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Research and application of an intelligent recloser controller installed on outdoor rod
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作者 廖力清 陈燕辉 +1 位作者 凌玉华 杨欣荣 《Journal of Central South University of Technology》 2002年第1期59-63,共5页
A new type of intelligent recolser controller installed on the outdoor rod is developed, which is mainly composed of microcontroller of Intel 87C196KC 20 and CPLD devices. This controller integrates all the functions ... A new type of intelligent recolser controller installed on the outdoor rod is developed, which is mainly composed of microcontroller of Intel 87C196KC 20 and CPLD devices. This controller integrates all the functions of measuring, controlling, protection, fault diagnosis, communication, remote controlled operation and self power devices with infra red remote control devices as a unit. The controller applies the distributed structure, field concentration line and intelligent technology to seal up the synthetic servomechanisms such as the microcomputer based protection and measuring devices in the second stage of the mini out door transformer substation, which are distributed on the outdoor circuit switches on the spot and formed as a whole. Therefore, this technology can transform a large number of ordinary homemade SF 6 circuit beaker and vacuum circuit breaker into intelligent circuit recloser, thus replacing the expensive imported automatic circuit recolser. 展开更多
关键词 80C196KC intelligent recloser controller alternating current sampling on line real time detection
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海天线上舰船定位算法研究 被引量:9
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作者 黄英东 李杰 范宁军 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期302-305,共4页
针对成像型反舰导弹所获光学图像目标的特点,提出了一种海天线上舰船目标定位算法.该算法利用Can-ny边缘检测算法和OTSU算法对图像进行预处理,再利用投影法检测出海天线及舰船图像的上边缘,进而用一元线性回归方程拟合得到海天线方程,... 针对成像型反舰导弹所获光学图像目标的特点,提出了一种海天线上舰船目标定位算法.该算法利用Can-ny边缘检测算法和OTSU算法对图像进行预处理,再利用投影法检测出海天线及舰船图像的上边缘,进而用一元线性回归方程拟合得到海天线方程,最后利用海天线信息定位海天线区域中的舰船目标.实验结果表明,该方法能够有效地确定海天线以及舰船目标在海天线区域中的位置,并且计算量小于已有的方法. 展开更多
关键词 海天线 边缘检测 图像分割 一元线性回归
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基于导热速率和炉衬厚度的炉温在线检测传感器研究 被引量:1
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作者 潘刚 黄森 +4 位作者 李义科 董大明 李丽荣 孙一博 孙采鹰 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2017年第5期100-103,共4页
提出一种基于铁杆传感器导热速率和炉衬厚度的炉温在线检测方法。采用热态试验和数值模拟相结合的方法,模拟铁杆传感器一维导热,建立以传热学边界条件为基础的铁杆传热数学模型。编写数值方程、导热微分方程程序,利用visual studio软件... 提出一种基于铁杆传感器导热速率和炉衬厚度的炉温在线检测方法。采用热态试验和数值模拟相结合的方法,模拟铁杆传感器一维导热,建立以传热学边界条件为基础的铁杆传热数学模型。编写数值方程、导热微分方程程序,利用visual studio软件运行程序获得温度数据,通过导热速率υ=0求出稳态时传感器上的温度分布,同时与炉温对应,得到相应的关系式;另一方面,通过计算机控制系统获取传感器上不同位置的温度实验数据。实验数据验证了模拟数据的合理性。炉温在线检测系统更高效、更稳定,能较准确地判断炉温变化的趋势,能够丰富专家数据库。 展开更多
关键词 炉温 导热速率 炉衬厚度 一维导热 在线检测
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利用选择回交导入群体定位大豆蛋白质含量QTL 被引量:9
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作者 张金巍 韩粉霞 +4 位作者 陈明阳 孙君明 韩广振 闫淑荣 杨华 《中国油料作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期433-442,共10页
