融合非线性收敛因子与变异准反射学习的哈里斯鹰优化算法 被引量：4

1

作者 宋美佳 贾鹤鸣 +1 位作者 林志兴 刘庆鑫 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期738-748,共11页

针对哈里斯鹰优化算法(Harris Hawks optimization,HHO)易早熟收敛、寻优精度低、收敛速度慢等问题,提出一种融合非线性收敛因子与变异准反射学习的哈里斯鹰优化算法(improved Harris Hawks optimization,IHHO)。首先,初始化阶段引入Cir... 针对哈里斯鹰优化算法(Harris Hawks optimization,HHO)易早熟收敛、寻优精度低、收敛速度慢等问题,提出一种融合非线性收敛因子与变异准反射学习的哈里斯鹰优化算法(improved Harris Hawks optimization,IHHO)。首先,初始化阶段引入Circle混沌映射,提高初始化种群多样性和种群位置质量;其次,引入Sigmoid非线性收敛因子,平衡全局探索和局部开发能力;最后,针对HHO算法易陷入局部最优问题,提出变异准反射学习(quasi-reflection-based learning,QRBL)策略,提高种群活力,进一步提高算法局部收敛能力。仿真实验采用13个标准测试函数和1个经典工程问题对改进算法进行测试,结果表明改进算法收敛精度、收敛速度均有较大提高,适用于解决实际问题。 展开更多

关键词 哈里斯鹰优化算法 非线性收敛因子 准反射学习 准反向学习 混沌映射 工程问题 元启发算法 群智能

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电阻率层析成像非线性反演 被引量：15

2

作者 闫永利 陈本池 +3 位作者 赵永贵 陈赟 马晓冰 孔祥儒 《地球物理学报》 SCIE EI CSCD 北大核心 2009年第3期758-764,共7页

本文通过概率成像法、α中心法、遗传算法的有机结合,实现了2-D 电阻率层析成像非线性反演.首先,根据概率成像结果指示出的2-D 地质异常体的相对电性和大致分布范围,合理地确定出α中心的位置与强度系数的变化范围.其次,以α中心法作为... 本文通过概率成像法、α中心法、遗传算法的有机结合,实现了2-D 电阻率层析成像非线性反演.首先,根据概率成像结果指示出的2-D 地质异常体的相对电性和大致分布范围,合理地确定出α中心的位置与强度系数的变化范围.其次,以α中心法作为2-D地电结构的正演手段,采用遗传算法反演出各α中心的强度系数.在此基础上,应用α中心法重新构建出地下介质电阻率的分布.通过对均匀半空间中赋存2-D 地质异常体模型的反演试验,获得了令人满意的结果. 展开更多

关键词 电阻率层析成像 概率成像 a中心法 遗传算法 非线性反演

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全空间条件下矿井瞬变电磁法粒子群优化反演研究 被引量：52

3

作者 程久龙 李明星 +2 位作者 肖艳丽 孙晓云 陈丁 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期3478-3484,共7页

煤矿井下矿井瞬变电磁法(MTEM)探测中,电磁场呈全空间分布,全空间瞬变电磁反演是复杂的非线性问题,目前反演计算中全空间响应主要由半空间响应乘以全空间响应系数来得到,导致反演结果中顶板和底板异常(或前方和后方异常)叠加在一起难以... 煤矿井下矿井瞬变电磁法(MTEM)探测中,电磁场呈全空间分布,全空间瞬变电磁反演是复杂的非线性问题,目前反演计算中全空间响应主要由半空间响应乘以全空间响应系数来得到,导致反演结果中顶板和底板异常(或前方和后方异常)叠加在一起难以分离,造成分辨率下降.论文提出采用粒子群优化算法(PSO)进行全空间MTEM反演,通过理论分析,在常规的粒子群算法基础上提出了一种新的进化公式改进策略,提高了粒子群算法的寻优能力.基于全空间瞬变电磁场理论,编写了粒子群算法反演程序,进行全空间条件下五层含巷道的复杂模型的反演计算.结合某矿井巷道顶板、底板岩层及断层含水性的探测实例,对实测数据进行反演计算和解释,探测结果得到钻探证实.研究表明,改进的粒子群优化算法对理论模型和实际资料的反演拟合程度较高,实现了矿井顶板、底板视电阻率异常的分离,提高了全空间瞬变电磁勘探资料的解释精度和分辨率. 展开更多

