基于新信息准则与梅西算法的LSC-DSSS信号序列估计

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作者 张天骐 吴仙越 +1 位作者 吴云戈 李春运 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第2期659-665,共7页

针对长短码直接扩频序列(long and short code direct sequence spread spectrum, LSC-DSSS)信号序列估计难题,在已知LSC-DSSS信号参数的条件下,提出一种基于新信息准则(novel information criterion, NIC)神经网络联合梅西算法的长短... 针对长短码直接扩频序列(long and short code direct sequence spread spectrum, LSC-DSSS)信号序列估计难题,在已知LSC-DSSS信号参数的条件下,提出一种基于新信息准则(novel information criterion, NIC)神经网络联合梅西算法的长短码信号序列估计方法。将LSC-DSSS信号输入NIC神经网络以估计随机采样起点,再通过不断输入数据训练NIC神经网络权值向量。当网络收敛时,权值向量的符号值即为LSC-DSSS信号的复合码序列片段。使用延迟相乘,消除幅度模糊与短扩频码序列的影响,再利用梅西算法获得扰码序列的生成多项式。仿真实验结果表明,NIC神经网络较特征值分解法的抗噪声性能提高6 dB,同时较Hebbian准则神经网络所需学习组数减少50%。 展开更多

关键词 新信息准则 长短码估计 梅西算法 主子空间跟踪

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基于改进蜣螂优化算法无人机三维航迹规划

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作者 纪录 陈超 陈恒 《兵工学报》 北大核心 2025年第9期13-26,共14页

针对无人机三维航迹规划识别威胁或者禁飞区域存在搜索盲点问题和提高全局航迹规划能力,传统的蜣螂智能优化算法具有良好的全局搜索能力,但其性能受到初始化参数设置的影响,会出现局部搜索出现盲点、种群之间不交流等问题,为此提出多策... 针对无人机三维航迹规划识别威胁或者禁飞区域存在搜索盲点问题和提高全局航迹规划能力,传统的蜣螂智能优化算法具有良好的全局搜索能力,但其性能受到初始化参数设置的影响,会出现局部搜索出现盲点、种群之间不交流等问题,为此提出多策略改进型的蜣螂优化算法。采用新型混沌映射、新型柯西-洛伦兹游走策略、改进三角游走策略和新型柯西逆累积分布函数游走策略分别改进初始化参数、蜣螂滚球行为、小蜣螂觅食行为和蜣螂偷窃行为;采用改进纵横交叉策略对各个种群蜣螂进行交叉;通过多种策略改进提高了无人机识别威胁区域和全局航迹规划能力。研究结果表明了改进型蜣螂优化算法在无人机航迹规划的优越性,相比于传统蜣螂智能优化算法,改进优化算法总的代价只有传统算法的57.88%,总的代价降低42.12%;相较于沙猫群算法、粒子群优化算法、河马算法和灰狼算法总的代价分别降低38.37%、38.80%、44.17%、41.80%。 展开更多

关键词 航迹规划 蜣螂优化算法 新型混沌映射 新型柯西-洛伦兹游走策略 新型柯西逆累积分布函数游走策略

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基于改进DDPG的变速抽蓄机组参与系统调频研究 被引量：3

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作者 劳文洁 史林军 +3 位作者 王伟 杨冬梅 吴峰 林克曼 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期240-250,共11页

在挖掘双馈型抽水蓄能(DFIM-PSH)机组调频能力的基础上,提出一种基于改进深度确定性策略梯度(DDPG)算法的系统频率控制方法。首先,基于所确定的DFIM-PSH机组在发电与抽水工况下的频率控制环节,构建考虑风电接入的含DFIMPSH单区域系统频... 在挖掘双馈型抽水蓄能(DFIM-PSH)机组调频能力的基础上,提出一种基于改进深度确定性策略梯度(DDPG)算法的系统频率控制方法。首先,基于所确定的DFIM-PSH机组在发电与抽水工况下的频率控制环节,构建考虑风电接入的含DFIMPSH单区域系统频率控制模型。其次,在考虑机组运行约束的基础上以最小化系统频率偏差及调频出力为目标,引入DDPG算法对各机组的AGC控制指令进行优化。通过在预学习中同时引入随机外部扰动与模型参数变化,提高AGC控制器在具有强不确定性环境中的适应性。最后,在仿真验证DFIM-PSH调频优势的基础上,在不同风电接入及扰动等多场景进行仿真分析,结果表明,所提频率控制方法能有效改善新型电力系统的频率特性且具有强鲁棒性。 展开更多

