基于CA/SPA-CARS算法的小麦条锈病特征波段优选与监测模型构建

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作者 谷玲霄 方涛 +4 位作者 杜林丹 吴喜芳 李长春 连增增 岳哲 《农业机械学报》 北大核心 2025年第6期487-498,共12页

作物病害会严重制约作物产量和品质,传统的病害监测方法效率低且易受主观因素影响。高光谱遥感技术以其高光谱分辨率和客观真实性在作物病害监测中展现出重要潜力。本文利用多生育期冬小麦地面高光谱及田间病情指数(Disease index,DI),... 作物病害会严重制约作物产量和品质,传统的病害监测方法效率低且易受主观因素影响。高光谱遥感技术以其高光谱分辨率和客观真实性在作物病害监测中展现出重要潜力。本文利用多生育期冬小麦地面高光谱及田间病情指数(Disease index,DI),基于相关性分析(Correlation analysis,CA)和连续投影法(Successive projections algorithm,SPA)分别对光谱数据进行光谱特征降维,通过构建最优参数的竞争性自适应重加权采样(Competitive adaptive reweighted sampling,CARS)算法优选小麦条锈病敏感波段,最后利用偏最小二乘回归(Partial least squares regression,PLSR)、反向传播神经网络(Back propagation neural network,BPNN)和极限学习机(Extreme learning machine,ELM)算法建立基于特征光谱的病情指数模型,比较不同建模方法的建模效果,实现小麦条锈病监测。研究结果表明,不同生育期均显示小麦条锈病敏感特征波段多集中于近红外和短波红外波段,其中挑旗期为842、850、858 nm,灌浆期为947、953、1275、1277、1590、1663、1665 nm;对比不同建模算法,PLSR模型表现最佳,满足小麦早期病虫害监测需求,且在病害中期显示更明显特征;挑旗期和灌浆期分别以SPA-CARS-MCX和CA-CARS-MSC数据构建PLSR模型预测效果最优,验证集R2分别为0.782和0.861,RMSE分别为0.022和0.094,RPD分别为2.140和2.687。本文构建算法能够为不同生育期小麦条锈病监测提供参考。 展开更多

关键词 小麦条锈病 光谱变换 特征波段选择 相关性分析 连续投影法 竞争性自适应重加权采样

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基于谱残差方法的工业互联网时间序列异常检测

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作者 焦子南 陈年 +1 位作者 金涛 王建民 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期2672-2680,共9页

谱残差算法是一种针对图像显著性检测的算法,也可用于无监督时间序列的异常检测。从频域变换、平滑算法、去除季节性影响、阈值自适应调节等多个环节研究针对谱残差算法的改进,提出一种基于谱残差算法的多变量时间序列异常检测方法。实... 谱残差算法是一种针对图像显著性检测的算法,也可用于无监督时间序列的异常检测。从频域变换、平滑算法、去除季节性影响、阈值自适应调节等多个环节研究针对谱残差算法的改进,提出一种基于谱残差算法的多变量时间序列异常检测方法。实验证明,所提出的改进可以提高异常检测的准确率,去除环境因素造成的季节性影响,且检测异常用时优于已有算法。另外,所提算法可以根据实际需要,自适应调节异常判定阈值。为了适应工业系统常出现的多变量时间序列数据,在谱残差算法的基础上结合用于处理多变量数据的独立成分分析算法,使算法适用于多变量时间序列。实验表明,谱残差算法与独立成分分析结合的算法能够应用于工业系统的异常自动检测,并且可以保证算法所需的准确性和实时性。 展开更多

关键词 时间序列异常检测 谱残差算法 无监督算法 独立成分分析

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基于优化VMD-MCKD和谱峭度的滚动轴承复合故障诊断

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作者 王富珂 高丙朋 《机床与液压》 北大核心 2024年第19期196-202,共7页

