合对试验数据进行拟合并对比。结果表明:分阶段样本信息聚集方法结合最小二乘法得到的p-S-N曲线疲劳寿命评估模型的样本数据具有分散性更小的特征,拟合优度更好,可以确保小子样数据的拟合精度。 展开更多

关键词 镁合金 最小二乘法 小子样 样本信息聚集原理 疲劳评估模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

合理进行多元分析——多元多重线性回归分析

6

作者 胡纯严 胡良平 《四川精神卫生》 2024年第S1期1-6,共6页

本文目的是介绍与多元多重线性回归分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及SAS实现。基本概念包括多元多重回归分析、普通最小二乘法、偏最小二乘法、主成分分析、典型相关分析;计算方法涉及准备数据和实施步骤;两个实例的资料分... 本文目的是介绍与多元多重线性回归分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及SAS实现。基本概念包括多元多重回归分析、普通最小二乘法、偏最小二乘法、主成分分析、典型相关分析;计算方法涉及准备数据和实施步骤;两个实例的资料分别是“汉族男性学生的身体形态学指标与功能指标的测定结果”以及“两组受试者身体形态与健康状况指标的测定结果”;借助SAS,对两个实例的数据分别进行了多元多重线性回归分析,并对SAS输出结果做出了解释。 展开更多

关键词 多元多重线性回归分析 普通最小二乘法 偏最小二乘法 主成分分析 典型相关分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

提高三元肥效模型建模成功率的主成分回归技术研究 被引量：7

7

作者 李娟 章明清 +2 位作者 许文江 孔庆波 姚宝全 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期467-478,共12页

三元二次多项式肥效模型在施肥实践中存在大量非典型式,严重制约了肥效模型计量精确性和应用价值。为提高田间肥效试验建模成功率,本研究探讨肥效模型建模新方法。根据福建省早稻171个"3414"设计的氮磷钾田间肥效试验结果,研... 三元二次多项式肥效模型在施肥实践中存在大量非典型式,严重制约了肥效模型计量精确性和应用价值。为提高田间肥效试验建模成功率,本研究探讨肥效模型建模新方法。根据福建省早稻171个"3414"设计的氮磷钾田间肥效试验结果,研究三元二次多项式肥效模型多重共线性的危害和诊断方法以及主成分回归建模技术。结果表明,试验设计矩阵X的方阵(XTX)条件数和方差膨胀因子的诊断指标均显示,三元二次多项式肥效模型存在严重的多重共线性,且这种共线性主要是因模型设定本身造成的。多重共线性严重制约了普通最小二乘法(OLS)的有效性,OLS回归建模的三元典型肥效模型比例仅占试验总数的27.5%。主成分回归对设计矩阵提取互不相关的9个主成分,消除了多重共线性危害。采用前7个主成分回归建模,三元典型肥效模型比例提高至43.3%,为OLS法的1.6倍。尤其是主成分回归大幅度降低了模型系数符号不合理的非典型式,从OLS建模的14.6%下降至零;模型无最高产量点的非典型式比例从OLS建模的36.8%下降至21.1%。7个主成分回归建模利用了试验设计矩阵X99.9%以上的方差信息,其所得典型式与OLS法所得典型式在推荐施肥量和预测产量上几乎无差别。针对主成分回归是一种有偏估计,采用OLS法结合前7个主成分回归建模,三元典型肥效模型所占比例进一步提高至55.6%,为OLS法的2.0倍,结果明显优于单独使用OLS回归或者主成分回归。因此,主成分回归可消除三元二次多项式肥效模型的多重共线性危害,OLS法结合前7个主成分回归建模是显著提高水稻氮磷钾三元典型肥效模型比例的最优建模策略。 展开更多

关键词 早稻 氮磷钾 肥效模型 多重共线性 主成分回归 普通最小二乘法(ols)

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于RBF神经网络的光纤陀螺启动补偿及应用 被引量：15

8

作者 沈军 缪玲娟 +1 位作者 吴军伟 郭子伟 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期119-124,共6页