关键词 抽水蓄能机组 鲁棒性(控制系统) 频率控制 深度确定性策略梯度算法 新型电力系统

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基于NACS-PSO算法的光伏系统MPPT控制研究 被引量：5

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作者 白小惠 莫思特 +2 位作者 范松海 徐琳 熊嘉宇 《电子测量技术》 北大核心 2024年第3期62-70,共9页

对于局部遮阴下的光伏阵列,传统的最大功率点跟踪算法收敛速度慢、精度差、功率波动大且容易陷入局部最优。为此,提出一种基于新型自适应布谷鸟算法与粒子群算法相结合的复合算法。该方法在布谷鸟算法中引入自适应发现概率和自适应莱维... 对于局部遮阴下的光伏阵列,传统的最大功率点跟踪算法收敛速度慢、精度差、功率波动大且容易陷入局部最优。为此,提出一种基于新型自适应布谷鸟算法与粒子群算法相结合的复合算法。该方法在布谷鸟算法中引入自适应发现概率和自适应莱维飞行步长控制因子,同时加入对立种群策略,以提高算法收敛速度和全局寻优能力。在算法前期,用粒子群算法全局搜索快速找到全局最大功率点附近,后期用新型自适应布谷鸟算法在局部范围内精准寻优,以快速、准确和稳定地跟踪到全局最大功率点。仿真结果表明,本文提出的算法在四种光照模式下的收敛时间和跟踪误差分别为0.106s和0.012%、0.108s和0.034%、0.110s和0.059%、0.106s和0.031%,均优于其他算法,验证了本文算法在六种对比算法中,收敛速度最快、跟踪精度最高、功率波动最小、陷入局部最优的可能性最小。 展开更多

关键词 光伏 最大功率点跟踪 新型自适应布谷鸟算法 粒子群算法 对立种群策略 莱维飞行

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基于改进注意力与多尺度特征的车辆识别 被引量：5

5

作者 敬辉 葛动元 姚锡凡 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第10期3120-3127,共8页

为提高车辆检测算法精度,提出一种基于YOLOv5框架上增添新型轻量化注意力机制(novel lightweight attention module, NLAM)和多尺度特征检测层的算法。NLAM模块将深度可分离卷积的空间注意力模块和一维卷积的通道注意力模块进行并联融合... 为提高车辆检测算法精度,提出一种基于YOLOv5框架上增添新型轻量化注意力机制(novel lightweight attention module, NLAM)和多尺度特征检测层的算法。NLAM模块将深度可分离卷积的空间注意力模块和一维卷积的通道注意力模块进行并联融合,使NLAM模块参数量仅为8;增添多尺度特征检测层,提升小目标的检测精度。该算法在KITTI数据集训练和测试,实验结果表明,改进后算法平均精度为89.9%,相较于原始算法平均精度上涨2%,检测帧率为90 frame/s。该算法对车辆检测具有更高的小目标检测精度和更好的鲁棒性。 展开更多

关键词 深度学习 目标检测 注意力模块 新型轻量化 多尺度特征 车辆检测 YOLOv5s算法

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空间转录组学在衰老研究中的应用与未来

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作者 孙宇哲 郑惠文 聂超 《中国医学前沿杂志（电子版）》 CSCD 北大核心 2024年第8期14-22,共9页

空间转录组学技术通过在基因表达分析中添加空间位置信息,为生物学研究,尤其在探索细胞老化和器官功能衰退方面提供了新的视角。本文综述了空间转录组学在脑衰老、皮肤衰老以及其他器官系统中的应用,并探讨了这些技术在揭示衰老机制中... 空间转录组学技术通过在基因表达分析中添加空间位置信息,为生物学研究,尤其在探索细胞老化和器官功能衰退方面提供了新的视角。本文综述了空间转录组学在脑衰老、皮肤衰老以及其他器官系统中的应用,并探讨了这些技术在揭示衰老机制中的重要作用。研究中使用的新型算法和统计方法,提高了我们对空间数据中隐藏的生物学信息的解析能力。这些发现不仅深化了对衰老过程的理解,还为开发新的治疗策略提供了潜在的靶点。未来,空间转录组学有望在揭示衰老的分子机制、细胞微环境以及开发针对年龄相关疾病的治疗方法中发挥更加关键的作用。 展开更多

