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Infrared spectroscopic analysis of O-H bond dynamics in one-dimensional confined water and bulk water
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作者 ZHANG Lei WANG Tian-Qi FAN Yan-Ping 《红外与毫米波学报》 北大核心 2025年第1期78-85,共8页
In sub nanometer carbon nanotubes,water exhibits unique dynamic characteristics,and in the high-frequency region of the infrared spectrum,where the stretching vibrations of the internal oxygen-hydrogen(O-H)bonds are c... In sub nanometer carbon nanotubes,water exhibits unique dynamic characteristics,and in the high-frequency region of the infrared spectrum,where the stretching vibrations of the internal oxygen-hydrogen(O-H)bonds are closely related to the hydrogen bonds(H-bonds)network between water molecules.Therefore,it is crucial to analyze the relationship between these two aspects.In this paper,the infrared spectrum and motion characteristics of the stretching vibrations of the O-H bonds in one-dimensional confined water(1DCW)and bulk water(BW)in(6,6)single-walled carbon nanotubes(SWNT)are studied by molecular dynamics simulations.The results show that the stretching vibrations of the two O-H bonds in 1DCW exhibit different frequencies in the infrared spectrum,while the O-H bonds in BW display two identical main frequency peaks.Further analysis using the spring oscillator model reveals that the difference in the stretching amplitude of the O-H bonds is the main factor causing the change in vibration frequency,where an increase in stretching amplitude leads to a decrease in spring stiffness and,consequently,a lower vibration frequency.A more in-depth study found that the interaction of H-bonds between water molecules is the fundamental cause of the increased stretching amplitude and decreased vibration frequency of the O-H bonds.Finally,by analyzing the motion trajectory of the H atoms,the dynamic differences between 1DCW and BW are clearly revealed.These findings provide a new perspective for understanding the behavior of water molecules at the nanoscale and are of significant importance in advancing the development of infrared spectroscopy detection technology. 展开更多
关键词 one-dimensional confined water infrared spectroscopy hydrogen bonds
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空间方位影响定向运动员地图表征的脑认知特征——来自行为和fNIRS的证据
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作者 王龙 赵明生 刘阳 《中国体育科技》 北大核心 2025年第1期17-24,共8页
目的:探讨不同空间方位条件下定向运动员地图表征的行为表现及脑认知特征。方法:以32名定向运动员为被试,采用组内设计,借助功能性近红外光谱成像(functional near-infrared spectroscopy,fNIRS)技术,进行不同空间方位(正常方位、旋转方... 目的:探讨不同空间方位条件下定向运动员地图表征的行为表现及脑认知特征。方法:以32名定向运动员为被试,采用组内设计,借助功能性近红外光谱成像(functional near-infrared spectroscopy,fNIRS)技术,进行不同空间方位(正常方位、旋转方位)地图表征任务测试,同步采集行为学数据和前额叶皮层氧合血红蛋白(HbO_(2))浓度。结果:1)相较于正常方位,旋转方位地图表征的任务绩效显著降低,表现为正确率下降,反应时升高。2)随着空间方位的旋转,HbO_(2)浓度升高,具体差异脑区为背外侧前额叶和腹外侧前额叶,且背外侧前额叶的HbO_(2)浓度与正确率呈显著正相关。结论:空间方位制约着定向运动员的地图表征能力,旋转方位地图表征需要动用更多的脑功能活动完成信息处理任务,表现出更多的认知资源消耗,背外侧前额叶和腹外侧前额叶脑区在旋转方位的地图表征任务中发挥着重要作用。 展开更多
关键词 定向运动 地图表征 空间方位 近红外脑功能成像 前额叶皮层
