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基于非负特征值分解的极化SAR子空间分解滤波
1
作者
刘高峰
李明
+1 位作者
王亚军
张鹏
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第5期266-270,共5页
极化SAR子空间分解滤波的优势在于能很好地保持极化信息,然而斑点噪声抑制效果与边缘、点目标信息的保持能力却有待提高。针对这一问题,提出了一种基于非负特征值分解(NNED)的极化SAR子空间分解滤波。对于每一个像素点,首先计算其参数...
极化SAR子空间分解滤波的优势在于能很好地保持极化信息,然而斑点噪声抑制效果与边缘、点目标信息的保持能力却有待提高。针对这一问题,提出了一种基于非负特征值分解(NNED)的极化SAR子空间分解滤波。对于每一个像素点,首先计算其参数向量协方差矩阵的特征值与特征向量,进而得到各个特征子空间;然后,以散射机制相似度最小化为标准,利用NNED选取分离信号子空间与噪声子空间的最优阈值;最后根据信号子空间得到滤波后的结果。实测极化SAR实验表明,相比于同类算法,所提出的算法能有效地抑制斑点噪声并且能很好地保持边缘、点目标信息。
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关键词
极化合成孔径雷达(极化SAR)
斑点噪声
子空间分解
非负特征值分解(
nned
)
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职称材料
题名
基于非负特征值分解的极化SAR子空间分解滤波
1
作者
刘高峰
李明
王亚军
张鹏
机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第5期266-270,共5页
基金
国家自然科学基金(61271297
61272281)
+1 种基金
国防预研基金(9140A01060411DZ0101)
博士学科点科研专项基金(20110203110001)资助
文摘
极化SAR子空间分解滤波的优势在于能很好地保持极化信息,然而斑点噪声抑制效果与边缘、点目标信息的保持能力却有待提高。针对这一问题,提出了一种基于非负特征值分解(NNED)的极化SAR子空间分解滤波。对于每一个像素点,首先计算其参数向量协方差矩阵的特征值与特征向量,进而得到各个特征子空间;然后,以散射机制相似度最小化为标准,利用NNED选取分离信号子空间与噪声子空间的最优阈值;最后根据信号子空间得到滤波后的结果。实测极化SAR实验表明,相比于同类算法,所提出的算法能有效地抑制斑点噪声并且能很好地保持边缘、点目标信息。
关键词
极化合成孔径雷达(极化SAR)
斑点噪声
子空间分解
非负特征值分解(
nned
)
Keywords
Polarimetric synthetic aperture radar（POLSAR）
Speckle noise
Subspace
decomposition
nonnegative ei- genvalue decomposition（nned）
分类号
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于非负特征值分解的极化SAR子空间分解滤波
刘高峰
李明
王亚军
张鹏
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013
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