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利率期限结构的参数估计方法 被引量:2
1
作者 商勇 《统计与信息论坛》 CSSCI 2008年第3期66-70,共5页
利率期限结构是债券市场中最为重要的概念之一。利率期限结构的估计方法有很多,较常用的主要有息票剥离、样条估计和Nelsen-Siegel方法(包括改进的Nelsen-Siegel-Svennson方法等),NS(NSS)模型具有较好的实用性,在西方国家应用十分普遍,... 利率期限结构是债券市场中最为重要的概念之一。利率期限结构的估计方法有很多,较常用的主要有息票剥离、样条估计和Nelsen-Siegel方法(包括改进的Nelsen-Siegel-Svennson方法等),NS(NSS)模型具有较好的实用性,在西方国家应用十分普遍,在中国则应用很少。通过利用NS和NSS模型来对中国利率期限结构进行静态估计,估计结果表明该方法具有很好的实用性。 展开更多
关键词 期限结构 收益率INS模型 nss模型
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回神颗粒对中度创伤性脑损伤大鼠神经行为学及体重的影响 被引量:1
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作者 崔俊波 陈宝贵 《中华中医药学刊》 CAS 北大核心 2016年第3期535-537,共3页
目的:通过神经损伤评分(NSS)评分和体重测量,探讨回神颗粒减轻TBI的作用机制。方法:应用液压性脑损伤装置建立中度TBI模型,创伤压力为(170±10)k Pa,作用时间为(20±2)ms,随机将大鼠分为6组:正常组、假手术组、模型3 d组、模型... 目的:通过神经损伤评分(NSS)评分和体重测量,探讨回神颗粒减轻TBI的作用机制。方法:应用液压性脑损伤装置建立中度TBI模型,创伤压力为(170±10)k Pa,作用时间为(20±2)ms,随机将大鼠分为6组:正常组、假手术组、模型3 d组、模型7 d组、治疗3 d组、治疗7 d组。治疗3 d组和治疗7 d组于创伤后即刻用2 m L药液(含回神颗粒0.27 g)灌胃一次,此后再分别于每日早晚各灌胃一次,每次2 m L药液。分别于创伤后1 d、3d、7 d对正常组、假手术组、模型7 d组和治疗7 d组进行NSS量表评分;分别于创伤后1 d、3 d对模型3 d组和治疗3 d组进行NSS评分。分别于造模前和取材前称取每只动物的体重。观察NSS评分和体重的变化。结果:与正常组和假手术组比较,模型3 d组、模型7 d组、治疗3 d组、治疗7 d组各时间点NSS评分明显降低(P<0.01)。但与模型3 d组和模型7 d组的NSS评分相比较,治疗3 d组和治疗7 d组的NSS评分明显提高,具有显著性差异(P<0.01)。与正常组体重比较,模型组动物体重下降,具有明显差异(P<0.01);治疗组动物体重无明显下降(P>0.05)。比较每组动物造模前和取材前体重,发现模型组体重下降,具有明显差异(P<0.01);治疗组体重有所增加,具有明显差异(P<0.01)。结论:回神颗粒能明显改善TBI大鼠NSS评分,改善神经功能;促进大鼠的生长发育,减轻脑损伤。 展开更多
关键词 创伤性脑损伤 回神颗粒 动物模型 神经损伤评分 体重
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一个图像质量盲评估的统计测度 被引量:2
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作者 黄虹 张建秋 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1419-1423,共5页
本文提出了一个图像质量盲评估的统计测度.该测度首先根据自然图像的统计性质与失真图像的模型,实现对图像小波系数分布参数的盲估计;再利用估计的分布参数来计算失真图像与参考图像之间的互信息,以量化失真图像对参考图像的保真度,进... 本文提出了一个图像质量盲评估的统计测度.该测度首先根据自然图像的统计性质与失真图像的模型,实现对图像小波系数分布参数的盲估计;再利用估计的分布参数来计算失真图像与参考图像之间的互信息,以量化失真图像对参考图像的保真度,进而实现对图像质量的评估.本文提出的测度避免了对参考图像的依赖,且克服了现有图像质量盲评估对特征选择与提取、机器学习等过程的依赖.LIVE图像质量评估数据库的总体评估结果表明:本文提出的盲评估统计测度对图像质量评估结果与数据库的主观评估结果高度一致,且优于文献中报道的盲评估测度. 展开更多
