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基于相邻像素差与NRSS的自动对焦算法
被引量：
4
1
作者
陈浩
陈健
+1 位作者
叶轻舟
蔡志明
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期261-265,共5页
针对传统无参考模糊图像质量评价算法实时性和有效性较差的问题,在改进无参考结构清晰度(NRSS)算法的基础上,结合相邻像素差,提出一种应用于自动对焦的无参考图像清晰度评价算法。利用最邻近重采样法对原始图像进行预处理,分别计算原始...
针对传统无参考模糊图像质量评价算法实时性和有效性较差的问题,在改进无参考结构清晰度(NRSS)算法的基础上,结合相邻像素差,提出一种应用于自动对焦的无参考图像清晰度评价算法。利用最邻近重采样法对原始图像进行预处理,分别计算原始图像的NRSS和相邻像素差清晰度(APDS),并将2个清晰度加权求和得到图像最终的清晰度。仿真实验结果表明,与APDS和NRSS算法相比,该算法运算速度更快,且评价结果与主观评价结果具有更高的一致性。
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关键词
自动对焦
清晰度评价函数
图像质量评价
均值滤波
无参考结构清晰度算法
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题名
基于相邻像素差与NRSS的自动对焦算法
被引量：
4
1
作者
陈浩
陈健
叶轻舟
蔡志明
机构
福建工程学院信息科学与工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期261-265,共5页
基金
福建省科技重大专项基金资助项目(2013HZ0001-4)
福建省教育厅科技基金资助项目(JK2013029)
文摘
针对传统无参考模糊图像质量评价算法实时性和有效性较差的问题,在改进无参考结构清晰度(NRSS)算法的基础上,结合相邻像素差,提出一种应用于自动对焦的无参考图像清晰度评价算法。利用最邻近重采样法对原始图像进行预处理,分别计算原始图像的NRSS和相邻像素差清晰度(APDS),并将2个清晰度加权求和得到图像最终的清晰度。仿真实验结果表明,与APDS和NRSS算法相比,该算法运算速度更快,且评价结果与主观评价结果具有更高的一致性。
关键词
自动对焦
清晰度评价函数
图像质量评价
均值滤波
无参考结构清晰度算法
Keywords
autofocus
clarity-evaluation function
Image Quality Assessment （ IQA ）
mean filtering
no-referencestructural sharpness（nrss） algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于相邻像素差与NRSS的自动对焦算法
陈浩
陈健
叶轻舟
蔡志明
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015
4
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