光纤陀螺对温度比较敏感,由于温度引起的零偏漂移是光纤陀螺工作尤其是启动过程中的一种较大误差。文中为了减小光纤陀螺启动过程的零偏漂移、缩短启动时间,提出了对光纤陀螺启动过程进行补偿的方案。该方案以光纤陀螺温度和温度变化率... 光纤陀螺对温度比较敏感,由于温度引起的零偏漂移是光纤陀螺工作尤其是启动过程中的一种较大误差。文中为了减小光纤陀螺启动过程的零偏漂移、缩短启动时间,提出了对光纤陀螺启动过程进行补偿的方案。该方案以光纤陀螺温度和温度变化率为输入、光纤陀螺漂移为输出建立二输入单输出的RBF神经网络,用于陀螺启动过程补偿。在室温下对某型号光纤陀螺启动漂移进行了补偿,试验结果表明该方法能有效减小陀螺的启动温度漂移,缩短陀螺启动时间。将该方案运用到某型号的光纤陀螺寻北仪上,常温试验表明,该方案大大缩短了寻北仪的准备时间,提高了寻北精度。 展开更多

关键词 光纤陀螺 启动过程 RBF神经补偿 正交最小二乘法(ols)

在线阅读 下载PDF 职称材料

地理加权回归及其在土壤和环境科学上的应用前景 被引量：47

9

作者 瞿明凯 李卫东 +1 位作者 张传荣 黄标 《土壤》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期15-22,共8页

地理加权回归(GWR)是近些年来出现的一种新的空间局部回归技术。它是将数据的空间位置嵌入线性回归模型中,以此来探测空间关系的非平稳性。在运用于空间数据分析方面,相对于传统的普通最小二乘回归法,具有明显的优势。本文首先介绍了GW... 地理加权回归(GWR)是近些年来出现的一种新的空间局部回归技术。它是将数据的空间位置嵌入线性回归模型中,以此来探测空间关系的非平稳性。在运用于空间数据分析方面,相对于传统的普通最小二乘回归法,具有明显的优势。本文首先介绍了GWR的理论起源并描述了该方法的基本原理、存在的不足以及后来的扩展;然后为了更准确地了解GWR的应用状况和研究进展,进行了一个文献调查;接着回顾了GWR在土壤和环境科学上的初步应用情况;最后对该方法在土壤和环境科学上的应用前景作了展望。目的是为我国土壤和环境科学领域的同行了解和应用GWR提供参考。经过国内外研究者多年的研究和实践,GWR方法已被证明是一个理论上较为成熟,能够应用到实际研究中的优秀空间统计学方法。因此,GWR在土壤和环境科学上将会有着广泛的应用前景。 展开更多

关键词 地理加权回归 非稳态 普通最小二乘法 土壤和环境科学 空间数据分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

多项式回归分析在传感器测试中的应用 被引量：11

10

作者 史丽萍 孙宝元 于浩洋 《河北工业大学学报》 CAS 2003年第3期41-44,共4页

介绍了3种实际应用中用到的代数多项式回归分析方法,即普通多项式方法、最小二乘法和切比雪夫(Tchebyshev)多项式方法。并且在相同阶的情况下,进行了3种方法的对比,从而证明了后两种回归分析方法是准确度较高的代数多项式回归分析方法。

关键词 普通多项式 最小二乘 切比雪夫多项式 回归分析 回归模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

三元肥料效应模型的整合与优化建模策略 被引量：4

11

作者 章明清 李娟 +2 位作者 张立成 姚宝全 张华 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期755-766,共12页