关键词 矿井瞬变电磁法 全空间 改进型粒子群优化算法 非线性反演

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量子路径积分算法及其在大地电磁反演中的应用 被引量：12

4

作者 罗红明 王家映 +1 位作者 师学明 朱培民 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期1268-1276,共9页

常规非线性反演方法虽然对初始模型的依赖大为减弱,但局部收敛现象和计算速度慢仍然是瓶颈.本文提出了一种新的反演方法——量子路径积分算法(Quantum Path Integral Algorithm,简称QPIA).该方法引入量子力学的横向场、传播子等概念,并... 常规非线性反演方法虽然对初始模型的依赖大为减弱,但局部收敛现象和计算速度慢仍然是瓶颈.本文提出了一种新的反演方法——量子路径积分算法(Quantum Path Integral Algorithm,简称QPIA).该方法引入量子力学的横向场、传播子等概念,并充分利用量子隧穿效应,大大提高反演的效率,具体是通过对反演目标函数的构建,并以Feynman的传播子来构成模型的接收概率来实现.在对一维大地电磁模型和实际数据进行试验后,表明该方法比常规反演方法更能够精确、稳定和快速地逼近真实模型. 展开更多

关键词 量子路径积分算法 大地电磁 非线性反演 隧穿效应 传播子

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基于遗传算法的改性渣土非线性本构模型参数识别 被引量：7

5

作者 上官子昌 李守巨 +2 位作者 孙伟 栾茂田 刘博 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期915-917,共3页

根据渣土三轴压缩实验观测数据,建立了基于遗传算法的改性渣土非线性本构模型参数反演方法。以三维有限元模拟的应变值与三轴压缩实验观测应变数据残差平方和最小为参数反演的目标函数。为解决简单遗传算法的早熟和收敛速度慢等问题,采... 根据渣土三轴压缩实验观测数据,建立了基于遗传算法的改性渣土非线性本构模型参数反演方法。以三维有限元模拟的应变值与三轴压缩实验观测应变数据残差平方和最小为参数反演的目标函数。为解决简单遗传算法的早熟和收敛速度慢等问题,采用了浮点编码模式和基于排序的选择策略;提出了针对参数识别反问题的罚函数形式。实际应用结果表明,所提出的参数反演方法具有较快的收敛速度;预测的模型变形与实验观测值具有较高的拟合精度。 展开更多

关键词 遗传算法 改性渣土 非线性本构模型 参数反演 全局最优

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基于遗传算法的油气悬架非线性特征参数的无损评测 被引量：8

6

作者 刘杰 韩旭 文桂林 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1161-1164,共4页

准确辨识油气悬架的非线性特征参数有利于提高车辆的乘坐舒适性和操纵性能。提出了一种基于遗传算法的非线性刚度和阻尼特性曲线的无损评测方法。在建立油气悬架激励与响应测试系统的基础上,采用少数离散点来表征刚度和阻尼两条非线性... 准确辨识油气悬架的非线性特征参数有利于提高车辆的乘坐舒适性和操纵性能。提出了一种基于遗传算法的非线性刚度和阻尼特性曲线的无损评测方法。在建立油气悬架激励与响应测试系统的基础上,采用少数离散点来表征刚度和阻尼两条非线性特征曲线,通过遗传算法来反求离散点的值,从而通过一次测试就能无损伤地整体得到油气悬架刚度和阻尼的特征曲线。 展开更多

关键词 反问题 油气悬架 遗传算法 非线性 无损伤检测

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基于径基函数神经网络的精馏塔自适应控制 被引量：13

7

作者 陈小红 高峰 +1 位作者 钱积新 孙优贤 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第2期226-231,共6页

