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IRS辅助毫米波多用户系统的级联信道估计 被引量:1
1
作者 李贵勇 于晓娜 高馨雨 《电讯技术》 北大核心 2025年第1期89-95,共7页
在智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)辅助毫米波多用户系统中,针对传统信道估计方案因不完全稀疏性导致性能下降的问题,提出了一种基于多用户公共稀疏结构的3阶段联合估计方案。该方案将基于完全稀疏结构的公共参数作为... 在智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)辅助毫米波多用户系统中,针对传统信道估计方案因不完全稀疏性导致性能下降的问题,提出了一种基于多用户公共稀疏结构的3阶段联合估计方案。该方案将基于完全稀疏结构的公共参数作为先验信息,通过对用户联合估计实现性能提升。第1阶段利用用户对级联信道特定结构的共享性,估计公共参数信息。第2阶段提出一种改进的正交匹配追踪算法(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)估计用户独有的参数信息作为联合估计的初始值,还引入对支撑集原子的二次筛选,确保用于估计的支撑集最优。第3阶段基于先验信息和初始值对用户级联信道进行联合估计。仿真结果表明,所提方案较现有结构化稀疏方案可以显著减少冗余导频消耗,并且在相同导频开销下,估计精度最大提高3~4 dB。 展开更多
关键词 智能反射面(IRS) 级联信道估计 正交匹配追踪算法 公共稀疏结构
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基于OMP算法的宽带频谱感知 被引量:10
2
作者 赵知劲 张鹏 +1 位作者 王海泉 尚俊娜 《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第5期723-728,共6页
频谱感知是认知无线电的一项关键技术,其能够检测出未被主用户占用的频谱空穴供次用户接入使用,提高频谱利用率。宽带频谱感知要求对数GHz的带宽进行检测,过高的采样速率、大的数据量对现有的硬件设备提出了巨大的挑战。本文利用宽带频... 频谱感知是认知无线电的一项关键技术,其能够检测出未被主用户占用的频谱空穴供次用户接入使用,提高频谱利用率。宽带频谱感知要求对数GHz的带宽进行检测,过高的采样速率、大的数据量对现有的硬件设备提出了巨大的挑战。本文利用宽带频谱的稀疏性提出一种基于OMP算法的宽带频谱感知方法。该方法利用MWC采样实现对宽带模拟信号直接压缩采样;利用自相关矩阵对称分解特性和主用户信号独立性,得到有限维压缩采样信号模型,利用AIC/MDL准则估计稀疏度作为OMP算法迭代停止的条件,大大减少了算法复杂度;该方法不需要重构接收信号的PSD,直接在时域根据低速率采样信号,检测被占用信道。仿真结果表明,当带内信噪比大于9dB时,频谱检测概率高于90%。 展开更多
关键词 宽带频谱感知 压缩感知 MWC采样 omp算法 AIC/MDL准则 认知无线电
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基于压缩感知OMP的超谐波测量新算法 被引量:20
3
作者 庄双勇 赵伟 黄松岭 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期73-81,共9页
提出一种压缩感知正交匹配追踪(CS-OMP)超谐波测量新算法,即运用压缩感知理论,通过引入插值系数,基于离散傅里叶变换(DFT)系数向量和狄利克雷核矩阵,构建了高频率分辨率的压缩感知模型,并基于正交匹配追踪算法,在不增加被测数据观... 提出一种压缩感知正交匹配追踪(CS-OMP)超谐波测量新算法,即运用压缩感知理论,通过引入插值系数,基于离散傅里叶变换(DFT)系数向量和狄利克雷核矩阵,构建了高频率分辨率的压缩感知模型,并基于正交匹配追踪算法,在不增加被测数据观测时间前提下,将超谐波测量的频率分辨率提高了一个数量级。数值仿真分析以及两种非线性负荷的实测数据验证的结果表明,该算法可将测得数据频率分辨率由2 k Hz细化为200 Hz,能实现对被测信号中超谐波频率成分的精确定位,也可准确求解出其幅值信息,从而有效地弥补了DFT算法存在的观测时间与频率分辨率互相限制的固有缺陷,在更准确测量超谐波方面展现出良好前景。 展开更多
