基于语义分割的织物疵点检测算法研究 被引量：5

1

作者 赵浩铭 张团善 +1 位作者 马浩然 任经琦 《现代纺织技术》 北大核心 2024年第1期27-35,共9页

针对织物疵点语义分割任务中数据分类不均衡导致疵点检测准确率不高的问题,文章在Resnet、U-net网络结构基础上设计了CS model网络,添加了适用于小疵点及条带状疵点特征检测的MSCA注意力机制。织物图像中,破洞、污渍等织物疵点像素,占... 针对织物疵点语义分割任务中数据分类不均衡导致疵点检测准确率不高的问题,文章在Resnet、U-net网络结构基础上设计了CS model网络,添加了适用于小疵点及条带状疵点特征检测的MSCA注意力机制。织物图像中,破洞、污渍等织物疵点像素,占比较少,相比于全图像素为小类别疵点,导致分割结果不准确。针对小类别疵点分割准确率不高的问题,将多类别Focal Loss损失函数引入于其中,该损失函数通过提高小类别疵点的权值,使分割结果更为准确。调整Focal Loss参数对比实验结果,采用mIoU、Acc和Loss数值作为实验评价指标,分别与U-Net、ResNet50、DeepLabV3和VGG16网络的语义分割模型进行对比实验,结果表明:提出的CS model网络可将小类别疵点分割精度有效提高几个百分点。 展开更多

关键词 MSCA注意力机制 图像语义分割 多类别损失函数 疵点检测 神经网络

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大鼠神经行为缺损评分与脑梗死率相关性研究分析 被引量：12

2

作者 张俊清 孟智宏 樊小农 《辽宁中医杂志》 CAS 2012年第11期2140-2142,共3页

目的:研究经典线栓法制备局灶性脑梗死模型大鼠的神经功能评分与脑梗死率的相关性。方法:采用ZeaL-onga法制作大鼠局灶性脑梗死模型,在不同时间段采用Zausinger六分法对脑梗死大鼠进行神经功能缺损评分,并用TTC(2、3、5-氯化三苯基四氮... 目的:研究经典线栓法制备局灶性脑梗死模型大鼠的神经功能评分与脑梗死率的相关性。方法:采用ZeaL-onga法制作大鼠局灶性脑梗死模型,在不同时间段采用Zausinger六分法对脑梗死大鼠进行神经功能缺损评分,并用TTC(2、3、5-氯化三苯基四氮唑)溶液对脑组织染色,计算脑梗死率。结果:六次神经功能缺损评分与脑梗死率之间呈显著相关性(r1=-0.528;r2=-0.535;r3=-0.529;r4=-0.512;r5=-0.535;r6=-0.5888)。结论:经典线栓法制备的局灶性脑梗死模型(大脑中动脉栓塞)中,大鼠的肢体运动功能与脑梗死率有相关性,第六次神经功能缺损评分与脑梗死率相关性最大,针刺能够改善神经功能缺损情况,提高评分,降低脑梗死率。 展开更多

