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基于近红外光谱和正交信号-偏最小二乘法对土壤的分类
被引量：
26
1
作者
宋海燕
秦刚
+1 位作者
韩小平
刘海芹
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第7期168-171,共4页
不同质地的土壤,由于蓄水能力和土壤颗粒大小的不同使得其光谱特性不同,这为采用近红外光谱技术对土壤质地进行判别分析提供了依据。该研究利用正交信号校正(OSC)方法可以获得与浓度有关的谱图信息这一优势,将其与偏最小二乘方法(PLS)结...
不同质地的土壤,由于蓄水能力和土壤颗粒大小的不同使得其光谱特性不同,这为采用近红外光谱技术对土壤质地进行判别分析提供了依据。该研究利用正交信号校正(OSC)方法可以获得与浓度有关的谱图信息这一优势,将其与偏最小二乘方法(PLS)结合,采用近红外光谱技术对不同质地的土壤:砂土、壤土、黏土进行判别分析。结果表明:建模样本的相关系数可达0.965,采用该模型对其余45个样本分别进行了预测,三种土壤预测样本的判别正确率分别为:93.3%,86.6%和86.6%。说明OSC方法可以提取谱图中的微弱的质地信息,实现土壤质地的快速鉴别分析。
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关键词
土壤
质地
分类
osc-pls
近红外光谱
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题名
基于近红外光谱和正交信号-偏最小二乘法对土壤的分类
被引量：
26
1
作者
宋海燕
秦刚
韩小平
刘海芹
机构
山西农业大学工学院
山西农业大学林学院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第7期168-171,共4页
基金
国家科技支撑计划(2009BADB5B03)
山西省科技攻关(20100311066-5)
科技创新(2010011)的资助
文摘
不同质地的土壤,由于蓄水能力和土壤颗粒大小的不同使得其光谱特性不同,这为采用近红外光谱技术对土壤质地进行判别分析提供了依据。该研究利用正交信号校正(OSC)方法可以获得与浓度有关的谱图信息这一优势,将其与偏最小二乘方法(PLS)结合,采用近红外光谱技术对不同质地的土壤:砂土、壤土、黏土进行判别分析。结果表明:建模样本的相关系数可达0.965,采用该模型对其余45个样本分别进行了预测,三种土壤预测样本的判别正确率分别为:93.3%,86.6%和86.6%。说明OSC方法可以提取谱图中的微弱的质地信息,实现土壤质地的快速鉴别分析。
关键词
土壤
质地
分类
osc-pls
近红外光谱
Keywords
soils
texture
classification
osc-pls
near infrared spectroscopy
分类号
S152.3 [农业科学—土壤学]
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作者
出处
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被引量
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1
基于近红外光谱和正交信号-偏最小二乘法对土壤的分类
宋海燕
秦刚
韩小平
刘海芹
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
26
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