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前视红外末制导Nprod目标识别算法适应性研究被引量：2: 1; 作者刘思雨王雪梅 +2 位作者杨小冈马治明朱瑞奇《科学技术与工程》北大核心 2013年第15期4375-4378,4383,共5页; 描述了前视红外末制导景象匹配中归一化积相关(Nprod)目标识别算法的基本原理。由实际拍摄的典型目标前视红外图像匹配结果得出:当目标所占面积越大、与背景灰度反差越大、边缘越清晰,Nprod算法匹配效果越好;在目标与背景的灰度分布集... 展开更多; 关键词归一化积相关算法前视红外末制导景象匹配基准图实时图; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于区域模糊阈值的前视红外目标识别被引量：9: 2; 作者高晶孙继银 +1 位作者刘婧吴昆《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期3056-3063,共8页; 针对用前视红外(FLIR)目标法识别复杂地面时,存在无直接可用基准图、背景干扰严重、目标与背景灰度差异小等问题,提出了一种基于区域模糊阈值的目标识别方法。首先,在建立多尺度空间的基础上,设计多阈值算法,生成显著图;其次,引入基于... 展开更多; 关键词多阈值算法区域模糊阈值目标识别 Itti模型 nprod算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

复杂地面目标前视红外景象匹配算法被引量：9: 3; 作者刘婧孙继银 +1 位作者朱俊林巨西诺《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第1期350-352,395,共4页; 针对复杂地面目标前视红外图像边缘模糊、背景杂乱无章,无直接可用的同源基准图的情况,研究了一种灰度与形状特征相结合的由粗到精景象匹配算法。在粗匹配阶段,将积分图像引入归一化积相关算法中,并对其计算公式进行了近似,使运算速度... 展开更多; 关键词景象匹配归一化积相关形状上下文积分图像; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于蚁群算法的景象匹配定位被引量：1: 4; 作者李伟沈振康李飚《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期282-284,共3页; 景象匹配定位是精确制导的重要技术,通过对景象匹配定位和蚁群算法的研究,提出一种基于蚁群算法的匹配定位方法,蚁群算法具有快速全局寻优能力,应用蚁群算法计算模版图像在基准图像中的匹配位置,根据匹配定位参数的特点,建立二维的蚁群... 展开更多; 关键词景象匹配蚁群算法信息素归一化积相关; 在线阅读下载PDF 职称材料

抗光线干扰的复杂背景下运动靶标实时跟踪技术被引量：1: 5; 作者武治国刘伟宁《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第S1期34-38,共5页; 本文针对受光线干扰影响的复杂背景下目标检测问题,实现运动靶标的实时跟踪。研究采用方向滤波器克服场景光照以及大气湍流对目标特征造成模糊的影响。采用归一化积相关法计算目标模板与实时图像的相关性定位靶标位置,并研究分层金字塔... 展开更多; 关键词方向滤波归一化积相关运动预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进PSO的导弹下视景象匹配仿真: 6; 作者竹武林范惠林 +1 位作者侯满义刘成亮《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2012年第1期33-36,40,共5页; 介绍了导弹下视景象匹配和常用算法,在分析基本粒子群算法(PSO)的基础上,调节学习因子、惯性权重和引入自适应变异算子,对基本PSO算法做了改进,将其作为导弹景象匹配的搜索策略,并简化了归一化积相关算法,提出了基于改进PSO的下视景象... 展开更多; 关键词巡航导弹景象匹配粒子群算法归一化积相关仿真; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名前视红外末制导Nprod目标识别算法适应性研究被引量：2: 1; 作者刘思雨王雪梅杨小冈马治明朱瑞奇; 机构第二炮兵工程大学三系中国人民解放军; 出处《科学技术与工程》北大核心 2013年第15期4375-4378,4383,共5页; 基金国家自然科学基金(61203189) 总装预研基金(9140A01060411JB4701)资助; 文摘描述了前视红外末制导景象匹配中归一化积相关(Nprod)目标识别算法的基本原理。由实际拍摄的典型目标前视红外图像匹配结果得出:当目标所占面积越大、与背景灰度反差越大、边缘越清晰,Nprod算法匹配效果越好;在目标与背景的灰度分布集中或者目标较远的情况下,匹配效果不甚理想。给出了Nprod目标识别算法的基准图预处理方法,对远距离情况下建筑物目标的匹配进行了匹配方法研究,实验表明具有较好的匹配效果。; 关键词归一化积相关算法前视红外末制导景象匹配基准图实时图; Keywords nprod FLIR terminal guidance Scene matching reference image Real-time image; 分类号 TJ765.3 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于区域模糊阈值的前视红外目标识别被引量：9: 2; 作者高晶孙继银刘婧吴昆; 机构第二炮兵工程学院 [; 出处《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期3056-3063,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.61003148); 文摘针对用前视红外(FLIR)目标法识别复杂地面时,存在无直接可用基准图、背景干扰严重、目标与背景灰度差异小等问题,提出了一种基于区域模糊阈值的目标识别方法。首先,在建立多尺度空间的基础上,设计多阈值算法,生成显著图;其次,引入基于图像模糊率的区域模糊阈值方法,改进Itti模型,构建候选目标筛选模型;最后,对检测结果运用积分归一化积相关(Nprod)算法进行精匹配,确定识别目标。实验结果表明,与Hausdorff距离算法相比,该识别算法匹配率提高了近20%,花费时间缩短了3/4;与积分Nprod算法相比,提出的算法匹配率提高了近40%,时间缩短了1/2。结果显示,对于复杂背景的前视红外目标,该方法具有匹配率高、速度快、精度高等优点。