基于自适应空间映射多可信度模型的网状天线形态机电集成优化设计

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作者 谭育正 寇丹阳 张树新 《电子学报》 北大核心 2025年第1期51-62,共12页

为了降低网状天线形态机电集成优化设计时的高昂分析成本,提出了一种基于自适应空间映射的多可信度建模方法.根据分析模型中天线桁架与索网组合结构的连接关系,将网状天线分析模型划分为高、低可信度模型.通过空间映射矩阵,首先将高可... 为了降低网状天线形态机电集成优化设计时的高昂分析成本,提出了一种基于自适应空间映射的多可信度建模方法.根据分析模型中天线桁架与索网组合结构的连接关系,将网状天线分析模型划分为高、低可信度模型.通过空间映射矩阵,首先将高可信度样本映射至低可信度样本空间中,提升高低可信度分析之间的相关性;其次根据映射后的高可信度样本与低可信度样本建立多可信度模型;最后将其应用于网状天线中.相比于传统的多可信度模型,在具有空间偏差的测试函数上,基于空间映射的多可信度模型平均成功率提高了47.3%.在网状天线形态机电集成优化设计应用案例中,与传统粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)相比,在保持相同计算成本的情况下,所提方法优化结果的天线增益平均提升0.515 dB,与利用原始多可信度模型优化相比,优化效果平均提升0.321 dB.通过数值实验和网状天线的形态机电集成优化设计应用测试,验证了该方法的有效性. 展开更多

关键词 网状天线 多可信度模型 空间映射 形态优化 神经网络

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垂直分层空时码的MAP检测器及其神经网络实现

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作者 陈其铭 尹俊勋 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第9期1433-1439,共7页

该文基于最大后验概率准则,给出了垂直分层空时码的最佳检测箅法.算法对接收到的符号矢量的符号分量进行逐个地判决以使误符号率最小.同时还详细说明了径向基函数神经网络可以完全等价于最大后验概率检测算法,由于神经网络的硬件可实现... 该文基于最大后验概率准则,给出了垂直分层空时码的最佳检测箅法.算法对接收到的符号矢量的符号分量进行逐个地判决以使误符号率最小.同时还详细说明了径向基函数神经网络可以完全等价于最大后验概率检测算法,由于神经网络的硬件可实现性,本文提出的算法是可能在实际中应用的. 展开更多

关键词 分层空时码 最大后验概率 符号率 接收 map 检测器 检测算法 径向基函数神经网络 硬件 矢量

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多目标神经空间映射算法优化设计微带滤波器 被引量：2

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作者 田雨波 楼群 邱大为 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期1014-1019,共6页

提出了一种多目标形式的空间映射算法,并将其应用于微带滤波器的优化设计问题.该算法没有采用ADS仿真软件进行粗糙模型的计算,而是采用多目标粒子群算法结合矩阵数值计算的形式,优化计算微带线的S参数,并应用神经网络映射粗糙模型与精... 提出了一种多目标形式的空间映射算法,并将其应用于微带滤波器的优化设计问题.该算法没有采用ADS仿真软件进行粗糙模型的计算,而是采用多目标粒子群算法结合矩阵数值计算的形式,优化计算微带线的S参数,并应用神经网络映射粗糙模型与精确模型的仿真结果,由粗糙模型和神经网络推测出精确模型的帕累托最优解集. 展开更多

关键词 多目标优化 空间映射 神经网络 滤波器

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漂浮基空间机械臂基于双向映射神经元网络的逆运动学控制 被引量：2

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作者 黄登峰 陈力 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期253-258,共6页

基于双向映射神经元网络,讨论了载体位置、姿态均不受控制情况下,漂浮基空间机械臂的运动学控制问题。为此,根据系统几何关系,结合系统动量守恒、动量矩守恒关系,分析、建立了空间机械臂的广义运动雅可比关系。以此为基础,利用双向映射... 基于双向映射神经元网络,讨论了载体位置、姿态均不受控制情况下,漂浮基空间机械臂的运动学控制问题。为此,根据系统几何关系,结合系统动量守恒、动量矩守恒关系,分析、建立了空间机械臂的广义运动雅可比关系。以此为基础,利用双向映射神经元网络及李雅普诺夫直接方法,设计了一种收敛的空间机械臂逆运动学控制方法,以控制空间机械臂的末端位姿朝着惯性空间的期望位姿点运动。提出的控制方法的突出优点在于:既不需要确切知道空间机械臂运动雅可比矩阵的具体结构,也不需要了解系统动力学参数的相关信息。一个作平面运动的自由漂浮两杆空间机械臂系统的数值仿真,证实了方法的有效性。 展开更多

