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ERCS: An Efficient and Robust Card Recognition System for Camera-Based Image 被引量:1
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作者 Zhonghong Ou Baiqiao Xiong +1 位作者 Fenrui Xiao Meina Song 《China Communications》 SCIE CSCD 2020年第12期247-264,共18页
Cards Recognition Systems,(CRSs)are representative computer vision-based applications.They have a broad range of usage scenarios.For example,they can be used to recognize images containing business cards,personal iden... Cards Recognition Systems,(CRSs)are representative computer vision-based applications.They have a broad range of usage scenarios.For example,they can be used to recognize images containing business cards,personal identification cards,and bank cards etc.Even though CRSs have been studied for many years,it is still difficult to recognize cards in camera-based images taken by ordinary devices,e.g.,mobile phones.Diversity of viewpoints and complex backgrounds in the images make the recognition task challenging.Existing systems employing traditional image processing schemes are not robust to varied environment,and are inefficient in dealing with natural images,e.g.,taken by mobile phones.To tackle the problem,we propose a novel framework for card recognition by employing a Convolutional Neutral Network(CNN)based approach.The system localizes the foreground of the image by utilizing a Fully Convolutional Network(FCN).With the help of the foreground map,the system localizes the corners of the card region and employs perspective transformation to alleviate the effects from distortion.Text lines in the card region are detected and recognized by utilizing CNN and Long Short Term Memory,(LSTM).To evaluate the proposed scheme,we collect a large dataset which contains 4,065 images in a variety of shooting scenarios.Experimental results demonstrate the efficacy of the proposed scheme.Specifically,it is able to achieve an accuracy of 90.62%in the end-toend test,outperforming the state-of-the-art. 展开更多
关键词 card localization card recognition optical character recognition CNN
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基于OCR技术的档案智能化收集方法研究 被引量:1
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作者 张婷琳 陈祥本 +1 位作者 丁晔 张勇 《无线互联科技》 2024年第19期32-36,共5页