关键词 大脑中动脉缺血模型 神经功能缺损评分 脑梗死率 相关性

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常压氧疗治疗缺血性脑卒中的实验研究 被引量：7

3

作者 刘盎 隋树杰 +1 位作者 张倩 周晓辰 《护理研究（上旬版）》 2013年第5期1265-1267,共3页

[目的]研究常压氧疗对缺血性脑卒中的作用和机制。[方法]将30只健康雄性SD大鼠随机分为3组:假手术组(S组),缺血再灌注组(I/R组),常压氧疗治疗组(NBO组)。I/R组和NBO组采用线栓法阻塞大鼠右侧大脑中动脉制备局灶性脑缺血再灌注模型,缺血2... [目的]研究常压氧疗对缺血性脑卒中的作用和机制。[方法]将30只健康雄性SD大鼠随机分为3组:假手术组(S组),缺血再灌注组(I/R组),常压氧疗治疗组(NBO组)。I/R组和NBO组采用线栓法阻塞大鼠右侧大脑中动脉制备局灶性脑缺血再灌注模型,缺血2h后拔出线拴行再灌注,其中NBO组于缺血后15min给予3h的NBO(100%氧)。再灌注24h时进行神经功能缺陷评分、测定脑梗死体积,并检测脑组织中超氧化物歧化酶(SOD)和谷胱苷肽过氧化物酶(GSH-PX)活性以及丙二醛(MDA)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白介素-1β(IL-1β)含量。[结果]与S组比较,I/R组大鼠神经功能缺陷评分、脑梗死体积、TNF-α、IL-1β和MDA含量均增加(P<0.05),SOD和GSH-PX活性降低(P<0.05);与I/R组比较,NBO组神经功能缺陷评分、脑梗死体积、TNF-α、IL-1β和MDA含量均降低(P<0.05),SOD和GSH-PX活性升高(P<0.05)。[结论]常压氧疗对大鼠脑缺血再灌注损伤具有保护作用,能改善神经功能,减小梗死体积,其作用机制可能与通过减轻氧化应激及抑制炎性反应有关。 展开更多

关键词 常压氧疗 脑卒中 缺血性 脑缺血再 灌注损伤 神经功能缺陷 炎症 超氧化物歧 化酶 丙二醛

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通塞脉片治疗急性缺血性中风30例 被引量：10

4

作者 顾锡镇 《南京中医药大学学报》 CAS CSCD 2004年第2期83-84,117,共3页

目的　观察通塞脉片对急性缺血性中风的治疗作用及其作用机理。方法　 6 0例患者随机分为 2组。对照组采用西医基本治疗方法 ,治疗组加用通塞脉片 ,疗程均为 1个月。评价通塞脉片对急性缺血性中风神经功能缺损和中医证候、血脂、血液流... 目的　观察通塞脉片对急性缺血性中风的治疗作用及其作用机理。方法　 6 0例患者随机分为 2组。对照组采用西医基本治疗方法 ,治疗组加用通塞脉片 ,疗程均为 1个月。评价通塞脉片对急性缺血性中风神经功能缺损和中医证候、血脂、血液流变学、超氧化物歧化酶 (SOD)、过氧化脂质 (LPO)等指标的影响。结果　神经功能缺损治疗组总有效率为 90 .0 0 % ,2组比较 ,P <0 .0 5。治疗组能明显降低全血黏度、红细胞压积、纤维蛋白原及血浆比黏度 (P <0 .0 5～ 0 .0 1) ;降低TC、TG和提高HDL ch水平 (P <0 .0 5 ) ;提高SOD活性 (P <0 .0 5 )、并清除体内LPO的功能 (P <0 .0 1)。 展开更多

关键词 通塞脉片 急性缺血性中风 神经功能缺损

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脑梗死患者血清脂联素水平变化及临床意义 被引量：6

5

作者 梁江红 《实用医学杂志》 CAS 北大核心 2012年第23期3880-3882,共3页

目的:动态检测脑梗死患者血清脂联素水平,观察脑梗死患者血清脂联素水平变化特点,探讨其临床意义。方法:采用病例对照研究,急性脑梗死120例为脑梗死组,同期未发生脑卒中的体检者120例为对照组。采用酶联免疫吸附法(ELISA),动态检测两组... 目的:动态检测脑梗死患者血清脂联素水平,观察脑梗死患者血清脂联素水平变化特点,探讨其临床意义。方法:采用病例对照研究,急性脑梗死120例为脑梗死组,同期未发生脑卒中的体检者120例为对照组。采用酶联免疫吸附法(ELISA),动态检测两组24h、48h、72h、7d不同时间点血清脂联素水平。比较不同时间点、脑梗死体积及神经功能缺损程度组脂联素水平的差异。结果:(1)脑梗死组的不同时间点血清脂联素水平均明显低于对照组,均具有明显的统计学差异(P<0.05)。脑梗死组随时间的延长,血清脂联素水平呈递减趋势,不同时间点组间两两比较均有统计学差异(P<0.05);(2)血清脂联素水平在不同脑梗死体积组间差异无统计学意义(P>0.05);(4)神经功能缺损程度越重,血清脂联素水平越低,不同神经功能缺损组血清脂联素水平差异均有统计学意义(P<0.05)。神经功能缺损程度与血清脂联素水平成显著负相关(rs=-0.887,P=0.000)。结论:脑梗死患者血清脂联素水平表达降低,其水平能反应病情的严重程度。 展开更多