关键词 电能质量 超谐波 压缩感知 正交匹配追踪 测量算法
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K-SVD和OMP算法在超声信号去噪中的应用 被引量:12
4
作者 魏东 周健鹏 《应用声学》 CSCD 北大核心 2016年第2期95-101,共7页
针对在线采集时超声波检测信号中存在大量噪声,降低了材料内部缺陷诊断准确性的问题,提出了一种基于广义K+奇异值分解算法(K-SVD)和正交匹配追踪算法(OMP)相结合的超声回波信号去噪算法。该算法利用K-SVD算法将Gabor字典训练成能够最有... 针对在线采集时超声波检测信号中存在大量噪声,降低了材料内部缺陷诊断准确性的问题,提出了一种基于广义K+奇异值分解算法(K-SVD)和正交匹配追踪算法(OMP)相结合的超声回波信号去噪算法。该算法利用K-SVD算法将Gabor字典训练成能够最有效反映信号结构特征的超完备字典,然后基于训练完成的超完备字典,用OMP算法把一定数量的字典原子进行线性组合来构成原始信号,从而实现信号的去噪。通过仿真实验将本文方法与传统的小波阈值去噪方法进行了对比研究。实验结果表明,该方法对超声回波信号的去噪效果优于小波阈值去噪方法,且噪声越大对比越明显,不仅可更有效地滤除信号中的高斯白噪声,提高信噪比,且尽可能保留了原始信号有用信息。 展开更多
关键词 超声回波 K-SVD算法 omp算法 小波去噪
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基于StOMP稀疏方法的高光谱图像目标检测 被引量:7
5
作者 赵春晖 靖晓昊 李威 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期992-996,共5页
稀疏表示方法已经被成功应用于高光谱图像目标检测领域,并且取得了较好的检测效果,但由于高光谱图像往往具有很大的数据量,传统的稀疏检测算法计算成本很高。针对这种情况,提出了应用St OMP算法的高光谱图像稀疏目标检测算法,对求解稀... 稀疏表示方法已经被成功应用于高光谱图像目标检测领域,并且取得了较好的检测效果,但由于高光谱图像往往具有很大的数据量,传统的稀疏检测算法计算成本很高。针对这种情况,提出了应用St OMP算法的高光谱图像稀疏目标检测算法,对求解稀疏系数的步骤进行了改进,减少了此过程中的迭代次数,大幅度降低了运算量,提高了检测速度。使用了2组数据进行仿真实验,结果表明,St OMP算法的应用有效地提高了检测速度与检测精度。 展开更多
关键词 高光谱图像 目标检测 稀疏表示 St omp算法 快速运算
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基于OMP算法的极化敏感阵列多参数估计 被引量:4
6
作者 谢菊兰 许欣怡 李会勇 《雷达科学与技术》 北大核心 2016年第5期453-458,465,共7页
基于压缩感知的DOA估计方法在小快拍数下性能优越,并且具有天然的解相干能力,但在极化敏感阵列中运用很少。基于极化敏感阵列研究一种改进的OMP算法,能够成功估计出空域和极化域参数。该算法首先将极化敏感阵列信号接收矩阵重新建模,随... 基于压缩感知的DOA估计方法在小快拍数下性能优越,并且具有天然的解相干能力,但在极化敏感阵列中运用很少。基于极化敏感阵列研究一种改进的OMP算法,能够成功估计出空域和极化域参数。该算法首先将极化敏感阵列信号接收矩阵重新建模,随后采用所提的改进OMP算法得到空域到达角估计结果。然后将求解出来的空域到达角代入到根据模值约束条件构造出来的代价函数中,通过闭合式解得到极化参数估计,从而实现了自动配对的空域和极化域的参数估计。仿真结果表明,该方法无论信号相干与否都能够得到良好的估计结果,并且在非相干情况下,估计性能总体优于极化ESPRIT算法及模值约束MUSIC算法。 展开更多
关键词 极化敏感阵列 压缩感知 omp算法 模值约束
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基于改进ACFOA的图像一维OMP稀疏分解 被引量:1
7
作者 杨明 陈玲玲 尹忠科 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第4期208-211,272,共5页
