组合权重相似日选取方法及光伏输出功率预测 被引量：45

1

作者 杨锡运 刘欢 +1 位作者 张彬 肖运启 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期118-122,共5页

提出一种光伏功率预测方法,该方法利用相似变量的基值点误差,采用组合权重法求取相似误差,确定相似日,然后将相似日的输出功率按不同权重系数加权得到预测功率。根据最小鉴别信息原理,将主观权重和客观熵权有效融合获得相似日选取的组... 提出一种光伏功率预测方法,该方法利用相似变量的基值点误差,采用组合权重法求取相似误差,确定相似日,然后将相似日的输出功率按不同权重系数加权得到预测功率。根据最小鉴别信息原理,将主观权重和客观熵权有效融合获得相似日选取的组合权重系数,功率权重系数按相似性指标生成。某光伏电站实测数据算例仿真表明,所提方法可选出相似度高的相似日,提高了光伏输出功率的预测精度。 展开更多

关键词 光伏阵列 功率预测 相似日选取 组合权重 熵权法 最小鉴别信息原理 预测 误差分析

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支持向量机分类方法在天空云量预报中的应用 被引量：23

2

作者 熊秋芬 顾永刚 王丽 《气象》 CSCD 北大核心 2007年第5期20-26,共7页

以2001年5月1日至2004年12月31日逐日武汉市地面、高空观测资料及欧洲中心24小时预报场等资料为基础,构建了不同的训练样本集,基于支持向量机方法进行了大量多因子的随机交叉验证,从而筛选出了包含最佳预报因子的训练样本集和相应的核参... 以2001年5月1日至2004年12月31日逐日武汉市地面、高空观测资料及欧洲中心24小时预报场等资料为基础,构建了不同的训练样本集,基于支持向量机方法进行了大量多因子的随机交叉验证,从而筛选出了包含最佳预报因子的训练样本集和相应的核参数g,建立了武汉市天空云量的预报模型。交叉验证结果表明预报模型是稳定性的、且具有较好的预报能力和推广应用能力。预报试验和实时预报的结果都显示出SVM方法对天空云量有一定的预报能力。 展开更多

关键词 SVM方法 天空云量 预报 筛选因子 优化参数

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基于改进BP神经网络的光伏发电系统输出功率短期预测模型 被引量：146

3

作者 丁明 王磊 毕锐 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期93-99,148,共8页

随着光伏发电系统的大规模应用,其输出功率预测技术可以有效地缓解该类随机能源对电力系统的不利影响。提出了一种基于改进BP神经网络的光伏发电系统输出功率短期预测模型,利用输出功率的历史值、过往及预测日气象信息,对输出功率进行... 随着光伏发电系统的大规模应用,其输出功率预测技术可以有效地缓解该类随机能源对电力系统的不利影响。提出了一种基于改进BP神经网络的光伏发电系统输出功率短期预测模型,利用输出功率的历史值、过往及预测日气象信息,对输出功率进行直接预测。通过对影响输出功率各项因素的分析,得出了预测模型输入变量选择的理论依据;为了提高模型在各种天气条件下的预测精度,提出了相似日选择算法和训练样本确定方法;针对传统BP学习算法易陷入局部极小点、收敛速度慢等缺陷,利用增加动量项和可变学习率相结合的方法对其进行了改进。最后通过预测结果分析,验证了所提模型和算法的有效性。 展开更多

关键词 预测 光伏发电系统 人工神经网络 相似日选择算法 训练样本确定方法 BP算法

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基于周期项方法选择的季节性时序预测 被引量：4

4

作者 宋仙磊 刘业政 陈思凤 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第21期131-132,135,共3页

