A joint resource allocation scheme concerned with the sensor subset,power and bandwidth for range-only target tracking in multiple-input multiple-output(MIMO)radar systems is proposed.By selecting an optimal subset of...A joint resource allocation scheme concerned with the sensor subset,power and bandwidth for range-only target tracking in multiple-input multiple-output(MIMO)radar systems is proposed.By selecting an optimal subset of sensors with the predetermined size and implementing the power allocation and bandwidth strategies among them,this algorithm can help achieving a better performance within the same resource constraints.Firstly,the Bayesian Cramer-Rao bound(BCRB)is derived from it.Secondly,a criterion for minimizing the BCRB at the target location among all targets tracking in a certain range is derived.Thirdly,the optimization problem involved with three variable vectors is formulated,which can be simplified by deriving the relationship between the optimal power allocation vector and the bandwidth allocation vector.Then,the simplified optimization problem is solved by the cyclic minimization algorithm incorporated with the sequential parametric convex approximation(SPCA)algorithm.Finally,the validity of the proposed method is demonstrated with simulation results.展开更多
随着“双碳”目标的提出,天然气作为火电转型过渡时期的重要能源,亟需通过绿色转型实现安全、稳定运行。碳捕集、利用和储存(carbon capture,utilization and storage,CCUS)技术的应用将为燃气电厂低碳发展提供可靠的技术支撑。文中提...随着“双碳”目标的提出,天然气作为火电转型过渡时期的重要能源,亟需通过绿色转型实现安全、稳定运行。碳捕集、利用和储存(carbon capture,utilization and storage,CCUS)技术的应用将为燃气电厂低碳发展提供可靠的技术支撑。文中提出一种发电机组(generator unit,GU)-电转气(power to gas,P2G)-CCUS系统,并构建一个考虑风电输出不确定性的数据驱动鲁棒优化(data-driven robust optimization,DDRO)模型。在此基础上,由于现有优化方法无法实现科学成本分配,考虑到主体间的合作博弈关系及系统运行的稳定性,建立了系统内部基于核仁法(nucleolus based cooperative game,NCG)的成本分配模型,以确保成本分配的科学性和合理性。结果表明:引入CCUS可以显著减少碳排放,并通过参与碳市场获得额外的利润;DDRO模型可以有效抵抗不确定风电输出的干扰,增强系统运行的安全性,降低传统优化模型的保守性;NCG模型可以实现GU、P2G和CCUS之间的合理分配,使得每个参与者都可以获得比其独立运行时更高的收益,提高参与者的合作意愿,进而增强合作的长期性与稳定性。展开更多
构网型储能的有功控制可为系统提供有效的频率支撑,但并联机组间控制策略不协调时,会引发荷电状态(state of charge,SOC)不均衡、低频振荡等问题。为此,首先建立了并联构网储能系统的状态空间模型,分析了控制参数对系统的频率稳定、振...构网型储能的有功控制可为系统提供有效的频率支撑,但并联机组间控制策略不协调时,会引发荷电状态(state of charge,SOC)不均衡、低频振荡等问题。为此,首先建立了并联构网储能系统的状态空间模型,分析了控制参数对系统的频率稳定、振荡抑制等性能的影响,并研究了并联机组间的有功分配机理。在此基础上,提出了适用于并联构网型储能系统的协调有功控制策略。最后,利用Matlab/Simulink的数字仿真与基于RT-LAB的硬件在环平台验证了所提控制策略的有效性。研究结果表明:所提方法在保证频率安全稳定的基础上,有效实现了并联储能机组间SOC均衡、功率分配优化以及振荡抑制的效果。展开更多
