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多相似内容图像的特征匹配 被引量:8
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作者 曾丹 史浩 张琦 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期1725-1733,共9页
针对当场景中包含多处相似内容时利用灰度或梯度信息进行特征匹配误差较大的问题,提出采用拓扑相似性度量以去除灰度或梯度分布相似内容导致的误匹配的方法.首先提出了K近邻算法,根据相似内容间的匹配相比非相似内容间的误匹配有着明显... 针对当场景中包含多处相似内容时利用灰度或梯度信息进行特征匹配误差较大的问题,提出采用拓扑相似性度量以去除灰度或梯度分布相似内容导致的误匹配的方法.首先提出了K近邻算法,根据相似内容间的匹配相比非相似内容间的误匹配有着明显更小的最短最近邻距离的性质,得到相似内容间多对多的特征匹配作为待匹配关系;然后提出了平面投影的5条拓扑相似性约束条件,利用多单应矩阵将待匹配对划分至多处平面,对各平面上特征点进行分级三角剖分,根据拓扑相似性约束条件去除误匹配,并将多对多的匹配降为一对一匹配.实验结果表明,文中方法可以去除区域边缘以外的误匹配. 展开更多
关键词 特征匹配 相似内容 拓扑相似性约束 K近邻 平面划分
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修正最近特征分类器及其在雷达目标识别中的应用
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作者 刘华林 杨万麟 +1 位作者 梅元媛 赵建宏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第4期894-896,共3页
针对最近特征线(NFL)与最近特征平面(NFP)分类器在大数据样本量与高维数时计算复杂度大的问题,依据局部最近邻准则,提出了一种新的搜索策略,使这两种分类器在保持较高识别率的同时,提高了算法的实时性能。对三类不同飞机实测数据的分类... 针对最近特征线(NFL)与最近特征平面(NFP)分类器在大数据样本量与高维数时计算复杂度大的问题,依据局部最近邻准则,提出了一种新的搜索策略,使这两种分类器在保持较高识别率的同时,提高了算法的实时性能。对三类不同飞机实测数据的分类结果表明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 模式分类 最近特征线 最近特征平面
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原点无关最近特征分类器及在人脸识别的应用 被引量:2
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作者 谷秧波 武妍 +1 位作者 王守觉 朱君波 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1398-1402,共5页
受最近特征线分类器的基本设计思想启发,将最近邻法向平面和空间推广,提出了原点无关最近特征平面和原点无关最近特征空间分类器.与最近特征平面、最近特征空间分类器相比,原点无关最近特征分类器最大的优势就在于其定义的特征子空间不... 受最近特征线分类器的基本设计思想启发,将最近邻法向平面和空间推广,提出了原点无关最近特征平面和原点无关最近特征空间分类器.与最近特征平面、最近特征空间分类器相比,原点无关最近特征分类器最大的优势就在于其定义的特征子空间不依赖于原点位置,而仅由同模式的若干个特征点决定.这种定义提高了相应的模式相似性度量的合理性与有效性.以人脸识别为例,对多种分类器的性能进行比较.实验结果表明,原点无关最近特征分类器在识别率、稳定性等方面均优于同阶的最近特征分类器. 展开更多
关键词 人脸识别 原点无关 最近特征线 最近特征平面 最近特征空间
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