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面向神经血动力与电生理监测的一体化fNIRS-EEG成像系统
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作者 王语珂 朱闻睿 +2 位作者 张丽敏 高峰 刘东远 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第4期184-192,共9页
近年来,功能性近红外光谱成像(fNIRS)和脑电图(EEG)已经广泛应用于建立自然和社会交互场景下的神经认知响应与精神状态的脑功能测量与分析。尽管已有一些fNIRS-EEG双模态研究,但多为分立设备实现,数据存在测量通道有限、灵敏度低、数据... 近年来,功能性近红外光谱成像(fNIRS)和脑电图(EEG)已经广泛应用于建立自然和社会交互场景下的神经认知响应与精神状态的脑功能测量与分析。尽管已有一些fNIRS-EEG双模态研究,但多为分立设备实现,数据存在测量通道有限、灵敏度低、数据不同步等诸多问题。为了更好地在日常情境下探索大脑的神经电生理变化过程,发展了一种轻量型fNIRS-EEG双模态成像系统,实现了覆盖全脑的fNIRS(80通道)和EEG(32通道)的同步采集、实时传输以及结果可视化。首先通过一系列的性能评估实验验证了系统的性能:就fNIRS测量而言,多源并行测量模式下系统波动程度<1%,线性度>0.99,可以准确探测10 mm深度下20%的波动变化;就EEG测量而言,系统输入参考噪声<1μV,信噪比可达52 dB(输入信号100μV),共模抑制比可达112 dB;就一体化测量而言,系统可实现20 Hz(fNIRS)和500 Hz(EEG)的高信效度全并行采样以及传输,并提供基于终端时钟的时间戳信息,以实现同步触发超扫描监测。进一步地,利用稳态视觉诱发实验验证了所发展系统的在体监测能力。综上,系统可以实现在同一时间标准下大脑神经电信息与血氧活动信息一体化动态采集,为日常情境脑感知和认知监测提供了新的仪器平台。 展开更多
关键词 功能性近红外光谱成像 脑电图 全并行采样
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基于NIRS测定杜仲叶水分含量模型的建立
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作者 陈博文 郭婉婷 +2 位作者 侯明丽 苏天翼 张强 《饲料工业》 北大核心 2025年第16期106-110,共5页
为开发一种快速测定杜仲鲜叶水分含量的方法,试验收集75份杜仲鲜叶样品的水分含量和近红外光谱(NIRS)数据。采用偏最小二乘法(PLS)建立基于NIRS的水分含量模型,比较多元散射校正法(MSC)、标准归一化法(SNV)、导数法、Savitzky-Golay平... 为开发一种快速测定杜仲鲜叶水分含量的方法,试验收集75份杜仲鲜叶样品的水分含量和近红外光谱(NIRS)数据。采用偏最小二乘法(PLS)建立基于NIRS的水分含量模型,比较多元散射校正法(MSC)、标准归一化法(SNV)、导数法、Savitzky-Golay平滑滤波法和Norris导数滤波法等预处理方法,优化建模波段,选择主成分因子数,并通过验证集检验模型的准确度。结果表明:以SNV+Norris导数滤波+二阶导数作为预处理方法,使用6912.92~7447.74 cm^(-1)波段,主成分因子数为7建模,所建立的模型相关系数(R)为0.99478,均方根误差(RMSEC)为0.00322,预测校正均方差(RMSEP)为0.00910,内部交叉验证均方差(RMSECV)为0.0049。该模型能够准确、快速地测定杜仲鲜叶的水分含量,可用于杜仲的栽培和开发技术研究。 展开更多
关键词 近红外光谱 偏最小二乘法 杜仲叶 水分含量 准确度
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噪声暴露时间对矿工风险感知的影响:来自fNIRS的证据
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作者 田水承 李红妍 +3 位作者 石炎彬 段梦菲 林维 王清焱 《矿业科学学报》 北大核心 2025年第3期522-530,共9页
为提升矿工的风险感知水平,基于文献调研和试验研究,将噪声暴露分为0、15、30、45 min 4阶段,设计不同噪声暴露时间风险感知任务试验,采集被试的功能性近红外光谱(fNIRS)与行为数据,运用配对t检验、非参数检验、Pearson相关性分析方法,... 为提升矿工的风险感知水平,基于文献调研和试验研究,将噪声暴露分为0、15、30、45 min 4阶段,设计不同噪声暴露时间风险感知任务试验,采集被试的功能性近红外光谱(fNIRS)与行为数据,运用配对t检验、非参数检验、Pearson相关性分析方法,探究不同噪声暴露时间对矿工风险感知水平的影响关系。结果表明:(1)被试的正确率受噪声暴露时间影响显著,随暴露时间的延长,正确率呈“先升后降”的趋势;(2)不同噪声暴露时间下进行风险感知任务显著激活位于眶额叶(OFC)、额极区(FPC)与背外侧前额叶(dlPFC)区域的通道,且左半脑激活程度略大于右半脑;(3)不同阶段脑区间呈现阶段性协作关系。无噪声阶段背外侧前额叶与额极区协作,噪声暴露时间为15 min时,额极区与眶额叶协作增强,暴露30与45 min,背外侧前额叶左右半球间协作增强。 展开更多
关键词 噪声暴露 风险感知 功能性近红外光谱技术 脑区激活 区域协作
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基于Dempster-Shafer证据推理的EEG-fNIRS运动想象分类决策层融合方法
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作者 康冉斓 李玉榕 +1 位作者 史武翔 李吉祥 《电子学报》 北大核心 2025年第3期941-950,共10页