针对二维图像稀疏分解运算复杂度高的问题,提出一种基于改进自适应混沌果蝇优化算法的图像一维正交匹配追踪OMP(Orthogonal Matching Pursuit)稀疏分解方法。算法首先将图像从二维空间转换到一维空间,然后对自适应混沌果蝇优化算法ACFOA... 针对二维图像稀疏分解运算复杂度高的问题,提出一种基于改进自适应混沌果蝇优化算法的图像一维正交匹配追踪OMP(Orthogonal Matching Pursuit)稀疏分解方法。算法首先将图像从二维空间转换到一维空间,然后对自适应混沌果蝇优化算法ACFOA(Adaptive Chaos Fruit Fly Optimisation Algorithm)的味道浓度判定值和混沌映射函数进行了改进,提高了算法的全局寻优性能,最后将改进后的ACFOA算法应用到图像一维OMP分解之中。实验结果表明,在相同实验条件下,图像一维OMP稀疏分解的速度是二维分解的1.12倍。 展开更多
关键词 图像稀疏分解 正交匹配追踪 自适应混沌果蝇优化算法 计算复杂度 全局最优
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基于OMP算法的风轮机杂波滤除研究 被引量:5
8
作者 曹永贵 方宇 吴道庆 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2019年第5期16-21,共6页
针对雷达在探测目标过程中风电场杂波的抑制问题,提出了一种基于正交匹配追踪(OMP)的杂波抑制算法。首先,建立风轮机的回波模型,分析了回波时频域特征;然后,推导了多径回波模型下的风轮机回波,介绍了风电场回波的特点;最后,给出了OMP算... 针对雷达在探测目标过程中风电场杂波的抑制问题,提出了一种基于正交匹配追踪(OMP)的杂波抑制算法。首先,建立风轮机的回波模型,分析了回波时频域特征;然后,推导了多径回波模型下的风轮机回波,介绍了风电场回波的特点;最后,给出了OMP算法的理论基础和实现步骤。该算法中,通过建立一个回波字典矩阵,寻找矩阵中最匹配原子,从目标信号中减去最匹配原子,并通过循环操作滤除杂波。实验结果表明:该方法能够有效滤除风轮机杂波。 展开更多
关键词 风轮机 杂波滤除 正交匹配追踪算法 短时傅里叶变换 微多普勒特征
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基于改进OMP算法的喷涂机器人轨迹规划研究 被引量:10
9
作者 王秋爽 钟羽中 +1 位作者 郭斌 佃松宜 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2021年第12期28-34,共7页
为实现CAD模型未知情况下的喷涂机器人自动轨迹规划,提出了一种基于工件三维点云直接生成喷涂轨迹的方法,并使用改进的正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法进行轨迹优化。首先,将理想涂层厚度函数视作原始信号,通过引入... 为实现CAD模型未知情况下的喷涂机器人自动轨迹规划,提出了一种基于工件三维点云直接生成喷涂轨迹的方法,并使用改进的正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法进行轨迹优化。首先,将理想涂层厚度函数视作原始信号,通过引入信赖域反射算法解决了投影系数的约束问题,应用OMP算法进行涂层厚度重建,并求出每条喷涂轨迹的位置和喷枪速率。然后,对预处理后的点云模型应用轨迹生成算法得到工件表面的喷涂轨迹,通过坐标变换和姿态解算生成机器人喷涂轨迹。最后,对扫描获取的待喷涂曲面使用上述方法进行仿真。仿真结果显示,重建涂层厚度误差为4.28%,满足均匀性要求,喷涂时间显著缩短,表明所提出的轨迹规划和优化方法是可行的。 展开更多
关键词 喷涂机器人 轨迹优化算法 改进omp算法 轨迹规划
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压缩感知OMP算法下信号重建方法研究 被引量:6
10
作者 付敏 郝嘉骏 +1 位作者 解烈军 王金平 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2021年第5期1555-1565,共11页
该文给出了一种OMP算法的改进方法,然后研究在噪声影响下的OMP算法的稀疏重建问题,得到稀疏重建的关于信噪比参数的条件.最后,利用数值模拟验证上述结论.