关键词 空间转录组学 衰老机制 器官衰老 新算法 生物年龄

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SVPWM的等效算法及SVPWM与SPWM的本质联系 被引量：237

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作者 周卫平 吴正国 +1 位作者 唐劲松 刘大明 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期133-137,共5页

提出了一种电压空间矢量调制的新型等效算法,在该算法中无须进行电压矢量夹角的三角函数的运算,只有普通的四则运算,计算变得非常简单。克服了常规的空间矢量控制方法需要进行复杂的坐标转换、正弦函数和反正切函数运算,导致计算量大并... 提出了一种电压空间矢量调制的新型等效算法,在该算法中无须进行电压矢量夹角的三角函数的运算,只有普通的四则运算,计算变得非常简单。克服了常规的空间矢量控制方法需要进行复杂的坐标转换、正弦函数和反正切函数运算,导致计算量大并且复杂的算法影响计算精度的缺点。详细分析了SVPWM、SPWM与逆变器控制方程的解的关系,得出SVPWM是逆变器控制方程的一个最优解,三角载波调制是逆变器控制方程的在假想中线下的特解,因而空间矢量调制SVPWM和三角载波调制SPWM的本质联系在于二者是同一控制方程的在不同的附加条件下的两个不同的特解。给出了基于空间矢量新型算法下的DC/ACPWM逆变器的实验结果,该结果显示了该算法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 电力电子 电压空间矢量脉宽调制 新型算法 PWM变流器 正弦脉宽调制 代数解 最优解

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电压空间矢量脉宽调制的简单快速算法 被引量：21

8

作者 周卫平 吴正国 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2005年第2期28-31,共4页

提出了电压空间矢量调制的一种简单快速算法,该算法无需进行三角函数以及包含无理数的运算,无需进行复杂的坐标转换,只有普通的四则运算,计算变得非常简单,消除了常规的空间矢量控制算法中由于三角函数和无理数的近似计算而带来的计算... 提出了电压空间矢量调制的一种简单快速算法,该算法无需进行三角函数以及包含无理数的运算,无需进行复杂的坐标转换,只有普通的四则运算,计算变得非常简单,消除了常规的空间矢量控制算法中由于三角函数和无理数的近似计算而带来的计算误差及影响计算精度和速度的缺点,使结果更加准确。给出了基于本文算法下的DC ACPWM逆变器的实验结果,该结果显示了本文算法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 SVPWM 快速算法 PWM变流器

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一种基于新型积分算法感应电机定子磁链估算方法的研究 被引量：12

9

作者 俞红祥 吕广强 纪延超 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期68-71,共4页

提出了一种基于新型积分算法的异步电机定子磁链估算方法。该方法有效地解决了纯积分 算法的初值不可知及积分溢出问题,且估算精度高。新型算法由数值积分、减法和乘法等基本环节构 成,运算量小、易实现。仿真和实验结果表明,新型磁链... 提出了一种基于新型积分算法的异步电机定子磁链估算方法。该方法有效地解决了纯积分 算法的初值不可知及积分溢出问题,且估算精度高。新型算法由数值积分、减法和乘法等基本环节构 成,运算量小、易实现。仿真和实验结果表明,新型磁链估算方法在估算值的精度方面明显优于传统 采用低通滤波器的方案,易于在工程实践中应用。 展开更多