为实现档案信息的智能化管理,文章提出了一种轻量化的端到端档案智能化收集系统。首先采用轻量化的目标检测神经网络PP-PicoDet作为布局检测器,用于对档案材料的版面分析;然后采用SLANet深度学习神经网络进行表格的结构化识别;最后使用... 为实现档案信息的智能化管理,文章提出了一种轻量化的端到端档案智能化收集系统。首先采用轻量化的目标检测神经网络PP-PicoDet作为布局检测器,用于对档案材料的版面分析;然后采用SLANet深度学习神经网络进行表格的结构化识别;最后使用开源的Paddle OCR引擎进行文本识别。系统对表格识别的准确度达到75.8%,印刷体文本识别准确度达到98.3%,总推理时间少于0.85 s。该系统为实现端到端的档案资料智能化收集,提高档案资料整理的效率提出了一种有效解决方案。 展开更多
关键词 档案智能化收集 深度学习 光学字符识别 中文表格 手写体识别
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基于OCR光学字符识别的翻译优化方法 被引量:10
3
作者 王晓艺 高挺挺 《激光杂志》 北大核心 2020年第12期156-160,共5页
以转化并翻译纸张等载体上文本资料为数字化信息为目标,提出一种基于OCR光学字符识别的翻译优化方法。利用具备摄像功能的设备拍摄含待翻译字符的图像,图像预处理时采用区域灰度差生长算法和叠加灰度值方式判断原始图像中背景信息和表... 以转化并翻译纸张等载体上文本资料为数字化信息为目标,提出一种基于OCR光学字符识别的翻译优化方法。利用具备摄像功能的设备拍摄含待翻译字符的图像,图像预处理时采用区域灰度差生长算法和叠加灰度值方式判断原始图像中背景信息和表格线条,去除原始图像中非字符像素干扰,得到二值化文本图像;图像分割时采用基于改进FCM聚类算法的图像分割方法,利用小波多尺度图像框架,引入时效性函数,降低二值化文本图像分割计算量,充分考虑相邻域信息,解决图像分割缺陷及干扰,获取二值化文本图像单个字符或单词;依据一阶Minkowski距离实现分割后的图像特征分类后,利用后处理方式结合上下文信息展开特征分类结果的进一步处理,提升翻译准确度。实验结果表明:所提方法可实现文字的精准翻译,应用效果较好。 展开更多
关键词 ocr 光学字符 识别 翻译 优化 图像
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基于深度学习的中子剂量率仪自动读数系统
4
作者 王雨青 黄政林 +5 位作者 孙博文 王桢 李胤 崔伟 唐智辉 韦应靖 《核电子学与探测技术》 北大核心 2025年第2期221-228,共8页
中子周围剂量当量监测是核电站、加速器等核设施周围辐射防护监测的重要内容。为提高中子周围剂量监测仪表检定的自动化程度,基于深度学习的文本检测与文本识别算法,建立了中子剂量率仪的自动读数系统。对比了三种不同的文本检测与文本... 中子周围剂量当量监测是核电站、加速器等核设施周围辐射防护监测的重要内容。为提高中子周围剂量监测仪表检定的自动化程度,基于深度学习的文本检测与文本识别算法,建立了中子剂量率仪的自动读数系统。对比了三种不同的文本检测与文本识别模型对于中子剂量率仪表的识别效果,实验结果表明DBNet与CRNN模型具有较高的准确性且同时保证了推理的快速性。对20种常见的中子周围剂量当量率仪进行了识别测试,测试结果表明,自动读数系统对于所测试仪表的识别准确率均可达到90%以上,且经过滤算法后准确率可提升至100%,系统处理一帧图像的时间在0.7 s左右。 展开更多
关键词 深度学习 中子周围剂量 计量检定 机器视觉 光学字符识别 自动化
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基于图元识别的OCR文本图像倾斜矫正快速算法 被引量:2
5
作者 张秀山 吴产乐 《海军工程大学学报》 CAS 2004年第4期48-52,共5页
提出了一种基于文本图元识别以跟踪字符中心线的高精度矫正OCR图像倾斜的快速算法,该算法思想虽然简单,却具有高效和高精度的特点,同时还具有高可靠性和良好的抗噪特征.实验表明,该方法完全满足实时应用的需要.
关键词 光学字符识别 倾斜矫正 图元识别 图元标准包围盒
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面向铁塔图纸的关键信息智能提取算法设计
6
作者 郑林 汤杰波 +3 位作者 应成才 凌彦 徐瑞吉 毛科技 《科技创新与应用》 2025年第2期20-25,共6页
电力工程设计中铁塔设计图纸的自动识别与信息提取是一项急需解决的问题。该文提出一种基于深度学习和光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)技术的铁塔设计图纸智能识别系统。该系统由分段结构识别、文本识别和关键信息提取... 电力工程设计中铁塔设计图纸的自动识别与信息提取是一项急需解决的问题。该文提出一种基于深度学习和光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)技术的铁塔设计图纸智能识别系统。该系统由分段结构识别、文本识别和关键信息提取3个主要模块组成。分段结构识别模块采用改进的U-Net卷积神经网络模型;文本识别模块基于Tesseract 4.0进行优化,提高字符识别准确率;关键信息提取模块则使用基于规则的解析引擎,从识别出的分段结构和文本中抽取关键信息。实验结果表明,该系统在铁塔图纸识别的准确性、泛化性和效率方面均达到较高水平塔形结构识别F1值为96.35%,字符识别准确率为99.10%。该系统可有效支持电力工程设计和管理的数字化、智能化转型,具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 铁塔图纸 深度学习 光学字符识别 关键信息提取 U-Net Tesseract