关键词 脑梗死 脂联素 梗死体积 神经功能缺损

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改进BP神经网络模型及其稳定性分析 被引量：68

6

作者 张国翊 胡铮 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期115-124,共10页

针对传统BP算法抗干扰能力差、学习速率慢且易陷入局部极小点等缺点,提出一种基于变更传递函数倾斜度和动态调节不同学习速率的BP改进算法,并在此基础上采用Lyapunov稳定性原理分析改进算法的收敛性。该算法综合考虑网络训练方式和学习... 针对传统BP算法抗干扰能力差、学习速率慢且易陷入局部极小点等缺点,提出一种基于变更传递函数倾斜度和动态调节不同学习速率的BP改进算法,并在此基础上采用Lyapunov稳定性原理分析改进算法的收敛性。该算法综合考虑网络训练方式和学习率的不足,设计新的复合误差函数,同时采用一种分层动态调整不同学习率的新方法,并采用批量样本进行训练,以加快传统BP算法的收敛速度和避免陷入局部极小值点。在此基础上,将该算法应用于带钢表面缺陷图像检测中,并比较改进算法与传统算法在缺陷检测中的性能参数。研究结果表明:该改进算法能够提高缺陷识别率,检测速度快,更能满足钢板表面质量检测的实时性要求,是一种行之有效的方法。 展开更多

关键词 BP神经网络 缺陷检测 复合误差函数 LYAPUNOV稳定性

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HHGA-RBFNN在DGS设计中的应用 被引量：2

7

作者 杜道鹏 高卫东 李乐 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2010年第5期60-63,共4页

将递阶遗传算法和最小二乘法相结合,构成一种混合递阶遗传算法,用于优化径向基函数神经网络的结构和参数,通过MATLAB仿真实现该算法,并将该神经网络运用于微带缺陷接地结构的神经网络建模之中,实现对微带缺陷接地结构传输系数的仿真。... 将递阶遗传算法和最小二乘法相结合,构成一种混合递阶遗传算法,用于优化径向基函数神经网络的结构和参数,通过MATLAB仿真实现该算法,并将该神经网络运用于微带缺陷接地结构的神经网络建模之中,实现对微带缺陷接地结构传输系数的仿真。实验结果表明,应用混合递阶遗传算法优化的径向基函数神经网络,具有很高的拟合精度和很好的泛化能力,可以与时域有限差分分析方法结合,辅助微带缺陷接地结构的设计。 展开更多

关键词 混合递阶遗传算法 径向基函数神经网络 缺陷接地结构 传输系数

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基于数字算法的印刷品缺陷特征的提取与分类方法研究 被引量：1

8

作者 杨欧 戴光智 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第21期85-89,共5页

使用RLE方法,能够快速提取印刷品缺陷的多种特征。针对不同缺陷特征,使用基于径向基神经网络的方法,依据缺陷目标的特征,对缺陷进行了分类。实验结果显示,径向基神经网络通过对训练样本的训练,对测试样本能够达到良好的分类效果。

关键词 印刷品 径向基神经网络 缺陷特征 游程编码

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基于优化RBF神经网络的管道缺陷量化分析方法 被引量：9

9

作者 朱红秀 刘欢 +2 位作者 李宏远 黄松岭 苏志毅 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2016年第2期83-86,共4页