为解决传统基于脑电信号(Electroenc Ephalo Graphy,EEG)的单模态脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)技术存在的空间分辨率低、易受噪声干扰等问题,越来越多的研究开始关注基于EEG信号和功能近红外光谱(functional Near-InfRared S... 为解决传统基于脑电信号(Electroenc Ephalo Graphy,EEG)的单模态脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)技术存在的空间分辨率低、易受噪声干扰等问题,越来越多的研究开始关注基于EEG信号和功能近红外光谱(functional Near-InfRared Spectroscopy,fNIRS)信号融合的BCI研究.然而,这两种异构信号之间的融合具有挑战性,本文创新性地提出一种基于深度学习和证据理论的端对端信号融合方法,用于运动想象(Motor Imagery,MI)分类.对于EEG信号,本文通过双尺度时间卷积和深度可分离卷积提取其时空特征信息,并引入混合注意力模块以增强网络对重要特征的感知能力.对于fNIRS信号,本文通过全通道的空间卷积探索大脑不同区域之间的激活差异,并通过并联时间卷积和门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)模块捕获更丰富的时间特征信息.在决策融合阶段,首先将两种信号分别解码得到的决策输出利用Dirichlet分布参数估计,以量化不确定性;然后使用Dempster-Shafer理论(Dempster-Shafer Theory,DST)进行双层推理,从而融合来自两种基本信念分配(Basic Belief Assignment,BBA)方法和不同模态的证据,得到最终的分类结果.本文基于公开数据集TU-Berlin-A进行模型的测试评估,获得了83.26%的平均准确率,相较于最先进研究提升了3.78个百分点,该结果为基于EEG和fNIRS信号的融合研究提供了新的思路和方法. 展开更多
关键词 混合脑机接口(BCI) 运动想象(MI) 深度学习 DEMPSTER-SHAFER理论 功能近红外光谱(fnirs)信号 脑电信号(EEG)信号
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定向运动练习对大学生空间定向能力的影响:来自行为学和fNIRS的证据 被引量:1
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作者 殷春宇 史利 +1 位作者 张文 刘阳 《体育学刊》 CAS CSSCI 北大核心 2024年第5期135-142,共8页
探讨定向运动练习对大学生空间定向能力的影响及其脑机制,为提升人的空间认知能力提供新途径和科学依据。以48名大一学生为研究对象,随机分为实验组和对照组,对实验组进行8周定向运动练习干预,采用功能性近红外光谱成像系统(fNIRS)记录... 探讨定向运动练习对大学生空间定向能力的影响及其脑机制,为提升人的空间认知能力提供新途径和科学依据。以48名大一学生为研究对象,随机分为实验组和对照组,对实验组进行8周定向运动练习干预,采用功能性近红外光谱成像系统(fNIRS)记录被试者大脑氧合血红蛋白(Oxy-Hb)浓度变化,分析被试者干预前后空间定向认知任务的行为表现及神经机制。结果表明:(1)定向运动练习显著提升练习者空间定向认知任务的正确率且显著优于对照组。(2)在空间定向任务中,实验组左侧腹外侧前额叶(L-VLPFC)和左侧背外侧前额叶(L-DLPFC)的Oxy-Hb激活显著降低且低于对照组。(3)实验组腹外侧前额叶(VLPFC)的Oxy-Hb浓度与正确率显著相关。研究认为,定向运动练习可以有效改善练习者的空间定向认知能力,且空间定向能力的改善效益与大脑前额叶皮层激活程度有关。定向运动练习改善练习者空间定向能力的脑机制可能是通过改变练习者的空间认知加工模式,从而促进其脑神经活动的优化。 展开更多
关键词 定向运动 认知功能 空间定向 功能性近红外光谱成像系统
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基于卷积自编码的fNIRS信号运动校正算法研究 被引量:1
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作者 李永康 李茜 +2 位作者 王琦雯 徐琪 李晓欧 《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第8期923-932,共10页
功能性近红外光谱技术(functional near-infrared spectroscopy,fNIRS)作为一种高时间分辨率、成本低廉、便携性高的脑成像系统,近年来深受脑神经科学等研究领域的关注。但fNIRS信号中的运动伪迹会干扰后期数据分析的结果,且现有的一些... 功能性近红外光谱技术(functional near-infrared spectroscopy,fNIRS)作为一种高时间分辨率、成本低廉、便携性高的脑成像系统,近年来深受脑神经科学等研究领域的关注。但fNIRS信号中的运动伪迹会干扰后期数据分析的结果,且现有的一些算法去噪效果较为单一。因此,本文提出了一种基于多层卷积自编码的fNIRS信号运动伪迹校正算法——MCAN算法,并使用该算法对fNIRS信号中的3种运动伪迹进行校正;然后用仿真数据和实验数据对所提算法的性能进行验证,将其与现有的几种常用算法进行对比,结果表明:MCAN算法在剩余运动伪迹数量、均方误差、信噪比、皮尔逊相关系数的平方、峰峰误差几种指标上表现良好,说明所提算法可作为一种全新的fNIRS信号预处理算法。 展开更多
关键词 功能性近红外光谱 卷积自编码 卷积神经网络 预处理 运动伪迹
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幼儿体质健康水平与工作记忆加工的差异特征:来自fNIRS的证据
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作者 郑权良 李红娟 +3 位作者 宁科 史兵 武陈 郭玉江 《首都体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2024年第3期267-278,共12页
目的:探讨幼儿体质健康发展水平与工作记忆加工的大脑神经关联,为幼儿体质健康促进与认知发展提供依据。方法:选取98名4~6岁学龄前儿童,按照《国民体质测定标准手册(幼儿部分)》的内容评估幼儿体质健康发展水平,采用功能性近红外光谱脑... 目的:探讨幼儿体质健康发展水平与工作记忆加工的大脑神经关联,为幼儿体质健康促进与认知发展提供依据。方法:选取98名4~6岁学龄前儿童,按照《国民体质测定标准手册(幼儿部分)》的内容评估幼儿体质健康发展水平,采用功能性近红外光谱脑成像(fNIRS)技术,监测幼儿执行工作记忆任务时的大脑前额叶皮层血氧动力学信号,采用4(体质健康,分为优秀、良好、合格、不合格)×2(记忆难度,分为低记忆难度、高记忆难度)的混合实验设计探讨幼儿体质健康水平与大脑工作记忆时的行为学和前额叶氧合血红蛋白浓度差异。结果:1)在低记忆难度条件下,体质健康优秀组的氧合血红蛋白浓度在右侧背外侧前额叶皮层(R-DLPFC)显著大于良好组,在R-DLPFC、右侧三角部布罗卡氏区(R-PTBA)、右侧额极区(R-FPA)及左侧背外侧前额叶皮层(L-DLPFC)显著大于合格组,在L-DLPFC显著大于不合格组;2)在高记忆难度条件下,优秀组的氧合血红蛋白浓度在R-DLPFC显著大于良好组,在R-DLPFC、R-PTBA、R-FPA及L-DLPFC显著大于合格组和不合格组;良好组的氧合血红蛋白浓度在L-DLPFC和R-PTBA显著大于合格组,在R-DLPFC、R-PTBA、R-FPA及L-DLPFC显著大于不合格组,合格组的氧合血红蛋白浓度在R-DLPFC、R-FPA及L-DLPFC的氧合血红蛋白浓度显著大于不合格组;3)优秀组和良好组在高记忆难度条件下的R-DLPFC、R-PTBA、R-FPA及L-DLPFC显著大于低记忆难度条件下;4)合格组在高记忆难度条件下的R-FPA和L-DLPFC的氧合血红蛋白浓度显著大于低记忆难度条件下;5)不合格组在高记忆难度条件下的R-PTBA的氧合血红蛋白浓度显著大于低记忆难度条件下。结论:幼儿的体质健康发展水平与工作记忆存在密切关联,表现为体质健康发展水平越高,大脑在执行工作记忆任务时的前额叶相关皮层激活程度越高。 展开更多