关键词 压缩感知omp算法 稀疏重建 信噪比
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窄带无源雷达OMP三维成像算法 被引量:6
11
作者 刘玉春 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第7期131-138,共8页
对基于民用窄带信号的无源雷达三维成像方法进行了研究。设计了一种目标先后绕Y轴和Z轴转动的分时转动成像模型,在此模型下目标相对于成像系统在三个维度上均有运动,使系统具有三维成像能力。由于该三维运动的复杂性,采用了时域算法进... 对基于民用窄带信号的无源雷达三维成像方法进行了研究。设计了一种目标先后绕Y轴和Z轴转动的分时转动成像模型,在此模型下目标相对于成像系统在三个维度上均有运动,使系统具有三维成像能力。由于该三维运动的复杂性,采用了时域算法进行了三维成像处理。时域算法存在旁瓣高且分辨率低等问题导致系统分辨性能不佳,因此在时域算法基础上开展了正交匹配追踪(OMP)成像算法研究。仿真实验验证了两种算法的正确性,表明OMP算法的成像效果优于时域成像算法,能够在小转动角情况下成像,并且在回波信号信噪比1dB情况下也能取得较好成像效果。 展开更多
关键词 窄带信号 无源雷达 三维成像 时域算法 omp算法
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A modified OMP method for multi-orbit three dimensional ISAR imaging of the space target 被引量:2
12
作者 JIANG Libing ZHENG Shuyu +2 位作者 YANG Qingwei YANG Peng WANG Zhuang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2023年第4期879-893,共15页
The conventional two dimensional(2D)inverse synthetic aperture radar(ISAR)imaging fails to provide the targets'three dimensional(3D)information.In this paper,a 3D ISAR imaging method for the space target is propos... The conventional two dimensional(2D)inverse synthetic aperture radar(ISAR)imaging fails to provide the targets'three dimensional(3D)information.In this paper,a 3D ISAR imaging method for the space target is proposed based on mutliorbit observation data and an improved orthogonal matching pursuit(OMP)algorithm.Firstly,the 3D scattered field data is converted into a set of 2D matrix by stacking slices of the 3D data along the elevation direction dimension.Then,an improved OMP algorithm is applied to recover the space target's amplitude information via the 2D matrix data.Finally,scattering centers can be reconstructed with specific three dimensional locations.Numerical simulations are provided to demonstrate the effectiveness and superiority of the proposed 3D imaging method. 展开更多
关键词 three dimensional inverse synthetic aperture radar(3D ISAR)imaging space target improved orthogonal matching pursuit(omp)algorithm scattering centers
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基于改进OMP算法的毫米波大规模MIMO混合预编码设计 被引量:1
13
作者 肖晴 谭方青 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第1期239-243,共5页