为正确评估管道的使用寿命和安全状态,需要对管道缺陷进行准确的定量分析。提出一种基于泛化能力优化的在线学习径向基函数(RBF)神经网络,给出具体的算法步骤,采用自适应学习机制训练网络,并利用Ansoft Maxwell 3D建立仿真缺陷数据作为... 为正确评估管道的使用寿命和安全状态,需要对管道缺陷进行准确的定量分析。提出一种基于泛化能力优化的在线学习径向基函数(RBF)神经网络,给出具体的算法步骤,采用自适应学习机制训练网络,并利用Ansoft Maxwell 3D建立仿真缺陷数据作为样本进行测试。结果表明:该网络训练效率高,泛化能力好,显著增强了样本适应能力。该方法有助于量化具有不同形态的缺陷,为管道的安全评估提供依据。 展开更多

关键词 缺陷 定量分析 径向基函数神经网络 泛化能力

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基于改进卷积神经网络的管焊缝X射线图像缺陷识别方法 被引量：44

10

作者 樊丁 胡桉得 +2 位作者 黄健康 徐振亚 徐旭 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期7-11,I0001,共6页

针对卷积神经网络(CNN)应用于焊缝探伤图像识别时,目标区域占比小,局部信息冗余,激活函数小于零时出现硬饱和区导致模型对输入变化较敏感、网络参数难以训练的问题,采用超像素分割算法(SLIC)和改进的ELU激活函数构建CNN模型进行焊缝探... 针对卷积神经网络(CNN)应用于焊缝探伤图像识别时,目标区域占比小,局部信息冗余,激活函数小于零时出现硬饱和区导致模型对输入变化较敏感、网络参数难以训练的问题,采用超像素分割算法(SLIC)和改进的ELU激活函数构建CNN模型进行焊缝探伤图像缺陷识别.首先,在CNN模型中使用ELU激活函数,在缓解梯度消失时对输入噪声产生更好的鲁棒性,同时,利用SLIC算法对图像像素进行像素块处理的特点,增大焊缝探伤图像中感兴趣区域的占比,降低局部冗余信息,提高模型在训练过程中的特征提取能力.通过对焊缝探伤图像感兴趣区域提取并与所述CNN模型进行对比试验.结果表明,该方法在焊缝探伤图像特征提取、训练耗时及识别准确率方面较传统卷积神经网络有更好的表现. 展开更多

关键词 焊缝缺陷识别 卷积神经网络 SLIC算法 ELU函数

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基于ISODATA算法的漏磁信号到缺陷轮廓的网络映射 被引量：1

11

作者 李莺莺 靳世久 +1 位作者 魏茂安 郑月好 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期395-399,共5页

由于漏磁信号与缺陷轮廓的非线性关系,由管道漏磁信号描述管道缺陷的几何特征一直是管道漏磁检测的难点.本文采用小波基函数神经网络的方法,建立了由管道缺陷的漏磁信号到缺陷截面轮廓图的网络映射.算法中应用迭代自组织数据分析(ISODA... 由于漏磁信号与缺陷轮廓的非线性关系,由管道漏磁信号描述管道缺陷的几何特征一直是管道漏磁检测的难点.本文采用小波基函数神经网络的方法,建立了由管道缺陷的漏磁信号到缺陷截面轮廓图的网络映射.算法中应用迭代自组织数据分析(ISODATA)动态聚类的算法使得基函数中心的选取更加合理,经过多层分辨率的训练,网络输出表明,该网络可以较准确反映出缺陷的几何特征,为管道缺陷的特征提取提供一种可行的方法. 展开更多

关键词 埋地管道 漏磁检测 小波基函数神经网络 ISODATA算法 缺陷

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多粒子群优化算法和RBF神经网络在缺陷故障参数红外智能识别中的应用 被引量：2

12

作者 寇蔚 孙丰瑞 杨立 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2008年第B09期66-72,共7页