关键词 体质健康 工作记忆 幼儿 功能性近红外光谱脑成像 差异特征 身体活动
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弹力带抗阻运动对高龄老年人工作记忆的影响——来自fNIRS的证据 被引量:3
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作者 蔡治东 江婉婷 王兴 《上海体育大学学报》 CSSCI 北大核心 2024年第3期65-74,共10页
目的观察长期弹力带运动改善高龄老年人工作记忆的效果,采用近红外光谱技术探究可能的脑机制。方法将60名高龄老年人随机分为弹力带组与对照组,弹力带组接受16周、每周3次、每次40 min的弹力带干预,对照组保持原有生活状态;采集实验前... 目的观察长期弹力带运动改善高龄老年人工作记忆的效果,采用近红外光谱技术探究可能的脑机制。方法将60名高龄老年人随机分为弹力带组与对照组,弹力带组接受16周、每周3次、每次40 min的弹力带干预,对照组保持原有生活状态;采集实验前后受试者完成工作记忆任务期间的前额叶血流动力学指标。结果反应时的时间×组别交互效应具有统计学意义(P<0.001);正确率的时间×记忆负荷交互效应具有统计学意义(P=0.003);正确反应率的时间×组别交互效应具有统计学意义(P<0.001);氧合血红蛋白结果显示,9条通道组别×时间×记忆负荷交互效应均具有统计学意义(P<0.002)。结论规律性中低强度弹力带抗阻运动能改善高龄老年人的工作记忆表现;在低记忆负荷时前额叶激活不明显,中、高记忆负荷时双侧腹外侧前额叶、左背外侧前额叶、左额极区显著激活,这种前额叶激活优化模式可能是弹力带抗阻运动改善工作记忆的脑机制。 展开更多
关键词 高龄老年人 执行功能 功能性近红外光谱 抗阻运动 弹力带 脑激活
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基于LSTM长短期记忆网络的樟子松木材气干密度NIRS模型预测 被引量:3
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作者 彭润东 李耀翔 +2 位作者 陈雅 张哲宇 刘晓利 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期179-188,共10页
【目的】木材密度不仅与木材的各种材性密切相关,而且是衡量木材质量与价值的重要指标。采用近红外光谱(Near infrared spectroscopy,NIRS)分析技术能够快速、高效地预测木材密度,避免了传统试验中繁琐的检测步骤。长短期记忆网络(Long ... 【目的】木材密度不仅与木材的各种材性密切相关,而且是衡量木材质量与价值的重要指标。采用近红外光谱(Near infrared spectroscopy,NIRS)分析技术能够快速、高效地预测木材密度,避免了传统试验中繁琐的检测步骤。长短期记忆网络(Long short-term memory network,LSTM)作为循环神经网络(Recurrent neural network,RNN)的变体,不仅可以学习序列数据之间的高阶特征信息,而且克服了RNN中的长距离依赖、梯度爆炸与梯度消失等问题。将LSTM与NIRS结合,提出一种能够准确预测樟子松木材气干密度的无损检测技术,为提高NIRS模型预测木材气干密度精度提供理论依据。【方法】该研究以樟子松木材样本为研究对象,用近红外光谱仪获得106个樟子松样本的光谱数据,并在恒温(20±2℃)恒湿(65%±3%)的环境下测定样本的气干密度。通过对比多组预处理方法和特征选择方法,采用Savitzky-Golay卷积平滑(Savitzky-Golay smoothing,SGS)等方法进行预处理,采用竞争性自适应加权算法(Competitive adaptive reweighted sampling,CARS)进行波段选择,剔除NIRS数据中的高频噪声与冗余信息,提升光谱数据质量、建模速度与精度。为验证LSTM模型预测能力,将其与偏最小二乘回归(Partial least squares regression,PSLR)、卷积神经网络(Convolution neural network,CNN)等建模算法对比分析。上述3种算法被分别应用于建立樟子松木材气干密度近红外预测模型。【结果】基于上述3种建模方法建立的NIRS模型均可实现樟子松气干密度的有效预测。且LSTM模型的预测精度与回归拟合度均优于PLSR与CNN模型。其中SGS+CARS处理后的LSTM模型的预测精度最高、泛化性能最强、拟合效果最好(R^(2)=0.959,RMSEP=0.005,RPD=5.033)。【结论】通过对樟子松木材光谱数据与气干密度的采集,建立了一种新型的基于NIRS分析技术与LSTM的木材气干密度检测方法。LSTM预测模型相较于传统的回归模型,模型的预测精度更高,回归效果更好,鲁棒性更强。该检测方法既可保证木材的完整性,又可以提高气干密度的预测精度,实现了对樟子松木材气干密度的快速无损检测,为木材近红外光谱分析提供了可参考的模型与理论依据。 展开更多
关键词 长短期记忆网络 近红外光谱 樟子松 气干密度
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排球运动员接扣球知觉预测认知加工特征研究:来自眼动和fNIRS的关联证据
12
作者 张文 阚超 +2 位作者 郭丽敏 刘知和 刘阳 《心理与行为研究》 CSSCI 北大核心 2024年第4期562-569,共8页
知觉预测是决定运动技能水平的关键因素,高水平运动员可能存在知觉预测优势,但运动经验促进知觉预测的眼-脑交互加工机制尚需进一步探索。本研究选取排球比赛视频材料,利用眼动和功能性近红外光谱成像技术探查不同水平排球运动员在接扣... 知觉预测是决定运动技能水平的关键因素,高水平运动员可能存在知觉预测优势,但运动经验促进知觉预测的眼-脑交互加工机制尚需进一步探索。本研究选取排球比赛视频材料,利用眼动和功能性近红外光谱成像技术探查不同水平排球运动员在接扣球知觉预测过程中的行为表现及大脑认知加工特征。结果发现,专家组正确率显著大于新手组,反应时显著短于新手组。专家组瞳孔直径和眼跳幅度均显著小于新手组。专家组左侧腹外侧前额叶、左侧背外侧前额叶和右侧背外侧前额叶的激活水平显著低于新手组,右侧背外侧前额叶激活水平和瞳孔直径呈显著正相关,左侧腹外侧前额叶激活水平和瞳孔直径与眼跳幅度呈显著正相关。结果表明,高水平排球运动员具有知觉预测优势,长期排球训练促进了视觉与大脑信息加工的快速耦合。 展开更多