精馏塔是化工过程中最常用，最重要的操作单元，其本质的非线性及时变性使得对它的控制非常困难．本文提出了一种基于径基函数（RBF）网络的自适应控制方案．该方案简捷、可靠，具有很强的鲁棒性和抗干扰性能．将该方案应用在工业脱乙... 精馏塔是化工过程中最常用，最重要的操作单元，其本质的非线性及时变性使得对它的控制非常困难．本文提出了一种基于径基函数（RBF）网络的自适应控制方案．该方案简捷、可靠，具有很强的鲁棒性和抗干扰性能．将该方案应用在工业脱乙烷塔的控制中得到了令人满意的结果． 展开更多

关键词 精馏塔 RBF神经网络 化工过程 自适应控制

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变臂关节式坐标测量机的参数自标定方法研究 被引量：14

8

作者 祝连庆 李伟仙 +2 位作者 潘志康 郭阳宽 陈青山 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期572-579,共8页

为了有效地提高关节式坐标测量机的测量精度,变臂关节式坐标测量机通过锁定坐标测量机的前2个关节,减小前端关节转角误差的引入降低系统传递误差。经D-H方法建模,变臂关节式坐标测量机和关节式坐标测量机具有相同的数学方程,但是两者具... 为了有效地提高关节式坐标测量机的测量精度,变臂关节式坐标测量机通过锁定坐标测量机的前2个关节,减小前端关节转角误差的引入降低系统传递误差。经D-H方法建模,变臂关节式坐标测量机和关节式坐标测量机具有相同的数学方程,但是两者具有不同的结构参数,主要差别体现在前2个关节转角。提出了一种基于逆运动学分析方法和非线性规划遗传算法的参数自标定方法。首先,采用Robotics Toolbox中的逆运动学分析方法反求到达同一标定点的多组可能位姿;其次,根据这些反求的位姿结合测量模型计算标定点的坐标值;最后,以单点重复误差为目标函数通过遗传算法进行全局搜索并利用非线性规划算法进行局部搜索获取最优标定结果。实验结果表明,所提出的参数自标定方法使得变臂关节式坐标测量机的单点测量精度提高1 000倍,长度测量精度提高8倍。 展开更多

关键词 变臂关节式坐标测量机 参数标定 D-H方法 非线性规划遗传算法 逆运动学分析

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自适应逆控制研究及其未来发展 被引量：6

9

作者 刘福才 高雪 吴士昌 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期2683-2688,共6页

由B.Widrow教授提出的自适应逆控制方法经过十多年的发展,已经取得了很多成果。近年来,自适应逆控制以其自身的众多优点成为一个活跃的研究领域,并被成功应用到各个领域。本文对自适应逆控制的已有研究成果做了综述。首先分析了各种自... 由B.Widrow教授提出的自适应逆控制方法经过十多年的发展,已经取得了很多成果。近年来,自适应逆控制以其自身的众多优点成为一个活跃的研究领域,并被成功应用到各个领域。本文对自适应逆控制的已有研究成果做了综述。首先分析了各种自适应滤波方法,尤其是线性变步长LMS自适应滤波算法的完善过程,每种算法的性能及优缺点;其次分析了基于X-滤波、ε-滤波和U-滤波的自适应逆控制系统在噪声扰动消除上的成功应用。然后介绍了跟随非线性系统的非线性滤波器,及各种针对非线性对象的自适应逆控制系统。最后介绍了自适应逆控制新的应用,并提出了其自身存在的问题,探讨了新的研究方向。 展开更多

关键词 自适应逆控制 变步长LMS算法 非线性 研究方向

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裂陷盆地基底双界面模式二维重力反演 被引量：9

10

作者 冯旭亮 王万银 +2 位作者 刘富强 李建国 鲁宝亮 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1934-1945,共12页