针对滚动轴承振动信号中复合故障特征难以准确提取而导致故障诊断困难的问题,提出一种基于优化变分模态分解(VMD)和最大相关峭度解卷积(MCKD)结合快速谱峭度算法的滚动轴承复合故障诊断方法。利用改进麻雀搜索算法(ISSA)优化VMD和MCKD... 针对滚动轴承振动信号中复合故障特征难以准确提取而导致故障诊断困难的问题,提出一种基于优化变分模态分解(VMD)和最大相关峭度解卷积(MCKD)结合快速谱峭度算法的滚动轴承复合故障诊断方法。利用改进麻雀搜索算法(ISSA)优化VMD和MCKD的参数,使用优化后的VMD对复合故障信号进行分解,并根据峭度准则筛选有效本征模态函数(IMF)进行信号重构,使用优化后的MCKD对重构信号进行解卷积与故障特征增强,并对解卷积信号进行包络谱分析提取故障特征频率。利用快速谱峭度算法对未提取出故障特征频率的解卷积信号进行处理,得到故障信息最丰富的频带参数并进行带通滤波处理。最后,对滤波后的信号进行包络谱分析,提取故障特征频率,从而实现故障诊断。仿真及实验结果表明:所提方法能有效分离复合故障并提取出故障特征频率,有效实现了复合故障诊断。 展开更多

关键词 复合故障 变分模态分解 最大相关峭度解卷积 快速谱峭度 改进麻雀搜索算法

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基于循环谱对称性的频谱感知算法 被引量：4

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作者 高玉龙 陈艳平 +2 位作者 管修挚 张中兆 沙学军 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期21-26,34,共7页

针对现有基于循环谱的频谱感知算法的不足,利用改进SSCA算法计算接收信号的循环谱,减少算法的计算量;利用循环谱的对称性,选择非零循环频率处的循环谱抵抗干扰和噪声,结合对称性搜索策略进行频谱感知。分析并仿真了循环谱的参数对频谱... 针对现有基于循环谱的频谱感知算法的不足,利用改进SSCA算法计算接收信号的循环谱,减少算法的计算量;利用循环谱的对称性,选择非零循环频率处的循环谱抵抗干扰和噪声,结合对称性搜索策略进行频谱感知。分析并仿真了循环谱的参数对频谱感知算法的影响,仿真结果证明了所提出算法克服了传统算法的不足,提高了低信噪比下的正确检测性能。 展开更多

关键词 循环谱 频谱感知 分段谱相关算法 循环谱对称性

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任意分辨率的SSCA算法研究 被引量：3

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作者 高玉龙 张中兆 白旭 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1040-1043,共4页

提出当DFT点数不是2的整数次幂时,用AFT计算SSCA算法中的DFT得到信号循环谱,并对AFT中的乘法进行改进.借助实数乘法和实数加法运算量的换算系数,用加法次数作为衡量算法计算量的标准,给出改进的AFT和DFT、FFT的计算量的闭合表达式,并用... 提出当DFT点数不是2的整数次幂时,用AFT计算SSCA算法中的DFT得到信号循环谱,并对AFT中的乘法进行改进.借助实数乘法和实数加法运算量的换算系数,用加法次数作为衡量算法计算量的标准,给出改进的AFT和DFT、FFT的计算量的闭合表达式,并用它们分析SSCA算法的计算量.最后,利用AFT对SSCA算法进行实现和性能仿真.仿真和试验结果表明:根据不同的分辨率,采用FFT或AFT计算SSCA算法中的DFT,能以最小的运算量实现任意分辨率的SSCA算法. 展开更多

关键词 AFT 循环谱 SSCA算法 计算量

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基于卷积型小波包变换的谱线自动提取方法 被引量：4

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作者 刘中田 吴福朝 +1 位作者 罗阿里 赵永恒 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期372-376,共5页

天体光谱中的谱线包含重要的天体物理信息。文章提出一种基于卷积型小波包变换的谱线自动提取方法。该方法由以下主要步骤组成:(1)将观测光谱进行4层卷积型小波包变换;(2)对第四层小波包系数,采用区域相关算法以及阈值处理方法进行噪声... 天体光谱中的谱线包含重要的天体物理信息。文章提出一种基于卷积型小波包变换的谱线自动提取方法。该方法由以下主要步骤组成:(1)将观测光谱进行4层卷积型小波包变换;(2)对第四层小波包系数,采用区域相关算法以及阈值处理方法进行噪声处理;(3)选择中高频小波包系数进行谱线特征重构;(4)根据重构后的谱线特征,利用谱线搜索方法,在观测光谱中提取谱线。作者在实验中用恒星、正常星系和活动星系光谱进行谱线提取测试,结果表明该方法具有对噪声鲁棒和谱线提取准确等特点。用该方法提取sloan digital sky survey(SDSS)光谱中的谱线后,计算了红移并与SDSS给出的红移进行了对比,实验结果间接验证了该方法提取谱线的有效性。 展开更多