关键词 排球运动 知觉预测 眼动 功能性近红外光谱成像技术(fnirs)
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Rapid Non-destructive Detection for Molds Colony of Paddy Rice Based on Near Infrared Spectroscopy 被引量:4
13
作者 Zhang Qiang Liu Cheng-hai +4 位作者 Sun Jing-kun Cui Yi-juan Li Qun Jia Fu-guo Zheng Xian-zhe 《Journal of Northeast Agricultural University(English Edition)》 CAS 2014年第4期54-60,共7页
Near infrared spectrometer technology under a wavelength range of 918-1045 nm was used to rapidly detect paddy rice that was stored at 5℃, 15℃ and 25℃. A total of 121 paddy rice samples were collected from artifici... Near infrared spectrometer technology under a wavelength range of 918-1045 nm was used to rapidly detect paddy rice that was stored at 5℃, 15℃ and 25℃. A total of 121 paddy rice samples were collected from artificial infection with moulds to build the calibration models to calculate the total number colony of moulds based on the principal component regression method and multiple linear regression method. The results of statistical analysis indicated that multiple linear regression method was applicable to the detection of the total number colony of moulds. The correlation of calibration data set was 0.943. The correlation of prediction data set was 0.897. Therefore, the result showed that near infrared spectroscopy could be a useful instrumental method for determining the total number colony of moulds in paddy rice. The near infrared spectroscopy methodology could be applied for monitoring mould contamination in postharvest paddy rice during storage and might become a powerful tool for monitoring the safety of the grain. 展开更多
关键词 near infrared spectroscopy paddy rice MOULDS multiple linear regression principal component analysis
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基于改进薛定谔滤波的fNIRS信号伪迹去除算法 被引量:1
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作者 吕轶 苏龙 +1 位作者 蓝晓宇 梁明珅 《电子测量技术》 北大核心 2024年第23期114-122,共9页
功能性近红外光谱(fNIRS)是一种新兴的光学神经成像技术,提供了无创、便携且低成本的脑活动监测方法。针对受试者头部移动产生的运动伪迹,结合数学形态学方法,提出了一种改进薛定谔滤波的fNIRS信号运动伪迹去除算法。将该算法分别应用... 功能性近红外光谱(fNIRS)是一种新兴的光学神经成像技术,提供了无创、便携且低成本的脑活动监测方法。针对受试者头部移动产生的运动伪迹,结合数学形态学方法,提出了一种改进薛定谔滤波的fNIRS信号运动伪迹去除算法。将该算法分别应用于仿真和真实实验得到的反映受试者血红蛋白浓度变化情况的光密度信号,并与时间导数分布修复和峰度小波等伪迹去除算法进行性能对比。结果表明,所提算法可将未校正信号的信噪比提升28.66 dB、均方根误差降低到0.06、皮尔逊相关系数的平方提升到0.83、峰峰值误差降低到0.05,相对于其他算法更能有效地去除运动伪迹。 展开更多
关键词 功能性近红外光谱 运动伪迹 数学形态学 薛定谔滤波
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基于FT-NIR结合化学计量学方法的不同产地柴胡快速鉴别及含量预测研究
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作者 刘欣慧 余代鑫 +5 位作者 郑慧丽 严辉 郭盛 郭兰萍 宿树兰 段金廒 《分析测试学报》 北大核心 2025年第7期1254-1262,共9页