讨论了利用多粒子群优化算法(Multi-PSO)和径向基函数(RBF)神经网络进行缺陷参数红外识别的途径。PSO算法可以不用计算梯度,算法通用,而使用RBF神经网络作为代理模型,极大简化了复杂、费时的有限元计算,其中训练RBF神经网络的样本由有... 讨论了利用多粒子群优化算法(Multi-PSO)和径向基函数(RBF)神经网络进行缺陷参数红外识别的途径。PSO算法可以不用计算梯度,算法通用,而使用RBF神经网络作为代理模型,极大简化了复杂、费时的有限元计算,其中训练RBF神经网络的样本由有限元软件的计算结果产生。提出的多粒子群优化算法将粒子群分为若干子群,并利用粒子本身、粒子所在子群以及全局的最优解来更新粒子的速度与位置,该方法收敛速度较慢,但有可能找到问题的多个极小值。最后给出了该方法在缺陷参数红外识别中一个简单的应用例子。 展开更多

关键词 粒子群 优化算法 缺陷识别 径向基函数 神经网络

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堤防隐患雷达图像的RB-NN融合 被引量：2

13

作者 杨磊 于阳 郑雄 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2012年第9期103-105,118,共4页

在运用探地雷达进行堤防隐患探测的过程中,为了识别雷达波散射图谱中的隐患特征,运用径向基神经网络对图像进行滤波融合。图像融合的对象为采用探地雷达技术获取的堤防模型内部的雷达波散射图谱,同时也包括采用时域有限差分方法对堤防... 在运用探地雷达进行堤防隐患探测的过程中,为了识别雷达波散射图谱中的隐患特征,运用径向基神经网络对图像进行滤波融合。图像融合的对象为采用探地雷达技术获取的堤防模型内部的雷达波散射图谱,同时也包括采用时域有限差分方法对堤防隐患模型进行的正向模拟演算图谱。试验结果认为:径向基神经网络方法的非线性映射特征明显,聚类分析能力强,对多维特征的雷达图谱数据拟合具有良好的适用性。针对含有较多突变点、漂移点、缺失点的样本,径向基方法表现出较好的逼近性能,且计算过程简洁、时间成本低、数据收敛的可靠性强,能够满足图像融合及可视化分析的需求,为堤身隐患雷达图谱的特征识别提供技术支持。 展开更多

关键词 径向基神经网络 探地雷达 堤防隐患 图像融合

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基于RBFNN的集输管道腐蚀缺陷评价方法 被引量：6

14

作者 张菁 朱小松 +2 位作者 宋志龙 左丽丽 董绍华 《石油机械》 北大核心 2022年第10期134-141,共8页

油气集输管道的风险因素众多且缺陷风险因素衡量不明确,管道数据冗杂且利用率低,现有基于内压的完整性评价技术无法适用于集输管道。鉴于此,提出基于径向基神经网络(RBFNN)的集输管道腐蚀缺陷评价方法。通过对管道本体数据、内外检测数... 油气集输管道的风险因素众多且缺陷风险因素衡量不明确,管道数据冗杂且利用率低,现有基于内压的完整性评价技术无法适用于集输管道。鉴于此,提出基于径向基神经网络(RBFNN)的集输管道腐蚀缺陷评价方法。通过对管道本体数据、内外检测数据、环境数据以及运行数据等进行相关性分析,并提取关键风险因素;采用层次分析法建立了风险因素重要度的分值体系,并对安全系数进行了修正;建立了基于径向基神经网络的安全系数计算模型,以关键风险因素作为输入,安全系数作为输出,以某集输管道为例进行了训练和测试。测试中,径向基神经网络安全系数计算模型的平均误差为1.67%,表明模型预测效果良好;修正后的安全系数用于缺陷评价时认为存在2个需维护维修的缺陷,相比原评价方法更保守但更能反映缺陷的真实状况。研究结果可为集输管道的维护与维修提供理论依据。 展开更多