根据每个单步预测序列各自具有的特征,通过周期项重构把多步预测转化为单步预测,提出一种预测方法选择策略。为每个单步预测序列选择一个最合适的预测方法,利用选择的方法建模预测周期项,结合灰色预测模型对趋势项的预测值,建立季节性... 根据每个单步预测序列各自具有的特征,通过周期项重构把多步预测转化为单步预测,提出一种预测方法选择策略。为每个单步预测序列选择一个最合适的预测方法,利用选择的方法建模预测周期项,结合灰色预测模型对趋势项的预测值,建立季节性时间序列整体预测模型。实验结果表明,该模型能克服周期项多步预测的缺点,具有较高的预测精度。 展开更多

关键词 周期项重构 方法选择 周期项预测 季节性时间序列

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基于决策树主变最佳负荷预测研究 被引量：4

5

作者 高亦凌 胡翼 +1 位作者 辛洁晴 连鸿波 《电网与清洁能源》 2014年第3期93-97,共5页

在对主变负荷进行预测时,通常需要采用不同的预测方法,而仅得到不同方法下的预测结果是不够的,还需知道对各主变而言哪种预测方法最适宜、相应的预测结果最可靠。提出了一种最佳算法选择的决策树法,该方法在对已有的5种负荷预测方法的... 在对主变负荷进行预测时,通常需要采用不同的预测方法,而仅得到不同方法下的预测结果是不够的,还需知道对各主变而言哪种预测方法最适宜、相应的预测结果最可靠。提出了一种最佳算法选择的决策树法,该方法在对已有的5种负荷预测方法的特性进行分析后,选出6个关键特征属性,利用历年负荷预测结果数据建立一个由特征属性值确立最佳预测方法的决策树,最后将所得的决策树应用于目标年最佳预测方法的选取。针对上海市松江区110(35)kV主变作实例分析,结果表明决策树方法能够较准确地判别出适应各个主变的最佳算法。 展开更多

关键词 主变负荷预测 决策树 特征属性 最佳算法选择

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道路交通事故的三次指数平滑预测法 被引量：27

6

作者 王洪德 曹英浩 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第1期42-46,共5页

为准确预测道路交通事故死亡人数和有效解决道路交通安全问题，以中国2001-2012年交通事故死亡人数的统计数据为研究对象，首先，采用三次指数平滑法，建立三次指数交通事故预测模型，对道路交通事故数据进行拟合与预测分析，绘制了中... 为准确预测道路交通事故死亡人数和有效解决道路交通安全问题，以中国2001-2012年交通事故死亡人数的统计数据为研究对象，首先，采用三次指数平滑法，建立三次指数交通事故预测模型，对道路交通事故数据进行拟合与预测分析，绘制了中国道路交通事故的未来发展趋势图；然后，通过与一次指数平滑法、二次指数平滑法进行对比分析，得出了三次指数平滑法预测精度较高，预测值与实际值相符合的结论；最后，预测出2013年和2014年的道路交通事故死亡人数．研究结果表明：三次指数平滑法预测模型适用于短期预测，对有效预测道路交通事故具有一定的参考价值和指导意义． 展开更多

关键词 道路交通 死亡事故 预测模型 指数平滑法 初值选取 权重系数 时序非线性 对比分析

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基于BP网的中长期负荷预测因素优化选择 被引量：3

7

作者 朱继萍 戴君 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第18期226-227,230,共3页

基于人工神经网络原理,设计一个由输入层、隐含层和输出层组成的三层BP网络模型,利用神经网络高度非线性建模能力,选取影响电力负荷的一些经济因素作为BP人工神经网络的输入变量,采用新定义的方差贡献法对输入变量进行优化选择,对预测... 基于人工神经网络原理,设计一个由输入层、隐含层和输出层组成的三层BP网络模型,利用神经网络高度非线性建模能力,选取影响电力负荷的一些经济因素作为BP人工神经网络的输入变量,采用新定义的方差贡献法对输入变量进行优化选择,对预测精度的影响进行探讨。仿真结果证明,采用方差贡献法对影响中长期电力负荷预测的相关因素进行优化选择是可行有效的。 展开更多

