在对互感器铭牌图像进行扫描输入时,铭牌图像或多或少会出现一定程度的倾斜,这种图像的倾斜最终会导致其字符识别准确率下降。针对此问题提出一种基于霍夫变换获取图像倾斜角度,进而通过图像旋转矫正提高光学字符识别(Optical Character...在对互感器铭牌图像进行扫描输入时,铭牌图像或多或少会出现一定程度的倾斜,这种图像的倾斜最终会导致其字符识别准确率下降。针对此问题提出一种基于霍夫变换获取图像倾斜角度,进而通过图像旋转矫正提高光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)准确率的方法:首先对原始图像进行二值化,进而获得铭牌的轮廓,再采用基于霍夫变换的方法获得铭牌中的水平线段,通过计算得到线段的水平倾斜角,利用此倾角对图像进行还原。实验结果表明,该方法能快速地计算图像的倾斜角度,提高了OCR识别准确率且准确率可达95%以上。展开更多
针对光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)过程中出现的英文字母识别错误问题,通过分析其出错原因,提出一种将拼写错误、OCR错误规则和编辑距离法相结合的校正算法,并实现了拼写校正系统最重要的2项功能:拼写检查和拼写校...针对光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)过程中出现的英文字母识别错误问题,通过分析其出错原因,提出一种将拼写错误、OCR错误规则和编辑距离法相结合的校正算法,并实现了拼写校正系统最重要的2项功能:拼写检查和拼写校正。其中,拼写检查模块采用了查字典技术;校正过程中则采用了编辑距离法。通过选取5种常用字体的打印档的辨识情况,测试了算法的有效性。实例证明,校正后的识别率都提高了2%～4%。展开更多
文摘在对互感器铭牌图像进行扫描输入时,铭牌图像或多或少会出现一定程度的倾斜,这种图像的倾斜最终会导致其字符识别准确率下降。针对此问题提出一种基于霍夫变换获取图像倾斜角度,进而通过图像旋转矫正提高光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)准确率的方法:首先对原始图像进行二值化,进而获得铭牌的轮廓,再采用基于霍夫变换的方法获得铭牌中的水平线段,通过计算得到线段的水平倾斜角,利用此倾角对图像进行还原。实验结果表明,该方法能快速地计算图像的倾斜角度,提高了OCR识别准确率且准确率可达95%以上。
文摘针对光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)过程中出现的英文字母识别错误问题,通过分析其出错原因,提出一种将拼写错误、OCR错误规则和编辑距离法相结合的校正算法,并实现了拼写校正系统最重要的2项功能:拼写检查和拼写校正。其中,拼写检查模块采用了查字典技术;校正过程中则采用了编辑距离法。通过选取5种常用字体的打印档的辨识情况,测试了算法的有效性。实例证明,校正后的识别率都提高了2%～4%。