关键词 感应电机 定子磁链 估算方法 积分算法 电压模型 定子绕组

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新型爬山算法在大惯性风电系统中的应用 被引量：6

10

作者 黄守道 卢季宁 黄科元 《控制工程》 CSCD 北大核心 2010年第2期228-231,共4页

针对风力发电风速的随机性和不确定性,以及大惯性永磁风力发电系统输出功率受风机机械功率和所储的机械势能的变化率的交叉影响特点,提出一种基于爬山搜索法的新型最大风能捕捉算法。为了得到较宽的变速范围,在三相二极管整流器和PWM逆... 针对风力发电风速的随机性和不确定性,以及大惯性永磁风力发电系统输出功率受风机机械功率和所储的机械势能的变化率的交叉影响特点,提出一种基于爬山搜索法的新型最大风能捕捉算法。为了得到较宽的变速范围,在三相二极管整流器和PWM逆变器之间接有升压斩波器,新型爬山算法采用最佳直流电流控制,调节输入直流电流以跟从最优的参考电流,产生不同转矩控制电机的转速实现最大功率跟踪,并在爬山算法基础上添加数据存储和输出功能,避免了盲目的爬山搜索。最后通过Matlab对一个50kW永磁直驱风力发电系统进行了仿真分析,对比了传统爬山算法与新型爬山算法在最佳功率点跟踪上的差别。仿真结果验证了该算法的可靠性,表明新型爬山算法在大惯性变速恒频风力发电系统中具有更好的实用性。 展开更多

关键词 永磁直驱风力发电 最大功率跟踪 新型爬山算法 直流电流控制

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利用新型蝙蝠算法辨识船舶运动模型参数 被引量：5

11

作者 田延飞 黄立文 +1 位作者 熊勇 胡山川 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第8期136-143,共8页

为准确、有效辨识出船舶运动模型的参数,以构建精确的船舶运动模型,将群智能优化算法中新型蝙蝠算法引入船舶运动模型的参数辨识。将船舶运动模型参数辨识问题转化为一个多维变量函数优化问题,分析了新型蝙蝠算法求解船舶运动模型参数... 为准确、有效辨识出船舶运动模型的参数,以构建精确的船舶运动模型,将群智能优化算法中新型蝙蝠算法引入船舶运动模型的参数辨识。将船舶运动模型参数辨识问题转化为一个多维变量函数优化问题,分析了新型蝙蝠算法求解船舶运动模型参数辨识的适应性;给出了采用新型蝙蝠算法进行船舶运动模型参数辨识的流程。基于实船实验数据,采用新型蝙蝠算法辨识了实船一阶线型响应型模型参数。实例显示,将船舶运动模型参数辨识问题转化成优化问题,通过新型蝙蝠算法对构建的误差准则目标函数的优化,能够快速找到使得目的函数最优的一组变量,该变量即为辨识得到的模型参数。研究表明,提出的技术路线简明且适用,是一种有效的计算机辅助船舶运动模型参数离线辨识方案。 展开更多

关键词 系统辨识 参数辨识 船舶运动模型 群智能 新型蝙蝠算法

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零代价函数的前馈神经网络新算法 被引量：10

12

作者 张代远 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2000年第10期79-80,96,共3页

文章提出一种全新的三层前馈神经网络算法,它比BP算法优越得多.新算法不再采用误差反向传播原理,而是选择一层自由权,通过求解线性方程组求得另一层待求权.新算法选择很广一类的隐层神经元函数,可以直接求得全局最小点,不存在BP算法的... 文章提出一种全新的三层前馈神经网络算法,它比BP算法优越得多.新算法不再采用误差反向传播原理,而是选择一层自由权,通过求解线性方程组求得另一层待求权.新算法选择很广一类的隐层神经元函数,可以直接求得全局最小点,不存在BP算法的局部极小、收敛速度慢等问题.新算法较BP算法快得多. 展开更多

关键词 新算法 前馈神经网络 零代价函数

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一种适用于高阶QAM信号的改进自恢复均衡算法 被引量：1

13

作者 邵怀宗 吴颖 肖华 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第12期1928-1931,共4页

本文通过对传统的常模算法进行改进和推广,提出了一种新的常模算法。该算法结合了常模算法优势,利用判决符号的指数幂构成的加权项调整代价函数的模值。在均衡器系数迭代的过程中,可以通过选择权系数,调整MSE的估计值,达到提高算法的稳... 本文通过对传统的常模算法进行改进和推广,提出了一种新的常模算法。该算法结合了常模算法优势,利用判决符号的指数幂构成的加权项调整代价函数的模值。在均衡器系数迭代的过程中,可以通过选择权系数,调整MSE的估计值,达到提高算法的稳态性能的目的。理论分析和仿真结果表明,对于高阶的QAM信号来说,在相同的条件下,与常规常模算法相比,提出的算法具有更快的收敛速度和更低的稳态残差;当载波频偏较大时,与多模算法相比,提出的算法仅仅均衡信号的能量,不影响其相位,因此,更适合后端的载波同步处理,得到更好的系统性能。 展开更多

