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基于最小生成树的图像分割被引量：11: 1; 作者黎莹戴芳 +1 位作者郝勇左涛《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第13期149-151,共3页; 基于最小生成树思想,给出了一种利用改进的最小生成树进行图像分割的方案,减少了最小生成树的构建过程,对初分割的结果利用NNG算法进行合并。该方案节约了分割时间,并且对分割后的图像进行了有效的合并,达到了较好的分割效果。; 关键词最小生成树相似邻近图图像分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的基于网格编码和区域合并的SAR图像快速分割算法被引量：1: 2; 作者张泽均水鹏朗《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期974-980,共7页; 该文建立一种新的基于八邻域网格编码的SAR图像分割模型,并用区域合并技术实现了模型的快速求解。利用多方向比例边缘检测算子提取SAR图像的比例边缘强度映射(RESM),提出一种新的阈值处理方法抑制RESM均质区域内部的极小值,进而减少了... 展开更多; 关键词 SAR图像分割网格编码快速区域合并区域邻接图(RAG) 最近邻图(nng); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于边缘概率的层次交互式图像分割算法被引量：2: 3; 作者薛丽霞孙伟 +2 位作者汪荣贵杨娟胡敏《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第3期342-348,共7页; 在基于区域合并的分割算法中,超像素分割算法过分割现象严重,不利于后续区域合并操作。文章提出了一种新颖的基于边缘概率的层次交互式图像分割算法。首先,利用一种性能优异的边缘检测算子(structured edge,SE)作为输入,得到边缘概率图... 展开更多; 关键词交互式图像分割超像素边缘概率区域合并区域邻接图(RAG) 最近邻图(nng); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于标签传播半监督学习的电压暂降源识别被引量：8: 4; 作者王世旭吕干云《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2013年第4期34-38,共5页; 针对带标签(类别已知)的电压暂降历史样本数据有限且不易获得的情况,引入基于标签传播半监督学习的电压暂降源识别方法。首先从电压暂降信号中提取了五类暂降信号特征,建立了K-近邻图模型,并实现了图模型上的标签传播。分析了图模型参数... 展开更多; 关键词电压暂降源识别标签传播半监督特征提取 K-近邻图模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于最小生成树的图像分割被引量：11: 1; 作者黎莹戴芳郝勇左涛; 机构西安理工大学理学院应用数学系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第13期149-151,共3页; 文摘基于最小生成树思想,给出了一种利用改进的最小生成树进行图像分割的方案,减少了最小生成树的构建过程,对初分割的结果利用NNG算法进行合并。该方案节约了分割时间,并且对分割后的图像进行了有效的合并,达到了较好的分割效果。; 关键词最小生成树相似邻近图图像分割; Keywords minimum spanning tree nng（Nearest Neighbor graph） method image segmentation; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的基于网格编码和区域合并的SAR图像快速分割算法被引量：1: 2; 作者张泽均水鹏朗; 机构西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期974-980,共7页; 基金国家自然科学基金(61271295)资助课题; 文摘该文建立一种新的基于八邻域网格编码的SAR图像分割模型,并用区域合并技术实现了模型的快速求解。利用多方向比例边缘检测算子提取SAR图像的比例边缘强度映射(RESM),提出一种新的阈值处理方法抑制RESM均质区域内部的极小值,进而减少了对阈值处理后的RESM进行分水岭变换获得的初始分割的区域个数。递归地合并相邻区域来求取分割模型的次优解。利用区域邻接图(RAG)及其最近邻图(NNG)特性来加速区域合并过程。引入精确度(P)和召回率(R)来评价分割算法的边缘定位精度。与常用方法相比,该文方法具有高的边缘定位精度和低的时间复杂度。; 关键词 SAR图像分割网格编码快速区域合并区域邻接图(RAG) 最近邻图(nng); Keywords SAR image segmentation Grid code Fast region merging Region Adjacency graph （RAG） nearestneighbor graph （nng）; 分类号 TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于边缘概率的层次交互式图像分割算法被引量：2: 3; 作者薛丽霞孙伟汪荣贵杨娟胡敏; 机构合肥工业大学计算机与信息学院; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第3期342-348,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61672202)。; 文摘在基于区域合并的分割算法中,超像素分割算法过分割现象严重,不利于后续区域合并操作。文章提出了一种新颖的基于边缘概率的层次交互式图像分割算法。首先,利用一种性能优异的边缘检测算子(structured edge,SE)作为输入,得到边缘概率图,并作用于超像素分割算法进行超像素的提纯,相比于原始的超像素分割算法,该方法产生的超像素数量较少;其次,选用归一化的颜色直方图对超像素进行特征描述;最后,采用区域邻接图(region adjacency graph,RAG)和最近邻图(nearest neighbor graph,NNG)实现快速、高效的层次区域合并。仿真实验结果表明,该文方法的鲁棒性、分割质量更具有优势。; 关键词交互式图像分割超像素边缘概率区域合并区域邻接图(RAG) 最近邻图(nng); Keywords interactive image segmentation superpixel edge probability region merging region adjacency graph(RAG) nearest neighbor graph(nng); 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于标签传播半监督学习的电压暂降源识别被引量：8: 4; 作者王世旭吕干云; 机构浙江师范大学数理与信息工程学院; 出处《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2013年第4期34-38,共5页; 基金国家自然科学基金项目(51107120) 浙江省自然科学基金项目(Y1090182) +1 种基金浙江省教育厅科研项目(Y201120550); 文摘针对带标签(类别已知)的电压暂降历史样本数据有限且不易获得的情况,引入基于标签传播半监督学习的电压暂降源识别方法。首先从电压暂降信号中提取了五类暂降信号特征,建立了K-近邻图模型,并实现了图模型上的标签传播。分析了图模型参数k、α对标签传播结果的影响,同时与神经网络、最小二乘支持向量机等监督学习算法的识别结果进行了对比。仿真结果表明,在历史数据较少的情况下,标签传播算法比传统监督学习算法具有更高的识别准确率且实时性好。; 关键词电压暂降源识别标签传播半监督特征提取 K-近邻图模型; Keywords voltage sag sources identification label propagation （LP） semi-supervised feature extraction K-nearestneighbors graph model; 分类号 TM711 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于最小生成树的图像分割	黎莹戴芳郝勇左涛	《计算机工程与应用》 CSCD	2013	11	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种新的基于网格编码和区域合并的SAR图像快速分割算法	张泽均水鹏朗	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于边缘概率的层次交互式图像分割算法	薛丽霞孙伟汪荣贵杨娟胡敏	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于标签传播半监督学习的电压暂降源识别	王世旭吕干云	《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心	2013	8	在线阅读下载PDF 职称材料