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地名地址数据采集中的关键难点与解决措施探讨
7
作者 张盼兴 边瑜 《科学技术创新》 2025年第2期64-67,共4页
地名地址数据作为最常用的基础公共信息资源,其准确性在智慧城市项目的建设中尤为重要。目前,地名地址基础数据存在收集困难、采集效率低、数据质量差、采集效果不理想等问题,针对以上问题,该文提出使用高精度POS的航摄无人机航测技术,... 地名地址数据作为最常用的基础公共信息资源,其准确性在智慧城市项目的建设中尤为重要。目前,地名地址基础数据存在收集困难、采集效率低、数据质量差、采集效果不理想等问题,针对以上问题,该文提出使用高精度POS的航摄无人机航测技术,高效地解决了工作底图的收集、图纸现势性和位置精度的问题;利用手持移动终端实现了影像快速采集,避免了纸张打印的浪费;同时使用C#图形化编程软件自动化识别影像文字,提高了录入地名地址点名称属性的效率并保证了准确性。研究结果可以为以后的地名地址数据采集提供参考。 展开更多
关键词 地名地址 数据采集 无人机 光学字符识别(ocr)技术
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以文本关键信息抽取为案例的人工智能综合实践课程设计
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作者 邹亮 宁琪玥 +2 位作者 孟振 董燕飞 雷萌 《山东高等教育》 2025年第1期50-55,91,共7页
针对人工智能综合实践课程存在算法理论抽象、实际工程案例稀缺等问题,设计了非结构化关键信息抽取实验。实验采用渐进式尺度扩展网络、ABINet、VI-Layout XLM等11种先进的深度学习网络结构,构建了光学字符识别模型和关键信息抽取模型,... 针对人工智能综合实践课程存在算法理论抽象、实际工程案例稀缺等问题,设计了非结构化关键信息抽取实验。实验采用渐进式尺度扩展网络、ABINet、VI-Layout XLM等11种先进的深度学习网络结构,构建了光学字符识别模型和关键信息抽取模型,开发涵盖文本检测、文本识别以及关系提取等环节的综合性实验平台,实现对非结构化文本中文字位置和内容的精确识别及重要信息的提取。通过实验,能够提升学生运用深度学习方法解决实际工程问题的能力,激发学生在人工智能领域的创新思维和科研兴趣,进而培养拔尖创新人才推动新质生产力发展。 展开更多
关键词 非结构化文本 光学字符识别 语义实体识别 关键信息抽取
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车联网卡实名登记系统应用分析
9
作者 彭杰 方剑 +1 位作者 王君武 王海波 《汽车电器》 2025年第2期18-21,29,共5页
车联网卡作为连接车辆与互联网的桥梁,在提供便捷服务的同时,也伴随着信息安全和隐私保护的严峻挑战。随着数字化经济的快速发展,电信诈骗犯罪日益猖獗,车联网卡也成为了不法分子的潜在利用工具。设计开发车联网卡实名登记系统,运用光... 车联网卡作为连接车辆与互联网的桥梁,在提供便捷服务的同时,也伴随着信息安全和隐私保护的严峻挑战。随着数字化经济的快速发展,电信诈骗犯罪日益猖獗,车联网卡也成为了不法分子的潜在利用工具。设计开发车联网卡实名登记系统,运用光学字符识别(OCR)与人脸识别等先进技术,实现人、车、卡三者信息的紧密绑定。这一系统的推出,不仅筑牢网络安全的防线,也进一步增强数据安全和个人隐私安全的保障力度,为构建和谐社会注入强大的科技力量。 展开更多
关键词 车联网卡 实名登记 管理系统 光学字符识别 人脸识别
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基于神经网络多分类器组合模型的OCR应用研究 被引量:1
10
作者 魏娜 贲可荣 +1 位作者 潘杰 张秀山 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2007年第6期1110-1112,1116,共4页
根据多分类器组合原理,提出一种基于神经网络的多分类器组合模型.该模型首先使用基于贯穿码特征的分类器对字符分类,然后,由基于投影特征的分类器对经过上一级分类器分类后的字符进行识别.试验表明,该模型能有效提高光学字符识别率.
关键词 光学字符识别 多分类器组合 BP神经网络 特征提取
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基于Android的手机OCR识别技术设计与实现 被引量:18
11
作者 朱怀中 《电子科技》 2012年第9期45-48,51,共5页
介绍了OCR文字处理和识别的工作原理,以及OCR运用在手机平台的优越性。设计了基于Android的OCR中英文识别日程小秘书软件,重点对OCR识别软件的功能进行分析,并设计实现方案,最终完成了OCR日程提醒功能。经过对软件系统功能的测试,结果表... 介绍了OCR文字处理和识别的工作原理,以及OCR运用在手机平台的优越性。设计了基于Android的OCR中英文识别日程小秘书软件,重点对OCR识别软件的功能进行分析,并设计实现方案,最终完成了OCR日程提醒功能。经过对软件系统功能的测试,结果表明,OCR识别软件在功能上能完成日常的文字识别与提取。 展开更多