裂陷盆地基底的起伏表现为非光滑的几何形态,传统的重力反演结果并不能很好地反映这种特点.此外,大多数情况下,重力观测面并不位于盆地上界面,应为单独的起伏观测面,盆地应为上界面和基底组成的双界面模式.基于此,本文研究了起伏观测面... 裂陷盆地基底的起伏表现为非光滑的几何形态,传统的重力反演结果并不能很好地反映这种特点.此外,大多数情况下,重力观测面并不位于盆地上界面,应为单独的起伏观测面,盆地应为上界面和基底组成的双界面模式.基于此,本文研究了起伏观测面上裂陷盆地基底双界面模式二维重力反演方法.研究中假设沉积盆地的沉积层与基底的密度差随深度按双曲线规律变化.将沉积盆地的沉积层剖分成相邻的垂直柱体,其水平尺寸是已知的,顶面与沉积层上界面重合,底面深度代表基底的深度,即为要反演的参数.反演中引入全变差函数作为盆地模型的约束,使得反演结果呈现非光滑形态,符合裂陷盆地基底特征.为减小反演多解性,引入已知深度点作为约束.建立由重力数据拟合、已知深度约束及全变差函数组成的目标函数,采用非线性共轭梯度算法使目标函数最小化.模型试算结果表明该方法可反演裂陷盆地基底起伏,并通过调整正则化参数的值可反演坳陷盆地基底起伏.将该反演方法用于珠江口盆地惠州凹陷和运城—临汾裂陷盆地实际资料处理,其结果较好地反映了裂陷盆地基底起伏特征,为研究盆地构造、油气勘探等提供重要参考. 展开更多

关键词 裂陷盆地基底 双界面模式 二维重力反演 起伏观测面 全变差函数 非线性共轭梯度算法

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人工神经网络非线性地震波形反演 被引量：7

11

作者 周辉 何樵登 徐世浙 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 1997年第1期61-70,共10页

地震波形反演是非线性问题,其目标函数都是多极值的函数,若用线性化的反演方法求解,常会遇到迭代收敛于目标函数局部最优等困难。本文研究能求得目标函数全局最优解的遗传算法训练人工神经网络的地震波形反演方法。考虑到遗传算法训练... 地震波形反演是非线性问题,其目标函数都是多极值的函数,若用线性化的反演方法求解,常会遇到迭代收敛于目标函数局部最优等困难。本文研究能求得目标函数全局最优解的遗传算法训练人工神经网络的地震波形反演方法。考虑到遗传算法训练神经网络地震波形反演的未知参数量大,而通常的二进制编码遗传算法占用计算机内存量大,不能在较小内存的计算机上实现,故以可节省内存的0-1编码遗传算法训练神经网络,提出了加速网络收敛的方法。 展开更多

关键词 神经网络 遗传算法 地震波形反演 地震勘探

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基于混合智能优化算法的非线性AVO反演 被引量：10

12

作者 方中于 王丽萍 +1 位作者 杜家元 梁立锋 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期797-804,共8页

针对常规叠前AVO反演存在强烈依赖于初始模型、易陷入局部最优值等问题,对基本遗传算法进行了自适应改进,然后将改进遗传算法与粒子群算法相结合,发展了遗传—粒子群算法混合的GA-PSO协同进化智能优化算法;对比改进遗传算法、粒子群算法... 针对常规叠前AVO反演存在强烈依赖于初始模型、易陷入局部最优值等问题,对基本遗传算法进行了自适应改进,然后将改进遗传算法与粒子群算法相结合,发展了遗传—粒子群算法混合的GA-PSO协同进化智能优化算法;对比改进遗传算法、粒子群算法及GA-PSO协同进化算法反演的理论模型合成地震记录的纵波速度、横波速度及密度,表明后者具有精确的反演结果及更强的稳定性和抗噪能力;最后利用GA-PSO协同进化算法对实际地震数据进行叠前AVO非线性反演,验证了算法的应用效果和适用性。 展开更多

关键词 遗传算法 粒子群算法 混合智能优化算法 非线性AVO反演

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二维地震资料波动方程非线性反演 被引量：11

13

作者 陈小宏 牟永光 《地球物理学报》 SCIE EI CSCD 北大核心 1996年第3期401-408,共8页

针对反演的要求和实际问题的需要，提出利用地震资料叠前数据进行二维波动方程反演，采用最小平方拟合修正模型参数的非线性反演方法，构造了问题的加速迭代算法．反演算法充分利用了冗余的叠前数据和多道相关性，可以分离噪声和信号，... 针对反演的要求和实际问题的需要，提出利用地震资料叠前数据进行二维波动方程反演，采用最小平方拟合修正模型参数的非线性反演方法，构造了问题的加速迭代算法．反演算法充分利用了冗余的叠前数据和多道相关性，可以分离噪声和信号，使噪声不参与或很少参与反演，算法抗噪能力强．数值模拟例子表明算法有效和稳定，得到了令人满意的结果． 展开更多