关键词 QAM信号 盲均衡 新的常模算法

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混合型蛙跳算法及其应用研究 被引量：7

14

作者 许金元 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第8期2835-2837,共3页

为了提高蛙跳算法求解无约束连续优化问题的能力,提出了一种改进型混合蛙跳算法。为验证该算法求解函数优化问题的高效性,将其与基本蛙跳算法进行比较实验,结果表明该算法的解精度及收敛速度均优于基本蛙跳算法,更适用于求解复杂的无约... 为了提高蛙跳算法求解无约束连续优化问题的能力,提出了一种改进型混合蛙跳算法。为验证该算法求解函数优化问题的高效性,将其与基本蛙跳算法进行比较实验,结果表明该算法的解精度及收敛速度均优于基本蛙跳算法,更适用于求解复杂的无约束连续优化问题。 展开更多

关键词 蛙跳算法 改进型蛙跳算法 无约束连续优化问题

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NICA算法在多类型分布式电源规划中的应用 被引量：2

15

作者 王进 陈加飞 +3 位作者 刘娇 许一帆 杨芳华 唐浩 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2015年第9期21-28,共8页

在综合多种分布式电源出力与负荷时序特性的基础上,建立了兼顾环境因素、发电成本、网损和静态电压稳定裕度的分布式电源多目标规划模型;提出了应用一种新的免疫克隆算法NICA(novel immune clonal algorithm)来求解该模型。该算法采用... 在综合多种分布式电源出力与负荷时序特性的基础上,建立了兼顾环境因素、发电成本、网损和静态电压稳定裕度的分布式电源多目标规划模型;提出了应用一种新的免疫克隆算法NICA(novel immune clonal algorithm)来求解该模型。该算法采用整体克隆非支配抗体、非一致性变异和删除帕累托(Pareto)前端密集解的策略来保证算法的收敛速度和解的均匀性。以IEEE33节点配电测试系统为例,与改进非劣分层遗传算法NSGA-II(non-dominated sorting genetic algorithm II)相比,算例分析结果表明,该算法所得最优解在Pareto-前端的分布更宽广、更均匀,验证了该算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 分布式电源 时序特性 多目标规划 新的免疫克隆算法 帕累托前端

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求解组合优化问题的改进型量子进化算法 被引量：3

16

作者 张宗飞 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第17期3891-3894,共4页

根据组合优化问题的特点,提出了一种求解组合优化问题的改进型量子进化算法。借鉴小生境协同进化思想初始化种群,增加了个体多样性;采用动态策略调整量子门旋转角,加快了收敛速度;采用"优体交叉"策略实施染色体交叉操作,增强... 根据组合优化问题的特点,提出了一种求解组合优化问题的改进型量子进化算法。借鉴小生境协同进化思想初始化种群,增加了个体多样性;采用动态策略调整量子门旋转角,加快了收敛速度;采用"优体交叉"策略实施染色体交叉操作,增强了局部搜索能力。利用典型组合优化问题——2个多维0/1背包问题实例对算法性能进行验证,结果表明了该算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 量子进化算法 改进型量子遗传算法 改进型量子进化算法 组合优化问题 多维0/1背包问题

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NIQGA改进及基于可变角距离的新型量子进化算法 被引量：1

17

作者 刘文杰 马廷淮 +1 位作者 闫荞荞 郑玉 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期487-491,共5页