该研究基于傅里叶变换-近红外光谱(FT-NIR)技术与化学计量学方法建立了不同产地柴胡的定性模型及指标性成分含量快速预测模型。首先选用多元散射校正(MSC)、标准正态变换(SNV)、一阶导数(1stD)、二阶导数(2ndD)等多种组合筛选最优光谱... 该研究基于傅里叶变换-近红外光谱(FT-NIR)技术与化学计量学方法建立了不同产地柴胡的定性模型及指标性成分含量快速预测模型。首先选用多元散射校正(MSC)、标准正态变换(SNV)、一阶导数(1stD)、二阶导数(2ndD)等多种组合筛选最优光谱预处理方法,采用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)、支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、K-近邻(KNN)等化学计量学方法对不同产地柴胡药材进行快速鉴别;基于区间组合优化(ICO)筛选最优光谱波段,构建柴胡指标性成分含量的最优偏最小二乘法(PLS)定量模型。MSC的光谱预处理方法判别准确率最优,为97.5%,可用于产地判别模型的构建。KNN、RF、SVM算法对训练集样品的预测准确率可达100%。基于ICO的PLS模型的预测相对分析误差(RPD)均大于2,预测决定系数(Rp2)均大于0.90,预测性能优异。结果表明FT-NIR技术结合化学计量学方法可用于不同产地柴胡药材的区分及指标性成分含量的快速预测。该方法简便快捷、结果准确可靠,对快速评价柴胡质量具有参考意义。 展开更多
关键词 柴胡 近红外光谱 柴胡皂苷A 柴胡皂苷D 化学计量学方法 产地
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Infrared Spectroscopy and Morphological Assessments on the Nutritional Value of Prickly Pear Fruit 被引量:1
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作者 Moamen SRefat Amnah MAlsuhaibani Mo hamed Nagaty 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期648-653,共6页
The prickly pear fruit helps in combating viral based infections.It is used to treat diabetes and declared to possess hypoglycemic effects.There is also record of the usage of the fruit in the olden days as a remedy f... The prickly pear fruit helps in combating viral based infections.It is used to treat diabetes and declared to possess hypoglycemic effects.There is also record of the usage of the fruit in the olden days as a remedy for diabetes,lipid disorders,inflammation,ulcers,and pharmacologic side effects.The chemical composition and nutritional values of skin,flesh and seed of prickly pear fruit were investigated and discussed on a dry weight situation.The infrared spectra as well as scanning electron microscopy(SEM)techniques were used to identify the functional groups of carbohydrates,amino acids,and protein.The infrared spectral data of all three(skin,flesh,and seeds)species were recorded and assigned to the presence of distinguish peaks that referred to the three different sugars(glucose,fructose and saccharose)and cyclic aliphatic hydrocarbons moieties.On the other hand,the SEM is a powerful tool to investigate the morphological features of the components.SEM assays were examined on the surfaces of skin,flesh and seed branches showing a small particle that tends to form clusters with different shapes compared to each other.The Energy-dispersive X-ray spectroscopy(EDX)is an analytical technique used for the elemental analysis or chemical characterization of a sample.The EDX spectral technique of the skin,flesh and seeds were confirmed the presence of different essential and useful elements such as carbon,oxygen,magnesium,calcium,potassium,sulfur,aluminum,silicon,chloride,and phosphorus. 展开更多
关键词 infrared spectroscopy SEM EDX Prickly pear fruit SKIN FLESH SEED
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LIBS-NIR光谱信息融合的黄芪产地鉴别
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作者 刘宇强 石胜群 +2 位作者 张猛胜 徐业彬 郭连波 《红外与激光工程》 北大核心 2025年第6期401-412,共12页