针对全连接单用户毫米波大规模MIMO系统,以最大化系统可达和速率为目标,提出一种基于改进的正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法的混合预编码方案。在既有的基于OMP算法的混合预编码基础上,首先,针对其迭代次数过多的问... 针对全连接单用户毫米波大规模MIMO系统,以最大化系统可达和速率为目标,提出一种基于改进的正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法的混合预编码方案。在既有的基于OMP算法的混合预编码基础上,首先,针对其迭代次数过多的问题,受多步长思想的启发,从阵列响应集合中选取与射频链路数目相等的最优的前多列矢量,从而求得模拟预编码矩阵;其次,针对其求逆运算复杂度高的问题,利用H9lder不等式及Schatten范数来逼近待优化的目标函数,从而求得最优的数字预编码矩阵。仿真结果表明,所提基于改进的OMP算法的混合预编码方案有效降低了运算复杂度,且在数据流数目与射频链数目相差较小时,其系统性能更优。 展开更多
关键词 大规模MIMO 毫米波 全连接 改进omp算法 混合预编码 完美CSI
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基于OMP算法的可见光图像超分辨率重构方法 被引量:1
14
作者 徐千淇 《激光杂志》 北大核心 2020年第11期91-95,共5页
为了提高可见光图像的识别和检测能力,提出基于OMP算法的可见光图像超分辨率重构方法。建立可见光图像的视觉信息采集模型,采用空间锚点邻域特征匹配方法进行的可见光图像超分辨特征分解,提取可见光图像边缘轮廓特征量,结合残差特征估... 为了提高可见光图像的识别和检测能力,提出基于OMP算法的可见光图像超分辨率重构方法。建立可见光图像的视觉信息采集模型,采用空间锚点邻域特征匹配方法进行的可见光图像超分辨特征分解,提取可见光图像边缘轮廓特征量,结合残差特征估计高分辨率图像特征融合和优化分割,建立可见光图像的超分辨率重建特征分布集,采用边缘信息空间区域融合方法进行可见光图像的像素信息融合和优化特征重组,提取可见光图像的模糊度特征分布集,结合OMP算法实现可见光图像超分辨率重构。仿真结果表明,采用该方法进行可见光图像超分辨率重构的特征分辨能力较高,提高了可见光图像重构的输出峰值信噪比,且输出信噪比最高可达到61.2。 展开更多
关键词 omp算法 可见光 图像 超分辨率 重构
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基于张量分解的光谱图像压缩感知重构 被引量:1
15
作者 赵梓渊 唐意东 黄树彩 《现代防御技术》 北大核心 2024年第1期92-101,共10页
光谱成像丰富的空间信息和光谱信息能够为弹道导弹预警探测提供重要的信息支撑,压缩感知则为实现光谱图像数据的高效采集和处理提供了有效途径。针对现有压缩感知重构多采用“空间域压缩采样和谱间传统压缩”的编码方式,仍存在一定资源... 光谱成像丰富的空间信息和光谱信息能够为弹道导弹预警探测提供重要的信息支撑,压缩感知则为实现光谱图像数据的高效采集和处理提供了有效途径。针对现有压缩感知重构多采用“空间域压缩采样和谱间传统压缩”的编码方式,仍存在一定资源浪费的问题,提出了一种基于张量分解的光谱图像压缩感知重构方法。该方法利用光谱图像数据的三维空间稀疏性,建立基于三阶张量Tucker分解的光谱图像重构模型,基于正交匹配算法设计相应的模型求解方法;将传统正交匹配算法推广到三维空间,设计一种以三阶张量为字典原子的正交匹配追踪算法,在三维空间实现光谱图像数据的压缩采样及解码重构。实验分析结果表明,该方法能够充分利用光谱图像三维数据块结构信息,有效降低重构算法复杂度,增强压缩感知重构算法性能。 展开更多
关键词 光谱图像 稀疏模型 张量分解 压缩感知 omp算法
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基于奇异值分解的压缩感知噪声信号重构算法 被引量:24
16
作者 彭玉楼 何怡刚 林斌 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期2655-2660,共6页
压缩感知是通过对信号信息采样的信号处理新方法,它对可压缩信号可以大大降低采样数据。为提高噪声信号在压缩感知中的重构精度,本文提出了一种基于对观测矩阵奇异值分解的噪声信号重构算法,该算法对随机观测矩阵进行奇异值分解,通过均... 压缩感知是通过对信号信息采样的信号处理新方法,它对可压缩信号可以大大降低采样数据。为提高噪声信号在压缩感知中的重构精度,本文提出了一种基于对观测矩阵奇异值分解的噪声信号重构算法,该算法对随机观测矩阵进行奇异值分解,通过均值算法修改对角矩阵的特征值,产生新的观测矩阵用于线性测量,理论证明了新观测矩阵比原观测矩阵具有更高的重构精度。仿真结果表明,算法重构精度在一维信号提高了3%~5%,二维信号的PSNR值提高1~2 dB。 展开更多
关键词 奇异值分解 压缩感知 观测矩阵 正交匹配追踪算法 重构精度
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基于压缩感知估计行波自然频率的输电线路故障定位方法研究 被引量:44
17
作者 于华楠 马聪聪 王鹤 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第23期140-148,共9页