关键词 卷积型小波包 区域相关算法 天体光谱 谱线提取

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多波段和查找表预测值校正的高光谱图像压缩 被引量：7

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作者 张海涛 曹博甫 刘万军 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期1181-1185,共5页

为了提高高光谱图像无损压缩的压缩比,提出了一种利用多波段图像和查找表预测值校正的高光谱图像无损压缩方法。首先,利用当前被压缩波段图像的前三个波段图像计算LAIS;然后对获取到的查找表预测值进行两次校正;最后求出预测残差,采用... 为了提高高光谱图像无损压缩的压缩比,提出了一种利用多波段图像和查找表预测值校正的高光谱图像无损压缩方法。首先,利用当前被压缩波段图像的前三个波段图像计算LAIS;然后对获取到的查找表预测值进行两次校正;最后求出预测残差,采用自适应算术编码方法进行编码。对该方法进行了理论分析和实验验证。结果表明,针对美国国家航空航天局提供的AVIRIS图像中的Moffett Field图像的不同区域和不同波段进行实验,所提出的方法比LAIS-LUT压缩比提高了0.09~0.34。 展开更多

关键词 高光谱图像 无损压缩 预测方法 查找表 空间相关性 谱间相关性

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用KM算法增强测试集的频谱主分量 被引量：3

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作者 邝继顺 周颖波 +1 位作者 蔡烁 皮霄林 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期112-117,共6页

在集成电路测试领域常常需要对测试集和测试响应进行频谱分析,计算其频谱主分量,用于指导测试产生和进行测试数据压缩等。提出一种用KM(Kuhn-Munkras)算法增强测试集频谱主分量的方法,先根据测试集和其频谱主分量矩阵构建二分图模型和... 在集成电路测试领域常常需要对测试集和测试响应进行频谱分析,计算其频谱主分量,用于指导测试产生和进行测试数据压缩等。提出一种用KM(Kuhn-Munkras)算法增强测试集频谱主分量的方法,先根据测试集和其频谱主分量矩阵构建二分图模型和权值矩阵,把增强频谱主分量的问题转化为二分图的匹配问题,然后用KM算法求解。根据匹配关系调整测试集中测试向量的顺序后,频谱主分量和测试集的相关性增加,频谱主分量得到增强。在ISCAS-89基准电路测试集的实验表明,测试集排序后,其频谱主分量的相关性提高了19.05%,测试集残差FDR编码压缩率提高了4.59%。 展开更多

关键词 频谱分析 主分量 二分图匹配 KM算法 相关性

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一种新的多重信源去相关算法 被引量：2

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作者 薛峰 羊彦 高田 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期618-623,共6页

信号源之间的相关性直接影响到空间谱估计算法(子空间方法)的有效性,文章提出了一种通过扰动阵列天线空间增益的方法,从而达到消除相关信源之间相关性的目的,恢复子空间方法有效性。相对于经典空间平滑算法,该算法减少了天线阵元的开支... 信号源之间的相关性直接影响到空间谱估计算法(子空间方法)的有效性,文章提出了一种通过扰动阵列天线空间增益的方法,从而达到消除相关信源之间相关性的目的,恢复子空间方法有效性。相对于经典空间平滑算法,该算法减少了天线阵元的开支,并且具有算法简单,运算量小的特点。理论分析与计算机仿真表明该算法切实可行、有效并且易于实现。 展开更多

关键词 波达方向 谱估计 相关 信号处理 空间平滑

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基于预测的高光谱图像无损压缩 被引量：1

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作者 杨明龙 《激光杂志》 北大核心 2016年第2期34-37,共4页