关键词 地震数据 非线性反演 波动方程 迭代算法

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遗传算法及其在剩余静校正中的应用 被引量：6

14

作者 彭真明 韩燕君 《断块油气田》 CAS 1998年第1期5-8,32,共5页

遗传算法是近期发展起来的处理非线性优化问题的一种方法。估算剩余静校正量本质上是一个非线性优化问题，而常用于评价解估计的目标函数却是一个具有多极值的非线性问题。当地震资料中的剩余静校正量大，信噪比低时，常规的局部线性反... 遗传算法是近期发展起来的处理非线性优化问题的一种方法。估算剩余静校正量本质上是一个非线性优化问题，而常用于评价解估计的目标函数却是一个具有多极值的非线性问题。当地震资料中的剩余静校正量大，信噪比低时，常规的局部线性反演方法往往易于陷入局部极大值之中，且严重依赖于初始模型的选取。遗传算法则是一种全局搜索方法，能较好地解决这一问题。 展开更多

关键词 遗传算法 剩余静校正 非线性反演 地震勘探

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基于FOA的叠前反演方法 被引量：4

15

作者 窦玉坛 史松群 刘化清 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期948-953,1016+851,共6页

本文提出一种基于果蝇优化算法的非线性叠前反演方法,利用Schaffer函数F6进行算法性能测试,并对不同加噪百分比的模型数据利用果蝇优化算法(FOA)进行EI反演,提取相应的弹性参数,反演能够收敛到全局最优解。将此法应用于鄂尔多斯SLG地区... 本文提出一种基于果蝇优化算法的非线性叠前反演方法,利用Schaffer函数F6进行算法性能测试,并对不同加噪百分比的模型数据利用果蝇优化算法(FOA)进行EI反演,提取相应的弹性参数,反演能够收敛到全局最优解。将此法应用于鄂尔多斯SLG地区实际二维数据,能够快速得到较稳定可靠的弹性反演参数,表明文中方法能够用于指示气层的横向变化。 展开更多

关键词 FOA非线性 叠前反演 ZOEPPRITZ方程 全局优化

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航空电磁法三维电阻率反演成像技术 被引量：3

16

作者 张树彬 孙东 郭秀娟 《石油物探》 EI CSCD 2006年第1期98-101,共4页

航空电磁测量三维电阻率成像方法能快速测定地下电阻率的分布。给出了三维电阻率成像方法的基本原理,该方法包括近似三维反演因子和综合子空间解算器两部分,三维反演因子可用于近似正向线性电阻率的解译；综合子空间法实质为共轭梯度法... 航空电磁测量三维电阻率成像方法能快速测定地下电阻率的分布。给出了三维电阻率成像方法的基本原理,该方法包括近似三维反演因子和综合子空间解算器两部分,三维反演因子可用于近似正向线性电阻率的解译；综合子空间法实质为共轭梯度法的变换,可以通过综合子空间法把大型的线性方程系统简化为较小的、易求解的非线性系统。三维成像法属线性反演法,可直接用于测定三维电阻率分布,通过模型试验对该方法进行了可靠性验证,结果表明三维电阻率成像能更好显示地质体的导电性,同时可提供大量地质构造信息。 展开更多