针对当前作物肥效模型建模成功率普遍偏低的问题,探讨了提高建模成功率的优化建模策略。在分析整合三元非结构肥效模型非线性最小二乘(NLS)和三元二次多项式肥效模型普通最小二乘(OLS)、主成分回归(PCR)和可行广义最小二乘回归(FGLS)四... 针对当前作物肥效模型建模成功率普遍偏低的问题,探讨了提高建模成功率的优化建模策略。在分析整合三元非结构肥效模型非线性最小二乘(NLS)和三元二次多项式肥效模型普通最小二乘(OLS)、主成分回归(PCR)和可行广义最小二乘回归(FGLS)四种建模法的适用性基础上,根据水稻和露地蔬菜的1122个氮磷钾田间肥效试验结果,探讨三元肥效模型的综合应用方法。结果表明,三元肥效模型不同函数式及其建模法的适用性有明显差别。三元二次多项式肥效模型OLS建模法的典型式比例平均仅有19.8%,克服多重共线性危害的PCR建模法和克服异方差危害的FGLS建模法均有利于提高典型式比例,而同时克服了模型设定偏误和多重共线性危害的非结构肥效模型及其NLS建模法的典型式比例则提高至41.4%。根据不同模型及其建模法的适用性,提出三元肥效模型四步建模法,结果使典型式的比例进一步提高至57.5%,且在双季稻、单季稻和露地蔬菜中的相关比例差异很小。因此,四步建模法是大幅度提高三元肥效模型建模成功率的有效技术方法。 展开更多

关键词 非结构肥效模型 建模 非线性最小二乘(NLS) 普通最小二乘(ols) 主成分回归(PCR) 可行广义最小二乘回归(FGLS)

在线阅读 下载PDF 职称材料

普速铁路新型轨道控制网平面网建网方法及精度探讨 被引量：12

12

作者 罗远刚 刘成龙 +2 位作者 杨雪峰 何永军 宋韬 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期55-59,共5页

针对传统普速铁路轨道控制网平面网的建网、施测和数据处理方法,参照高速铁路CPⅢ自由测站边角交会网,提出一种普速铁路新型轨道控制网平面网的建网和施测方法,并对这种新型网和传统网的精度进行仿真计算和精度分析。在一段既有铁路上... 针对传统普速铁路轨道控制网平面网的建网、施测和数据处理方法,参照高速铁路CPⅢ自由测站边角交会网,提出一种普速铁路新型轨道控制网平面网的建网和施测方法,并对这种新型网和传统网的精度进行仿真计算和精度分析。在一段既有铁路上布设这种新型网,对新型网进行观测和数据处理实验。研究结果表明这种新型的轨道控制网较之传统的导线网具有多方面的优势,可以作为一种新型轨道控制网在普速铁路轨道测量中得到应用。 展开更多

关键词 普速铁路 轨道控制网 精度估算 点位中误差 自由测站边角交会网

在线阅读 下载PDF 职称材料

健康中国背景下我国各省国民体质影响因素空间异质性 被引量：19

13

作者 王莉 胡精超 《武汉体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2017年第2期5-11,30,共8页

运用空间关系建模工具对中国各省市(自治区)国民体质与社会经济、自然环境的相关关系进行研究。方法:选取2015年我国31个省市(自治区)国民体质综合指数作为衡量指标,采用普通最小二乘法(OLS)和地理加权回归(GWR)模型进行空间异质性分析... 运用空间关系建模工具对中国各省市(自治区)国民体质与社会经济、自然环境的相关关系进行研究。方法:选取2015年我国31个省市(自治区)国民体质综合指数作为衡量指标,采用普通最小二乘法(OLS)和地理加权回归(GWR)模型进行空间异质性分析,揭示中国国民体质的空间分布特征形成的内部动因与机理。结果表明:(1)我国国民体质综合指数不仅存在空间依赖性,而且也存在显著空间异质性。自然环境对国民体质的影响大于社会经济的影响,由于加快经济发展,各省经济差距在减小,对国民体质影响不再显著。(2)等级运动员人数、等级教练员人数与国民体质水平呈现负相关关系,说明一个地区的竞技体育发展与这个地区的国民体质水平并不是完全正相关。(3)温度和日照时数是主要的环境影响因素,对国民体质的影响起到主导作用。 展开更多

关键词 健康中国 体质 国民体质综合指数 普通最小二乘法 地理加权回归 空间异质性 GIS

在线阅读 下载PDF 职称材料

非正态响应的部分因子试验设计 被引量：8

14

作者 何桢 马彦辉 赵有 《工业工程》 2008年第2期72-75,86,共5页

分析了近年非正态响应下GLM在工业试验中应用的文献,对广义线性模型处理部分因子试验设计问题进行了研究,通过一个非正态响应部分因子试验的实例,得出将广义线性模型应用于非正态响应试验设计中,会得到较传统方法更精确和有用的模型。