提出了一种基于压缩感知估计行波自然频率的输电线路故障定位方法,能够准确估计多次行波自然频率,具有较高的故障定位精度。针对故障行波信号的频域特征设计了新的过完备字典,使行波信号能够被有效地稀疏表示。进行故障定位时,首先用小... 提出了一种基于压缩感知估计行波自然频率的输电线路故障定位方法,能够准确估计多次行波自然频率,具有较高的故障定位精度。针对故障行波信号的频域特征设计了新的过完备字典,使行波信号能够被有效地稀疏表示。进行故障定位时,首先用小波模极大值方法确定故障行波信号的频率边界,并采用FIR滤波进行预处理滤除低频干扰成分,然后将其变换到频域使其能够在过完备字典上稀疏表示。在此基础上,该文利用改进的基于Dice系数的OMP算法(DOMP算法)对故障行波的频域信号进行重构,精确辨识行波信号的多次自然频率值,最终结合反射角和波速实现准确地故障定位。通过仿真分析验证了字典设计结合改进的DOMP算法的方法具有较高的定位精度和可靠性。 展开更多
关键词 压缩感知 行波自然频率 过完备字典 Dice系数 omp算法 故障定位
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基于快速稀疏表示的医学图像压缩 被引量:6
18
作者 赵海峰 鲁毓苗 +1 位作者 陆明 陈思宝 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第4期233-236,共4页
随着数字医学图像数据量的日益增大,有必要采取一定的图像压缩技术进行压缩存储。为此,提出基于快速稀疏表示的医学图像压缩方法。使用K-奇异值分解算法构造医学图像过完备字典,采用批量正交匹配追踪(Batch-OMP)算法进行稀疏编码。该方... 随着数字医学图像数据量的日益增大,有必要采取一定的图像压缩技术进行压缩存储。为此,提出基于快速稀疏表示的医学图像压缩方法。使用K-奇异值分解算法构造医学图像过完备字典,采用批量正交匹配追踪(Batch-OMP)算法进行稀疏编码。该方法只需要存储稀疏编码非零位置的系数信息,利用过完备字典即可实现原始医学图像的重构。实验结果表明,该方法可提高图像稀疏编码的速度,与正交匹配追踪(OMP)算法相比可提速40%左右,并且图像重构效果优于联合图像专家组(JPEG)算法和多级树集合分裂(SPIHT)算法的压缩效果,相对JPEG压缩的图像峰值信噪比平均提高18%,相对SPIHT算法平均提高50%。 展开更多
关键词 稀疏表示 医学图像压缩 K—SVD算法 稀疏编码 omp算法 Batch—omp算法
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基于稀疏表示的高噪声人脸识别及算法优化 被引量:11
19
作者 蔡体健 樊晓平 刘遵雄 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第8期2313-2315,2319,共4页
为提高基于稀疏表示人脸识别的速度和抗噪性能,研究了交叉花束(CAB)模型及压缩感知重构算法。针对重构算法中的大矩阵求逆,提出快速正交匹配追踪(FOMP)算法,可将运算量较高的矩阵求逆运算转变为轻量级向量矩阵运算。为增加高噪声图片的... 为提高基于稀疏表示人脸识别的速度和抗噪性能,研究了交叉花束(CAB)模型及压缩感知重构算法。针对重构算法中的大矩阵求逆,提出快速正交匹配追踪(FOMP)算法,可将运算量较高的矩阵求逆运算转变为轻量级向量矩阵运算。为增加高噪声图片的有效信息量,提出几种实用且有效的方法,并通过实验验证这些方法都能提高高噪声人脸识别率,可识别的噪声比例提高到75%,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 压缩感知 稀疏表示 人脸识别 贪婪匹配追踪算法 过完备字典
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一种用于压缩感知理论的投影矩阵优化算法 被引量:11
20
作者 吴光文 张爱军 王昌明 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1681-1687,共7页
考虑到投影矩阵对压缩感知(CS)算法性能的影响,该文提出一种优化投影矩阵的算法。该方法提出可导的阈值函数,通过收缩Gram矩阵非对角元的方法压缩投影矩阵和稀疏字典的相关系数,引入基于沃尔夫条件(Wolfe’s conditions)的梯度下降法求... 考虑到投影矩阵对压缩感知(CS)算法性能的影响,该文提出一种优化投影矩阵的算法。该方法提出可导的阈值函数,通过收缩Gram矩阵非对角元的方法压缩投影矩阵和稀疏字典的相关系数,引入基于沃尔夫条件(Wolfe’s conditions)的梯度下降法求解最佳投影矩阵,达到提高投影矩阵优化算法稳定度和重构信号精度的目的。通过基追踪(BP)算法和正交匹配追踪(OMP)算法求解0l优化问题,用压缩感知方法实现随机稀疏向量、小波测试信号和图像信号的感知和重构。仿真实验表明,该文提出的投影矩阵优化算法能较大地提高重构信号的精度。 展开更多
关键词 压缩感知 相干性 基追踪算法 正交匹配追踪算法
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