大豆是重要的植物蛋白来源,定位大豆蛋白质含量QTL,可为分子标记辅助育种和基因挖掘提供依据。本研究以我国综合性状优良的黄淮海主栽品种中黄13为轮回亲本,日本品种东山69为供体亲本,构建了BC2F2回交导入系群体;利用性状–标记间的单... 大豆是重要的植物蛋白来源,定位大豆蛋白质含量QTL,可为分子标记辅助育种和基因挖掘提供依据。本研究以我国综合性状优良的黄淮海主栽品种中黄13为轮回亲本,日本品种东山69为供体亲本,构建了BC2F2回交导入系群体;利用性状–标记间的单向方差分析和卡方测验检测BC2F2随机群体(RP)及选择回交导入群体(BSP、PSP和NSP)中影响大豆蛋白质含量的QTL。2种方法在4个群体中定位到蛋白质含量相关的QTL 42个,5个位点在随机群体和极端选择群体中被多次重复检测到,分别为Sat_202、Satt170、Satt282、Sat_074、和Satt146;单向方差分析在随机群体和双向选择群体中同时检测到Sat_077、Sat_202、Satt282、Satt146和Satt712等5个效应值较大(>10%)的蛋白质含量QTL,分别位于C1、C2、D1b、F和J连锁群上,位于D1b和J连锁群上的Satt282和Satt712效应最大,F值达到8.77、7.80和9.01、11.61,与其连锁的QTL能解释的表型变异分别达13.55%、21.40%和13.85%、28.82%;卡方测验在极端选择群体中检测到的8个QTL与单向方差分析在随机群体中检测到的位点一致,其中双向选择群体检测到4个(Sat_202、Satt301、Sat_074和Satt146)、正向选择群体检测到2个(Satt250和Satt485)、负向选择群体检测到5个(Sat_202、Satt170、Satt282、Sat_074和Satt146)。定位到42个蛋白质相关QTL,结果表明单向方差分析对双向选择群体有一定的应用价值,卡方测验更适合单向选择群体的QTL检测。 展开更多
关键词 大豆 蛋白质含量 选择回交导入群体 单向方差分析 卡方测验 QTL定位
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基于在线检测动态一维下料问题的GPU并行蚁群算法 被引量:6
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作者 鲁强 周新 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1774-1782,共9页
随着在线检测技术发展,生产线上的物料需要根据检测结果进行快速切割。已有一维下料优化问题是根据全局目标进行建模的,其最优化算法不能满足实时调整切割方案的要求。本文首先根据物料在线检测及切割特点提出了动态多规格一维下料优化... 随着在线检测技术发展,生产线上的物料需要根据检测结果进行快速切割。已有一维下料优化问题是根据全局目标进行建模的,其最优化算法不能满足实时调整切割方案的要求。本文首先根据物料在线检测及切割特点提出了动态多规格一维下料优化问题,并给出最优化模型;然后结合GPU特点创建并行蚁群算法来求解多规格动态一维下料问题,以保证在有限时间内求得近似最优结果;经过算法分析证明,对于大规模数据变量,并行蚁群算法效率高于传统蚁群算法。通过实验表明,在大规模数据量下,此并行蚁群算法与传统蚁群算法和分支定界算法相比,能够在较短时间内得到较优切割方案。 展开更多
关键词 动态一维下料问题 并行蚁群算法 在线检测 GPU计算
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电液伺服阀状态在线特征提取和异常检测方法 被引量:3
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作者 郝圣桥 许黎明 +1 位作者 沈伟 王建楼 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期1747-1752,共6页
基于电液伺服阀的动态工作特性,提出一种新的特征提取方法.将一类支持向量机用于电液伺服阀的在线异常检测,通过交叉有效性估计学习方法优化一类向量机参数,并与神经网络的诊断结果进行对比.实验结果表明,所提出的特征提取方法能够有效... 基于电液伺服阀的动态工作特性,提出一种新的特征提取方法.将一类支持向量机用于电液伺服阀的在线异常检测,通过交叉有效性估计学习方法优化一类向量机参数,并与神经网络的诊断结果进行对比.实验结果表明,所提出的特征提取方法能够有效地提取电液伺服阀的动态特征信息,同时利用一类支持向量机优良的泛化能力能够有效地对电液伺服阀的异常状态进行识别. 展开更多
关键词 电液伺服阀 特征提取 在线异常检测 一类支持向量机
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基于深度学习的电网巡检图像缺陷检测与识别 被引量:83
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作者 顾晓东 唐丹宏 黄晓华 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2021年第5期91-97,共7页
无人机巡检已成为保证电网稳定运行的重要手段。针对巡检图像的自动化判读,提出基于深度学习的电网多部件缺陷检测与识别方法。将小样本缺陷检测问题分解为目标检测和分类两步。针对多目标部件的检测,提出基于最小凸集的损失函数以及预... 无人机巡检已成为保证电网稳定运行的重要手段。针对巡检图像的自动化判读,提出基于深度学习的电网多部件缺陷检测与识别方法。将小样本缺陷检测问题分解为目标检测和分类两步。针对多目标部件的检测,提出基于最小凸集的损失函数以及预测框选择方法,两者结合YOLOv3框架可以实现多种部件的精准定位。之后,单类分类器在高维特征空间中进行小样本学习,判断目标部件是否故障。测试图像来自220 kV安徽宣枣4883线的巡检图像。实验结果表明,该方法对常见的电网故障识别率高于96%,漏报率低于2%,表明该方法能有效地进行电网的多部件缺陷检测与识别。未来结合边缘计算加速处理,可以实现无人机的在轨巡检。 展开更多
关键词 输电线 深度学习 目标检测 边界框回归 单类分类器
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分块迭代导向最小方差算法及其在线谱目标检测中的应用 被引量:2
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作者 郭浩泉 朱代柱 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期55-61,共7页
针对导向最小方差波束形成算法计算量大的难题,本文提出了基于一阶递归滤波器、矩阵求逆引理和矩阵分块求逆的分块迭代导向最小方差算法,在保留经典导向最小方差算法良好性能的同时大幅降低了其计算量。当阵元数为M时,新算法的计算量大... 针对导向最小方差波束形成算法计算量大的难题,本文提出了基于一阶递归滤波器、矩阵求逆引理和矩阵分块求逆的分块迭代导向最小方差算法,在保留经典导向最小方差算法良好性能的同时大幅降低了其计算量。当阵元数为M时,新算法的计算量大致为原算法的1/4M。仿真和海试数据处理结果表明:新算法继承了经典导向最小方差算法的高方位分辨力和对微弱目标检测的特性,具有良好的稳健性,并且对窄带线谱目标可获取平均2 dB左右的检测增益,对工程应用特别是线谱目标的检测具有重要的意义。 展开更多
关键词 波束形成 导向最小方差 一阶递归滤波 迭代 分块矩阵 计算量 线谱目标检测 稳健性
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