关键词 试验设计 非正态响应 广义线性模型 部分因子试验 最小二乘法 分辨度

在线阅读 下载PDF 职称材料

RBF神经网络用于辨识光纤陀螺温度漂移 被引量：7

15

作者 朱荣 张炎华 鲍其莲 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期222-225,共4页

温度漂移是存在于光纤陀螺系统中使得输出信号产生较大偏置误差的一种不可忽略因素，准确地辨识漂移并有效地对其进行补偿直接关系到陀螺的测量精度．文中比较了前馈网络中的ＢＰ网络和径向基函数（ＲＢＦ）网络，采用ＲＢＦ网络进行温... 温度漂移是存在于光纤陀螺系统中使得输出信号产生较大偏置误差的一种不可忽略因素，准确地辨识漂移并有效地对其进行补偿直接关系到陀螺的测量精度．文中比较了前馈网络中的ＢＰ网络和径向基函数（ＲＢＦ）网络，采用ＲＢＦ网络进行温漂辨识．温漂辨识可以通过离线事先学习，因而在多种学习方法中选择了简单易行、精度高且运算速度快的正交最小二乘（ＯＬＳ）法．通过仿真验证，采用ＲＢＦ网络及其ＯＬＳ学习算法可以快速、有效、高精度地辨识并补偿温漂． 展开更多

关键词 光纤陀螺 温度漂移 正交最小二乘法 RBF神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

家庭生命周期、风险偏好对农户规模经营意愿的影响——基于江苏省北部两县市的调查数据 被引量：11

16

作者 苏敏 冯淑怡 诸培新 《中国土地科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第7期88-96,共9页

研究目的:探索家庭生命周期对农户规模经营意愿的影响,特别是风险偏好在其中发挥的中介作用,以期为土地适度规模经营政策的完善提供参考。研究方法:采用中介效应检验流程,使用普通最小二乘法和Ologit/Logit模型。研究结果:(1)家庭生命... 研究目的:探索家庭生命周期对农户规模经营意愿的影响,特别是风险偏好在其中发挥的中介作用,以期为土地适度规模经营政策的完善提供参考。研究方法:采用中介效应检验流程,使用普通最小二乘法和Ologit/Logit模型。研究结果:(1)家庭生命周期对农户规模经营意愿具有显著的直接影响,不同家庭生命周期阶段下的农户,其规模经营意愿存在差异。(2)家庭生命周期会通过风险偏好间接影响农户规模经营意愿,空巢夫妇家庭的风险偏好程度最低,农户规模经营意愿最弱,成长中核心家庭的风险偏好程度最高,农户规模经营意愿最强。(3)家庭的农业专有资产积累越多、土地产权越安全、灌溉条件越好,农户规模经营意愿越强。研究结论:为引导农户规模经营意愿,促进土地流转和规模经营,政府政策的制定应考虑不同家庭生命周期阶段具有的劳动力和资金资本规律;积极发展土地流转市场,促进农户规模经营意愿的实现;建立正规的农业避险机制;促进农户农业专有资产的积累、保障和提高土地产权安全、改善土地灌溉设施条件。 展开更多

关键词 土地管理 中介效应 普通最小二乘法 ologit/Logit模型 家庭生命周期 风险偏好 规模经营

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于正交最小二乘估计的非线性时间序列的预测 被引量：5

17

作者 沈辉 胡德文 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期115-118,共4页

在对非线性时间序列的短期预测中经常采用局部线性化的预测算法 ,原有的算法使用普通最小二乘法 (LS)估计近似线性模型的参数。对于存在噪声的数据 ,该算法的数值稳定性较差。本文在对非线性空间进行局部线性化的基础上 ,采用正交最小... 在对非线性时间序列的短期预测中经常采用局部线性化的预测算法 ,原有的算法使用普通最小二乘法 (LS)估计近似线性模型的参数。对于存在噪声的数据 ,该算法的数值稳定性较差。本文在对非线性空间进行局部线性化的基础上 ,采用正交最小二乘方法 (OLS)对线性模型同时进行结构选择与参数辨识 ,改善了数值的病态特性 。 展开更多