黄芪作为重要的中药材,广泛应用于药物制剂和健康产品中,其产地对药材质量及药效具有显著影响。光谱分析技术由于其制样简单、快速等优点在中药材质量控制和产地鉴别中逐渐崭露头角。然而,黄芪基原复杂、成分多样,单一光谱技术难以实现... 黄芪作为重要的中药材,广泛应用于药物制剂和健康产品中,其产地对药材质量及药效具有显著影响。光谱分析技术由于其制样简单、快速等优点在中药材质量控制和产地鉴别中逐渐崭露头角。然而,黄芪基原复杂、成分多样,单一光谱技术难以实现全面表征和准确预测。数据融合技术可以对黄芪多源信息进行不同级别的融合,从而实现更全面、可靠的分析结果。为提高黄芪产地鉴别的准确性,从元素特征和分子特征的互补优势出发,基于激光诱导击穿光谱(Laser-Induced Breakdown Spectroscopy,LIBS)技术和近红外光谱(Near-Infrared Spectroscopy,NIR)分析技术结合数据融合策略实现不同产地黄芪的鉴别分析。实验采集了甘肃、黑龙江、内蒙古、山西和陕西5个产地黄芪的LIBS光谱和NIR光谱数据。首先,建立了基于LIBS和NIR单光谱的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、随机森林(Random Forest,RF)和线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)的产地鉴别模型,在LDA模型上得到最优准确率为88%。进而,以LDA模型作为基础模型,建立了LIBS-NIR光谱低级融合和中级融合的产地鉴别模型。结果显示,低级融合分类的准确率为92.00%,曲线下面积(Area Under Curve,AUC)为0.9964,低级融合初步提高了分类的性能。中级融合分类效果最优,准确率为96.00%,AUC值为0.9998。最终结果表明,基于LIBS-NIR光谱中级融合方法有效去除了冗余信息,克服了单一光谱信息源的局限性,实现了黄芪产地的准确鉴别。在此基础上,进一步解释中级融合模型中与黄芪产地鉴别相关的光谱特征重要性,为中药材产地鉴别提供了新思路和技术路径。 展开更多
关键词 光谱学 产地鉴别 数据融合 黄芪 激光诱导击穿光谱 近红外光谱
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Feasibility assessment of phenotyping cotton fiber maturity using infrared spectroscopy and algorithms for genotyping analyses 被引量:1
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作者 KIM Hee Jin LIU Yongliang +1 位作者 FANG David D. DELHOM Christopher D. 《Journal of Cotton Research》 2019年第1期44-55,共12页
Background:Cotton fiber maturity is an important property that partially determines the processing and performance of cotton.Due to difficulties of obtaining fiber maturity values accurately from every plant of a gene... Background:Cotton fiber maturity is an important property that partially determines the processing and performance of cotton.Due to difficulties of obtaining fiber maturity values accurately from every plant of a genetic population,cotton geneticists often use micronaire(MIC) and/or lint percentage for classifying immature phenotypes from mature fiber phenotyp es although they are complex fiber traits.The recent development of an algorithm for determining cotton fiber maturity(MIR)from Fourier transform infrared(FT-IR)spectra explores a novel way to measure fiber maturity efficiently and accurately.However,the algorithm has not been tested with a genetic population consisting of a large number of progeny pla,nts.Results:The merits and limits of the MIC-or lint percentage-bas ed phenotyping method were demonstrated by comparing the observed phenotypes with the predicted phenotypes based on their DNA marker genotypes in a genetic population consisting of 708 F2 plants with various fiber maturity.The observed MIC-based fiber phenotypes matched to the predicted phenotypes better than the observed lint percenta ge-based fiber phenotypes.The lint percentage was obtained from each of F2 plants,whereas the MIC values were unable to be obtained from the entire population since certain F2 plants produced insufficient fiber mass for their measurements.To test the feasibiility of cotton fiber infrared maturity(MIR)as a viable phenotyping tool for genetic analyses,we me asured FT-IR spectra from the second population composed of 80 F2 plants with various fiber maturities,determined MIR values using the algorithms,and compared them with their genotypes in addition to other fiber phenotypes.The