关键词 油气集输管道 腐蚀缺陷评价 径向基神经网络 相关性分析 层次分析法 安全系数

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基于径向基神经网络的脉冲涡流缺陷轮廓重构 被引量：1

15

作者 朱红运 王长龙 +1 位作者 王建斌 江涛 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2016年第6期98-101,共4页

采用脉冲涡流技术进行检测时,为准确得到被测缺陷的轮廓,提出了一种基于径向基神经网络的缺陷轮廓重构方法。该方法为降低网络结构对重构结果的影响,采用主成分分析法对网络隐层应选择的最少节点数进行了计算,进而确定了较合理的网络结... 采用脉冲涡流技术进行检测时,为准确得到被测缺陷的轮廓,提出了一种基于径向基神经网络的缺陷轮廓重构方法。该方法为降低网络结构对重构结果的影响,采用主成分分析法对网络隐层应选择的最少节点数进行了计算,进而确定了较合理的网络结构;而后采用混合学习算法求得了网络参数,并通过引入梯度信息衰减系数对求解过程进行了优化;最后将其应用于脉冲涡流检测的缺陷轮廓重构实验,结果表明:基于径向基神经网络的缺陷轮廓重构方法不仅具有较高的重构精度而且具有较强的抗噪声干扰能力,是一种有效可行的脉冲涡流缺陷轮廓重构方法。 展开更多

关键词 脉冲涡流 缺陷轮廓重构 径向基神经网络 混合学习算法

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丹参注射液、川芎嗪辅助高压氧对脑梗塞患者神经功能及血液动力学的影响 被引量：20

16

作者 邹斌 张兆辉 《海南医学院学报》 CAS 2014年第10期1360-1361,1364,共3页

目的:探讨丹参注射液、川芎嗪辅助高压氧对脑梗塞患者神经功能及血液动力学的影响。方法:选择我院收治的137例脑梗塞患者为研究对象,采用数字表法随机分为对照组(n=68,采用血塞通静脉滴注治疗)和观察组(n=69,采用丹参、川芎嗪注射液辅... 目的:探讨丹参注射液、川芎嗪辅助高压氧对脑梗塞患者神经功能及血液动力学的影响。方法:选择我院收治的137例脑梗塞患者为研究对象,采用数字表法随机分为对照组(n=68,采用血塞通静脉滴注治疗)和观察组(n=69,采用丹参、川芎嗪注射液辅助高压氧治疗),比较两组患者治疗前及治疗7、14d后神经功能缺损(NIHSS)评分及脑血液动力学变化。结果:治疗后7、14d后观察组患者脑血液动力学相关指标的改善幅度均显著大于对照组(P<0.05);神经功能缺损评分均低于对照组(P<0.05)。结论:丹参、川芎嗪注射液辅助高压氧治疗脑梗塞,可以有效改善患者神经功能缺损及脑血流动力学,对脑梗死治疗具有积极作用。 展开更多

关键词 脑梗塞 血流动力学 高压氧 神经功能缺损

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基于径向基神经网络的太阳能电池缺陷检测 被引量：10

17

作者 沈凌云 朱明 陈小云 《发光学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期99-105,共7页

为了检测太阳能电池的缺陷,建立了太阳能电池板的电致发光(EL)图像与其缺陷类型间的神经网络预测模型,可以对太阳能电池板不同类型缺陷进行自适应检测。首先,采用主成分分量分析(PCA)算法对电致发光(EL)图像训练样本集降维;然后,将降维... 为了检测太阳能电池的缺陷,建立了太阳能电池板的电致发光(EL)图像与其缺陷类型间的神经网络预测模型,可以对太阳能电池板不同类型缺陷进行自适应检测。首先,采用主成分分量分析(PCA)算法对电致发光(EL)图像训练样本集降维;然后,将降维后得到的数据输入神经网络预测模型进行学习,对模型的参数进行优化选取;最后,将训练好的网络对测试样本集进行仿真。仿真结果表明:在采用相同的训练样本集和测试样本集条件下,与反向传播神经网络(BPNN)相比,径向基神经网络(RBFNN)具有全局最优特性,结构简单,最高识别率达96.25%,计算时间较短,能满足在线检测的要求。 展开更多

