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基于PLS1的天津市PM2.5与空气污染物相关性分析 被引量：7
1
作者 苗云阁 王健 +2 位作者 马银红 杨文 谷超 《环境工程技术学报》 CAS 2017年第1期39-45,共7页
运用相关性分析、单因变量偏最小二乘回归法(PLS1)和通径分析法,研究天津市2014年不同季节(共291 d)SO_2、NO_2、CO、O_3(8 h)和O_3(1 h)4类主要空气污染物对PM_(2.5)浓度的直接影响以及间接影响和总作用影响。结果表明:春季与PM_(2.5)... 运用相关性分析、单因变量偏最小二乘回归法(PLS1)和通径分析法,研究天津市2014年不同季节(共291 d)SO_2、NO_2、CO、O_3(8 h)和O_3(1 h)4类主要空气污染物对PM_(2.5)浓度的直接影响以及间接影响和总作用影响。结果表明:春季与PM_(2.5)浓度呈显著性相关的污染因子为SO_2、NO_2和CO;夏季为O_3(8 h)和CO;秋季为SO_2、NO_2和CO;冬季为SO_2、NO_2、CO和O_3(8 h)。冬季的O_3(1 h)与O_3(8 h)间存在严重的复相关性。剔除未通过T检验和F检验的污染因子后建立的春、夏、秋、冬四季PLS1模型的拟合优度(R2)分别为0.553、0.323、0.713和0.839,模型拟合良好。通径分析结果显示:各季节中,CO对PM_(2.5)浓度的影响最大,且存在明显的季节变化,春、夏、秋、冬四季的总作用系数分别为10.810、5.587、6.271和12.500;O_3(8 h)在夏季对PM_(2.5)的总作用系数为0.897;NO_2在春、秋、冬季对PM_(2.5)的总作用系数分别为0.185、0.338和0.290;各污染因子对PM_(2.5)的直接作用系数均大于其间接作用系数。 展开更多
关键词 PLS1 通径分析 天津 PM2.5 Co No2 o3(8 h)
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