关键词 BP网络 中长期负荷预测 方差贡献法 优化选择

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基于重复购买理论的一种新的客户选择方法

8

作者 吕晓玲 吴喜之 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2008年第8期85-87,共3页

随着计算机技术及数据挖掘方法的飞速发展,直接市场营销越来越受到重视。如何选择目标客户邮寄货单的问题也就越来越引起市场直销者的兴趣。计分模型及增益表选择方法和单群预测及选择方法是目前普遍采用的两种客户选择方法。在平稳市... 随着计算机技术及数据挖掘方法的飞速发展,直接市场营销越来越受到重视。如何选择目标客户邮寄货单的问题也就越来越引起市场直销者的兴趣。计分模型及增益表选择方法和单群预测及选择方法是目前普遍采用的两种客户选择方法。在平稳市场的假设下,客户的购买模式服从著名的重复购买理论。基于这个理论,本文提出了一种新的客户选择方法,即两群预测及选择方法。应用实际的客户数据比较这三种不同的方法,结果表明新方法表现最好。 展开更多

关键词 重复购买理论 计分模型 增益表 单群预测及选择方法 两群预测及选择方法

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基于目标对象的数值模式区域降水预报选优方法 被引量：3

9

作者 盛春岩 曲巧娜 +2 位作者 范苏丹 荣艳敏 孙兴池 《气象》 CSCD 北大核心 2021年第10期1206-1218,共13页

针对业务上大量的数值预报产品如何快速选优问题,提出了一种基于目标对象的数值模式区域降水预报选优方法。该方法首先通过TS评分、重心位置、面积大小、落区形状预报评分的权重平均进行单个目标对象评分,在此基础上,进行区域预报总评... 针对业务上大量的数值预报产品如何快速选优问题,提出了一种基于目标对象的数值模式区域降水预报选优方法。该方法首先通过TS评分、重心位置、面积大小、落区形状预报评分的权重平均进行单个目标对象评分,在此基础上,进行区域预报总评分和预报选优,以局地分散性降水和大尺度降水为例进行对比试验以及3个月的批量试验。结果表明:该方法选优结果合理。单个目标对象识别匹配时加大TS评分权重(超过0.4)对选优结果有较大影响,能够提高选优结果的合理性。按照每个目标对象的面积权重评分计算区域预报总评分,是合理选出最优预报产品的关键。该方法对于局地分散性降水预报选优具有优势,可以克服传统TS评分的缺点。由于目标对象评分考虑了降水落区形状、重心位置和面积大小评分,其选优结果较单一TS评分更为合理。 展开更多

关键词 目标对象 数值模式 区域降水预报 选优方法

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基于熵权法的财务危机预警指标选择研究 被引量：8

10

作者 韩伟 李杰 《北京交通大学学报（社会科学版）》 2007年第4期65-68,共4页

合理选择财务指标是财务危机预警研究中的重要内容,用定性和定量相结合的方法进行选择是科学有效的方法之一。首先根据初选原则对财务指标进行了初步选择,然后提出了一种基于熵权的变量选择方法,对初选的财务指标进行定量筛选,进行实证... 合理选择财务指标是财务危机预警研究中的重要内容,用定性和定量相结合的方法进行选择是科学有效的方法之一。首先根据初选原则对财务指标进行了初步选择,然后提出了一种基于熵权的变量选择方法,对初选的财务指标进行定量筛选,进行实证研究,最终确定了应用于财务危机预警的财务指标。 展开更多