关键词 漂浮基空间机械臂 双向映射神经元网络 逆运动学控制

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基于神经网络响应面的鱼雷总体性能参数仿真优化方法 被引量：1

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作者 范若楠 曾进 +1 位作者 任庆生 李斌 《鱼雷技术》 2015年第5期326-331,共6页

利用水声寻的仿真进行鱼雷总体性能参数优化匹配时,需要获取大量的仿真样本数据,为节省优化时间,节约优化成本,提出了一种基于神经网络响应面(NN-RSM)的鱼雷总体性能参数仿真优化方法。利用神经网络构建能够快速计算的响应面,并通过空... 利用水声寻的仿真进行鱼雷总体性能参数优化匹配时,需要获取大量的仿真样本数据,为节省优化时间,节约优化成本,提出了一种基于神经网络响应面(NN-RSM)的鱼雷总体性能参数仿真优化方法。利用神经网络构建能够快速计算的响应面,并通过空间映射方法获得水声仿真系统的最优解,最后利用该方法对自导作用距离、毁伤半径等鱼雷总体性能指标进行了仿真优化。优化结果显示,该方法不仅能够获得原问题有效的优化结果,且优化计算时间小于普通优化方法的1/20。该方法可以进一步拓展应用到其他复杂系统多参数、多目标的仿真优化中。 展开更多

关键词 鱼雷 总体性能优化 神经网络 响应面 空间映射

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利用生物声纳中双耳多普勒效应探讨定量神经编码

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作者 钱鸣奇 覃曦 +2 位作者 刘淑芳 张宏 童勤业 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期195-200,共6页

为了探讨不稳定的生物神经系统检测变化信号的方法,以及变化信号与神经系统输出脉冲的定量关系,本研究基于神经元模型(H-H方程),用计算机仿真研究生物声纳对双耳多普勒效应的处理机制。双耳多普勒效应差可以确定运动物体的运动方向,由... 为了探讨不稳定的生物神经系统检测变化信号的方法,以及变化信号与神经系统输出脉冲的定量关系,本研究基于神经元模型(H-H方程),用计算机仿真研究生物声纳对双耳多普勒效应的处理机制。双耳多普勒效应差可以确定运动物体的运动方向,由于双耳检测到的频率差别非常小,因此神经系统必须具有很高的信号分辨能力。本研究的仿真分析结果,证明神经系统存在高灵敏地区分多普勒信号的可能性,讨论了神经系统实现"定量"处理的可能性。 展开更多

关键词 多普勒效应 生物声纳 神经编码 序空间 圆映射

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基于神经网络的粉喷单桩荷载-沉降关系建模 被引量：1

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作者 曹茂森 刘经强 付正峰 《建筑技术开发》 2002年第10期77-79,83,共4页

本文探讨了神经网络在粉喷单桩荷载 沉降关系建模中的应用 ,针对较少的信息 ,提出了区间映射构造样本模式对的方法。通过实例 ,与其它多个模式进行对比 。

关键词 神经网络 粉喷单桩 荷载 沉降关系 BP神经网络 区间映射

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基于相空间递归网络的鲁里叶系统稳定度量

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作者 呼卫军 马一鸣 周军 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期952-961,共10页

针对考虑故障、不确定等特性的飞行控制系统稳定性的分析问题,提出了一种基于混沌时间序列数据分析的鲁里叶系统稳定度预测度量方法。首先采用鲁棒控制理论中的小增益理论和线性矩阵不等式,分析了导致鲁里叶非线性系统失稳的多种诱因,... 针对考虑故障、不确定等特性的飞行控制系统稳定性的分析问题,提出了一种基于混沌时间序列数据分析的鲁里叶系统稳定度预测度量方法。首先采用鲁棒控制理论中的小增益理论和线性矩阵不等式,分析了导致鲁里叶非线性系统失稳的多种诱因,在理论上证明了鲁里叶系统在不确定和故障情况下的稳定条件。为了量化分析复杂鲁里叶非线性系统的稳定性,基于相空间重构理论将包含连续离散特性的非线性鲁里叶系统等价转换为近似时间离散方程,将其映射至低维的基元空间中,通过在核函数中引入q高斯函数,更好地增强了神经网络的泛化能力,实现了基于基元迁移特性的稳定性分析方法,适用于多种故障与不确定条件,并可给出相关的量化稳定范数。最终的仿真表明了所提出的方法可有效解决多种因素下的飞行控制系统稳定性分析判定。 展开更多

关键词 飞行控制 LURIE系统 相空间理论 自递归神经网络 稳定性度量

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太赫兹InP HEMTs的神经网络建模方法 被引量：2

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作者 杜光伟 胡志富 +2 位作者 刘亚男 孙希国 崔玉兴 《微波学报》 CSCD 北大核心 2015年第S1期52-55,共4页