高光谱图像数据庞大对存储和传输产生不利影响,为了加快高光谱图像传输速度、节约存储空间,提出一种基于预测的高光谱图像无损压缩算法。首分分析了当前高光谱图像无损压缩的研究现状,并找到当前无损压缩算法存在的问题,然后对高光谱图... 高光谱图像数据庞大对存储和传输产生不利影响,为了加快高光谱图像传输速度、节约存储空间,提出一种基于预测的高光谱图像无损压缩算法。首分分析了当前高光谱图像无损压缩的研究现状,并找到当前无损压缩算法存在的问题,然后对高光谱图像从空间相关性和谱间相关性两个方面进行估计,构建一种高光谱图像数压缩的预测器,最后测试结果表明,本文算法能够实现高光谱图像的无损压缩,压缩效果明显要优于当前经典高光谱图像压缩算法。 展开更多

关键词 高光谱图像 预测算法 无损压缩 空间相关性

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基于MUSIC算法多脉冲采样的ARM抗诱饵测向误差分析

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作者 司伟建 朱曈 张梦莹 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1008-1014,共7页

针对ARM采用空间谱估计算法对抗雷达有源诱饵系统时,由于同一脉冲内各辐射源数据间具有强相关特性而使得算法的估计性能有所下降的问题,建立了多脉冲采样时观测数据分组相关的数学模型。通过Taylor展开的方法对随机相位矩阵的逆的期望... 针对ARM采用空间谱估计算法对抗雷达有源诱饵系统时,由于同一脉冲内各辐射源数据间具有强相关特性而使得算法的估计性能有所下降的问题,建立了多脉冲采样时观测数据分组相关的数学模型。通过Taylor展开的方法对随机相位矩阵的逆的期望进行求解,从而得到多脉冲采样下MUSIC算法对抗诱饵的测向误差近似值。并通过仿真实验给出了在脉冲数、辐射源数、阵元数及入射角度间隔不同时,估计有效比与经典MUSIC算法理论值的差异程度。采样脉冲数较少会使得ARM采用超分辨算法时的实测估计误差与理论值有较大差异。 展开更多

关键词 抗诱饵 MUSIC算法 测向误差 相干 TAYLOR展开 条件数 谱估计算法

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基于VMD与快速谱峭度的滚动轴承故障诊断 被引量：20

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作者 刘泽锐 邢济收 +2 位作者 王红军 韩凤霞 谷丰收 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期73-79,共7页

针对滚动轴承故障信号易受环境噪声干扰,故障特征信息获取相对困难的问题,提出了基于变分模态分解(VMD)与快速谱峭度的滚动轴承故障特征提取方法。首先将轴承信号分解为若干个固有模态分量(IMF),然后利用最大相关峭度解卷积算法对各阶... 针对滚动轴承故障信号易受环境噪声干扰,故障特征信息获取相对困难的问题,提出了基于变分模态分解(VMD)与快速谱峭度的滚动轴承故障特征提取方法。首先将轴承信号分解为若干个固有模态分量(IMF),然后利用最大相关峭度解卷积算法对各阶模态分量进行计算,选取相关峭度值相对较大的几个IMF分量作为故障信息最突出的研究对象,并对其进行快速谱峭度分析;最后根据快速谱峭度图结果设置滤波频率,对滤波信号进行平方包络谱分析得到轴承的故障特征信息。通过公开数据和实验分析表明了该方法可以成功诊断轴承故障。 展开更多

关键词 VMD 最大相关峭度解卷积算法 相关峭度 快速谱峭度 故障诊断

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基于SSA-VMD-MCKD的强背景噪声环境下滚动轴承故障诊断 被引量：25

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作者 任良 甄龙信 +2 位作者 赵云 董前程 张云鹏 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期217-226,共10页