关键词 缺陷检测 反向传播神经网络 径向基神经网络 主成分分析 降维

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面向织物疵点检测的缺陷重构方法 被引量：3

18

作者 付晗 胡峰 +1 位作者 龚杰 余联庆 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期103-109,共7页

为解决复杂图案织物疵点检测精度不足的问题,通过将疵点视为对织物纹理的破坏,利用生成对抗神经网络对疵点图像进行重构,使其恢复成正常织物纹理的图像,然后将重构图像与缺陷图像进行求异计算,对求异结果进行图像分割,实现疵点检测目的... 为解决复杂图案织物疵点检测精度不足的问题,通过将疵点视为对织物纹理的破坏,利用生成对抗神经网络对疵点图像进行重构,使其恢复成正常织物纹理的图像,然后将重构图像与缺陷图像进行求异计算,对求异结果进行图像分割,实现疵点检测目的。同时引入自注意力机制、L1损失函数和改进的结构损失函数用于改进生成对抗神经网络结构及其损失函数,用以分析并解决疵点图像重构精度差和网络处理图像细节能力的不足。最后采用本文方法与无监督缺陷检测算法(ReNet-D)和SDDM-PS 2种方法对5种不同复杂图案织物疵点进行实验对比,结果表明本文方法检测精度更高。 展开更多

关键词 疵点检测 生成对抗神经网络 缺陷重构 损失函数 自注意力机制 织物质量

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改进InceptionV3与迁移学习的太阳能电池板缺陷识别 被引量：5

19

作者 史册 南新元 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第4期646-653,共8页

传统识别方法对太阳能电池板表面缺陷的识别准确率低、速度慢,针对该情况,提出一种基于改进InceptionV3与迁移学习的识别方法。首先对采集到的太阳能电池板图像进行预处理;其次采用平衡因子δ,引入了新损失函数来改进InceptionV3神经网... 传统识别方法对太阳能电池板表面缺陷的识别准确率低、速度慢,针对该情况,提出一种基于改进InceptionV3与迁移学习的识别方法。首先对采集到的太阳能电池板图像进行预处理;其次采用平衡因子δ,引入了新损失函数来改进InceptionV3神经网络,保证了网络的识别率;最后结合迁移学习方法建立缺陷识别模型,进一步提升性能。仿真结果表明,该方法有效提升了太阳能电池板的缺陷识别准确率和速度,其识别准确率高达96.43%,相较于传统InceptionV3模型提升了2.45%,平均分类时间缩短了4.5 ms,表明此方法取得了很好的效果,且具有广阔的应用前景。 展开更多

关键词 太阳能电池板 神经网络 损失函数 InceptionV3 迁移学习 缺陷识别

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基于RBFNN和GA优化设计DGS微带*线

20

作者 杜道鹏 高卫东 李乐 《雷达科学与技术》 2009年第4期316-320,324,共6页

采用神经网络与遗传算法相结合的方法,对一种缺陷接地结构微带线进行优化设计。整个优化设计过程分为两步进行:首先采用基于混合递阶遗传算法优化训练的RBF神经网络对缺陷接地结构微带线进行建模,当神经网络模型训练成功后就实现了对这... 采用神经网络与遗传算法相结合的方法,对一种缺陷接地结构微带线进行优化设计。整个优化设计过程分为两步进行:首先采用基于混合递阶遗传算法优化训练的RBF神经网络对缺陷接地结构微带线进行建模,当神经网络模型训练成功后就实现了对这种缺陷地结构微带线传输系数快速和精确的输出仿真;然后利用该神经网络模型,并结合遗传算法共同优化设计这种缺陷地结构微带线的传输系数和尺寸参数。仿真结果验证了该方法的有效性和准确性。 展开更多

关键词 缺陷接地结构 RBF神经网络 混合递阶遗传算法 传输系数

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