包含新技术、新材料的非传统器件的不断涌现使现有的模型已不能完全表征THz器件的特性。而采用神经网络建模的方法,可极大地提高建模的效率和精确度,解决一系列传统模型所无法解决的问题,是一种新型的CAD建模方法。本文采用神经网络空... 包含新技术、新材料的非传统器件的不断涌现使现有的模型已不能完全表征THz器件的特性。而采用神经网络建模的方法,可极大地提高建模的效率和精确度,解决一系列传统模型所无法解决的问题,是一种新型的CAD建模方法。本文采用神经网络空间映射的方法,在传统的粗模型的基础上对输入信号进行有效地修正,从而得到适合太赫兹器件的精确模型,器件的截止频率Ft和最高振荡频率Fmax分别为220GHz和310GHz。模型在直流IV和1-110GHz范围内的S参数与测试结果吻合较好,比传统粗模型的精度有了较大的提高。 展开更多

关键词 太赫兹 神经网络 空间映射 模型 INP HEMTS

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利用S-B自适应采样方法加速基于空间映射技术的神经网络建模 被引量：1

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作者 丁燕 方大纲 《微波学报》 CSCD 北大核心 2005年第4期1-5,共5页

将空间映射技术用于辅助神经网络的建模可以帮助降低神经网络的复杂程度,从而达到降低训练成本的目的。但是,不论是空间映射技术还是神经网络的训练,需要大量的采样是这一技术中一个关键问题。本文将一种灵活高效的自适应采样技术运用... 将空间映射技术用于辅助神经网络的建模可以帮助降低神经网络的复杂程度,从而达到降低训练成本的目的。但是,不论是空间映射技术还是神经网络的训练,需要大量的采样是这一技术中一个关键问题。本文将一种灵活高效的自适应采样技术运用在基于空间映射技术的神经网络建模过程中,大大减少了建模需要的采样时间,提高了最终得到模型的精度。 展开更多

关键词 空间映射 S-B自适应采样技术 神经网络 映射技术 自适应采样 采样方法 空间 加速 复杂程度 建模过程 技术运用

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基于空间映射的硅基片上集成变压器神经网络建模

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作者 夏峻 李小俊 董昌春 《科技创新与应用》 2021年第3期60-62,共3页

随着硅基CMOS工艺特征尺寸不断降低,提高CMOS器件工作速度的同时也降低了器件的功率驱动能力。以硅基CMOS工艺实现功率放大器需要以功率合成方式进行。片上集成变压器在功率合成方面应用广泛,由于缺乏合适的模型,因此在设计功率合成电... 随着硅基CMOS工艺特征尺寸不断降低,提高CMOS器件工作速度的同时也降低了器件的功率驱动能力。以硅基CMOS工艺实现功率放大器需要以功率合成方式进行。片上集成变压器在功率合成方面应用广泛,由于缺乏合适的模型,因此在设计功率合成电路时难以对变压器进行优化设计。文章提出了一种基于空间映射神经网络技术的片上集成变压器神经网络模型,模型结合等效电路和径向基神经网络。实验结果表明该模型能够快速给出不同几何参数变压器的S参数的同时具有非常高的精度。 展开更多

关键词 硅基 功率合成 片上集成变压器 空间映射 神经网络

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利用智能方法进行LTCC电路的建模与优化

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作者 滕林 谢诗文 丁晓鸿 《电子工艺技术》 2006年第6期311-317,共7页

建模分析和优化综合是目前叠层LTCC滤波器设计的关键。建模方法一直是LTCC电路计算机辅助设计技术的主要瓶颈。利用智能方法对叠层LTCC滤波器的建模与优化的现状进行分析和讨论,即人工神经网络(ANN)、基因算法(GA)、遗传神经网络、神经... 建模分析和优化综合是目前叠层LTCC滤波器设计的关键。建模方法一直是LTCC电路计算机辅助设计技术的主要瓶颈。利用智能方法对叠层LTCC滤波器的建模与优化的现状进行分析和讨论,即人工神经网络(ANN)、基因算法(GA)、遗传神经网络、神经网络空间映射(NSM)和知识自动模型生成(KAMG)等几种主要方法。并对以后的研究方向和发展趋势作了预测性阐述。 展开更多

关键词 人工神经网络(ANN) 部分元件等效电路(PEEC) 知识型神经网络(KBNN) 神经网 络空间映射(nsm) 先验知识注入(PKI) 基因算法(GA) 知识自动模型生成(KAMG)

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