关键词 非线性时间序列 预测 局部线性化 正交最小二乘估计

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进RBF神经网络的激光陀螺温度补偿方法 被引量：2

18

作者 赵琳 张健 +1 位作者 陈帅 丁继成 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2014年第6期17-20,24,共5页

针对温度及温度变化对激光陀螺仪温度漂移的影响,在RBF神经网络的基础上,文中提出了基于Kohonen神经网络和正交最小二乘(OLS)算法的RBF神经网络温度补偿方法。该方法可以快速、准确辨识激光陀螺的温度漂移。文中分别采用改进RBF神经网... 针对温度及温度变化对激光陀螺仪温度漂移的影响,在RBF神经网络的基础上,文中提出了基于Kohonen神经网络和正交最小二乘(OLS)算法的RBF神经网络温度补偿方法。该方法可以快速、准确辨识激光陀螺的温度漂移。文中分别采用改进RBF神经网络法、传统RBF神经网络法及多元线性回归法,分别进行辨识与补偿试验。结果表明,经过改进RBF神经网络模型补偿后的陀螺零偏能够满足陀螺恒温测试精度要求,而且避免了陀螺输出受温度及温变速率的影响。 展开更多

关键词 KOHONEN神经网络 正交最小二乘 激光陀螺仪 温度补偿

在线阅读 下载PDF 职称材料

考虑数据变换的泾河流域月降雨空间插值 被引量：5

19

作者 刘鹏 张万昌 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2008年第4期1-4,共4页

对泾河流域各站点1951-2005年多年平均月降雨量数据进行偏斜度分析,并分别做平方根、立方根、对数变换;根据泾河流域自然地理特征选择普通克里格法和梯度距离平方反比法对变换前后的月均降雨量数据进行空间插值,通过交叉验证的检验方法... 对泾河流域各站点1951-2005年多年平均月降雨量数据进行偏斜度分析,并分别做平方根、立方根、对数变换;根据泾河流域自然地理特征选择普通克里格法和梯度距离平方反比法对变换前后的月均降雨量数据进行空间插值,通过交叉验证的检验方法得到以下结论:偏斜度分析对于空间插值意义不大;两种插值方法都是对数变换后的数据插值结果较优,同时考虑高程的梯度距离平方反比法无论数据变换与否其插值精度都没有普通克里格法的精度高。选择对数变换和普通克里格法进行泾河流域多年平均月降雨量插值效果较好,为日降水插值的获得提供了可靠的本底文件。 展开更多

关键词 偏斜度分析 数据变换 普通克里格法 梯度距离平方反比法

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种优化RBF神经网络训练算法及其在目标识别中的应用 被引量：9

20

作者 倪友平 姜卫东 陈曾平 《现代电子技术》 2005年第3期18-20,共3页

OL S训练方法应用在径向基 (RBF )神经网络里时 ,存在当训练数据量很大时速度很慢的问题 ,并且 OL S方法不能自动确定基函数的平滑参数。本文针对此问题提出了一种基于快速模糊 C-均值算法 (A FCM)与 OL S算法相结合的 AF OL S训练算法 ... OL S训练方法应用在径向基 (RBF )神经网络里时 ,存在当训练数据量很大时速度很慢的问题 ,并且 OL S方法不能自动确定基函数的平滑参数。本文针对此问题提出了一种基于快速模糊 C-均值算法 (A FCM)与 OL S算法相结合的 AF OL S训练算法 ,该算法使用 AF CM方法对数据进行聚类 ,并获取基函数的平滑参数 ,然后使用 OL S方法从聚类结果中选取网络中心。利用实测的 4类飞机目标数据对其进行性能检验 ,试验结果验证了该训练算法可提高网络的训练速度 ,缩小网络规模 ,提高网络的分类能力。 展开更多

关键词 正交最小二乘算法 快速模糊C-均值算法 径向基神经网络 AFols算法

在线阅读 下载PDF 职称材料