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题名框架扩展下的多描述MDSQ编码的改进
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作者
王礽晓
倪林
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机构
中国科学技术大学电子工程与信息科学系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第23期162-164,181,共4页
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基金
国家自然科学基金No.60672055~~
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文摘
数据在差错信道下可能会发生数据包丢失等问题,而研究开发实时并且具有较好鲁棒性的媒体流数据编码已成为当前一个热门研究领域,多描述编码则是解决上述问题的一种很好的编码方式。框架是一组冗余的基,通过框架表示的数据具有很强的差错恢复性和鲁棒性。通过框架扩展对多描述MDSQ算法进行改进。通过实验表明,该算法简单、有效,能够很好地提高数据恢复质量。
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关键词
多描述编码
标量量化多描述编码(mdsq)
框架扩展
信息冗余
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Keywords
muhiple description coding
multiple description scalar quantizer（mdsq）
frame-expansion
information redundancy
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于量化的差错网络下高效多描述图像编码
被引量：3
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作者
赵小青
倪林
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机构
中国科学技术大学电子工程与信息科学系
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第23期239-240,243,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60372059)
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文摘
将多描述标量量化与SPIHT编码联合起来,得到无线差错网络环境下的高效多描述图像编码。对两描述的多描述标量量化进行多维索引扩展,并对由粗量化边索引所形成的多个描述进行SPIHT编码,得到多个可独立传输的多描述码流。实验结果表明,该方法适合于无线差错网络环境中的图像传输,能够在较大的信道差错率和严格的带宽限制下,获得较好的图像传输差错鲁棒性。
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关键词
图像传输
多描述标量量化
SPIHT编码
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Keywords
image transportation
multiple description scalar quantization
SPIHT coding
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分类号
TN919.81
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于分级量化压缩感知的多描述编码方法研究
被引量：1
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作者
吕成鹏
岳殿武
潘晓晨
沈静铭
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机构
大连海事大学信息科学技术学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第7期2587-2591,共5页
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基金
高等学校博士学科点专项科研基金项目(20132125110006)
中央高校基本科研业务费专项基金项目
+1 种基金
大连海事大学优秀科技创新团队培育计划基金项目(3132013334)
辽宁省"百千万人才工程"培养经费基金项目(2010921062)
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文摘
为提高多描述编码的性能,研究了一种基于分级量化压缩感知(compressive sensing,CS)的多描述编码方法。通过交织抽取把图像分块得到几个子图像,对每个子图像进行分块压缩感知形成多个描述码流,接收端通过求解优化问题重建原图像。为了提高比特利用率,使用分级量化方法对测量值进行量化。实验结果表明,在保证图像恢复质量的前提下,该方法可以节省编码所需比特数,不影响多描述编码的抗丢包性能。
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关键词
图像处理
多描述编码
压缩感知
分级量化
分块
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Keywords
image processing
multiple description coding
compressed sensing
scalar quantization
block
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分类号
TN911.2
[电子电信—通信与信息系统]
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