为了提高量子进化算法的执行效率,在NIQGA算法基础上,通过改进Δθi和S(αi,βi)参数表提出了一种改进算法INIQGA.又通过引入量子比特间角距离定义,提出了一种基于可变角距离旋转的量子进化算法QEA-VAR,该算法采用旋转门操作进行种群进... 为了提高量子进化算法的执行效率,在NIQGA算法基础上,通过改进Δθi和S(αi,βi)参数表提出了一种改进算法INIQGA.又通过引入量子比特间角距离定义,提出了一种基于可变角距离旋转的量子进化算法QEA-VAR,该算法采用旋转门操作进行种群进化时,依据当前染色体中量子比特φ〉i与最优解对应基态0〉或1〉的角距离Δθφ〉i,*来动态选取旋转角度和方向,无须进行繁琐的查表操作.与以前基于查表机制的量子进化算法相比,QEA-VAR算法的执行过程更简单灵活,易于理解.0/1背包问题实验表明:INIQGA算法收敛速度和进化结果优于NIQ-GA原算法;QEA-VAR算法性能又优于INIQGA算法和其他同类进化算法QEA,CGA等,且随着物件个数的增长这种趋势越来越明显. 展开更多

关键词 量子进化算法 NIQGA 可变角距离旋转 0/1背包问题

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新变异DNA遗传人工鱼群优化DNA序列的多模算法 被引量：1

18

作者 郭业才 王惠 吴华鹏 《科学技术与工程》 北大核心 2016年第3期66-71,共6页

为了提高多模信号的均衡效果,提出一种新变异DNA遗传人工鱼群优化DNA序列的频域加权多模算法(nm DNAGAFS-DNA-FWMMA)。该算法利用新型变异DNA遗传人工鱼群算法收敛速度快和全局搜索能力强的优点,通过DNA约束模型和代价函数来寻找最优DN... 为了提高多模信号的均衡效果,提出一种新变异DNA遗传人工鱼群优化DNA序列的频域加权多模算法(nm DNAGAFS-DNA-FWMMA)。该算法利用新型变异DNA遗传人工鱼群算法收敛速度快和全局搜索能力强的优点,通过DNA约束模型和代价函数来寻找最优DNA序列,将该序列解码后作为频域加权多模算法(FWMMA)初始最优权向量,以提高收敛速度并减小剩余均方误差。仿真结果表明,nm DNAG-AFS-DNA-FWMMA的收敛速度快、均方误差小。 展开更多

关键词 频域加权多模算法 人工鱼群算法 新型变异DNA遗传算法 DNA序列

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RAN网络及其应用的研究 被引量：2

19

作者 武星军 朱世强 金波 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期13-16,共4页

RAN(Resource Allocating Network)是一种基于径向基函数的单隐含层神经网络 ,开始时无隐含节点 ,可根据新颖性准则来决定是否增加隐含节点 ,故有效避免了网络结构 (隐含节点个数 )和初始网络参数难以选取的缺点。本文首先利用 RAN得到... RAN(Resource Allocating Network)是一种基于径向基函数的单隐含层神经网络 ,开始时无隐含节点 ,可根据新颖性准则来决定是否增加隐含节点 ,故有效避免了网络结构 (隐含节点个数 )和初始网络参数难以选取的缺点。本文首先利用 RAN得到网络的初始结构及参数 ,然后利用扩展的卡尔曼滤波器 EKF(Extended Kalman Filter)算法对网络参数进行调整 ,这相当于在粗调的基础上对网络参数进行细调。该网络具有学习速度快、精确度高、结构紧凑的优点 。 展开更多

关键词 RAN 径向基函数 新颖性准则 隐含节点 扩展卡尔曼滤波器算法 神经网络

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32位快速乘法器设计 被引量：3

20

作者 胡皓 赵文亮 罗熙 《电子测量技术》 2006年第5期190-192,共3页

本文介绍了一种通过符号位扩展,可以分别完成32位有符号/无符号二进制数乘法的高性能乘法器设计。该乘法器采用高基Booth算法,简化部分积的符号扩展,通过采用较之常规Wallace树具有更规则和更简洁的连接复杂度的阵列结构以及一种新型超... 本文介绍了一种通过符号位扩展,可以分别完成32位有符号/无符号二进制数乘法的高性能乘法器设计。该乘法器采用高基Booth算法,简化部分积的符号扩展,通过采用较之常规Wallace树具有更规则和更简洁的连接复杂度的阵列结构以及一种新型超前进位加法器来进一步提高乘法器的运算速度。整个设计采用4级流水线结构,在FPGA上进行了验证,并成功地应用于时/频联合均衡器工作中。 展开更多

关键词 乘法器 高基Booth算法 新型超前进位加法器

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