; 关键词多阈值算法区域模糊阈值目标识别 Itti模型 nprod算法; Keywords multi threshold algorithm local fuzzy threshold target recognition Itti model nprod algorithm; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN219 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名复杂地面目标前视红外景象匹配算法被引量：9: 3; 作者刘婧孙继银朱俊林巨西诺; 机构第二炮兵工程学院四系中国人民解放军; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第1期350-352,395,共4页; 基金国防"十一五"预研项目(513220208); 文摘针对复杂地面目标前视红外图像边缘模糊、背景杂乱无章,无直接可用的同源基准图的情况,研究了一种灰度与形状特征相结合的由粗到精景象匹配算法。在粗匹配阶段,将积分图像引入归一化积相关算法中,并对其计算公式进行了近似,使运算速度大大加快;精匹配阶段,利用实时图与所制备基准图形状相似的特点,采用形状上下文进行匹配。实验结果显示,该算法匹配精度高、速度快,对于复杂地面目标前视红外图像的匹配识别具有一定的应用价值。; 关键词景象匹配归一化积相关形状上下文积分图像; Keywords scene matching nprod shape context integral image; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于蚁群算法的景象匹配定位被引量：1: 4; 作者李伟沈振康李飚; 机构国防科技大学ATR重点实验室; 出处《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期282-284,共3页; 基金航天科技创新基金资助项目航空科学基金资助项目(04I53067) 航空支撑科技基金资助项目(05C53005); 文摘景象匹配定位是精确制导的重要技术,通过对景象匹配定位和蚁群算法的研究,提出一种基于蚁群算法的匹配定位方法,蚁群算法具有快速全局寻优能力,应用蚁群算法计算模版图像在基准图像中的匹配位置,根据匹配定位参数的特点,建立二维的蚁群搜索空间,定义图像的归一化积相关作为相似性度量并更新蚁群的信息素,利用信息素及启发信息来计算状态转移概率,蚁群最终聚集到适应度函数最大的路径上。实验结果表明:蚁群算法可以准确有效地估计匹配位置。; 关键词景象匹配蚁群算法信息素归一化积相关; Keywords Scene matching location Ant colony optimization（ACO） Pheromone Normalized product correlation（nprod）; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名抗光线干扰的复杂背景下运动靶标实时跟踪技术被引量：1: 5; 作者武治国刘伟宁; 机构中国科学院长春光学精密机械与物理研究所; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第S1期34-38,共5页; 基金吉林省科技发展计划项目(20130102017JC) 国家高技术研究发展计划(863)(006AA703405F)资助; 文摘本文针对受光线干扰影响的复杂背景下目标检测问题,实现运动靶标的实时跟踪。研究采用方向滤波器克服场景光照以及大气湍流对目标特征造成模糊的影响。采用归一化积相关法计算目标模板与实时图像的相关性定位靶标位置,并研究分层金字塔模板搜索方法减少计算量实现了靶标的快速跟踪。为了提高系统的鲁棒性,消除场景变化对目标跟踪位置产生的偏差及错判,本文采用了目标轨迹运动预测技术。通过实验验证,结果表明本系统目标跟踪稳定可靠,计算效率高,满足工程中的实际应用需要。; 关键词方向滤波归一化积相关运动预测; Keywords Direction filtering nprod Motion prediction; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进PSO的导弹下视景象匹配仿真: 6; 作者竹武林范惠林侯满义刘成亮; 机构空军航空大学航空军械工程系; 出处《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2012年第1期33-36,40,共5页; 文摘介绍了导弹下视景象匹配和常用算法,在分析基本粒子群算法(PSO)的基础上,调节学习因子、惯性权重和引入自适应变异算子,对基本PSO算法做了改进,将其作为导弹景象匹配的搜索策略,并简化了归一化积相关算法,提出了基于改进PSO的下视景象匹配算法,经过仿真分析,发现该种方法比隔点搜索等一般方法能有效提高匹配精确度,且算法简单有效。; 关键词巡航导弹景象匹配粒子群算法归一化积相关仿真; Keywords cruise missile scene match PSO nprod simulation; 分类号 TJ761.6 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程] TJ765.3 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	前视红外末制导Nprod目标识别算法适应性研究	刘思雨王雪梅杨小冈马治明朱瑞奇	《科学技术与工程》北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于区域模糊阈值的前视红外目标识别	高晶孙继银刘婧吴昆	《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	复杂地面目标前视红外景象匹配算法	刘婧孙继银朱俊林巨西诺	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2010	9	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于蚁群算法的景象匹配定位	李伟沈振康李飚	《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	抗光线干扰的复杂背景下运动靶标实时跟踪技术	武治国刘伟宁	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于改进PSO的导弹下视景象匹配仿真	竹武林范惠林侯满义刘成亮	《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料