为在强背景噪声环境下有效提取滚动轴承微弱故障特征并准确诊断故障,提出奇异谱分析(singular spectrum analysis, SSA)、变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)和最大相关峭度解卷积(maximum correlated kurtosis deconvo... 为在强背景噪声环境下有效提取滚动轴承微弱故障特征并准确诊断故障,提出奇异谱分析(singular spectrum analysis, SSA)、变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)和最大相关峭度解卷积(maximum correlated kurtosis deconvolution, MCKD)结合的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用SSA算法将故障信号分解,根据时域互相关准则对分解信号筛选重构;其次,利用鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm, WOA)分别优化VMD的参数alpha,K以及MCKD的参数L和M,利用参数优化的VMD对重构信号进行分解,根据峭度指标从分解所得的本征模态函数(intrinsic mode function, IMF)中提取故障特征信号;再次,利用参数优化的MCKD算法增强故障特征;最后,通过频谱包络进行故障诊断。仿真和试验表明,所提方法能在强噪声干扰下有效提取并诊断轴承故障。 展开更多

关键词 奇异谱分析(SSA) 变分模态分解(VMD) 最大相关峭度解卷积(MCKD) 鲸鱼仿生优化算法(WOA) 轴承故障诊断

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考虑物料需求关联与周转率的仓储货位优化方法 被引量：8

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作者 周亚云 项前 +2 位作者 余崇贵 陈东 管树林 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第3期414-420,共7页

在仓储配送中心常见的"波次拣货、整体补货"的分区拣选环境中,为减少整体作业时间,基于谱聚类(spectral clustering,SC)算法及货位指派规则,提出了综合考虑物料需求关联与周转率的货位优化方法。构建了物料关联性计算模型、... 在仓储配送中心常见的"波次拣货、整体补货"的分区拣选环境中,为减少整体作业时间,基于谱聚类(spectral clustering,SC)算法及货位指派规则,提出了综合考虑物料需求关联与周转率的货位优化方法。构建了物料关联性计算模型、物料相似性度量模型、聚合类存储优化模型及物料存储优化模型,通过肘方法确定聚类的最佳簇数后,在基于拉普拉斯矩阵分解的SC算法中引入KMeans++算法对物料进行聚类,以降低初始聚类中心点选择的随机性,最后基于货位指派规则对聚合类及货位的布局进行优化调整。试验结果表明,考虑物料需求关联与周转率的货位优化方法,不仅能够有效缩短订单拣选路径,而且可以提高订单拣选效率。 展开更多

关键词 货位优化 需求关联 周转率 谱聚类算法 指派规则

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基于谱段关联的近红外图像模拟方法 被引量：3

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作者 武红宇 王灵丽 +3 位作者 钟兴 苏志强 陈关州 白杨 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期151-158,共8页

提出一种基于谱段关联的近红外图像模拟方法,分析遥感图像成像链路模型,以及卫星载荷传感器可见光多光谱谱段和全色谱段的关联性,计算得到了谱段关联系数,并基于谱段的关联系数生成模拟近红外图像.为了提高近红外模拟图像生成的速度,利... 提出一种基于谱段关联的近红外图像模拟方法,分析遥感图像成像链路模型,以及卫星载荷传感器可见光多光谱谱段和全色谱段的关联性,计算得到了谱段关联系数,并基于谱段的关联系数生成模拟近红外图像.为了提高近红外模拟图像生成的速度,利用基于GPU的SIFT算法对全色图像与多光谱图像进行匹配.采用所提方法利用吉林一号光学A星的数据,生成模拟近红外图像,单景图像计算时间优于3s,该方法对合成真彩色图像和去云去雾均有较好的效果. 展开更多

关键词 遥感图像 近红外图像模拟 谱段关联性 基于GPU的SIFT算法 真彩色合成图像 去云去雾

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近红外光谱煤岩识别装置研制 被引量：5

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作者 吕渊博 王世博 +3 位作者 葛世荣 周悦 王赛亚 柏永泰 《工矿自动化》 北大核心 2022年第7期32-42,共11页