results showed that MIR values were successfully obtained from each of the F2 plants,and the observed MIR-based phenotypes fit well to the predicted phenotypes based on their DNA marker genotypes as well as the observed phenotypes based on a combination of MIC and lint percentage.Conclusions:The M,R value obtained from FT-IR spectra of cotton fibers is able to accurately assess fiber maturity of all plants of a population in a quantitative way.The technique provides an option for cotton geneticists to determine fiber maturity rapidly and efficiently. 展开更多
关键词 Attenuated total reflection Fourier transform infrared spectroscopy Cotton FIBER MATURITY Crystallinity IMMATURE FIBER (im) mutant
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基于FT-NIR技术结合化学计量学方法快速准确鉴别天麻不同栽培品种
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作者 苏俊宇 刘鸿高 王元忠 《分析测试学报》 北大核心 2025年第6期1086-1095,共10页
采用傅里叶变换近红外光谱(FT-NIR)与二维相关光谱(2DCOS)技术,结合化学计量学方法和深度学习算法,分别构建了偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模型和残差卷积神经网络(ResNet)模型,快速准确鉴别了3种栽培品种天麻(Gastrodia elata Blum)样本... 采用傅里叶变换近红外光谱(FT-NIR)与二维相关光谱(2DCOS)技术,结合化学计量学方法和深度学习算法,分别构建了偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模型和残差卷积神经网络(ResNet)模型,快速准确鉴别了3种栽培品种天麻(Gastrodia elata Blum)样本(共计447份)。结果表明:FT-NIR数据经一阶导数(1st Der)和多元散射校正(MSC)组合预处理后建立的PLS-DA模型综合性能最好(准确率99.00%)。同时,基于FT-NIR同步2DCOS图像结合ResNet模型的鉴别方法,无需筛选最佳预处理和进行复杂的数据转换,即可实现对不同栽培品种天麻的快速精确鉴别(准确率100.00%)。该研究为鉴别不同栽培品种的天麻提供了一种快速、准确的新方法,可为天麻种质资源研究与新品种选育进一步奠定基础。 展开更多
关键词 傅里叶变换近红外光谱 化学计量学 机器学习 天麻 栽培品种
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Study on the Hydrogen Bond Interaction Between Soy Protein Isolate and Glycerol Using Two-Dimensional Correlation Fourier-Transform Infrared Spectroscopy
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作者 YAN Zhi-wei YANG He-li ZHANG Pu-dun 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第S1期85-86,共2页
A series of soy protein isolate(SPI)films plasticized by glycerol(Gly)were studied using attenuated total reflectance-Fourier transform infrared spectroscopy(ATR/FTIR).Perturbation-correlation movingwindow two-dimensi... A series of soy protein isolate(SPI)films plasticized by glycerol(Gly)were studied using attenuated total reflectance-Fourier transform infrared spectroscopy(ATR/FTIR).Perturbation-correlation movingwindow two-dimensional(PCMW2D)and two-dimensional correlation(2DCOS)analyses were applied to the amideⅠband and thus the hydrogen bond interaction between SPI and Gly was systematically investigated.When Gly concentrations were in the range 0~35%,the hydrogen bond amongβ-sheets was replaced by the one between SPI chain and Gly molecule,which caused these protein chains being changed toα-helix.However,the transformation ofβ-sheet toα-helix was saturated and both of them tend to change to random coil when Gly concentrations were in the range 35%~60%. 展开更多
关键词 Two-dimensional correlation infrared spectroscopy Soy protein isolate GLYCEROL Hydrogen bond interaction
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