关键词 ANDROID ocr 日程提醒 文字识别
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基于Tesseract-OCR文本识别的检票系统研究 被引量:3
12
作者 聂霜霜 杨轶男 +1 位作者 卫晶 马建钟 《现代信息科技》 2022年第5期1-4,10,共5页
通过对已有手写字符识别相关技术和应用实例进行研究,发现Tesseract文本识别方法具有经济、可训练、识别准确等优点,设计了基于Tesseract文本识别的特殊手写字符检票系统。此系统结合数字图像处理技术,以谷歌开源OCR引擎Tesseract的字... 通过对已有手写字符识别相关技术和应用实例进行研究,发现Tesseract文本识别方法具有经济、可训练、识别准确等优点,设计了基于Tesseract文本识别的特殊手写字符检票系统。此系统结合数字图像处理技术,以谷歌开源OCR引擎Tesseract的字符识别技术为核心,并通过训练字库实现对多种选民手写选票的准确识别。测试结果表明,该系统具有实时性、交互性、高可靠性等特点,为纸质选票的传统人工唱票计票方式提供了智能解决方案。 展开更多
关键词 手写字符识别 选票识别系统 图像处理 Tesseract-ocr
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基于视觉语言的文字识别方法综述
13
作者 陈曦 陆利坤 +1 位作者 王彤 曾庆涛 《北京印刷学院学报》 2024年第6期35-43,共9页
从光学字符识别(OCR)的基础到自然语言处理在文字识别中的应用,再到视觉语言模型在文字识别领域的最新进展,详细介绍了文字识别的各个步骤,包括图像预处理、特征提取、字符分割和识别,并讨论了多种先进技术和模型如对比学习、多模态融合... 从光学字符识别(OCR)的基础到自然语言处理在文字识别中的应用,再到视觉语言模型在文字识别领域的最新进展,详细介绍了文字识别的各个步骤,包括图像预处理、特征提取、字符分割和识别,并讨论了多种先进技术和模型如对比学习、多模态融合,以及其他视觉语言模型结合的文字识别方法。此外,还比较了不同方法在多个数据集上的性能,并讨论了文字识别领域面临的挑战和限制。 展开更多
关键词 光学字符识别 自然语言处理 对比学习 多模态融合 视觉语言模型
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基于机器视觉的汽车车牌识别方法 被引量:1
14
作者 崔清源 朱银锋 +2 位作者 何友军 赵宝剑 周军 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第5期70-74,共5页
针对车牌号识别,提出了一种通过机器视觉来进行识别的方法,用来解决汽车车牌号检测与识别以及显示的问题。首先通过Halcon软件对捕获到的带有车牌的图片进行形态学处理,定位出车牌的位置,分割出车牌号的字符,随后通过光学字符识别的方... 针对车牌号识别,提出了一种通过机器视觉来进行识别的方法,用来解决汽车车牌号检测与识别以及显示的问题。首先通过Halcon软件对捕获到的带有车牌的图片进行形态学处理,定位出车牌的位置,分割出车牌号的字符,随后通过光学字符识别的方法将车牌号进行识别。再通过C#在Visual Studio平台进行识别系统的窗体设计,完成Halcon软件与C#的交互。在系统中,可以达到读取图片,展示车牌,将识别出的车牌号显示出等功能。并且识别速度快,操作方便,通过一键点击即可获得结果。 展开更多
关键词 机器视觉 HALCON C# 光学字符识别 Visual Studio
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照片档案智能分析管理系统的设计与实现
15
作者 谷宇 王文聪 段晓毅 《北京电子科技学院学报》 2024年第1期72-81,共10页
照片档案是国家机构、社会组织及个人在社会活动中直接形成的以静止摄影为主要反映方式的、有保存价值的回忆记录。由于照片数量大,管理者根据某些特殊条件(如地点、关键节日、人物组合等)从海量照片中快速检索出相关照片比较困难,而由... 照片档案是国家机构、社会组织及个人在社会活动中直接形成的以静止摄影为主要反映方式的、有保存价值的回忆记录。由于照片数量大,管理者根据某些特殊条件(如地点、关键节日、人物组合等)从海量照片中快速检索出相关照片比较困难,而由于照片档案的特殊性,不方便使用在线照片管理软件。因此,本文介绍了一种可以利用多模态检索技术,根据地点、关键节日、人物组合等条件,从海量照片中快速检索出符合要求的本地照片档案管理系统。通过使用该系统,照片档案管理工作者可以简化照片录入、筛选流程,快速找到符合特定条件的照片,极大地减轻自身的工作负担。 展开更多
关键词 多模态检索 光学字符识别 人脸识别
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基于深度学习的智能APP“老灵通”的设计与应用
16
作者 陈丽娟 林菡 +1 位作者 邢婷婷 陆宝林 《山西电子技术》 2024年第6期15-17,58,共4页