目前近红外光谱煤岩识别都是在静态下采集光谱数据进行离线识别,无法适应放顶煤作业时需要实时识别输送机上高速移动煤岩的需求。针对该问题,基于近红外光谱技术研制了一种煤岩识别装置。该装置由数据采集与处理装置和光源探头一体化装... 目前近红外光谱煤岩识别都是在静态下采集光谱数据进行离线识别,无法适应放顶煤作业时需要实时识别输送机上高速移动煤岩的需求。针对该问题,基于近红外光谱技术研制了一种煤岩识别装置。该装置由数据采集与处理装置和光源探头一体化装置组成,通过光源探头一体化装置搜集煤岩反射光,利用数据采集与处理装置中改进的煤岩识别算法(余弦角算法和相关系数法)分析光谱数据,可在获取到煤岩光谱曲线后立即分析光谱信息并判断当前煤岩类别。为得到改进煤岩识别算法最佳特征波段与标准光谱库大小,通过实验得到了不同特征波段和标准光谱库大小对识别准确度的影响:1300—1500,1800—2000,2100—2300 nm特征宽度适用于大多数煤岩样本,标准光谱库大小与正确率正相关,识别时标准光谱库有必要增加曲线数量。为提高煤岩识别装置采集的光谱质量,在实验室模拟了煤岩与光源探头一体化装置的相对运动,探究了不同光谱采集参数对光谱质量的影响规律:积分时间主要参考光源的光照强度,当采集条件较好时积分时间设置为比下限略高5〜10 ms最佳;考虑综放工作面对煤岩识别实时性要求高且放煤过程中刮板输送机上煤岩变化较快,积分次数设置为1最佳;平滑次数主要参考环境波动快慢,只需设置为可消除环境光变化即可。为提高煤岩识别装置在工作面煤流运动状态下识别的准确性,探究了改进余弦角算法与相关系数法在煤岩与光源探头一体化装置相对运动中识别的准确性,得到改进相关系数法是更适合在工作面使用的识别算法,正确率达到91.3%。煤矿现场煤岩识别试验结果表明,该装置在采集到1个放煤周期内放落煤岩的光谱曲线后,可通过改进识别算法立即分析光谱信息并准确判断当前煤岩类别,实现了放煤过程中煤岩实时识别。 展开更多

关键词 放顶煤开采 煤岩识别 近红外光谱 标准光谱库 光谱曲线 余弦角算法 相关系数

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多色打印中基于光谱的油墨选择——最佳油墨选择 被引量：5

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作者 陈炳萍 唐正宁 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期64-66,共3页

描述了从给定油墨库中选择出一组八色油墨,建立最小化同色异谱的八色光谱打印模型的油墨选择算法。对于一个含有n种油墨的油墨库,这里有C8n种油墨组合,当n很大时,油墨组合的数量就成了几何数字。有些明显不可能的油墨组合,通过解析法可... 描述了从给定油墨库中选择出一组八色油墨,建立最小化同色异谱的八色光谱打印模型的油墨选择算法。对于一个含有n种油墨的油墨库,这里有C8n种油墨组合,当n很大时,油墨组合的数量就成了几何数字。有些明显不可能的油墨组合,通过解析法可以去除。首先,使用向量相关性分析法来去除没有可行性的组合。然后,用连续调相似评估每一备选油墨组的色度和光谱精确度。选择备选油墨组中对应有光谱精确度最高的一组油墨,定为八色打印过程的最佳油墨组以获取最小同色异谱的色彩复制。 展开更多

关键词 向量相关分析 油墨选择算法 光谱精确度 同色异谱指数

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谱相关测向新算法及其在TMS320C25上的实现

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作者 杨家兴 王晓春 《数据采集与处理》 CSCD 1995年第2期92-98,共7页

许多已调通信信号具有周期平稳性,在时域其自相关函数具有周期性,在频域同期频率具有谱相关特性。利用这种谱相关特性使许多信号处理技术具有了很多有用的新特点。本文介绍了两种测向新算法,它们通过谱相关理论的应用,使新算法具有信号... 许多已调通信信号具有周期平稳性,在时域其自相关函数具有周期性,在频域同期频率具有谱相关特性。利用这种谱相关特性使许多信号处理技术具有了很多有用的新特点。本文介绍了两种测向新算法,它们通过谱相关理论的应用,使新算法具有信号选择性,克服了当今流行的空间谱估计测向算法存在的不足。新算法开发了期望信号已知的谱相关特性,在多径和任意数目、任意接近于期望信号的干扰存在情况下,都能估计出期望信号的到达方向。计算机模拟证实了这一良好性能,并且在TMS320C25系统上实时实现了这种新算法。 展开更多

关键词 测向 谱相关理论 多径干扰 数字信号处理

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