关键词 熵权法 财务危机 预警 变量选择

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局域法邻近点选取对供水量预测精度的影响 被引量：3

11

作者 任刚红 杜坤 +2 位作者 刘年东 周明 李诚 《土木建筑与环境工程》 CSCD 北大核心 2017年第4期102-106,共5页

混沌局域法预测模型适用于非线性、非平稳的城市日供水量预测,而邻近相点个数的选取对该模型预测精度有直接影响。传统方法通常以嵌入维m作为参考值,凭经验选取m+1个邻近相点,且仅使用欧式距离法计算当前相点距离,无法反映相点的运动趋... 混沌局域法预测模型适用于非线性、非平稳的城市日供水量预测,而邻近相点个数的选取对该模型预测精度有直接影响。传统方法通常以嵌入维m作为参考值,凭经验选取m+1个邻近相点,且仅使用欧式距离法计算当前相点距离,无法反映相点的运动趋势,易引入伪邻近相点,导致预测精度的降低。鉴于此,将演化追踪法引入城市日供水量预测,通过挖掘邻近相点的历史演化规律对参考样本进行优选,以提高预测精度。最后,采用实际日供水量数据验证所提出方法,结果表明,运用演化追踪法优选邻近相点能显著提高日供水量预测精度,预测平均绝对误差由2.501%降低到1.683%。 展开更多

关键词 混沌理论 局域法 邻近点 演化追踪法 供水量预测

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京津冀及其周边地区“2+26”城市PM2.5的蒙特卡罗集合预报试验 被引量：3

12

作者 曹凯 唐晓 +7 位作者 孔磊 王威 吴倩 黄树元 张佩文 韩丽娜 吴其重 王自发 《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2021年第2期181-190,共10页

本文在嵌套网格空气质量预报模式系统(NAQPMS)的基础上,结合蒙特卡罗模拟方法搭建了多扰动的空气质量集合预报系统。利用该系统对京津冀及其周边地区“2+26”城市的PM2.5浓度进行预报试验,试验时段为2017年9~12月,模式水平分辨率为15 k... 本文在嵌套网格空气质量预报模式系统(NAQPMS)的基础上,结合蒙特卡罗模拟方法搭建了多扰动的空气质量集合预报系统。利用该系统对京津冀及其周边地区“2+26”城市的PM2.5浓度进行预报试验,试验时段为2017年9~12月,模式水平分辨率为15 km。研究发现,基于蒙特卡罗集合预报系统,采用“集合样本优选”均值集成法能显著提升PM2.5预报精度,大幅减小预报偏差。与所有集合样本的均值集成法相比,该方法将PM2.5预报均方根误差(RMSE)由58.0μg m^(−3)降低至34.7μg m^(−3),将模拟—观测两倍因子百分比(FAC2)由67%提升至87%。此外,“集合样本优选”均值集成法对各污染等级的整体预报效果优于均值集成法。本文结果可为改进城市PM2.5预报效果和减小PM2.5预报偏差提供参考。 展开更多

关键词 集合预报 蒙特卡罗方法 “2+26”城市 “集合样本优选” 均值集成

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ANN负荷预测数据样本集产生方法的研究 被引量：2

13

作者 侯颖君 黄民翔 《机电工程》 CAS 2007年第9期105-108,共4页

数据样本集的好坏直接影响着神经网络的训练速度和预测精度。主要研究了人工神经网络(ANN)中长期电力负荷预测中产生样本数据集的两个步骤:变量选择和数据处理。通过对已有的变量选择方法和数据处理方法进行分析对比,得出将样本数据变换... 数据样本集的好坏直接影响着神经网络的训练速度和预测精度。主要研究了人工神经网络(ANN)中长期电力负荷预测中产生样本数据集的两个步骤:变量选择和数据处理。通过对已有的变量选择方法和数据处理方法进行分析对比,得出将样本数据变换至[-0.5,0.5]区间后能够有效地提高预测精度的结论;并引入常规预测方法中的年份预测法(即用年份作为神经网络的输入变量进行预测)。通过实际算例计算,证明了分析结论的正确性和神经网络预测中年份预测法的可行性及有效性。 展开更多

关键词 中长期负荷预测 BP神经网络 数据处理方法 变量选择方法 年份预测法

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