关键词 图像质量盲评估 保真度 互信息 自然场景统计模型 高斯尺度混合模型
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基于人工心理偏好表示的多方-多属性谈判支持系统
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作者 王洪利 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第5期1272-1275,1279,共5页
为了解决多方—多属性谈判支持系统中谈判人偏好表示的难点问题,设计了一种基于人工心理偏好表示的多方—多属性谈判支持系统。首先建立了基于云模型的人工心理描述模型,模型充分表达了人工心理的模糊性和随机性。并分析了基于云模型人... 为了解决多方—多属性谈判支持系统中谈判人偏好表示的难点问题,设计了一种基于人工心理偏好表示的多方—多属性谈判支持系统。首先建立了基于云模型的人工心理描述模型,模型充分表达了人工心理的模糊性和随机性。并分析了基于云模型人工心理偏好表示的多方—多属性谈判过程,同时给出通过中介方式基于云模型人工心理偏好表示的谈判建议解求解方法。最后以系统雏形与谈判实验为案例,结果表明该方法能较好地表达谈判支持系统中谈判人的偏好。 展开更多
关键词 谈判支持系统 人工心理 偏好表示 云模型 多方-多属性谈判
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基于自然场景统计的图像质量评价算法 被引量:2
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作者 秦小倩 杜浩 《现代电子技术》 2023年第23期36-42,共7页
基于自然场景统计(NSS)提出一种无参考图像的图像质量评估(IQA)算法,该算法的实现结合了图像的小波能量差异和人类视觉系统(HVS)的对比度敏感功能(CSF)模型。自然图像经过小波多尺度变换后的能量呈线性分布,而图像失真破坏此线性关系。... 基于自然场景统计(NSS)提出一种无参考图像的图像质量评估(IQA)算法,该算法的实现结合了图像的小波能量差异和人类视觉系统(HVS)的对比度敏感功能(CSF)模型。自然图像经过小波多尺度变换后的能量呈线性分布,而图像失真破坏此线性关系。所提算法利用图像失真这一自然特性的变化建立预测模型,预测失真图像各尺度的小波子带能量,并用失真图像在各尺度能量的预测值和实测值的差异度量失真图像的质量,再通过CSF模型进行优化调整,使其更接近人类视觉系统。该算法在LIVE图像质量评价数据库和CSIQ图像质量评价数据库进行测试,结果表明该算法与现有无参考图像质量评价算法相比,与人眼具有良好一致性、运行时间短的优势。 展开更多
关键词 图像质量评价 NR-IQA算法 小波变换 自然场景统计 HVS CSF模型
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基于带权核范数最小化和混合高斯模型的去噪模型
6
作者 孙少超 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第5期1471-1474,共4页
非局部自相似性(NSS)先验在图像恢复中发挥重要作用,如何充分利用这一先验提高图像恢复性能仍值得深入研究,提出一种基于带权核范数最小化和混合高斯模型的去噪模型。首先,采用混合高斯模型(GMM)对无噪声的自然图像非局部自相似图像块... 非局部自相似性(NSS)先验在图像恢复中发挥重要作用,如何充分利用这一先验提高图像恢复性能仍值得深入研究,提出一种基于带权核范数最小化和混合高斯模型的去噪模型。首先,采用混合高斯模型(GMM)对无噪声的自然图像非局部自相似图像块进行训练,再用训练好的混合高斯模型指导退化的图像产生非局部自相似图像块组;然后,结合带权的核范数最小化技术实现图像的去噪,并对模型的保真项进行一般性扩展,给出收敛的求解算法。仿真实验表明,所提方法与基于3D滤波的块匹配(BM3D)算法、同时稀疏编码学习(LSSC)算法和带权的核范数最小化(WNNM)模型相比,峰值信噪比(PSNR)提高0.11~0.49 dB。 展开更多
关键词 图像去噪 非局部自相似性 核范数最小化 混合高斯模型
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