为提高电池储能系统的功率分配合理性,提出基于状态优先的金枪鱼群优化PSTSO(priority of status tuna swarm optimization)算法的储能系统功率分配策略。首先设定了3个储能系统功率分配的评价指标,其次建立储能系统的运行成本、储能单...为提高电池储能系统的功率分配合理性,提出基于状态优先的金枪鱼群优化PSTSO(priority of status tuna swarm optimization)算法的储能系统功率分配策略。首先设定了3个储能系统功率分配的评价指标,其次建立储能系统的运行成本、储能单元的健康状态SOH(state-of-health)损失、储能系统的荷电状态SOC(state-of-charge)一致性的数学模型,最后在满足系统功率平衡和SOC上、下限约束条件下,采用PSTSO算法进行功率分配。算例分析结果表明,所提策略可以有效减少电池单元充放电次数,降低电池单元的容量损耗,且保证储能系统的SOC一致性好。展开更多
基金supported by the National Natural Science Foundation of China(615015136140146941301481)
文摘A joint resource allocation scheme concerned with the sensor subset,power and bandwidth for range-only target tracking in multiple-input multiple-output(MIMO)radar systems is proposed.By selecting an optimal subset of sensors with the predetermined size and implementing the power allocation and bandwidth strategies among them,this algorithm can help achieving a better performance within the same resource constraints.Firstly,the Bayesian Cramer-Rao bound(BCRB)is derived from it.Secondly,a criterion for minimizing the BCRB at the target location among all targets tracking in a certain range is derived.Thirdly,the optimization problem involved with three variable vectors is formulated,which can be simplified by deriving the relationship between the optimal power allocation vector and the bandwidth allocation vector.Then,the simplified optimization problem is solved by the cyclic minimization algorithm incorporated with the sequential parametric convex approximation(SPCA)algorithm.Finally,the validity of the proposed method is demonstrated with simulation results.
文摘随着“双碳”目标的提出,天然气作为火电转型过渡时期的重要能源,亟需通过绿色转型实现安全、稳定运行。碳捕集、利用和储存(carbon capture,utilization and storage,CCUS)技术的应用将为燃气电厂低碳发展提供可靠的技术支撑。文中提出一种发电机组(generator unit,GU)-电转气(power to gas,P2G)-CCUS系统,并构建一个考虑风电输出不确定性的数据驱动鲁棒优化(data-driven robust optimization,DDRO)模型。在此基础上,由于现有优化方法无法实现科学成本分配,考虑到主体间的合作博弈关系及系统运行的稳定性,建立了系统内部基于核仁法(nucleolus based cooperative game,NCG)的成本分配模型,以确保成本分配的科学性和合理性。结果表明:引入CCUS可以显著减少碳排放,并通过参与碳市场获得额外的利润;DDRO模型可以有效抵抗不确定风电输出的干扰,增强系统运行的安全性,降低传统优化模型的保守性;NCG模型可以实现GU、P2G和CCUS之间的合理分配,使得每个参与者都可以获得比其独立运行时更高的收益,提高参与者的合作意愿,进而增强合作的长期性与稳定性。
文摘构网型储能的有功控制可为系统提供有效的频率支撑,但并联机组间控制策略不协调时,会引发荷电状态(state of charge,SOC)不均衡、低频振荡等问题。为此,首先建立了并联构网储能系统的状态空间模型,分析了控制参数对系统的频率稳定、振荡抑制等性能的影响,并研究了并联机组间的有功分配机理。在此基础上,提出了适用于并联构网型储能系统的协调有功控制策略。最后,利用Matlab/Simulink的数字仿真与基于RT-LAB的硬件在环平台验证了所提控制策略的有效性。研究结果表明:所提方法在保证频率安全稳定的基础上,有效实现了并联储能机组间SOC均衡、功率分配优化以及振荡抑制的效果。
文摘为提高电池储能系统的功率分配合理性,提出基于状态优先的金枪鱼群优化PSTSO(priority of status tuna swarm optimization)算法的储能系统功率分配策略。首先设定了3个储能系统功率分配的评价指标,其次建立储能系统的运行成本、储能单元的健康状态SOH(state-of-health)损失、储能系统的荷电状态SOC(state-of-charge)一致性的数学模型,最后在满足系统功率平衡和SOC上、下限约束条件下,采用PSTSO算法进行功率分配。算例分析结果表明,所提策略可以有效减少电池单元充放电次数,降低电池单元的容量损耗,且保证储能系统的SOC一致性好。