“老灵通”是一款智能APP,结合了现代广泛使用的智能手机和OCR光学识别技术的特点。利用基于深度学习的算法对图像进行特征提取和训练,最后识别出关键信息。再配合上用户需求的资源所推出的一个主要以老年人为主体,对常见家用电器进行... “老灵通”是一款智能APP,结合了现代广泛使用的智能手机和OCR光学识别技术的特点。利用基于深度学习的算法对图像进行特征提取和训练,最后识别出关键信息。再配合上用户需求的资源所推出的一个主要以老年人为主体,对常见家用电器进行说明及教学的服务型产品。这个APP的设计给人工智能技术融入老年教育的创新发展研究打下了很重要的基础。 展开更多
关键词 ocr光学识别技术 智能APP 深度学习
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基于特征点的汉字字体识别研究 被引量:7
17
作者 王恺 靳简明 +1 位作者 史广顺 王庆人 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期272-276,共5页
该文提出了整体分析法和个体分析法的概念,并在分析它们各自适用范围的基础上,指出个体分析法更适合于解决印刷体汉字字体识别。在此基础上,提出一种基于特征点的个体分析法来解决汉字字体识别问题,与以往方法相比,该方法具有3个优点:... 该文提出了整体分析法和个体分析法的概念,并在分析它们各自适用范围的基础上,指出个体分析法更适合于解决印刷体汉字字体识别。在此基础上,提出一种基于特征点的个体分析法来解决汉字字体识别问题,与以往方法相比,该方法具有3个优点:识别可信度可控;处理速度快;适用于多语混排情况。实验结果表明,该方法有效解决了印刷体汉字字体识别问题,其性能大大优于以往方法。 展开更多
关键词 字体识别 光学字符识别 特征点
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基于RBF网络的光学字符提取与识别新方法 被引量:9
18
作者 刘莉 叶玉堂 +4 位作者 谢煜 宋昀岑 蒲亮 张静 陈镇龙 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期145-150,共6页
提出了一种新的基于统计与模糊隶属度的光学字符特征提取方法,可以快速准确地识别受噪声污染的光学字符。相比传统算法,本文方法的特征空间区分度更高,最小类间距离扩大33.2%以上。应用在径向基函数(Radical Basis Function,RBF)神经网... 提出了一种新的基于统计与模糊隶属度的光学字符特征提取方法,可以快速准确地识别受噪声污染的光学字符。相比传统算法,本文方法的特征空间区分度更高,最小类间距离扩大33.2%以上。应用在径向基函数(Radical Basis Function,RBF)神经网络中,在字体字号变化且有背景噪声污染的影响下,识别率高达99%以上,且相比直方图投影法提速75%。理论分析与实验结果表明,与传统方法相比,该算法抗噪能力更强、模式区分度更高、时空复杂度更低,更简约、更全面地覆盖了字符的特征,应用范围广。已应用于实际系统,取得很好的实验结果。 展开更多
关键词 特征提取 隶属度 RBF 神经网络 光学字符识别
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多字体字符识别的分级协同模型 被引量:3
19
作者 王海龙 戚飞虎 任庆生 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期184-187,共4页
提出了一种用于多字体字符识别的分级协同神经网络模型 .该分级模型的识别由两部分组成 :Haken的协同网络确定识别进入哪个协同子网 ;用协同子网进行具体识别 .对大量实际采集得到的多字体字符样本的测试表明 :新模型能有效地提高协同... 提出了一种用于多字体字符识别的分级协同神经网络模型 .该分级模型的识别由两部分组成 :Haken的协同网络确定识别进入哪个协同子网 ;用协同子网进行具体识别 .对大量实际采集得到的多字体字符样本的测试表明 :新模型能有效地提高协同神经网络对多字体字符的识别率 ,但由于仍保留了识别速度快的特点 ,所以新模型适用于实时的光学字符识别应用 .对加噪字符的识别试验表明该模型具有很好的鲁棒性 . 展开更多
关键词 协同神经网络 多字体字符识别 分级协同模型 协同子网 光学字符识别
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基于小波滤波器的浮动阈值算法 被引量:4
20
作者 叶俊勇 汪同庆 +1 位作者 杨波 彭健 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第5期52-55,共4页
在处理光照不均匀的图像分割时用常用的阈值分割方法不能得到良好的分割效果,通过分析图像特征及对小波分析理论的研究,提出采用小波滤波器将滤波以后的低通图像作为图像的浮动阈值进行二值化,获得了比较理想的效果。该算法在枪支在线OC... 在处理光照不均匀的图像分割时用常用的阈值分割方法不能得到良好的分割效果,通过分析图像特征及对小波分析理论的研究,提出采用小波滤波器将滤波以后的低通图像作为图像的浮动阈值进行二值化,获得了比较理想的效果。该算法在枪支在线OCR识别系统中得到实际应用。 展开更多
关键词 浮动阈值算法 图像处理 小波滤波器 二值化 光学字符识别 ocr
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