关键词 三维电阻率成像 共轭梯度法 反演算法 非线性函数

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瓦斯在煤体中的非线性渗透模型及求解 被引量：2

17

作者 吕伏 徐曾和 +1 位作者 梁冰 孙维吉 《中国矿业》 北大核心 2017年第1期166-171,共6页

考虑到外力引起的孔隙结构改变,将导致煤体渗透性发生显著变化,利用原煤试件的三轴渗透实验数据建立反应瓦斯非线性渗流规律的数学模型,采用基于改进遗传算法赋初值的拟牛顿法求解建立的模型,对瓦斯在原煤试件中的非线性渗流规律进行了... 考虑到外力引起的孔隙结构改变,将导致煤体渗透性发生显著变化,利用原煤试件的三轴渗透实验数据建立反应瓦斯非线性渗流规律的数学模型,采用基于改进遗传算法赋初值的拟牛顿法求解建立的模型,对瓦斯在原煤试件中的非线性渗流规律进行了求解和分析。结果表明,改进的遗传算法大幅提高了初值寻找的速度和精度,为利用拟牛顿法进行模型最终求解提供保障,从而使得新型优化算法可以有效解决非线性最小二乘问题。采用该方法研究煤体的非线性渗流规律发现,在一定压力范围内,煤体的渗透系数随孔隙压力增加而增加,随体积应力的增加而减小,渗透系数是孔隙压力的二次函数与体积应力的负指数函数的乘积。 展开更多

关键词 煤 渗透系数 遗传算法 非线性最小二乘 参数反演

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一类非线性非最小相位系统的神经网络逆控制 被引量：3

18

作者 李生权 裘进浩 +2 位作者 季宏丽 朱孔军 张绍德 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期962-964,968,共4页

基于对象的逆动力学模型,提出一种RBF神经网络逆控制的在线自学习控制方案。辨识器采用RBF神经网络和最近邻聚类学习算法,实现对象逆模型的动态辨识。并引入优化策略对聚类半径进行自动调整,以保证聚类的合理性。为克服逆控制对非最小... 基于对象的逆动力学模型,提出一种RBF神经网络逆控制的在线自学习控制方案。辨识器采用RBF神经网络和最近邻聚类学习算法,实现对象逆模型的动态辨识。并引入优化策略对聚类半径进行自动调整,以保证聚类的合理性。为克服逆控制对非最小相位系统的不足,利用构造伪系统的方法,构成一种对非最小相位系统仍然有效的神经网络逆控制器。仿真实验证明该控制策略不仅能使非线性非最小相位系统具有良好的动态跟踪性能,而且具有较好的抗干扰能力。 展开更多

关键词 非线性非最小相位系统 最近邻聚类算法 神经网络逆控制 在线自学习

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遗传算法的堆石料非线性本构模型参数反演方法 被引量：2

19

作者 李守巨 于申 +1 位作者 李德 武力 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第9期1199-1203,共5页

为了解决现有的堆石料非线性本构模型参数估计方法预测精度低问题,提出了基于遗传算法的材料非线性本构模型参数反演方法.采用Duncan-Chang非线性本构模型描述堆石料的应力-应变特性.建立了堆石料三轴压缩实验轴向应变与垂直载荷关系的... 为了解决现有的堆石料非线性本构模型参数估计方法预测精度低问题,提出了基于遗传算法的材料非线性本构模型参数反演方法.采用Duncan-Chang非线性本构模型描述堆石料的应力-应变特性.建立了堆石料三轴压缩实验轴向应变与垂直载荷关系的近似解析计算方法.根据实验室堆石料三轴压缩实验观测数据,反演得到了堆石料的本构模型参数.研究结果表明:与现有的参数估计方法相对比,新方法预测的应变值与实验观测值具有较高的拟合精度. 展开更多

关键词 参数反演 遗传算法 非线性本构模型 实验研究 堆石料 解析求解 预测 三轴压缩试验

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地震弹性参数的非线性数值反演 被引量：3

20

作者 侯安宁 何樵登 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 1994年第6期669-677,共9页

本文研究一种新的反演方法，即数值正演模拟与全局优化法相结合的非线性数值反演方法。方法中用傅里叶变换法进行数值正演，全局优化法则利用了遗传算法。该方法的优势在于可以适用于各种不同的具体问题。文中在阐明了基本原理之后，就... 本文研究一种新的反演方法，即数值正演模拟与全局优化法相结合的非线性数值反演方法。方法中用傅里叶变换法进行数值正演，全局优化法则利用了遗传算法。该方法的优势在于可以适用于各种不同的具体问题。文中在阐明了基本原理之后，就一维波动方程系数的反演作了试算，得到了预想的结果，从而说明了方法的有效性。 展开更多

关键词 弹性参数 非线性反演 算法 地震勘探

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